Identification and Localization of Track Circuit False Occupancy Failures Based on Frequency Domain Reflectometry.

Railway track circuit failures can cause significant train delays and economic losses. A crucial point of the railway operation system is the corrective maintenance process. During this operation, the railway lines have the circulation of trains interrupted in the respective sector, where traffic restoration occurs only after completing the maintenance process. Depending on the cause and length of the track circuit, identifying and solving the problem may take a long time. A tool that assists in track circuit fault detection during an inspection adds agility and efficiency in its restoration and cost reduction. This paper presents a new method, based on frequency domain reflectometry, to diagnose and locate false occupancy failures of track circuits. Initially, simulations are performed considering simplified track circuit approximations to demonstrate the operation of the proposed method, where the fault position is estimated by identifying the null points and through non-linear regression on signal amplitude response. A field test is then carried out in a track circuit approximately 1500 m long to validate the proposed method. The results show that the proposed method can identify and estimate the fault location due to a short circuit between rails with high accuracy.

Moisture sorption isotherms and thermodynamic properties of mexican mennonite-style cheese.

Moisture adsorption isotherms of fresh and ripened Mexican Mennonite-style cheese were investigated using the static gravimetric method at 4, 8, and 12 °C in a water activity range (aw) of 0.08-0.96. These isotherms were modeled using GAB, BET, Oswin and Halsey equations through weighed non-linear regression. All isotherms were sigmoid in shape, showing a type II BET isotherm, and the data were best described by GAB model. GAB model coefficients revealed that water adsorption by cheese matrix is a multilayer process characterized by molecules that are strongly bound in the monolayer and molecules that are slightly structured in a multilayer. Using the GAB model, it was possible to estimate thermodynamic functions (net isosteric heat, differential entropy, integral enthalpy and entropy, and enthalpy-entropy compensation) as function of moisture content. For both samples, the isosteric heat and differential entropy decreased with moisture content in exponential fashion. The integral enthalpy gradually decreased with increasing moisture content after reached a maximum value, while the integral entropy decreased with increasing moisture content after reached a minimum value. A linear compensation was found between integral enthalpy and entropy suggesting enthalpy controlled adsorption. Determination of moisture content and aw relationship yields to important information of controlling the ripening, drying and storage operations as well as understanding of the water state within a cheese matrix.

Pyridine derivative covalently bonded on chitosan pendant chains for textile dye removal.

Chitosan was chemically modified through a sequence of four reactions with immobilized 2-aminomethylpyridine at the final stage, after prior protection of amino group with benzaldehyde. The characterized biopolymers containing free amino and hydroxyl active centers on the biopolymeric structure and pyridinic nitrogen on pendant chains showed combined hydrophobic properties that can potentially favor interactions. Reactive Yellow GR and Blue RN dyes gave the maximum sorption capacities of 2.13 and 1.61 mmol g(-1), which were performed as functions of contact time, concentration and dye structure. However, biopolymer/dye interactions are governed by effective hydrogen bond and van der Waals forces for such structural adjustments. The data obtained from the concentration isotherm were applied to non-linear regressions of the Langmuir, the Freundlich and the Sips models, with the best fit to the latter model. The kinetic data was fitted to non-linear regression of pseudo-second-order, indicating that the sorption phenomena are most likely to be controlled by chemisorption process.

Estudo da curva de crescimento e de consumo alimentar de filhotes de papagaio-verdadeiro (Amazona aestiva) em criadouro comercial no Rio Grande do Sul / Growth curve and food consumption curve study of blue-fronted parrot nestling (Amazona aestiva) in commercial breeding

The determination of Blue-fronted Parrot (Amazona aestiva) growth curve is an auxiliary tool for evaluating the diet used in breeding and whether nestlings are having a satisfactory body development in relation to their age. Nonlinear mathematical models, empirically developed to relate weight and age, have been shown to be adequate to describe the growth curves in different animal species. The objective of this study is to determine the growth curve and food consumption curve in Blue-fronted Parrot nestling and analyze mathematical models, which are suitable for this purpose. The study was developed with the database of a commercial breeding located in Rio Grande do Sul, Brazil. The data used for this work came from 485 nestlings of A. aestiva during the period 2005 to 2010. In order to estimate the growth curve and food consumption curve, four polynomial linear models and fourteen models of nonlinear regression were tested after datas purifi cation. The best criteria for selection was the nonlinear regression model Incomplete Gamma Function that can be used for either set the growth curve and feed consumption curve in Bluefronted Parrot nestlings.(AU)

