RESUMO
Antecedentes: El grave problema de la desnutrición hospitalaria sigue siendo infravalorado, pese a sus repercusiones sobre la evolución clínica y los costes de la hospitalización.Los procedimientos de filtro desarrollados hasta ahora no son útiles para la práctica diaria por su baja relación efectividad/costo.Objetivo: Presentamos un sistema de cribado para el CONtrol NUTricional que permite valorar a diario, de manera automática, la situación nutricional de la totalidad de los pacientes ingresados a los que se practica análisis de rutina.Diseño: El sistema se basa en una aplicación informática que recopila a diario, a través de la red interna, aquellos datos de los pacientes ingresados que se consideran útiles para evaluar su estado nutricional y que están disponibles en bases de datos del hospital. Automáticamente determina la situación nutricional de los pacientes considerando los datos de laboratorio: albúmina, colesterol y linfocitos totales. Hemos estudiado la asociación entre los resultados del Subjective Global Assessment (SGA) y delFull Nutritional Assessment (FNA) con aquellos del CONUT,en una muestra de 53 individuos.Resultados: El grado de concordancia entre el CONUTy el FNA, medido por el índice kappa es de 0,699 (p= 0,003), y entre el CONUT y el SGA es de 0,488(p = 0,034). Si consideramos que el FNA es la prueba de referencia, obtenemos una sensibilidad del 92,3 y una especificidad del 85,0.Conclusiones: Parece que CONUT es una herramienta eficaz para la detección precoz y el control continuo de la desnutrición hospitalaria, con las características adecuadas a las funciones de cribado (AU)
Background: The serious problem of hospital undernutrition is still being underestimated, despite its impact on clinical evolution and costs. The screening methods developed so far are not useful for daily clinical practice due to their low effectiveness/cost ratio.Objective: We present an screening tool for CONtrolling NUTritional status (CONUT) that allows an automatic daily assessment of nutritional status of all inpatients that undergo routine analysis. Design: The system is based on a computer application that compiles daily all useful patient information available in hospital databases, through the internal network.It automatically assesses the nutritional status taking into account laboratory information including serum albumin, total cholesterol level and total lymphocyte count. We have studied the association between the results of the Subjective Global Assessment (SGA)and Full Nutritional Assessment (FNA) with those from CONUT, in a sample of 53 individuals. Results: The agreement degree between CONUT andFNA as measured by kappa index is 0.669 (p = 0.003),and between CONUT and SGA is 0.488 (p = 0.034). ConsideringFNA as gold standard we obtain a sensitivity of 92.3 and a specificity of 85.0. Conclusions: CONUT seems to be an efficient tool for early detection and continuous control of hospital undernutrition,with the suitable characteristics for these screening functions (AU)
