RESUMO
Se realizó un diseño de estudio de casos y controles que comparó un grupo de 20 pacientes fallecidos (casos) con 27 pacientes vivos (controles), donde se les determinó el estado nutricional y se correlacionó con la frecuencia de muerte. Se llevó la información a tablas de contingencia para la estimación del odds ratio (OR) y se empleó la regresión logística multivariada para estimar la fuerza de asociación entre el conjunto de variables estudiadas. Los casos presentaron valores medios de urea, colesterol y creatinina inferiores a los controles. Del total de 20 casos, 19 presentaron malnutrición proteico-energética para un OR de 13 y un IC del 95 % de 112,4 (p=0,005). En el análisis de regresión logística multivariada la malnutrición proteico-energética se relacionó con la mortalidad, con un coeficiente de 2,49, un OR de 12,07 y un intervalo de confianza del 95 % de 105,15 (p<0,05). La malnutrición proteico-energética es un fuerte predictor de mortalidad y la valoración subjetiva global nutricional es un método eficaz para demostrar diferentes grados de desnutrición y predecir la mortalidad en los pacientes con insuficiencia renal crónica terminal en hemodiálisis.
A case -control study design was made to compare a group of 20 dead patients (cases) with 27 living patients (controls). Their nutritional state was determined and correlated to death frequency. The information was shown in contingency tables to estimate odds ratio (OR) and the multivariate logistic regression was used to calculate the association strength between the series of studied variables. The cases presented mean values of urea, cholesterol and creatinine lower than the controls. Of the total of 20 cases, 19 showed protein-energy malnutrition for an OR of 13 and a confidence interval of 95 %, 11.4 (p = 0.005). In the analysis of multivariate logistic regression the protein-energy malnutrition was related to mortality with a coefficient of 2.49, an OR of 12.07 and a confidence interval of 95.%, 105.15 (p 0.05). The protein-energy malnutrition is a strong predictor of mortality and the global subjective nutritional assessment is an efficient method to show different degrees of malnourishment and to predict mortality in patients with end-stage chronic renal failure on hemodialysis.