RESUMO
Wildlife roadkills have become a concern in the Amazon biome due to the opening of major roads in recent decades. In this study, we aimed to describe wildlife roadkills in a 100-km stretch of the BR-163 highway, in western Pará state, determining which vertebrate groups are most affected and whether there are spatial (hotspots) and temporal (hotmoments) aggregations of roadkills. From July 2019 to June 2020, we carried out 25 surveys at 15-day intervals, from a vehicle at a maximum speed of 40 km h-1. We recorded 351 individuals at an observed rate of 0.14 ind km-1 day-1. Despite their lower detectability and faster carcass removal rate from the road due to small size, most recorded roadkills were amphibians (0.066 ind km-1 day-1). We mapped several hotspots along the study stretch considering the total number of animals recorded, and separately for amphibians and reptiles. Multiple linear regression analyses indicated that the number of roadkills of all vertebrates, amphibians and reptiles recorded are influenced by temperature and precipitation. Information on places with the highest incidence of roadkills can support actions such as the installation of underpasses and fences, aimed at reducing the impacts on wild vertebrates of this Amazonian highway.(AU)
Atropelamentos de fauna silvestre tornaram-se preocupantes no bioma amazônico devido à abertura de grandes rodovias nas últimas décadas. Neste estudo objetivamos caracterizar a fauna silvestre atropelada em um trecho de 100 km da rodovia BR-163, no oeste do estado do Pará, determinando quais grupos de vertebrados são mais afetados e se há agregações espaciais (hotspots) e temporais (hotmoments) de atropelamentos. De julho 2019 a junho 2020 realizamos 25 amostragens a intervalos de 15 dias, a partir de um veículo a uma velocidade máxima de 40 km h-1. Registramos 351 indivíduos a uma taxa observada de 0.14 ind km-1 dia-1. Apesar de sua menor detectabilidade e taxa de remoção mais acelerada da rodovia devido ao seu pequeno porte, a maioria dos atropelamentos foi de anfíbios (0.066 ind km-1 dia-1). Mapeamos diversos hotspots ao longo do trecho estudado considerando o número total de animais registrados, e, separadamente, para anfíbios e répteis. Análise de regressão linear múltipla indicou que o número total de registros de vertebrados atropelados, e o de anfíbios e répteis é influenciado por temperatura e precipitação. Informação sobre locais com maior incidência de atropelamentos pode subsidiar ações como a instalação de estruturas de passagem de fauna e cercas de proteção, visando a diminuição dos impactos sobre vertebrados silvestres desta rodovia amazônica.(AU)
Assuntos
Animais , Agregação de Dados , Animais Selvagens , Acidentes de Trânsito/estatística & dados numéricos , BiodiversidadeRESUMO
Abstract The construction of highways is responsible for access to previously protected areas, resulting in changes in landscape and dynamics of the animal populations that live in these areas. These enterprises are the major responsible for the mortality of wild animals, surpassing hunting and even the trafficking of animals. The objective of this study was to make a list that reflects the diversity of amphibians and reptile's road-killed along the BR-040, a highway that crosses the threaten lowland Atlantic Forest in Southeastern region of Brazil, including the use of microhabitats, lifestyle, activity pattern, reproductive cycles, and possible rare or endangered species. The study area consists of 180,4 km of highways. Monitoring began in 2006 and continues to the present day. A total of 1,410 individuals from 60 species were recorded in this study. The reptiles were more frequent in number of individuals and species. The commonest species recorded were Crotalus durissus and Dipsas mikanii. We have registered a single endangered species: Ranacephala hogei. The highest rates of road-kill were recorded during the wet season. Road-kills of fauna is a major threat to species, studies are of great importance to define plans that seek to mitigate the effects generated by these enterprises.
Resumo A construção de rodovias é responsável pelo acesso a áreas anteriormente protegidas, resultando em alterações na paisagem e na dinâmica das populações animais que vivem nessas áreas. Esses empreendimentos são os maiores responsáveis pela mortalidade de animais silvestres, superando a caça e até mesmo o tráfico de animais. O objetivo deste estudo foi realizar uma lista que reflita a diversidade de anfíbios e répteis atropelados ao longo da BR-040, uma rodovia que atravessa a ameaçada Mata Atlântica na região Sudeste do Brasil, incluindo o uso de microhabitats, estilo de vida, padrão de atividade, ciclos reprodutivos, e possíveis espécies raras ou ameaçadas. A área de estudo é constituída por 180,4 km de rodovias. O monitoramento começou em 2006 e segue até os dias atuais. Ao todo 1.410 indivíduos de 60 espécies foram registrados nesse estudo. Os répteis foram mais frequentes, em número de indivíduos e espécies. As espécies mais comumente registradas foram Crotalus durissus e Dipsas mikanii. Registramos uma espécie ameaçada de extinção: Ranacephala hogei. A maior taxa de atropelamento foi registrada durante a estação chuvosa. O atropelamento de fauna é uma grande ameaça as espécies, sendo de grande importância estudos para definição de planos que busquem mitigar os efeitos gerados por esses empreendimentos.
