RESUMO
INTRODUÇÃO: Em 2010 a OMS autorizou o uso do sistema GeneXpert® MTB/RIF para a realização do Teste Rápido Molecular para TB (TRM-TB). Objetivou-se-se analisar o impacto do GeneXpert® MTB/RIF na detecção da TB e da TB multidroga-resistente e seu padrão de distribuição espacial em Ribeirão Preto-SP. MÉTODOS: Estudo ecológico realizado em Ribeirão Preto-SP. A população do estudo foi composta de casos de TB notificados no Sistema de Controle de Pacientes com Tuberculose (TBWeb) no período de 2006 a 2017. A análise descritiva dos casos foi realizada por meio de estatística descritiva dos parâmetros quantitativos através do software IBM SPS Statistics versão 25. Para classificar a tendência temporal e observar o impacto da implementação do TRM-TB, foram utilizadas as metodologias Prais-Winsten e Série Temporal Interrompida (STI) através do software StataSE versão 14 e também a modelagem ARIMA com a finalidade de obter uma previsão da taxa de TB para os próximos anos através do software RStudio. Para identificar os padrões espaciais da doença no município foram empregadas as técnicas de estimador de densidade de Kernel, G e G* e varredura (puramente espacial, variação nas tendências temporais e espaço-temporal). RESULTADOS: A tendência temporal da TB apresentou decréscimo de 18,1%/ano e de 6,9%/ano para em crianças. O Distrito Norte apresentou decréscimo de 6,67%/ano e o distrito Leste crescimento de 17,5%/ano na incidência de TB. A TB resistente, após a implementação do TRM-TB, apresentou aumento de 0,6% por ano. Na maioria dos anos analisados, a cultura é solicitada para menos da metade dos casos de TB. Foi identificado um aumento no número de solicitações de TMR e estacionariedade nas solicitações de baciloscopia. A maior parte dos casos foi diagnóstica por meio de demanda ambulatorial. Com as análises espaciais utilizadas foi observado que os casos e os aglomerados não se formam de maneira aleatória no espaço, verificando-se que a TB é distribuída desigualmente no município. CONCLUSÃO: Apesar da TB resistente não ser um problema no cenário, o estudo evidenciou um crescimento na sua incidência, o que o coloca em estado de alerta. O uso da análise espacial possibilitou a identificação das áreas prioritárias, colocando-as em evidência para ações de vigilância em saúde. Ressalta-se a importância do uso de ferramentas de análise espacial na identificação de áreas que devem ser priorizadas para o controle da TB, sendo necessária maior atenção aos indivíduos que se enquadram no perfil indicado como "de risco" para a doença
INTRODUCTION: In 2010, the WHO authorized the use of the GeneXpert® MTB/RIF system to perform the Molecular Rapid Test for TB (TRM-TB). The objective was to analyze the impact of GeneXpert® MTB/RIF in the detection of TB and multidrug-resistant TB and its spatial distribution pattern in Ribeirão Preto-SP. METHODS: Ecological study carried out in Ribeirão Preto-SP. The study population consisted of TB cases reported in the Tuberculosis Patient Control System (TBWeb) from 2006 to 2017. Descriptive analysis of cases was performed using descriptive statistics of quantitative parameters through the IBM SPS Statistics software version 25. To classify the temporal trend and observe the impact of the TRM-TB implementation, the Prais-Winsten and Interrupted Time Series (STI) methodologies were used through the StataSE software version 14 and also the ARIMA modeling in order to obtain a prediction of the TB rate for the coming years through RStudio software. To identify the spatial patterns of the disease in the city, the techniques of Kernel density estimator, G and G* and scanning (purely spatial, variation in temporal and spatio-temporal trends) were used. RESULTS: The temporal trend of TB showed a decrease of 18.1%/year and of 6.9%/year for children. The Northern District showed a decrease of 6.67%/year and the East District a growth of 17.5%/year in the incidence of TB. Resistant TB, after the implementation of the TRM-TB, increased by 0.6% per year. In most of the years analyzed, culture is requested for less than half of TB cases. An increase in the number of RMT requests and stationarity in smear microscopy requests was identified. Most cases were diagnosed through outpatient demand. With the spatial analysis used, it was observed that cases and clusters do not form randomly in space, verifying that TB is unevenly distributed in the municipality. CONCLUSION: Although resistant TB is not a problem in the scenario, the study showed an increase in its incidence, which puts it on alert. The use of spatial analysis made it possible to identify priority areas, putting them in evidence for health surveillance actions. We emphasize the importance of using spatial analysis tools to identify areas that should be prioritized for TB control, requiring greater attention to individuals who fit the profile indicated as "at risk" for the disease
Assuntos
