La estructura factorial de la Escala hospitalaria de Ansiedad y Depresión en pacientes adolescentes con enfermedad crónica / Factor structure of the Hospital Anxiety and Depression Scale in adolescent patients with chronic disease

Introducción. La Escala hospitalaria de Ansiedad y Depresión (Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS) es un instrumento de pesquisa, utilizado para evaluar sintomatología emocional en diferentes poblacionesy patologías médicas. Este estudio analiza las propiedades psicométricas y la estructura factorial de la HADS en adolescentes con enfermedad crónica y las diferencias en función de la patología médica. Método. La HADS fue administrada a una muestra de 302 adolescentes con enfermedad crónica. Se realizaron análisis factoriales exploratorios con una submuestra de 100 adolescentes y análisis factoriales confirmatorios con el resto de los participantes (202) para analizar la validez y fiabilidad de la HADS (14 ítems); además se calculó el análisis de la varianza de un factor para analizar las diferencias entre patologías. Resultados. Pacientes de 12 a 16 años de edad, con una distribución similar por género; el 43 % padecía enfermedades respiratorias, y el 47 %, endocrinológicas. La estructura original de dos factores (ansiedad y depresión) fue la que mostró buenos índices de ajuste e incorporó un factor de 2° orden (malestar emocional). Tres de los ítems originales de la escala fueron eliminados; se obtuvo, finalmente, una nueva versión de 11 ítems. Esta mostró adecuadas propiedades psicométricas y se observaron diferencias entre pacientes con diabetes mellitus 1 y con patología respiratoria, pero no en talla baja, en el factor de depresión. Conclusiones. Esta escala presenta una adecuada fiabilidad y validez en pacientes con enfermedad crónica pediátrica y resulta útil para la detección temprana de clínica ansioso-depresiva en el ámbito sanitario.

Introduction. The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) is a screening instrument that assesses emotional symptoms in different populations and medical conditions.This study analyzes the psychometric properties and factor structure of the HADS in adolescents with chronic disease and the differences based on their medical condition. Method. The HADS was administered to a sample of 302 adolescents with chronic disease. Exploratory factor analyses were done in a sub-sample of 100 adolescents, while confirmatory factor analyses were performed in the rest of participants (202) to examine the validity and reliability of the HADS (14 items); an analysis of variance for a single factor was also done to study differences among diseases.Results. Patients were aged 12-16 years, with a similar sex ratio; 43 % had respiratory diseases and 47 %, endocrine disorders. The original two-factor structure (anxiety and depression) showed adequate fit indices and incorporated a second-order factor (emotional distress). Three of the original items were removed, thus obtaining a new 11-item version. This showed adequate psychometric properties, and differences were observed between patients with type 1 diabetes mellitus and those with respiratory disease, but not in terms of short stature, in the depression factor.Conclusions. The HADS displays an adequate reliability and validity in pediatric patients with chronic disease and is useful for the early detection of anxiety and depression in the health care setting

Asociación de la longitud de segmentos corporales y de la composición corporal con la presión arterial en adultos jóvenes / Association of body segments and body composition with blood pressure in young adults

Skeletal structure and body composition may be altered permanently in response to aggressions during critical periods of growth. This increases propensity to adverse effects in adulthood. The study explored the association of anthropometric variables of body size and proportions and of body composition with systolic (SBP) and diastolic (DBP) blood pressure (BP) in young adults. We studied 166 men and 246 women age 20- 34. SBP, DBP, weight, stature, sitting height, circumferences (waist, hip), breadths (biacromial, biiliac) and skinfolds (bicipital, tricipital, subscapular, suprailiac) were assessed. BMI, waist-hip ratio (WHR), waist-stature ratio, and Ó skinfolds-stature were calculated. Pearson correlations were determined for anthropometric variables with SBP and DBP and linear regression models for SBP and DBP were developed by sex. Correlation coefficients between indicators and BP were significant, except for stature and SBP and DPB, and WHR with DBP in women; and stature with DBP, biiliac breadth and WHR with SBP, and sitting height with SBP and DPB in men. SBP and DPB were explained by weight, BMI, and biiliac breadth in multivariable analysis in women, where 15.4% and 10.8% of variance of SBP and DPB was explained. In men, SBP was explained by weight, Ó skinfolds and WHR, and DBP by Ó skinfolds; models explained almost 20% of SBP and DPB variance. No association was found between BP and past malnutrition indicators. Biiliac breadth, weight and BMI in women, and weight, WHR and Ó skinfolds in men explained BP. The use of biiliac breadth in the assessment of hypertension risk in women should be explored further.

La estructura ósea y la composición corporal pueden alterarse ante agresiones en períodos críticos del crecimiento ocasionando propensión para efectos adversos posteriores. El estudio exploró la asociación de la longitud de segmentos corporales y la composición corporal con la presión arterial sistólica (PAS) y diastólica (PAD) en adultos jóvenes. Se estudiaron 166 hombres y 246 mujeres de 20-34 años. Se evaluó PAS y PAD, peso, estatura, talla sentado, perímetros (cintura, cadera), anchuras (biacromial, bicrestal) y panículos (bicipital, tricipital, subescapular, suprailíaco). Se calcularon índices de masa corporal (IMC), cintura-cadera (ICC), córmico, cintura-estatura y la sumatoria panículos-estatura. Se estimaron correlaciones de Pearson y modelos de regresión lineal por sexo para PAS y PAD. La mayoría de las correlaciones con PAS y PAD fueron significativas. La PAS y PAD se explicaron por variables de masa (peso e IMC) y óseas (anchura bicrestal) en mujeres (15.4 y el 10.8% de la varianza). En hombres, PAS y PAD se explicaron por indicadores de masa (peso), adiposidad (sumatoria de panículos) y distribución de grasa (ICC) (20% de la varianza). No se encontró asociación de indicadores de desnutrición pasada con presión arterial. La anchura bicrestal, peso e IMC en mujeres y peso, ICC y la sumatoria de panículos en hombres tuvieron asociación significativa con presión arterial. Es necesario explorar la utilidad de la anchura bicrestal para la evaluación de riesgo de hipertensión arterial en mujeres.