RESUMO
Irrigation is an agricultural technique that increases crop yield and reduces periods of forage shortage. However, this technique increases production costs, and the process is economically viable only when costs are lower than the financial return. Determining the technical and financial viability of irrigation is essential to assess the feasibility of forage production systems. Therefore, the objective of this study was to determine the technical and financial viability of irrigated producing of forage millet in different growing seasons in two microregions of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The water requirements of the growing seasons of 2012 to 2017 in the microregions of Santiago and Santa Maria varied and affected the cost of irrigation. The irrigated production of forage millet increased the total average cost by 13.42% and increased the financial return by 43.03% and 22.49% in Santiago and Santa Maria, respectively.(AU)
A irrigação é uma técnica que visa garantir altos rendimentos e reduzir períodos de escassez forrageira. Com a inclusão desta técnica, há um incremento no custo de produção, devendo este ser inferior aos rendimentos decorrentes de sua utilização para garantir a opção pelo uso. A determinação da viabilidade técnica e financeira da utilização da irrigação é imprescindível para avaliar os sistemas produtivos forrageiros. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi determinar a viabilidade técnica e financeira do uso da irrigação, na produção de forragem de milheto, para diferentes safras agrícolas e em duas microregiões do Estado do Rio Grande do Sul. Verificou-se que as demandas hídricas das diferentes cinco safras agrícolas 2012-2017, para as microrregiões de Santiago e Santa Maria são variáveis e influenciam nos custos da irrigação. A inclusão da irrigação na produção de forragem de milheto aumentou o custo total, em média, em 13,42%, porém proporcionou aumento do retorno econômico de 43,03% e 22,49% para as respectivas microrregiões.(AU)
Assuntos
Milhetes , Irrigação Agrícola , Produção AgrícolaRESUMO
Irrigation is an agricultural technique that increases crop yield and reduces periods of forage shortage. However, this technique increases production costs, and the process is economically viable only when costs are lower than the financial return. Determining the technical and financial viability of irrigation is essential to assess the feasibility of forage production systems. Therefore, the objective of this study was to determine the technical and financial viability of irrigated producing of forage millet in different growing seasons in two microregions of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The water requirements of the growing seasons of 2012 to 2017 in the microregions of Santiago and Santa Maria varied and affected the cost of irrigation. The irrigated production of forage millet increased the total average cost by 13.42% and increased the financial return by 43.03% and 22.49% in Santiago and Santa Maria, respectively.
A irrigação é uma técnica que visa garantir altos rendimentos e reduzir períodos de escassez forrageira. Com a inclusão desta técnica, há um incremento no custo de produção, devendo este ser inferior aos rendimentos decorrentes de sua utilização para garantir a opção pelo uso. A determinação da viabilidade técnica e financeira da utilização da irrigação é imprescindível para avaliar os sistemas produtivos forrageiros. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi determinar a viabilidade técnica e financeira do uso da irrigação, na produção de forragem de milheto, para diferentes safras agrícolas e em duas microregiões do Estado do Rio Grande do Sul. Verificou-se que as demandas hídricas das diferentes cinco safras agrícolas 2012-2017, para as microrregiões de Santiago e Santa Maria são variáveis e influenciam nos custos da irrigação. A inclusão da irrigação na produção de forragem de milheto aumentou o custo total, em média, em 13,42%, porém proporcionou aumento do retorno econômico de 43,03% e 22,49% para as respectivas microrregiões.
