RESUMO
Resumen OBJETIVO: Estimar la morbilidad obstétrica grave y mortalidad materna en el Hospital Juárez de México. MATERIALES Y MÉTODOS: Estudio retrospectivo y transversal efectuado para evaluar los registros de pacientes con morbilidad obstétrica grave y la mortalidad materna, de acuerdo con los criterios de la OMS, atendidas en el Hospital Juárez de México de 2010-2016. Se analizaron las variables relacionadas con el diagnóstico, insuficiencia o disfunción orgánica y las intervenciones asociadas con el tratamiento. Se calculó la tasa de morbilidad materna extrema y obstétrica grave (Near Miss/total de embarazadas). Se utilizaron medidas de tendencia central y de dispersión. RESULTADOS: Se registraron 137 casos de morbilidad obstétrica grave y 26 de muerte materna. La mortalidad promedio fue de 5.78% y el índice de mortalidad de 0.415. Las principales causas de morbilidad materna grave y mortalidad fueron: hemorragia obstétrica, hipertensión asociada con el embarazo y sepsis. Se observó un incremento en los casos de morbilidad materna grave y disminución de la mortalidad materna en el periodo estudiado. CONCLUSIÓN: Se sugiere establecer un comité de evaluación y análisis de pacientes con morbilidad obstétrica grave para mejorar la calidad de atención y tratamiento, y disminuir la tasa de mortalidad materna.
Abstract OBJECTIVE: To determine how many cases of severe obstetric morbidity and maternal mortality were presented in 2010-2016, at the Hospital Juárez de México. MATERIALS AND METHODS: A retrospective, cross-sectional, observational study was carried out in cases of severe obstetric morbidity and maternal death were included according, to WHO criteria, attended in the Hospital Juárez de México from 2010-2016,. We included variables related to the diagnosis, with the organic failure or dysfunction and the interventions related to the management. The extreme maternal morbidity rate was calculated; obstetric (Near miss / Total pregnant). Measures of central tendency and dispersion were used. RESULTS: A total of 137 cases of severe obstetric morbidity and 26 of maternal deaths were registered. The mortality rate on average was 5.78% and death rate .415. The main causes of severe maternal morbidity and mortality were obstetric haemorrhage, hypertension associated with pregnancy and sepsis. There was an increase in cases of severe maternal morbidity and decrease in maternal death in the period studied. CONCLUSION: We suggest the establishment of a committee to evaluate and analyze cases of severe obstetric morbidity to improve the quality of care and treatment for this group of pregnant women, to reduce maternal death.
RESUMO
Abstract This paper describes the construction of the BR-EMS 2015 mortality tables for the Brazilian insured population. The tables were based on data collected from insurance companies which represent about 80 per cent of the Brazilian insurance market, and they are updates of their previous versions, BR-EMS 2010, which have been the first mortality tables built with Brazilian market experience. Additional data from government sources was used to improve the information of the companies’ databases. The mortality rates of the population under risk products (death coverage) are remarkably different than those under savings products (survivorship coverage); as such, four different mortality tables are constructed, separating the population by sex as well as the type of insurance coverage. A straight comparison between the BR-EMS 2015 tables with the statistics of the general Brazilian population shows a striking difference on life expectancies. The BR-EMS 2015 tables are also compared with other life tables.
Resumo Este artigo descreve a construção das tábuas de mortalidade BR-EMS 2015 para a população brasileira de segurados. As tábuas foram elaboradas a partir de dados coletados de companhias de seguros que representam 80% do mercado segurador brasileiro e são atualizações das tábuas BR-EMS 2010, que foram as primeiras tábuas de mortalidade a serem produzidas usando-se a experiência do mercado segurador brasileiro. Informações adicionais de fontes governamentais foram utilizadas para complementar e melhorar as informações fornecidas pelas companhias de seguros. As taxas de mortalidade da população contratante de produtos com cobertura de morte são notavelmente diferentes daquelas referentes aos contratantes de produtos de sobrevivência. Assim, quatro tábuas de mortalidade diferentes foram construídas, separando a população por sexo e também pelo tipo de cobertura de seguro. Uma comparação direta entre as tábuas BR-EMS 2015 com as estatísticas da população brasileira geral mostra uma diferença considerável nas expectativas de vida. As tábuas BR-EMS 2015 ainda são comparadas com outras tábuas de mortalidade.