Humanos , Tuberculose , Técnicas de Diagnóstico Molecular , Análise EspacialRESUMO
INTRODUÇÃO: Em 2010 a OMS autorizou o uso do sistema GeneXpert® MTB/RIF para a realização do Teste Rápido Molecular para TB (TRM-TB). Objetivou-se-se analisar o impacto do GeneXpert® MTB/RIF na detecção da TB e da TB multidroga-resistente e seu padrão de distribuição espacial em Ribeirão Preto-SP. MÉTODOS: Estudo ecológico realizado em Ribeirão Preto-SP. A população do estudo foi composta de casos de TB notificados no Sistema de Controle de Pacientes com Tuberculose (TBWeb) no período de 2006 a 2017. A análise descritiva dos casos foi realizada por meio de estatística descritiva dos parâmetros quantitativos através do software IBM SPS Statistics versão 25. Para classificar a tendência temporal e observar o impacto da implementação do TRM-TB, foram utilizadas as metodologias Prais-Winsten e Série Temporal Interrompida (STI) através do software StataSE versão 14 e também a modelagem ARIMA com a finalidade de obter uma previsão da taxa de TB para os próximos anos através do software RStudio. Para identificar os padrões espaciais da doença no município foram empregadas as técnicas de estimador de densidade de Kernel, G e G* e varredura (puramente espacial, variação nas tendências temporais e espaço-temporal). RESULTADOS: A tendência temporal da TB apresentou decréscimo de 18,1%/ano e de 6,9%/ano para em crianças. O Distrito Norte apresentou decréscimo de 6,67%/ano e o distrito Leste crescimento de 17,5%/ano na incidência de TB. A TB resistente, após a implementação do TRM-TB, apresentou aumento de 0,6% por ano. Na maioria dos anos analisados, a cultura é solicitada para menos da metade dos casos de TB. Foi identificado um aumento no número de solicitações de TMR e estacionariedade nas solicitações de baciloscopia. A maior parte dos casos foi diagnóstica por meio de demanda ambulatorial. Com as análises espaciais utilizadas foi observado que os casos e os aglomerados não se formam de maneira aleatória no espaço, verificando-se que a TB é distribuída desigualmente no município. CONCLUSÃO: Apesar da TB resistente não ser um problema no cenário, o estudo evidenciou um crescimento na sua incidência, o que o coloca em estado de alerta. O uso da análise espacial possibilitou a identificação das áreas prioritárias, colocando-as em evidência para ações de vigilância em saúde. Ressalta-se a importância do uso de ferramentas de análise espacial na identificação de áreas que devem ser priorizadas para o controle da TB, sendo necessária maior atenção aos indivíduos que se enquadram no perfil indicado como "de risco" para a doença.
INTRODUCTION: In 2010, the WHO authorized the use of the GeneXpert® MTB/RIF system to perform the Molecular Rapid Test for TB (TRM-TB). The objective was to analyze the impact of GeneXpert® MTB/RIF in the detection of TB and multidrug-resistant TB and its spatial distribution pattern in Ribeirão Preto-SP. METHODS: Ecological study carried out in Ribeirão Preto-SP. The study population consisted of TB cases reported in the Tuberculosis Patient Control System (TBWeb) from 2006 to 2017. Descriptive analysis of cases was performed using descriptive statistics of quantitative parameters through the IBM SPS Statistics software version 25. To classify the temporal trend and observe the impact of the TRM-TB implementation, the Prais-Winsten and Interrupted Time Series (STI) methodologies were used through the StataSE software version 14 and also the ARIMA modeling in order to obtain a prediction of the TB rate for the coming years through RStudio software. To identify the spatial patterns of the disease in the city, the techniques of Kernel density estimator, G and G* and scanning (purely spatial, variation in temporal and spatio-temporal trends) were used. RESULTS: The temporal trend of TB showed a decrease of 18.1%/year and of 6.9%/year for children. The Northern District showed a decrease of 6.67%/year and the East District a growth of 17.5%/year in the incidence of TB. Resistant TB, after the implementation of the TRM-TB, increased by 0.6% per year. In most of the years analyzed, culture is requested for less than half of TB cases. An increase in the number of RMT requests and stationarity in smear microscopy requests was identified. Most cases were diagnosed through outpatient demand. With the spatial analysis used, it was observed that cases and clusters do not form randomly in space, verifying that TB is unevenly distributed in the municipality. CONCLUSION: Although resistant TB is not a problem in the scenario, the study showed an increase in its incidence, which puts it on alert. The use of spatial analysis made it possible to identify priority areas, putting them in evidence for health surveillance actions. We emphasize the importance of using spatial analysis tools to identify areas that should be prioritized for TB control, requiring greater attention to individuals who fit the profile indicated as "at risk" for the disease.