RESUMO
Being a significant global biodiversity hotspot, the Atlantic Forest has been drastically reduced by human activities. Among the anthropic activities that most affect the biodiversity of this biome is the construction and operation of roads and highways. Between harmful effects of these infrastructures, wildlife roadkill is currently considered one of the biggest causes of mortality of wild vertebrates. This study evaluated patterns of vertebrates' roadkill on two roads in the coastal region of the largest continuous remnant of the Brazilian Atlantic Forest. For twelve months, we carry out weekly samples with a motor vehicle at a constant speed of 40 km/h to search for carcasses along the roads. All carcasses found were georeferenced and identified to the lowest possible taxonomic level. Then, using Siriema v.2.0 software, we analyzed roadkill aggregation and the spatial distribution of hotspots of wildlife roadkill. In 43 sampling days, 209 road-killed animals were registered (average roadkill rate of 0.105 and 0.111 animals/kilometer/day for PR-407 e PR-508, respectively). Extrapolating the rates found, we estimate that about 1,773 animals can be roadkill every year on these roads. The most affected groups were birds (33.01%) and amphibians (30.62%), followed by reptiles (19.13%) and mammals (17.33%). Warmer months had the highest roadkill rates. We found two critical roadkill hotspots for the PR-407 (kilometer 11.7 to 12.5 and kilometer 14.7 to 16.7). For the PR-508, we found a critical point of 5.2 km (kilometer 5 to 10.2). As a short-term measure, we recommend installing speed reducers in the identified stretches and implementing environmental education campaigns with residents and tourists, especially during the summer months, aiming to mitigate the roadkill on both roads. However, due to the importance and environmental fragility of the area, we emphasize the need for running periodic road ecology and local wildlife population viability studies in the medium and long term.
Sendo um importante hotspot de biodiversidade global, a Mata Atlântica tem sido drasticamente reduzida pelas atividades humanas. Entre as atividades antrópicas que mais afetam a biodiversidade desse ecossistema está a construção e operação de estradas e rodovias. Considerado um dos efeitos mais nocivos desses empreendimentos, o atropelamento de animais silvestres é atualmente uma das maiores causas de mortalidade de vertebrados silvestres. Neste estudo, avaliamos os padrões de atropelamentos de pequenos vertebrados em duas estradas na região litorânea do maior remanescente contínuo de Mata Atlântica brasileira. Durante doze meses realizamos coletas semanais com um veículo motorizado a uma velocidade constante de 40 km/h para busca de carcaças ao longo das estradas. Todas as carcaças encontradas foram georreferenciadas e identificadas até o menor nível taxonômico possível. Em seguida, usando o software Siriema v.2.0, analisamos a distribuição e os padrões espaciais dos eventos para identificar pontos de atropelamento de animais selvagens. Em um total de 43 dias de amostragem, foram registrados 209 animais atropelados (taxa média de atropelamentos de 0,105 e 0,111 animais/quilômetro/dia para PR-407 e PR-508 respectivamente). Extrapolando os índices encontrados, podemos estimar que cerca de 1.773 animais podem ser atropelados todos os anos nessas estradas. Os grupos mais afetados foram aves (33,01%) e anfíbios (30,62%), seguidos de répteis (19,13%) e mamíferos (17,33%). Os meses mais quentes tiveram as maiores taxas de atropelamentos. Durante o período encontramos dois pontos críticos de atropelamentos para a rodovia PR-407 (quilômetro 11,7 a 12,5 e quilômetro 14,7 a 16,7). Para a rodovia PR-508, encontramos um ponto crítico de 5,2 km (quilômetro 5 a 10,2). Como medida de curto prazo, recomendamos a instalação de redutores de velocidade nos trechos identificados e a implementação de campanhas de educação ambiental com moradores e turistas, principalmente nos meses de verão, visando mitigar o atropelamento em ambas as vias. No entanto, devido à importância e fragilidade ambiental da área, ressaltamos a necessidade de estudos de ecologia viária e de viabilidade populacional da fauna local a médio e longo prazo.
