Validez convergente de NPS y valoración de modelos de lealtad en servicios deportivos / Convergent validity of NPS and assessment of loyalty models in sports services

El fin del trabajo es determinar la validez de Net-Promoter-Score para medir la lealtad y comparar dos modelos que relacionan dimensiones de la calidad, valor, satisfacción y lealtad. En primer lugar, se determinó la validez convergente de Net-Promoter-Score en usuarios de servicios deportivos mediante una correlación entre ambos instrumentos. Posteriormente, se pusieron a prueba los dos modelos, utilizando en el primero Net-Promoter-Score y, en el segundo, una escala multidimensional que mide las intenciones futuras, en ambos casos se utilizó el mismo instrumento para valorar calidad, valor y satisfacción. Se realizó un análisis factorial confirmatorio de los modelos, con el objeto de comprobar la estabilidad de ambos. Los resultados obtenidos demuestran que los dos instrumentos son válidos para medir la lealtad de los usuarios de servicios deportivos y que el modelo que utiliza la escala multidemensional proporciona más información para la toma de decisiones de los responsables de la gestión. (AU)

The purpose of the work is to determine the validity of the Net-Promoter-Score to measure loyalty and to compare two models that relate dimensions of quality, value, satisfaction and loyalty. First, the convergent validity of the Net-Promoter-Score in users of sports services was determined by means of a correlation between both instruments. Subsequently, the two models were put to the test, using a Net-Promoter-Score in the first and a multidimensional scale that measures future intentions in the second, in both cases the same instrument was used to assess quality, value and satisfaction. A confirmatory factor analysis of the models was carried out in order to verify the stability of both. The results obtained show that the two instruments are valid for measuring the loyalty of users of sports services and the model that uses the multidemensional scale provides more information for decision-making by managers. (AU)

Efecto de los aspectos demográficos en la valoración de la calidad del servicio: una revisión / Effect of the demographic aspects in the valuation of the quality of the service: a review

Comprender los elementos que determinan la satisfacción de usuarios o de clientes de un servicio permite a las organizaciones -tanto públicas como privadas- diseñar e implementar estrategias dirigidas a mejorar los niveles de lealtad y de recompra, entre otras intenciones futuras. Este artículo tiene como propósito evidenciar el efecto que tienen las variables demográficas, como elementos o constructos determinantes de la calidad de un servicio. Para lograr este cometido, se han tenido en cuenta artículos de investigación publicados en revistas indexadas en Scopus, Science Direct y Ebsco Host, durante el periodo 2006-2016, referentes a casos empíricos, donde se analizaron las relaciones de las variables demográficas sobre constructos, que caracterizan la calidad del servicio. La revisión permitió evidenciar la existencia de efectos, positivos o negativos, de los aspectos demográficos de los clientes o consumidores, sobre las expectativas, las percepciones, la satisfacción y las intenciones futuras, siendo el género, la edad, los ingresos y el nivel de estudios, las variables con mayores incidencias.

Understanding the elements affecting the satisfaction of users and customers of a service enable organizations to conduct actions and strategies focused in performance the levels of loyalty and repurchase, among other future behaviour. The purpose of this article is to evidence the demographic variables effect, as one of the factors or constructs which could become an important determinant of the service quality. To achieve this purpose were taken into account papers published in the last 10 years, that included into an empirical case, some demographics variables. As result from this analisys, was evidenced effects -positives or negatives- from the demographics elements over the expectatives, perceptions, satisfaction and future behaviour, being the gender, age, income, and study level the variables with the most incidences.