RESUMO
Objetivo: Identificar los factores que prolongan los tiempos de espera e implementar soluciones que permitan reducirlos en un servicio de urgencias de un hospital de alta complejidad (nivel III) mediante la aplicación de la metodología Lean en el proceso asistencial completo, que incluye las interacciones relevantes con otras unidades. Método: Diseño cuasi experimental pre-post intervención a la aplicación de la metodología Lean para la gestión de procesos productivos. Las variables de resultado fueron el tiempo de estancia en el área de consultas, el tiempo de espera para primera consulta facultativa y la proporción de pacientes que se marchan sin ser atendidos. Se recogieron datos de 1año antes y 1 año después de implementarse de las acciones de mejora planteadas. Resultados: El tiempo medio de estancia en el área de consultas en el circuito de pacientes banales disminuyó de 80,4 minutos (IC95%= 75,3-85,6) a 61,6 (IC95% = 57,7-65,5; p <0,001); en el circuito traumatológico se redujo de 137.8 minutos (IC95% = 130,9-137,6) a123,8 (IC95% = 119,7-127,8; p < 0,05); y en el circuito médico-quirúrgico pasó de 219,7(IC 95% = 209,1-230,4) a 209,3 (IC 95% = 200,9-217,8; p = 0,108). Igualmente se produjo una significativa reducción (p < 0,001) del tiempo medio de espera de primera consulta facultativa: 58,0 minutos (DE = 6,3) a 49,1 (DE = 3,7); y de la proporción de pacientes que se marchan sin ser atendidos de 2,8% (DE = 0,5) frente a 2,0% (DE = 0,9; p < 0,001). Conclusiones: Se demuestra una mejoría de la duración total de la estancia en urgencias y del tiempo medio de espera de primera consulta facultativa. La metodología Lean puede ser útil en un SUH de alta complejidad para la detección de procesos inefectivos que comportan tiempos de espera evitables (AU)
Objectives: To identify factors that cause delays and to implement lean methods to reduce overall wait times, including interdepartmental consultations, in a complex tertiary level hospital emergency department. Method: Quasi-experimental pre-post study of applying lean-thinking solutions to the management of emergency department production (care processes). The outcome variables were patients time spent in the examination area of the department, wait time before the first visit by a physician, and the percentage of patients who left before being seen. We analyzed data from the year before and the year after implementing the improvement measures. Results: The mean (95% CI) time spent in the examining areas by patients with the simplest emergencies was reduced from 80.4 (75.3-85.6) minutes to 61.6 (57.7-65.5) minutes (P<.001). Trauma case times were reduced from 137.8(130.9-137.6) minutes to 123.8 (119.7-127.8) minutes (P<.05) and medical-surgical case times from 219.73 (209.1-230.4) minutes to 209.3 (200.9-217.8) minutes (P=.108). Mean (SD) delays until first contact with a physician were also reduced significantly (P<.001) from 58.0 (6.3) minutes to 49.1 (3.7) minutes before and after the lean-method intervention, respectively. The percentage of patients leaving before seeing a physician also decreased, from 2.8%(0.5%) to 2.0% (0.9%) (P<.001). Conclusions: Both the duration a patients stay in the emergency department and wait time before the first physician visit improved. Lean methods can be useful in a highly complex hospital emergency department for detecting ineffective processes that lead to avoidable delays (AU)