Assuntos
Animais , Vertebrados , Estradas , Acidentes de Trânsito , Animais SelvagensRESUMO
Understanding the ecological impacts of roads on mammals requires periodic monitoring of roads, and identification of both temporal and spatial distribution of roadkills (i.e., roadkill hotspots). The main aim of the study was to identify the most roadkilled mammals and evaluate the temporal and spatial distribution of roadkills in the RJ-122, a highway that crosses the threaten lowland Atlantic Forest in the state of Rio de Janeiro, southeast Brazil. Between October 2017 and January 2020, an intense monitoring study was conducted, with the carcasses of the roadkilled mammals being collected three times a week. Overall, we recorded 295 roadkilled mammals belonging to 22 species, resulting in 11 roadkills per month for the RJ-122 highway. The black-eared opossum, Didelphis aurita (N=149, 51%) stood out as the most roadkilled mammal, followed by porcupine, Coendou spinosus (N= 24, 8%), crab-eating fox, Cerdocyon thous (N= 23, 8), nine-banded armadillo, Dasypus novemcinctus (N= 23, 8%), and white-tufted marmoset, Callithrix jacchus (N= 20, 7%). Roadkills on the RJ-122 varied throughout the year, being more frequent in the rainy season (N=180) than in the dry season (N=115), and were concentrated in two hotspots, indicating some critical points with high roadkill frequency. Hotspots were associated with areas with dense natural vegetation, which can function as forest corridors in this fragmented landscape. Based on our results, several mitigation measures are recommended for the RJ-122 highway.(AU)
Compreender os impactos ecológicos das estradas sobre a fauna de mamíferos requer o monitoramento periódico das estradas e a identificação da distribuição temporal e espacial dos atropelamentos (ou seja, hotspots de atropelamentos). O objetivo principal do estudo foi identificar os mamíferos mais atropelados e avaliar a distribuição temporal e espacial dos atropelamentos na RJ-122, uma rodovia que atravessa a ameaçada Mata Atlântica de baixada no estado do Rio de Janeiro, sudeste do Brasil. Entre outubro de 2017 e janeiro de 2020, foi realizado um intenso estudo de monitoramento, com a coleta três vezes por semana das carcaças dos mamíferos atropelados. Ao todo, registramos 295 mamíferos atropelados pertencentes a 22 espécies, resultando em 11 atropelamentos por mês para a rodovia RJ-122. O gambá-de-orelha-preta, Didelphis aurita (N=149, 51%) destacou-se como o mamífero mais atropelado, seguido pelo ouriço-cacheiro, Coendou spinosus (N= 24, 8%), cachorro-do-mato, Cerdocyon thous (N= 23, 8%), tatu-galinha, Dasypus novemcinctus (N= 23, 8%) e sagui-de-tufo-branco, Callithrix jacchus (N= 20, 7%). Os atropelamentos na RJ-122 variaram ao longo do ano, sendo mais frequentes na estação chuvosa (N=180) do que na estação seca (N=115), e se concentraram em duas áreas, indicando alguns pontos críticos com alta frequência de atropelamentos. Os hotspots foram associados a áreas com vegetação natural densa, que podem funcionar como corredores florestais nesta paisagem fragmentada. Com base em nossos resultados, várias medidas de mitigação são recomendadas para a rodovia RJ-122.(AU)
Assuntos
Animais , Acidentes de Trânsito , Mamíferos , Brasil , Análise Espaço-TemporalRESUMO
Abstract: The Thin-spined Porcupine (Chaetomys subspinosus) is a medium-sized and mainly arboreal rodent, endemic to the Brazilian Atlantic Forest, and threatened with extinction. Habitat loss, hunting, forest fires, agriculture and livestock are threats identified for the species. Here we raise the alert to the impact of roads on remaining populations of C. subspinosus based on roadkill records from the state of Espírito Santo, southeastern Brazil. Mortality due to roadkill is likely to impact C. subspinosus in different regions of the state, and is a widespread problem, not unique to a single location or population. The pattern of roadkills in the studied regions suggest that the species is more susceptible to collisions with vehicles in the breeding period. Additionally, concrete barriers that divide lanes on highways seens to increase the likelihood of roadkill for Thin-spined Porcupines. We recommend that roadkill should be included in the list of threats to C. subspinosus in the Espírito Santo. Mortality due to roadkill is probably relevant also for populations in the states of Bahia and Sergipe, and it should be evaluated locally. The installation of road-crossing structures for wildlife, such as arboreal overpasses, is recommended on roads crossing or close to protected areas with C. subspinosus presence in Espírito Santo and elsewhere.