Assuntos
Irrigação Agrícola , Milhetes , Produção AgrícolaRESUMO
O clima, em especial a disponibilidade hídrica, apresenta-se como fator limitante à obtenção de rendimentos próximos ao potencial produtivo das culturas, constituindo-se na maior causa de variabilidade interanual na produção de grãos e na renda nas diversas regiões do Brasil. Neste contexto, o presente estudo objetiva identificar e caracterizar o efeito da restrição hídrica sobre o rendimento de grãos das culturas da soja, milho e feijão e sobre os custos, a renda bruta e lucro destas, na região de Santiago, RS. Para tanto, foi utilizado o sistema DSSat calibrado e validado para as condições e culturas em estudo, sendo utilizado o período histórico 1961-2010 para geração dos dados de produção referentes a cada safra. Os dados obtidos foram adimensionalizados tomando como base a produção potencial de cada cultura, sendo elaborado histograma de frequência para avaliação do risco de quebra de produção referente a cada safra. Posteriormente foram utilizadas séries de dados históricos de custos e preços de venda das culturas em estudo do mesmo período para realização de análise econômica simplificada. Em termos de produção, o feijão, o milho e a soja em 65%, 50% e 41% dos anos, respectivamente, obtiveram produções abaixo de 50% do potencial destas culturas. Em termos econômicos, o maior custo; renda bruta e lucro médio estão associado a cultura do milho, seguidos pela cultura do feijão e da soja, respectivamente. As três culturas, soja, milho, feijão, apresentaram significativas reduções de produção e consequentemente de lucro em função da restrição hídrica.(AU)
The climate, particularly water availability, presents itself as a limiting factor to obtain yields close to the productive potential of crops, being the major cause of interannual variability in grain production and income in different regions of Brazil. In this context, this study aims to identify and characterize the effect of water stress on the yield of soybean crops, maize and beans and on the costs, gross income and profit from these in the region of Santiago, RS. Therefore, we used the calibrated DSSAT system and validated for the conditions and cultures being studied, and used the historical period 1961-2010 to generate production data for each crop. Data were adimensionalizados building on the potential production of each culture, establishing frequency histogram for assessing the risk of production loss in respect of each crop. Later they used historical data series costs and selling prices of crops in the same study period for performing simplified economic analysis. In terms of production, bean, corn and soybeans in 65%, 50% and 41% of the years, respectively, achieved yields below 50% of the potential of these crops. In economic terms, the biggest cost; gross income and average income are associated with corn, followed by the bean crop and soybean, respectively. The three crops, soybean, corn, beans, showed significant reductions in production and consequently profit depending on water restriction.(AU)
Assuntos
24444 , Secas , Agricultura Sustentável , Irrigação Agrícola , Glycine max , Zea mays , FabaceaeRESUMO
O clima, em especial a disponibilidade hídrica, apresenta-se como fator limitante à obtenção de rendimentos próximos ao potencial produtivo das culturas, constituindo-se na maior causa de variabilidade interanual na produção de grãos e na renda nas diversas regiões do Brasil. Neste contexto, o presente estudo objetiva identificar e caracterizar o efeito da restrição hídrica sobre o rendimento de grãos das culturas da soja, milho e feijão e sobre os custos, a renda bruta e lucro destas, na região de Santiago, RS. Para tanto, foi utilizado o sistema DSSat calibrado e validado para as condições e culturas em estudo, sendo utilizado o período histórico 1961-2010 para geração dos dados de produção referentes a cada safra. Os dados obtidos foram adimensionalizados tomando como base a produção potencial de cada cultura, sendo elaborado histograma de frequência para avaliação do risco de quebra de produção referente a cada safra. Posteriormente foram utilizadas séries de dados históricos de custos e preços de venda das culturas em estudo do mesmo período para realização de análise econômica simplificada. Em termos de produção, o feijão, o milho e a soja em 65%, 50% e 41% dos anos, respectivamente, obtiveram produções abaixo de 50% do potencial destas culturas. Em termos econômicos, o maior custo; renda bruta e lucro médio estão associado a cultura do milho, seguidos pela cultura do feijão e da soja, respectivamente. As três culturas, soja, milho, feijão, apresentaram significativas reduções de produção e consequentemente de lucro em função da restrição hídrica.
The climate, particularly water availability, presents itself as a limiting factor to obtain yields close to the productive potential of crops, being the major cause of interannual variability in grain production and income in different regions of Brazil. In this context, this study aims to identify and characterize the effect of water stress on the yield of soybean crops, maize and beans and on the costs, gross income and profit from these in the region of Santiago, RS. Therefore, we used the calibrated DSSAT system and validated for the conditions and cultures being studied, and used the historical period 1961-2010 to generate production data for each crop. Data were adimensionalizados building on the potential production of each culture, establishing frequency histogram for assessing the risk of production loss in respect of each crop. Later they used historical data series costs and selling prices of crops in the same study period for performing simplified economic analysis. In terms of production, bean, corn and soybeans in 65%, 50% and 41% of the years, respectively, achieved yields below 50% of the potential of these crops. In economic terms, the biggest cost; gross income and average income are associated with corn, followed by the bean crop and soybean, respectively. The three crops, soybean, corn, beans, showed significant reductions in production and consequently profit depending on water restriction.