Assuntos
HumanosRESUMO
Bovine brucellosis, a zoonotic disease endemic to Brazil, is a serious public health problem. It is a notifiable disease that, like tuberculosis, is regulated through a national control and eradication program. The epidemiological status of bovine brucellosis must be characterized in order to direct measures aimed at controlling the disease. This study focused on analyzing the spatial and temporal distribution of bovine brucellosis in Brazil. An ecological and time series study was conducted based on secondary data reported by the National Animal Health Information System for cases of bovine brucellosis diagnosed in Brazil (2014 - 2018). The gross and average incidence rate of brucellosis was estimated per state. Joinpoint regression was applied to calculate the annual percentage change (APC) in incidence and to identify states with significant trend changes. Spatial analysis of animals with brucellosis was performed using Kernel density estimation. A total of 19,631 animals with bovine brucellosis were confirmed, and the average incidence rate varied from 0.03 to 33.93/100,000 cattle in Brazil. The highest density of positive animals was found in the states of Santa Catarina and Paraná, which can be considered areas of greater transmission of Brucella abortus. Reductions in gross incidence rates were observed in Paraná (APC: -13.2; 95% confidence interval [CI]: -20.3 -5.4; p=0.01), Rondônia (APC: -44.7; 95%CI: -62.0 - -19.4; p=0.01), Mato Grosso do Sul (APC: -59.0; 95%CI: -77.7 - -24.5; p=0.01), Acre (APC: -40.0; 95%CI: -50.0 - -28.0; p=0.00), and Ceará (APC: -37.9; 95%CI: -50.9 - -21.4; p=0.00). The incidence rate significantly increased in Tocantins (APC: 122.1; 95%CI: 4.5 - 372.2; p=0.04). The findings of this study will be helpful in guiding surveillance and prevention measures aimed at reducing the incidence of bovine brucellosis in Brazil.(AU)
A brucelose bovina é uma zoonose endêmica no Brasil, constituindo um grave problema de saúde pública. É uma doença de notificação obrigatória e regulamentada nacionalmente por programa de controle e erradicação em conjunto com a tuberculose. A caracterização da situação epidemiológica da brucelose bovina é um aspecto importante para direcionar as ações de controle desta zoonose. O objetivo deste estudo foi analisar a distribuição espacial e temporal da brucelose bovina no Brasil. Foi realizado um estudo ecológico e de séries temporais com base em dados secundários relatados pelo Sistema de Informação em Saúde Animal para casos de brucelose bovina diagnosticados no Brasil (2014 - 2018). A incidência bruta e média da brucelose por unidade federativa foi estimada. A regressão joinpoint foi aplicada para calcular a variação percentual anual (APC) da incidência e identificar as unidades federativas com mudanças significativas de tendência. A análise espacial dos animais com brucelose foi realizada usando a estimativa de densidade de Kernel. Foram confirmados 19.631 animais com brucelose bovina e a incidência média variou entre 0,03 a 33,93/100.000 bovinos no Brasil. A maior densidade de animais positivos foi observada nos estados de Santa Catarina e Paraná, considerados áreas de maior transmissão para Brucella abortus. Reduções nas taxas de incidência bruta foram observadas no Paraná (APC: -13.2; intervalo de confiança [IC]95%: -20.3 - -5.4; p=0.01), Rondônia (APC: -44.7; IC95%: -62.0 - -19.4; p=0.01), Mato Grosso do Sul (APC: -59.0; IC95%: -77.7 - -24.5; p=0.01), Acre (APC: -40.0; IC95%: -50.0 - -28.0; p=0.00) e Ceará (APC: -37.9; IC95%: -50.9 - -21.4; p=0.00). Aumento significativo da tendência foi constatado em Tocantins (APC: 122.1; IC95%: 4.5 - 372.2; p=0.04). Espera-se que os resultados obtidos neste estudo auxiliem no direcionamento de ações de vigilância e de prevenção para reduzir a incidência da brucelose bovina no Brasil.(AU)