Resumo: O ouriço-preto (Chaetomys subspinosus) é um roedor essencialmente arborícola, de médio porte, endêmico da Mata Atlântica brasileira. Atualmente está classificado como Vulnerável à extinção. Perda de habitat, caça, incêndios florestais, agricultura e pecuária são identificados como ameaças para a espécie. A presente comunicação alerta para o impacto de estradas sobre as populações remanescentes de C. subspinosus com base em registros de atropelamento obtidos no estado do Espírito Santo, sudeste do Brasil. Os registros aqui apresentados indicam que a morte de espécimes devido a atropelamentos afeta populações de C. subspinosus em diferentes regiões do estado, sendo um problema generalizado, não consistindo em ameaça para uma única localidade ou população. O padrão observado nas regiões estudadas sugere que a espécie é mais suscetível a atropelamentos durante o período reprodutivo. Além disso, a presença de barreiras de concreto dividindo as faixas das rodovias parece aumentar a ocorrência de atropelamentos de ouriços-pretos. Recomenda-se que o atropelamento de espécimes seja incluído entre as ameaças à conservação de C. subspinosus no Espírito Santo, podendo representar uma ameaça relevante para a espécie também nos estados da Bahia e Sergipe, o que deve ser avaliado localmente. A instalação de estruturas para transposição rodoviária pela fauna, como passagens aéreas, é recomendada para estradas que atravessam ou que estão associadas a áreas protegidas com confirmação da presença de C. subspinosus no Espírito Santo e em outros estados.
RESUMO
Wildlife road killing is a problem for animal conservation in the world. In order to mitigate this problem, it is necessary to understand the factors that affect it, like seasonality and climatic variables. The objective of the study was to evaluate the influence of climatic variables (mean temperature, relative air humidity and accumulated precipitation), seasonality and average daily traffic (ADT) on vertebrate roadkill rates in an area of Cerrado biome, Brazil. The study area is a stretch of 96 km of the highway BR-050, a four-lane road, between the cities of Uberlândia and Uberaba, state of Minas Gerais, Brazil. This area is characterized by intense fragmentation of natural areas, with few remnants of Cerrado biome. The climate has two very defined seasons, a warm and rainy summer and a very dry winter. We analyzed data from roadkill monitoring carried out from April 2012 to March 2013. The road was monitored weekly by car at an average speed of 60 km/h, by two observers, totaling 8,064 km surveyed. The highest roadkill rates for reptiles were recorded in the rainy season, for the other groups (mammals and birds) no difference was found. We also checked seasonality for the most abundant species: the highest number of roadkills was found in the rainy season for the common boa (Boa constrictor amarali) and for the six-banded armadillo (Euphractus sexcinctus). For the crab-eating fox (Cerdocyon thous), crab-eating raccoon (Procyon cancrivorus), striped hog-nosed skunk (Conepatus semistriatus) and red-legged seriema (Cariama cristata) we found no difference. The humidity and accumulated precipitation positively influenced the reptile roadkill rate. As expected, the same result was found for Boa constrictor amarali. Mammal roadkill rate increases with accumulated precipitation, on the other hand, Euphractus sexcinctus roadkill rate increases with temperature. Birds are not affected by climate variables, nevertheless, Cariama cristata roadkill rate decreases as humidity increases. Contrary to expectations, ADT had no influence on roadkill rates. These results show that it is necessary to investigate the influence of possible descriptor variables on mammals, birds and reptiles separately and not for all vertebrates as a group. Furthermore, certain species may even present different temporal patterns.
O atropelamento de animais selvagens é um problema para a conservação da fauna no mundo. Para mitigar esse problema é necessário entender os fatores que o influenciam, como sazonalidade e variáveis climáticas. O objetivo do estudo foi avaliar a influência das variáveis climáticas (temperatura, umidade relativa do ar e precipitação acumulada), sazonalidade e volume diário médio de veículos (VDM) nas taxas de atropelamento de vertebrados em uma área do bioma Cerrado, Brasil. A área de estudo é um trecho de 96 km da rodovia BR-050, rodovia duplicada, entre as cidades de Uberlândia e Uberaba, Minas Gerais, Brasil. Essa área é caracterizada por intensa fragmentação dos habitats naturais com poucos remanescentes do bioma Cerrado. O clima apresenta sazonalidade com chuva no verão e seca no inverno. Foram analisados dados de monitoramento de atropelamento realizados de abril de 2012 a março de 2013. A rodovia foi monitorada semanalmente, de carro, a uma velocidade média de 60 km/h, por dois observados, totalizando 8.064 km vistoriados. As maiores taxas de atropelamento para répteis foram encontradas na estação chuvosa; para os outros grupos (mamíferos e aves) nenhuma diferença foi encontrada. Também foi verificada sazonalidade para as espécies mais abundantes: um maior número de atropelamentos foi encontrado na estação chuvosa para a jiboia (Boa constrictor amarali), assim como para o tatu-peba (Euphractus sexcinctus). Para o cachorro-do-mato (Cerdocyon thous), o mãopelada (Procyon cancrivorus), a jaritataca (Conepatus semistriatus) e a seriema (Cariama cristata) nenhuma diferença foi encontrada. A humidade e a precipitação acumulada influenciaram positivamente a taxa de atropelamento de répteis. Como esperado, o mesmo resultado foi encontrado para Boa constrictor amarali. A taxa de atropelamento de mamíferos aumenta com a precipitação acumulada; por outro lado, a taxa de atropelamento de Euphractus sexcinctus aumenta com a temperatura. Aves não são afetadas pelas variáveis climáticas, não obstante, a taxa de atropelamento de Cariama cristata diminuiu com o aumento da humidade. Contrário às expectativas, o VDM não influencia as taxas de atropelamento. Esses resultados mostram que é necessário investigar a influência de possíveis variáveis descritoras para mamíferos, aves e répteis separadamente, e não para todos os vertebrados como um só grupo. Além disso, algumas espécies podem apresentar diferentes padrões temporais.
