Método para estimação de indicadores de mortalidade infantil e baixo peso ao nascer para municípios do Brasil, 2012 / Método para cálculo de indicadores de mortalidad infantil y bajo peso al nacer en municipios de Brasil, 2012 / Method for estimating infant mortality and low birth weight indicators for Brazilian municipalities, 2012

OBJETIVO: apresentar um método para estimação dos indicadores de prevalência de baixo peso ao nascer (BPN) e coeficiente de mortalidade infantil (CMI) para municípios brasileiros, de modo a incorporar considerações de flutuação amostral. MÉTODOS: as distribuições binomial e de Poisson foram usadas para estimar os intervalos de confiança de 95% (IC95%); quando o número de óbitos infantis foi zero, o limite superior do IC95% foi estimado pelo método da "regra do três"; como demonstração, foram estimados indicadores para o ano de 2012. RESULTADOS: observou-se discreto aumento do BPN e diminuição do CMI com o aumento da população municipal; as estimativas foram mais precisas para o BPN do que para o CMI, apresentaram grande amplitude dos IC95% em municípios pequenos e baixa confiabilidade quando analisadas apenas para um ano específico. CONCLUSÃO: foi desenvolvida uma planilha eletrônica que permitirá aos gestores estimarem a precisão desses indicadores para seus municípios.

OBJETIVO: presentar un método para el cálculo de indicadores de prevalencia de bajo peso al nacer (BPN) y coeficiente de mortalidad infantil (CMI) para municipios brasileros, para incorporar consideraciones de fluctuación en las muestras. MÉTODOS: las distribuciones binomial y Poisson fueron usadas para estimar intervalos de confianza de 95% (IC95%) de los indicadores; cuando el número de muertes infantiles era cero, el límite superior del IC95% fue estimado por el método "regla de tres". Como demostración fueron estimados indicadores para el año 2012. RESULTADOS: fue observado un discreto aumento del BPN y disminución del CMI en municipios más populosos; Las estimativas de BPN fueron más precisas que las de CMI, presentando IC95% más amplios en municipios pequeños e con baja confiabilidad cuando analizadas apenas para un año específico. CONCLUSIÓN: fue creada una planilla electrónica que permitirá a los gestores estimar la precisión de éstos indicadores para sus municipios.

OBJECTIVE: to present a method for estimating low birth weight (LBW) prevalence and infant mortality rate (IMR) indicators for Brazilian municipalities, so as to incorporate considerations with regard to sampling fluctuation. METHODS: binomial and Poisson distributions were used to estimate 95% confidence intervals (95%CI); when the number of infant deaths was zero, the upper limit of the 95%CI was estimated by the cross-multiplication method; indicators were estimated for the year 2012 for demonstration purposes. RESULTS: a slight increase in LBW and a decrease in IMR were detected as municipality population size increased; LBW estimates were more accurate than those for IMR; single-year estimates showed large width 95%CI in small municipalities and low reliability. CONCLUSION: an electronic spreadsheet was developed which will allow service managers to estimate the precision of these indicators for their municipalities.

Accuracy of probabilistic and deterministic record linkage: the case of tuberculosis / Acurácia das técnicas de relacionamento probabilístico e determinístico: o caso da tuberculose

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the accuracy of deterministic and probabilistic record linkage to identify TB duplicate records, as well as the characteristics of discordant pairs. METHODS The study analyzed all TB records from 2009 to 2011 in the state of Rio de Janeiro. A deterministic record linkage algorithm was developed using a set of 70 rules, based on the combination of fragments of the key variables with or without modification (Soundex or substring). Each rule was formed by three or more fragments. The probabilistic approach required a cutoff point for the score, above which the links would be automatically classified as belonging to the same individual. The cutoff point was obtained by linkage of the Notifiable Diseases Information System - Tuberculosis database with itself, subsequent manual review and ROC curves and precision-recall. Sensitivity and specificity for accurate analysis were calculated. RESULTS Accuracy ranged from 87.2% to 95.2% for sensitivity and 99.8% to 99.9% for specificity for probabilistic and deterministic record linkage, respectively. The occurrence of missing values for the key variables and the low percentage of similarity measure for name and date of birth were mainly responsible for the failure to identify records of the same individual with the techniques used. CONCLUSIONS The two techniques showed a high level of correlation for pair classification. Although deterministic linkage identified more duplicate records than probabilistic linkage, the latter retrieved records not identified by the former. User need and experience should be considered when choosing the best technique to be used.

RESUMO OBJETIVO Analisar a acurácia das técnicas determinística e probabilística para identificação de registros duplicados de tuberculose, assim como as características dos pares discordantes. MÉTODOS Foram analisados todos os registros de tuberculose no período de 2009 a 2011 do estado do Rio de Janeiro. Foi desenvolvido algoritmo para relacionamento determinístico, usando conjunto de 70 regras, a partir da combinação de fragmentos das variáveis-chave com ou sem modificações (Soundex ou substring). Cada regra era formada por três ou mais fragmentos. Para a abordagem probabilística, foi necessário estabelecer ponto de corte para o escore, acima do qual os links seriam classificados automaticamente como pertencentes ao mesmo indivíduo. O ponto de corte foi obtido por meio do relacionamento da base de dados Sistema de Informação de Agravos de Notificação - Tuberculose com ela mesma, posterior revisão manual e curvas ROC e precision-recall. Foram calculadas a sensibilidade e especificidade para análise de acurácia. RESULTADOS A acurácia variou de 87,2% a 95,2% para sensibilidade e 99,8% a 99,9% para especificidade para as técnicas probabilística e determinística, respectivamente. A presença de valores faltantes para as variáveis-chave e o baixo percentual da medida de similaridade para o nome e data de nascimento foram os principais responsáveis pela não identificação dos registros do mesmo indivíduo pelas técnicas utilizadas. CONCLUSÕES As duas técnicas apresentam alta concordância para a classificação como par. Apesar de a técnica determinística ter identificado mais registros duplicados que a probabilística, a segunda recuperou registros não identificados pela primeira. A necessidade e a experiência do usuário devem ser consideradas para a escolha da técnica a ser utilizada.