Determining Sex from Thai Radius: Discriminant Function Analysis Including the Dry Bone Weight as an Effective Variant / Determinación del Sexo a Partir del Radio Tailandés: Análisis de Función Discriminante que Incluye el Peso del Hueso Seco como Variante Eficaz

SUMMARY: In forensic anthropology, the radius bone has been shown to determine the sex of human remains in a number of different populations. The dry mass and growth of long bones, including the radius, are associated with sex hormone levels; however, the use of bone weight to determine sex has not been sufficiently investigated. The aim of this study was to apply bone morphometric parameters, including maximum length of radius (MLR), circumference at the midshaft of radius (CMR), and weight of radius (WR), to 400 sample radii from a Northeastern Thai population. Univariate and multivariate discriminant functions of all parameters were systemically applied. Equations for calculating sex classification were also determined. Descriptive data analysis showed significant sexual dimorphism in all variables (p < 0.05). The canonical correlation was highest in CMR (0.772) and the ratio of weight to length (0.747). Multivariate discriminant function analysis showed that the measured indices of the right radius were slightly greater than those of the left radius. The parameters demonstrating the highest values of the standardized canonical discriminant function coefficients were CMR (Rt. = 0.496, Lt. 0.431) and WR (Rt. = 0.681, Lt. = 0.715). Moreover, the results of the multivariable (stepwise method) indicated that the best accuracy rates for using combinations of CMR and WR were 94 % (right side) and 92 % (left side). In conclusion, the weight of the radius (rather than the length) is an effective parameter in determining sex.

En antropología forense, se ha demostrado que el hueso radio determina el sexo de los restos humanos en varias poblaciones diferentes. La masa seca y el crecimiento de los huesos largos, incluido el radio, están asociados con los niveles de hormonas sexuales; sin embargo, el uso del peso de los huesos para determinar el sexo no se ha investigado suficientemente. El objetivo de este estudio fue aplicar parámetros morfométricos óseos, incluida la longitud máxima del radio (LMR), la circunferencia en la mitad del radio (CMR) y el peso del radio (PR), a 400 radios de muestra de una población del noreste de Tailandia. Se aplicaron sistémicamente funciones discriminantes univariadas y multivariadas de todos los parámetros. También se determinaron ecuaciones para calcular la clasificación por sexo. El análisis descriptivo de los datos mostró un dimorfismo sexual significativo en todas las variables (p < 0,05). La correlación canónica fue mayor en CMR (0,772) y la relación peso-longitud (0,747). El análisis de función discriminante multivariante mostró que los índices del radio derecho eran ligeramente mayores que los del radio izquierdo. Los parámetros que demostraron los valores más altos de los coeficientes de la función discriminante canónica estandarizada fueron CMR (Rt. = 0,496, Lt. 0,431) y PR (Rt. = 0,681, Lt. = 0,715). Además, los resultados del método multivariable (método paso a paso) indicaron que las mejores tasas de precisión al usar combinaciones de CMR y PR fueron del 94 % (lado derecho) y del 92 % (lado izquierdo). En conclusión, el peso del radio (más que la longitud) es un parámetro eficaz para determinar el sexo.

A comparison of efficiency parameters of SSR markers and genetic diversity analysis in Amorphophallus paeoniifolius (Dennst.) Nicolson

ABSTRACT Amorphophallus (elephant foot yam) is an herbaceous edible aroid crop which belongs to the family Araceae. The study was undertaken to identify the efficient SSR primer that could differentiate a set of 12 elephant foot yam genotypes. Various efficiency parameters, namely, Polymorphism Information Content (PIC), Marker Index (MI), Resolving Power (RP) and Diversity Index (DI) were studied for 11 primers. The relationship between the parameters was studied using Spearman rank correlation coefficient. Discrimination analysis was done to find out the most effective parameter. Finally Principal Coordinate Analysis (PCoA) and dendrogram was done to find out the genetic diversity among the germplasm. The SSR markers under this investigation will facilitate further studies in population genetics and utilization of A. paeoniifolius.