Assuntos
Estações do Ano , Acidentes , Fauna , Pradaria , Animais SelvagensRESUMO
Chapada dos Veadeiros National Park is one of the most important protected areas of the Brazilian Cerrado and is inhabited by diverse species, but the area has seldom been studied. From 2006 to 2008, we studied the impact of roads on wild vertebrates by recording roadkill on the two main roads located in the vicinity of the park. Of 824 killed vertebrates belonging to 138 species that were recorded, the species that were found most often in each vertebrate group were the Schneider's toad (Rhinella schneideri), the grassland sparrow (Ammodramus humeralis), the yellow-toothed cavy (Galea flavidens), and the marbled lancehead (Bothrops marmoratus). The roadkill rate was 0.096 animals km-1. Vertebrate mortality was significantly higher during the wet season. There is a significant relationship between habitat structure and the vertebrates that were found as roadkill: amphibians are associated with nearby forest and paved roads, birds with nearby pastures, reptiles with nearby grassland, and mammals with unpaved roads. Action should be taken such as highway fencing in combination with safe crossing opportunities for wildlife in order to decrease the number of animals killed on the roads.
O Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros é uma das mais importantes Unidades de Conservação do Cerrado brasileiro e, apesar de abrigar uma enorme biodiversidade, ainda são escassos os estudos na área. Entre 2006 e 2008 foi estudado o impacto das duas principais rodovias que margeiam o Parque sobre os vertebrados silvestres utilizando os registros de atropelamento. Foram registrados 824 vertebrados atropelados pertencentes a 138 espécies, sendo as mais encontradas o sapo-cururu (Rhinella schneideri), o tico-tico-do-campo (Ammodramus humeralis), o preá (Galea flavidens) e a jararaca (Bothrops marmoratus). A taxa de atropelamento foi de 0.096 animais km-1, com uma mortalidade significativamente maior durante a estação chuvosa. Foi encontrada uma relação significativa entre a estrutura do habitat e as classes de vertebrados atropelados nas rodovias, sendo o grupo dos anfíbios associados a fragmentos florestais e trechos pavimentadas das rodovias, o das aves associado com pastagens circundantes, répteis com campos e mamíferos com trechos não pavimentados das rodovias. Medidas como barreiras que impeçam a movimentação dos animais nas estradas, bem como passagens seguras são indicadas para a redução do número de animais mortos nas rodovias na região do Parque.
RESUMO
We believe that in tropics we need a community approach to evaluate road impacts on wildlife, and thus, suggest mitigation measures for groups of species instead a focal-species approach. Understanding which landscape characteristics indicate road-kill events may also provide models that can be applied in other regions. We intend to evaluate if habitat or matrix is more relevant to predict road-kill events for a group of species. Our hypothesis is: more permeable matrix is the most relevant factor to explain road-kill events. To test this hypothesis, we chose vertebrates as the studied assemblage and a highway crossing in an Atlantic Forest region in southeastern Brazil as the study site. Logistic regression models were designed using presence/absence of road-kill events as dependent variables and landscape characteristics as independent variables, which were selected by Akaikes Information Criterion. We considered a set of candidate models containing four types of simple regression models: Habitat effect model; Matrix types effect models; Highway effect model; and, Reference models (intercept and buffer distance). Almost three hundred road-kills and 70 species were recorded. River proximity and herbaceous vegetation cover, both matrix effect models, were associated to most road-killed vertebrate groups. Matrix was more relevant than habitat to predict road-kill of vertebrates. The association between river proximity and road-kill indicates that rivers may be a preferential route for most species. We discuss multi-species mitigation measures and implications to movement ecology and conservation strategies.(AU)