Assuntos
Agricultura Sustentável , 24444 , Fabaceae , Irrigação Agrícola , Secas , Glycine max , Zea maysRESUMO
O trabalho teve como objetivo apresentar uma proposta de metodologia para estimativa da curva de retenção de água, para solos do Estado do Rio Grande do Sul, a partir do uso de redes neurais artificiais. Para o desenvolvimento do trabalho, foi montado um banco de dados com informações disponíveis na literatura, de textura e estrutura dos solos do Estado do Rio Grande do Sul. Para o desenvolvimento das redes, utilizou-se o software Matlab, no qual foram treinadas diferentes arquiteturas, variando os números de neurônios na camada de entrada e camada intermediária. A eficiência das redes foi analisada graficamente pela relação 1:1, entre os dados estimados versus os observados, por meio de indicadores estatísticos. Observou-se, a partir dos resultados, que a arquitetura com melhor capacidade preditiva foi: 4-24-7, com classificação do índice de desempenho "ótimo". Assim, pode-se inferir que o uso de redes neurais, para estimativa da curva de retenção de água no solo, é uma ferramenta com alta capacidade preditiva e que trará grande contribuição ao setor agrícola.(AU)
The study aims to propose a methodology for estimating the water retention curve for soils of the State of Rio Grande do Sul, by using artificial neural networks. For the development of the research it was assembled a database with information available in the literature, texture and structure of soils of Rio Grande do Sul. The modeling was developed using the software Matlab, where the networks were trained with different architectures, varying the numbers of neurons in the input layer and the hidden layer. The efficiency of the network was analyzed graphically by the ratio 1:1 between the estimated versus the observed data by means of statistical indicators. It was observed from the results that the architecture with best predictive performance was the 4-24-7, with index classification of "great" performance. Thus it can be inferred that the use of neural networks to estimate the water retention curve of the soil is a tool with high predictive ability which will bring great contribution to the agricultural sector.(AU)
Assuntos
Permeabilidade do Solo/análise , Redes Neurais de Computação , Condições do Solo , Umidade do Solo , PrevisõesRESUMO
O trabalho teve como objetivo apresentar uma proposta de metodologia para estimativa da curva de retenção de água, para solos do Estado do Rio Grande do Sul, a partir do uso de redes neurais artificiais. Para o desenvolvimento do trabalho, foi montado um banco de dados com informações disponíveis na literatura, de textura e estrutura dos solos do Estado do Rio Grande do Sul. Para o desenvolvimento das redes, utilizou-se o software Matlab, no qual foram treinadas diferentes arquiteturas, variando os números de neurônios na camada de entrada e camada intermediária. A eficiência das redes foi analisada graficamente pela relação 1:1, entre os dados estimados versus os observados, por meio de indicadores estatísticos. Observou-se, a partir dos resultados, que a arquitetura com melhor capacidade preditiva foi: 4-24-7, com classificação do índice de desempenho "ótimo". Assim, pode-se inferir que o uso de redes neurais, para estimativa da curva de retenção de água no solo, é uma ferramenta com alta capacidade preditiva e que trará grande contribuição ao setor agrícola.
The study aims to propose a methodology for estimating the water retention curve for soils of the State of Rio Grande do Sul, by using artificial neural networks. For the development of the research it was assembled a database with information available in the literature, texture and structure of soils of Rio Grande do Sul. The modeling was developed using the software Matlab, where the networks were trained with different architectures, varying the numbers of neurons in the input layer and the hidden layer. The efficiency of the network was analyzed graphically by the ratio 1:1 between the estimated versus the observed data by means of statistical indicators. It was observed from the results that the architecture with best predictive performance was the 4-24-7, with index classification of "great" performance. Thus it can be inferred that the use of neural networks to estimate the water retention curve of the soil is a tool with high predictive ability which will bring great contribution to the agricultural sector.