Resumen En este trabajo se describe la construcción de las tablas de mortalidad BR-EMS 2015 para la población asegurada de Brasil. Las tablas se confeccionaron a partir de datos recogidos de las compañías de seguros que representan alrededor del 80% del mercado brasileño de seguros y son actualizaciones de sus versiones anteriores, BR-EMS 2010 —las primeras tablas de mortalidad hechas con base en la experiencia del mercado brasileño—. Se utilizó información adicional de fuentes gubernamentales para complementar y mejorar las bases de datos de las empresas. Las tasas de mortalidad de la población con contrato de productos de riesgo (cobertura de la muerte) son notablemente diferentes a las de los incluidos en los productos de ahorro (cobertura de supervivencia). Por lo tanto, cuatro diferentes tablas de mortalidad se han construido, separando la población según el sexo y el tipo de cobertura de seguro. Una comparación directa entre las tablas BR-EMS 2015 para la población asegurada de Brasil con las estadísticas de la población en general de Brasil muestra una diferencia considerable en la esperanza de vida. Las tablas BR-EMS 2015 también se comparan con otras tablas de vida.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Cobertura do Seguro/estatística & dados numéricos , Tábuas de Vida , Mortalidade , Distribuição por Idade e Sexo , BrasilRESUMO
Las escalas PIM (Índice de Mortalidad Pediátrica) y PELOD (Índice Pediátrico de Disfunción Orgánica) son sistemas de evaluación que permiten la estimación de la severidad de la enfermedad y el ajuste del riesgo de mortalidad en grupos heterogéneos de pacientes. El objetivo del presente trabajo fue el de validar las escalas PIM y PELOD en una Unidad de Cuidados Intensivos pediátrica (UCIP). Metodología. Fueron incluidos 97 niños con edad menor o igual a 12 años; las variables estudiadas fueron la mortalidad o sobrevida durante la estancia en UCI. PIM incluye 7 variables medidas durante la primera hora de admisión a UCI; PELOD incluye disfunción de seis sistemas orgánicos en 12 variables. Para estimar discriminación, se utilizó el área bajo la curva de rendimiento diagnóstico, y para evaluar calibración, la bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow. Resultados. Edad media 4,0 años (rango intercuartil 1,0-8,1); estancia 6,0 días; (rango 3,0 a 17,0); las principales causas de ingreso a UCIP fueron accidentes 30, sepsis 19, neurológicas 14. Desarrollaron disfunción orgánica múltiple 58 (59,8%) de 97. La mortalidad observada fue de 17,5%. La predicción de riesgo de mortalidad por PIM fue significativamente más alta en no sobrevivientes (0,48±0,35) que sobrevivientes (0,18±0,23; t test 3,40 p<0,003); calibración (p=0,025) y discriminación (área bajo la curva = 0,79 ± 0,057; p<0,001) de PIM fue buena. Conclusión: PIM es una medida válida de predicción de riesgo de mortalidad en UCIP en nuestro medio
The Pediatric Index of Mortality (PIM) and Pediatric Logistic Organ Dysfunction (PLOD) scale are scoring systems that allow assessment of the severity of illness and mortality risk adjustment in heterogeneous groups of patients. The aim of this study was to validate the accuracy and reliability of PIM and PELOD scoring in a pediatric Intensive Care Unit (ICU) Methods: 97 children under 12 years of age were included. Survival and mortality during the stay in the ICU were studied. PIM scale includes 7 parameters measured during the first hour of admission to the ICU; PELOD includes dysfunction of 6 organs and systems in 12 variables. The area under the curve was used to assess discrimination and calibration was assessed with the Hosmer-Lemeshow goodness of fit test. Results: The median patient age was 4,0 years (inter-quartile range 1,0-8,1), median length of stay was 6 days (range 3-17). Main causes for admission to the ICU were accidents 30, sepsis 19, neurological 14. Fifty eight patients (59,8%) developed multiple organic dysfunction. Observed mortality was 17,5%. Prediction of risk of mortality with PIM was significantly higher in non survivors (0,48 ± 0,35) than in survivors (0,18 ± 0,23); t test 3,40 p<0,003; calibration (p=0,025) and discrimination (area under the curve = 0,79±0,057; p<0,001) for PIM was good. Conclusions: PIM is a valid prediction index for mortality risk in pediatric ICU in our hospitals