Editor's Choice-The organization of chest pain units: Position statement of the Acute Cardiovascular Care Association.

Chest pain units are defined as organizational short stay units with specific management protocols designed to facilitate and optimize the diagnosis of patients presenting with chest pain in the emergency department. The present document is intended to standardize and facilitate the installation of chest pain units nearby to the emergency department or as an integral part of the emergency department. Recommendations on organizational structure, physical and technical requirements and on disease management are presented. More standardized installation and implementation of chest pain units will enhance the quality of chest pain units and improve the quality of care of our chest pain patients.

Evaluación de un nuevo algoritmo diagnóstico para el síndrome coronario agudo con determinación de troponina T de alta sensibilidad / Evaluation of a New Diagnostic Algorithm for Acute Coronary Syndrome Using High-Sensitivity Troponin T Assay

Introducción El dolor precordial representa el 5% al 10% de las consultas anuales en los departamentos de emergencias; su diagnóstico suele ser dificultoso y a ello se le suma el problema que implican la externación de pacientes con patología coronaria aguda o las internaciones innecesarias. Esto ha llevado al desarrollo de diferentes sistemáticas para la evaluación de estos pacientes. Objetivo Validar en términos de seguridad y tiempos de estadía hospitalaria un nuevo algoritmo incorporado en nuestro centro que incluye la medición de troponina T de alta sensibilidad en pacientes con sospecha de síndrome coronario agudo. Material y métodos Se incluyeron 528 pacientes que consultaron en el servicio de emergencias con sospecha de síndrome coronario agudo y se les realizó el protocolo de unidad de dolor. Se analizaron variables clínicas, de laboratorio y el resultado de las pruebas funcionales efectuadas. En todos los pacientes se efectuó seguimiento a los 30 días. Resultados El 90,7% de los pacientes fueron externados luego de la observación y al seguimiento el 1,25% había presentado un evento cardíaco, representado por angioplastia coronaria e internación por síndrome coronario agudo; la especificidad del algoritmo global para el diagnóstico de síndrome coronario agudo fue del 97% y el valor predictivo negativo fue del 99%. El tiempo de estadía en el servicio de emergencias del total de los pacientes fue de 4,5 ± 2,5 horas. Conclusión El nuevo algoritmo incorporado en nuestro centro con determinación de troponina T de alta sensibilidad en pacientes con sospecha de síndrome coronario agudo demostró que es seguro al evitar la externación de pacientes que cursaban un síndrome coronario agudo y, a la vez, requiere una corta estadía hospitalaria en el servicio de emergencias.(AU)

Introduction Chest pain represents 5 to 10% of annual visits to emergency departments. Its diagnosis is sometimes difficult, with the added problem of inappropriate discharge of patients with acute coronary syndrome or unnecessary hospitalizations. This has led to the development of different algorithms for the evaluation of these patients. Objective The aim of this study was to validate, in terms of safety and length of hospital stay, a novel algorithm incorporated in our center, which includes measurement of high-sensitivity troponin T in patients with suspected acute coronary syndrome. Methods The study included 528 consecutive patients attending the emergency department with suspected acute coronary syndrome and evaluated according to the chest pain unit protocol. Clinical and laboratory variables and functional tests were analyzed. Follow-up at 30 days was performed in all the patients. Results After observation, 90.7% of the patients were discharged and 1.25% presented a cardiovascular event during follow-up, represented by percutaneous coronary intervention and hospitalization due to acute coronary syndrome. The specificity of the global algorithm for the diagnosis of acute coronary syndrome was 97% with a negative predictive value of 99%. Emergency department length of stay was 4.5 ± 2.5 hours for all the patients. Conclusion The novel algorithm incorporated in our center with measurement of high-sensitivity troponin T in patients with suspected acute coronary syndrome has proved to be safe, as it prevents the discharge of patients with acute coronary syndrome and at the same time reduces emergency department length of stay.(AU)

Evaluación de un nuevo algoritmo diagnóstico para el síndrome coronario agudo con determinación de troponina T de alta sensibilidad / Evaluation of a New Diagnostic Algorithm for Acute Coronary Syndrome Using High-Sensitivity Troponin T Assay

Introducción El dolor precordial representa el 5% al 10% de las consultas anuales en los departamentos de emergencias; su diagnóstico suele ser dificultoso y a ello se le suma el problema que implican la externación de pacientes con patología coronaria aguda o las internaciones innecesarias. Esto ha llevado al desarrollo de diferentes sistemáticas para la evaluación de estos pacientes. Objetivo Validar en términos de seguridad y tiempos de estadía hospitalaria un nuevo algoritmo incorporado en nuestro centro que incluye la medición de troponina T de alta sensibilidad en pacientes con sospecha de síndrome coronario agudo. Material y métodos Se incluyeron 528 pacientes que consultaron en el servicio de emergencias con sospecha de síndrome coronario agudo y se les realizó el protocolo de unidad de dolor. Se analizaron variables clínicas, de laboratorio y el resultado de las pruebas funcionales efectuadas. En todos los pacientes se efectuó seguimiento a los 30 días. Resultados El 90,7% de los pacientes fueron externados luego de la observación y al seguimiento el 1,25% había presentado un evento cardíaco, representado por angioplastia coronaria e internación por síndrome coronario agudo; la especificidad del algoritmo global para el diagnóstico de síndrome coronario agudo fue del 97% y el valor predictivo negativo fue del 99%. El tiempo de estadía en el servicio de emergencias del total de los pacientes fue de 4,5 ± 2,5 horas. Conclusión El nuevo algoritmo incorporado en nuestro centro con determinación de troponina T de alta sensibilidad en pacientes con sospecha de síndrome coronario agudo demostró que es seguro al evitar la externación de pacientes que cursaban un síndrome coronario agudo y, a la vez, requiere una corta estadía hospitalaria en el servicio de emergencias.

Introduction Chest pain represents 5 to 10% of annual visits to emergency departments. Its diagnosis is sometimes difficult, with the added problem of inappropriate discharge of patients with acute coronary syndrome or unnecessary hospitalizations. This has led to the development of different algorithms for the evaluation of these patients. Objective The aim of this study was to validate, in terms of safety and length of hospital stay, a novel algorithm incorporated in our center, which includes measurement of high-sensitivity troponin T in patients with suspected acute coronary syndrome. Methods The study included 528 consecutive patients attending the emergency department with suspected acute coronary syndrome and evaluated according to the chest pain unit protocol. Clinical and laboratory variables and functional tests were analyzed. Follow-up at 30 days was performed in all the patients. Results After observation, 90.7% of the patients were discharged and 1.25% presented a cardiovascular event during follow-up, represented by percutaneous coronary intervention and hospitalization due to acute coronary syndrome. The specificity of the global algorithm for the diagnosis of acute coronary syndrome was 97% with a negative predictive value of 99%. Emergency department length of stay was 4.5 ± 2.5 hours for all the patients. Conclusion The novel algorithm incorporated in our center with measurement of high-sensitivity troponin T in patients with suspected acute coronary syndrome has proved to be safe, as it prevents the discharge of patients with acute coronary syndrome and at the same time reduces emergency department length of stay.