RESUMO
O presente trabalho teve como objetivo avaliar o consumo de água em oito substratos (casca de arroz carbonizada - CAC, cinza da casca de arroz queimada - CZ, fibra de coco - FC, terra do paraíso - TP, TP+CAC, TP+CZ, FC+CAC e FC+CZ) e definir qual desses substratos é melhor para produção comercial de lírio asiático "Orange Pixie®", cultivado em vaso e condições de ambiente protegido. O experimento foi conduzido em casa de vegetação, no Departamento de Fitotecnia da UFSM, Santa Maria, RS. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado, utilizando-se 12 repetições e três plantas por vaso para determinar a freqüência de irrigação e o consumo de água. Para as avaliações dos parâmetros, estipularam-se limites de no mínimo 60% e no máximo de 80% da capacidade de recipiente, verificado diariamente em balança digital. As determinações realizadas nos substratos foram: densidade do substrato, porosidade total, espaço de aeração e água disponível. Na planta foram determinados os seguintes parâmetros: altura da planta e da inserção da primeira flor, número de folhas e flores, distância entrenó, comprimento médio das folhas e pétalas, largura média das folhas e pétalas, consumo total de água e freqüência de irrigação. Os resultados evidenciaram que o lírio asiático "Orange Pixie®" em vaso se adapta para cultivo em substrato de terra do paraíso e na mistura fibra de coco mais cinza de casca de arroz. Estes substratos apresentaram um consumo médio de água de 121,65 e 106,78mL e freqüência de irrigação de 22 e 21 dias, respectivamente. A melhor combinação não foi a que mais consumiu água, mas a que exigiu maior freqüência de irrigações.
This study aimed to evaluate the consumption of water in eight substrates (rice hulls - CAC, rice husk ash burned - CZ, coconut fiber - CF, land of paradise - TP, TP+CAC, TP+CZ , FC+CAC and FC+CZ) and define which of these substrates are the best for commercial production of Asiatic Lily 'Orange Pixie® ", grown in pots at protected conditions. The experiment was conducted in a greenhouse at the Department of Plant Science, UFSM, Santa Maria, RS. The experimental design was completely randomized using 12 replications and three plants per pot to determine the frequency of irrigation and water consumption. For evaluation of the parameters, it is stipulated limits of at least 60% and a maximum of 80% capacity of the container, checked daily using a digital scale. Measurements were performed on the substrates: the substrate density, total porosity, aeration and water space available. In plants, the following parameters were measured: plant height and insertion of the first flower, number of leaves and flowers, internode distance, average length of leaves and petals, average width of leaves and petals, total water consumption and irrigation frequency. The results showed that the Asiatic Lily 'Orange Pixie® "pot is suited for cultivation in the land of paradise substrate and coir mixture over rice husk ash. These substrates had an average water consumption of 121.65 and 106.78mL and irrigation frequency of 22 and 21 days respectively. The best combination was not the one consumed most water, but that one that required more frequent irrigation.
RESUMO
O estudo do desenvolvimento foliar é de grande importância para a avaliação do crescimento e desenvolvimento das plantas. O objetivo deste trabalho foi quantificar as consequências dos diferentes níveis do manejo de água de irrigação sobre o crescimento foliar e o número de folhas do Kalanchoe. O delineamento experimental utilizado foi inteiramente casualizado, com oito tratamentos de irrigação (15; 13; 11; 9; 8; 6; 4 e 2mm) e dez repetições. A área foliar das plantas foi calculada por meio do produto do comprimento e da largura de cada folha, multiplicada pelo coeficiente de 1,1134. Os resultados mostraram que as lâminas de irrigação entre 6 e 9mm apresentaram maior crescimento foliar e maior número de folhas por planta. A máxima eficiência técnica foi encontrada com lâminas de 6,68 e 8,59mm, para área foliar e número de folhas por planta, respectivamente. Em condições de déficit hídrico, o Kalanchoe reduz expressivamente sua elongação foliar transversal em relação à longitudinal.
The research about the leaf development is very important to evaluate the plants growth and development. The objective of this research was to verify the different level consequences about the irrigation water manner in the leaf growth and the number of the Kalanchoe leaves. The experimental search used was completely randomized, with eight treatments, they consisted in 15; 13; 11; 9; 8; 6; 4 e 2mm irrigation in ten repetitions. The plants leaf area was calculated by the area of each leaf, multiplied by the coefficient of 1.1134. The results showed that the irrigation length between 6 and 9mm showed a bigger leaf growth and more leaves in each plant; the biggest technical efficiency was found with 6.68 and 8.59mm length, to each leaf area and the leaves number in leaf/plant, respectively. In a water condition deficit the Kalanchoe reduces a lot the leaf transversal growth related to the longitudinal.