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1.
Rev. bras. ciênc. mov ; 29(1): [1-12], jan.-mar. 2021. tab, ilus
Artigo em Português | LILACS | ID: biblio-1348341

RESUMO

Os testes de hipótese são amplamente empregados para análise de dados na área de ciência do esporte. Porém, existe um questionamento em relação a utilização desse método e a comunidade científica ainda procura soluções mais adequadas para a análise dos dados. De fato, esse tipo de análise não permite uma interpretação prática das mudanças observadas ao longo do tempo. Por conta disso, o cálculo da "in ferência baseada em magnitude" (IBM) vem sendo cada vez mais utilizado por pesquisadores e analistas de desempenho. Em uma perspectiva aplicada, a IBM permite avaliar a probabilidade de se encontrar diferenças relevantes (i.e., meaningful differences) nas variáveis investigadas. Da mesma forma, a IBM permite examinar com precisão as variações individuais e importantes no desempenho esportivo. O objetivo desse ponto de vista é apresentar e discutir a aplicação da IBM a partir das análises individuais. Para tanto o trabalho aborda os seguintes temas: 1) utilização da análise de dados no "mundo real"; 2) inferência baseada em magnitude: conceitos básicos; 3) aplicando a IBM no contexto do esporte; 4) classificações qualitativas com base nas mudanças observadas; 5) formas de se obter a mínima mudança válida importante e o erro típico; 6) análise e interpretação dos dados. Esperamos que o conteúdo apresentado encoraje pesquisadores e profissionais do esporte a implementar esse novo método de análise em suas rotinas diárias e, ao mesmo tempo, lhes auxilie na interpretação dos dados provenientes das avaliações e testes de desempenho.(AU)


Null hypothesis tests are widely used for data analysis in sport science. However, the scientific community has been questioning this method and is still looking for alternative approaches for data analyses. In fact, this type of analysis does not allow practical interpretation of the changes observed in athletic performance over time. Therefore, the magnitude-based inference (MBI) method has been increasingly used by researchers and performance analysts. From an applied perspective, this method allows examining the probability of finding meaningful differences in assessed variables. In addition, the MBI enables precise assessment of individual changes, which may be releva nt to sport performance. The aim of this article is to present and discuss the application of the individual MBI analysis. Based on this purpose, the manuscript covers the following topics: 1) utilization of data analysis in real world settings; 2) basic concepts of the MBI; 3) applying the MBI approach in sport science; 4) qualitative classifications based on observed changes; 5) different methods to determine the smallest worthwhile change and the typical error; 6) data analysis and interpretation. We hope that this study will encourage practitioners and r esearchers to implement this novel statistical approach in their daily routines, for analysis and interpretation of data collected during physical performance measurements.(AU)


Assuntos
Humanos , Testes de Hipótese , Interpretação Estatística de Dados , Desempenho Atlético , Desempenho Físico Funcional , Análise de Dados , Esportes , Atletas
2.
Motriz rev. educ. fís. (Impr.) ; 18(2): 291-297, abr.-jun. 2012. ilus
Artigo em Inglês | LILACS | ID: lil-644549

RESUMO

We tested the hypothesis that: basal cardiac autonomic modulation (i.e. heart rate variability, HRV) was associated with the parasympathetic withdrawal during, and overall Yo-Yo IR1 performance; and therefore HRV could be used as a simple tool for specific fitness assessment. Nine sub-elite soccer referees performed the Yo-Yo IR1 until exhaustion with simultaneous recording of heart rate with the autonomic response during exercise calculated as the area under the curve (AUC). In the same week but with at least 48 hrs between days, a night-time HR recording was obtained from participants for determination of basal HRV. Correlation analysis demonstrated strong (r>0.83) relationships among Yo-Yo IR1 performance, AUC and basal HRV. These results indicate that both nocturnal HRV and AUC can be utilised as simple and valid monitoring tools of soccer referees' fitness.


Nós testamos a hipótese de: que a modulação autonômica cardíaca (i.e. variabilidade da freqüência cardíaca, VFC) está associada com a retirada parassimpática durante a execução do Yo-Yo IR1; e que, portanto, a VFC poderia ser usada como uma ferramenta simples para a avaliação do desempenho físico específico. Nove árbitros sub-elite de futebol executaram o Yo-Yo IR1 até a exaustão com registro simultâneo da freqüência cardíaca e VFC para o cálculo da área sob a curva (ASC). Na mesma semana, mas com mínimo de 48 horas entre dias, obteve-se um registro noturno da FC dos participantes para a determinação da VFC basal. As análises de correlação demonstraram elevados coeficientes (r>0,83) entre o desempenho no Yo-Yo IR1, a ASC e a VFC basal. Estes resultados indicam que a VFC noturna e a ASC podem ser empregadas como ferramentas simples e válidas para o monitoramento do desempenho de árbitros de futebol.


Assuntos
Humanos , Masculino , Adulto , Desempenho Atlético/fisiologia , Futebol/fisiologia
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