Nós acreditamos que nos trópicos, precisamos de uma abordagem de comunidade para avaliar os impactos das estradas sobre a vida silvestre, e então, sugerir medidas de mitigação para grupos de espécies ao invés da abordagem de espécie-foco. Compreender quais características da paisagem indicam eventos de atropelamento podem também fornecer modelos que podem ser aplicados em outras regiões. Nós pretendemos avaliar se habitat ou matriz é mais relevante para prever eventos de atropelamento para grupos de espécies. Nossa hipótese é: matriz mais permeável é o fator mais relevante para explicar os eventos de atropelamentos. Para testar essa hipótese, escolhemos vertebrados como a assembléia estudada e uma rodovia cruzando uma região de Mata Atlântica no sudeste do Brasil como área de estudo. Modelos de regressão logística foram criados usando presença/ausência de eventos de atropelamentos como variáveis dependentes e características da paisagem como variáveis independentes, os quais foram selecionados pelo Critério de Informação de Akaike. Nós consideramos um conjunto de modelos candidatos contendo quatro tipos de modelos de regressão simples: modelo de efeito de habitat; modelos de efeito de tipos de matriz; modelo de efeito da rodovia; e, modelos de referência (intercepto e distância da faixa de influência). Quase 300 atropelamentos e 70 espécies foram registradas. Proximidade do rio e cobertura da vegetação herbácea, ambos modelos de efeito da matriz, foram associadas à maioria dos grupos de vertebrados atropelados. Matriz foi mais relevante do que habitat para prever atropelamentos de vertebrados. A associação entre proximidade do rio e atropelamentos indica que rios podem ser a rota preferencial para a maioria das espécies. Nós discutimos medidas de mitigação multi-espécies e implicações para a ecologia do movimento e estratégias de conservação.(AU)
Assuntos
Animais , Conservação dos Recursos Naturais/métodos , Ecossistema , Veículos Automotores , Vertebrados , Brasil , Florestas , Mortalidade , MovimentoRESUMO
Abstract We believe that in tropics we need a community approach to evaluate road impacts on wildlife, and thus, suggest mitigation measures for groups of species instead a focal-species approach. Understanding which landscape characteristics indicate road-kill events may also provide models that can be applied in other regions. We intend to evaluate if habitat or matrix is more relevant to predict road-kill events for a group of species. Our hypothesis is: more permeable matrix is the most relevant factor to explain road-kill events. To test this hypothesis, we chose vertebrates as the studied assemblage and a highway crossing in an Atlantic Forest region in southeastern Brazil as the study site. Logistic regression models were designed using presence/absence of road-kill events as dependent variables and landscape characteristics as independent variables, which were selected by Akaikes Information Criterion. We considered a set of candidate models containing four types of simple regression models: Habitat effect model; Matrix types effect models; Highway effect model; and, Reference models (intercept and buffer distance). Almost three hundred road-kills and 70 species were recorded. River proximity and herbaceous vegetation cover, both matrix effect models, were associated to most road-killed vertebrate groups. Matrix was more relevant than habitat to predict road-kill of vertebrates. The association between river proximity and road-kill indicates that rivers may be a preferential route for most species. We discuss multi-species mitigation measures and implications to movement ecology and conservation strategies.
Resumo Nós acreditamos que nos trópicos, precisamos de uma abordagem de comunidade para avaliar os impactos das estradas sobre a vida silvestre, e então, sugerir medidas de mitigação para grupos de espécies ao invés da abordagem de espécie-foco. Compreender quais características da paisagem indicam eventos de atropelamento podem também fornecer modelos que podem ser aplicados em outras regiões. Nós pretendemos avaliar se habitat ou matriz é mais relevante para prever eventos de atropelamento para grupos de espécies. Nossa hipótese é: matriz mais permeável é o fator mais relevante para explicar os eventos de atropelamentos. Para testar essa hipótese, escolhemos vertebrados como a assembléia estudada e uma rodovia cruzando uma região de Mata Atlântica no sudeste do Brasil como área de estudo. Modelos de regressão logística foram criados usando presença/ausência de eventos de atropelamentos como variáveis dependentes e características da paisagem como variáveis independentes, os quais foram selecionados pelo Critério de Informação de Akaike. Nós consideramos um conjunto de modelos candidatos contendo quatro tipos de modelos de regressão simples: modelo de efeito de habitat; modelos de efeito de tipos de matriz; modelo de efeito da rodovia; e, modelos de referência (intercepto e distância da faixa de influência). Quase 300 atropelamentos e 70 espécies foram registradas. Proximidade do rio e cobertura da vegetação herbácea, ambos modelos de efeito da matriz, foram associadas à maioria dos grupos de vertebrados atropelados. Matriz foi mais relevante do que habitat para prever atropelamentos de vertebrados. A associação entre proximidade do rio e atropelamentos indica que rios podem ser a rota preferencial para a maioria das espécies. Nós discutimos medidas de mitigação multi-espécies e implicações para a ecologia do movimento e estratégias de conservação.
RESUMO
Abstract We believe that in tropics we need a community approach to evaluate road impacts on wildlife, and thus, suggest mitigation measures for groups of species instead a focal-species approach. Understanding which landscape characteristics indicate road-kill events may also provide models that can be applied in other regions. We intend to evaluate if habitat or matrix is more relevant to predict road-kill events for a group of species. Our hypothesis is: more permeable matrix is the most relevant factor to explain road-kill events. To test this hypothesis, we chose vertebrates as the studied assemblage and a highway crossing in an Atlantic Forest region in southeastern Brazil as the study site. Logistic regression models were designed using presence/absence of road-kill events as dependent variables and landscape characteristics as independent variables, which were selected by Akaike’s Information Criterion. We considered a set of candidate models containing four types of simple regression models: Habitat effect model; Matrix types effect models; Highway effect model; and, Reference models (intercept and buffer distance). Almost three hundred road-kills and 70 species were recorded. River proximity and herbaceous vegetation cover, both matrix effect models, were associated to most road-killed vertebrate groups. Matrix was more relevant than habitat to predict road-kill of vertebrates. The association between river proximity and road-kill indicates that rivers may be a preferential route for most species. We discuss multi-species mitigation measures and implications to movement ecology and conservation strategies.
Resumo Nós acreditamos que nos trópicos, precisamos de uma abordagem de comunidade para avaliar os impactos das estradas sobre a vida silvestre, e então, sugerir medidas de mitigação para grupos de espécies ao invés da abordagem de espécie-foco. Compreender quais características da paisagem indicam eventos de atropelamento podem também fornecer modelos que podem ser aplicados em outras regiões. Nós pretendemos avaliar se habitat ou matriz é mais relevante para prever eventos de atropelamento para grupos de espécies. Nossa hipótese é: matriz mais permeável é o fator mais relevante para explicar os eventos de atropelamentos. Para testar essa hipótese, escolhemos vertebrados como a assembléia estudada e uma rodovia cruzando uma região de Mata Atlântica no sudeste do Brasil como área de estudo. Modelos de regressão logística foram criados usando presença/ausência de eventos de atropelamentos como variáveis dependentes e características da paisagem como variáveis independentes, os quais foram selecionados pelo Critério de Informação de Akaike. Nós consideramos um conjunto de modelos candidatos contendo quatro tipos de modelos de regressão simples: modelo de efeito de habitat; modelos de efeito de tipos de matriz; modelo de efeito da rodovia; e, modelos de referência (intercepto e distância da faixa de influência). Quase 300 atropelamentos e 70 espécies foram registradas. Proximidade do rio e cobertura da vegetação herbácea, ambos modelos de efeito da matriz, foram associadas à maioria dos grupos de vertebrados atropelados. Matriz foi mais relevante do que habitat para prever atropelamentos de vertebrados. A associação entre proximidade do rio e atropelamentos indica que rios podem ser a rota preferencial para a maioria das espécies. Nós discutimos medidas de mitigação multi-espécies e implicações para a ecologia do movimento e estratégias de conservação.
Assuntos
Animais , Conservação dos Recursos Naturais/métodos , Ecossistema , Veículos Automotores , Vertebrados , Brasil , Florestas , Mortalidade , MovimentoRESUMO
Researches on roadkill aggregations are important tools for wildlife conservation. The objective of this study was to determine wild vertebrate roadkill aggregations on a stretch of 96 kilometers of the BR-050 highway, between the cities of Uberlândia and Uberaba, State of Minas Gerais, Brazil. The survey was conducted between April 2012 and March 2013. Roadkill monitoring was performed by car, at a speed of approximately 60 km/h, and forty two (42) weekly trips, totaling 8064 km, were performed. The 2D Ripley's K-Statistics test from the Siriema v1.1 program was used to detect the scales of roadkill aggregations and 2D HotSpot Identification test was used to identify the location of these hotspots. Aggregations extended from the following kms: 14 to 33, 38, 41 to 51, 66 to 70 and 78 to 94. We found roadkill aggregations for wild vertebrates and mammals. The roadkill aggregations were significant for Euphractus sexcinctus, Conepatus semistriatus, Procyon cancrivorus, Hydrochoerus hydrochoerus, Cariama cristata, Boa constrictor amarali and Crotalus durissus collilineatus according to the taxonomic specific level. Thus, it is suggested that mitigation measures for vertebrate conservation must be implemented in the indicated areas.
Pesquisas sobre agregações de atropelamento são ferramentas importantes para a conservação da vida selvagem. O objetivo deste estudo foi determinar agregações de atropelamentos de vertebrados silvestres em um trecho de 96 km da rodovia BR-050, entre as cidades de Uberlândia e Uberaba (MG), na região central do Brasil. A pesquisa foi realizada a partir de abril de 2012 a março de 2013. O monitoramento foi realizado de carro e o trecho foi investigado a uma velocidade de aproximadamente 60 km/h. Realizamos 42 viagens semanais, num total de 8064 km percorridos. O teste 2D Ripley's K-Statistics do programa Siriema v1.1 foi utilizado para detectar as escalas de agregações de atropelamentos e o teste 2D HotSpot Identification foi utilizado para identificar a localização destes hotspots. Agregações de atropelamento se extenderam nos seguintes quilômetros: 14-33, 38-41 a 51, 66 a 70 e 78-94. Encontramos agregações de vertebrados e mamíferos silvestres. Em nível taxonômico específico foram encontradas agregações de atropelamentos significativas para Euphractus sexcinctus, Conepatus semistriatus, Procyon cancrivorus, Hydrochoerus hydrochaeris, Cariama cristata, Boa constrictor amarali, Crotalus durissus collilineatus. Assim, sugere-se que medidas de mitigação para a conservação de vertebrados devem ser implementadas nas áreas indicadas.
Assuntos
Vertebrados , Estradas , Pradaria , Ecologia , Animais SelvagensRESUMO
The objective of this study was to evaluate the occurrence of wild animals found run over on the highway BR482 in the stretch between the cities Conselheiro Lafaiete and Viçosa, Minas Gerais, Brazil. The average of run over was 0.010 animals/km traveled. The mammals represented the most hit, followed by birds, amphibians and reptiles. This work, pioneered in this region, presents the species most affected by the traffic in the highway BR482 and contributes to a preliminary assessment of the present fauna of this region and the anthropological impact along that stretch.(AU)
Assuntos
Animais , Acidentes/mortalidade , Fauna , Automóveis , Animais SelvagensRESUMO
The objective of this study was to evaluate the occurrence of wild animals found run over on the highway BR482 in the stretch between the cities Conselheiro Lafaiete and Viçosa, Minas Gerais, Brazil. The average of run over was 0.010 animals/km traveled. The mammals represented the most hit, followed by birds, amphibians and reptiles. This work, pioneered in this region, presents the species most affected by the traffic in the highway BR482 and contributes to a preliminary assessment of the present fauna of this region and the anthropological impact along that stretch.
Assuntos
Animais , Automóveis , Acidentes/mortalidade , Fauna , Animais SelvagensRESUMO
We propose a ranking index to assign priorities to sites for implementation of measures to mitigate wildlife roadkill. We conducted a case study along 34 km of highway BR 392 in Southern Brazil. We compared priority sites established only according to roadkill rates, with those defined by our index. The index used four parameters: the richness of target species, diversity of roadkilled species, roadkill rate of target species, and presence of endangered species. Although it is impossible to protect the entire community of vertebrates affected by roadkill, we defined nine target species, five mammals and four reptiles. For each parameter, we defined coefficients ranging between 0 and 3. There was a significant change in the priorities of sites for implementing mitigation devices, which caused changes in the species that were protected. The definition of priority sites by considering only the roadkill rate protected reptiles especially, to the detriment of all mammal species, including endangered species. Sites with high roadkill rates continued to be among the most important for conservation, but the index diluted the effect of this parameter, changing the ranking. This ranking index can be an effective tool to aid government institutions in decision-making, especially when more elaborate analyses are not feasible for reasons of time, resources, or lack of trained personnel.
Propomos um índice para a definição de trechos prioritários à implantação de medidas de mitigação contra atropelamento de animais selvagens. Conduzimos um estudo de caso em 34 km da rodovia BR 392, no Sul do Brasil. Comparamos trechos prioritários definidos somente com taxas de atropelamento e trechos prioritários definidos pelo índice. O índice se utilizou de 4 parâmetros: riqueza de espécies alvo, diversidade total de espécies atropeladas, taxa de atropelamento de espécies atropeladas e presença de espécies ameaçadas. Considerando ser impossível proteger toda a comunidade de vertebrados afetada por atropelamento definimos 9 espécies alvo, 5 mamíferos e 4 répteis. Para cada parâmetro foram definidos coeficientes com valores entre 0 e 3. Houve uma significativa mudança nos trechos prioritários para implantação de aparatos de mitigação, alterando as espécies que foram protegidas. Os trechos, definidos somente pela taxa de atropelamento, protegeram especialmente répteis, em detrimento de todos os mamíferos, incluindo as espécies ameaçadas. Trechos com altas taxas de atropelamento continuaram entre os mais importantes para conservação, mas o índice diluiu o efeito deste parâmetro, alterando sua prioridade. O índice pode ser uma ferramenta efetiva para a tomada de decisão em instituições governamentais, especialmente quando análises mais elaboradas não são viáveis em razão de tempo, recursos ou ausência de pessoal especializado.