A determinação da curva de crescimento do papagaio-verdadeiro (Amazona aestiva) é uma ferramenta auxiliar para avaliação da dieta usada nos criadouros e saber se os filhotes criados estão tendo um desenvolvimento corporal satisfatório em relação à sua faixa etária. Modelos matemáticos não lineares, desenvolvidos empiricamente para relacionar peso e idade, têm-se mostrado adequados para descrever a curva de crescimento em diferentes espécies animais. O objetivo deste trabalho é determinar a curva de crescimento e curva de consumo alimentar de filhotes de papagaio-verdadeiro (A. aestiva) e analisar quais modelos matemáticos são adequados para essa finalidade. O trabalho foi desenvolvido com o banco de dados oriundo de um criadouro comercial localizado no Rio Grande do Sul, Brasil. Os dados utilizados são referentes a 485 filhotes de A. aestiva nascidos durante o período de 2005 a 2010. Para estimar a curva de crescimento e de consumo alimentar dos papagaios-verdadeiros, após a purificação dos dados, foram testados quatro modelos lineares polinomiais e quatorze modelos de regressão não lineares. O melhor critério de escolha foi o modelo de regressão não linear Função Gama Incompleto que pode ser utilizado tanto para definir a curva de crescimento quanto à curva de consumo alimentar em filhotes de papagaios-verdadeiros.(AU)

Estudo da curva de crescimento e de consumo alimentar de filhotes de papagaio-verdadeiro (Amazona aestiva) em criadouro comercial no Rio Grande do Sul / Growth curve and food consumption curve study of blue-fronted parrot nestling (Amazona aestiva) in commercial breeding

The determination of Blue-fronted Parrot (Amazona aestiva) growth curve is an auxiliary tool for evaluating the diet used in breeding and whether nestlings are having a satisfactory body development in relation to their age. Nonlinear mathematical models, empirically developed to relate weight and age, have been shown to be adequate to describe the growth curves in different animal species. The objective of this study is to determine the growth curve and food consumption curve in Blue-fronted Parrot nestling and analyze mathematical models, which are suitable for this purpose. The study was developed with the database of a commercial breeding located in Rio Grande do Sul, Brazil. The data used for this work came from 485 nestlings of A. aestiva during the period 2005 to 2010. In order to estimate the growth curve and food consumption curve, four polynomial linear models and fourteen models of nonlinear regression were tested after datas purifi cation. The best criteria for selection was the nonlinear regression model Incomplete Gamma Function that can be used for either set the growth curve and feed consumption curve in Bluefronted Parrot nestlings.

A determinação da curva de crescimento do papagaio-verdadeiro (Amazona aestiva) é uma ferramenta auxiliar para avaliação da dieta usada nos criadouros e saber se os filhotes criados estão tendo um desenvolvimento corporal satisfatório em relação à sua faixa etária. Modelos matemáticos não lineares, desenvolvidos empiricamente para relacionar peso e idade, têm-se mostrado adequados para descrever a curva de crescimento em diferentes espécies animais. O objetivo deste trabalho é determinar a curva de crescimento e curva de consumo alimentar de filhotes de papagaio-verdadeiro (A. aestiva) e analisar quais modelos matemáticos são adequados para essa finalidade. O trabalho foi desenvolvido com o banco de dados oriundo de um criadouro comercial localizado no Rio Grande do Sul, Brasil. Os dados utilizados são referentes a 485 filhotes de A. aestiva nascidos durante o período de 2005 a 2010. Para estimar a curva de crescimento e de consumo alimentar dos papagaios-verdadeiros, após a purificação dos dados, foram testados quatro modelos lineares polinomiais e quatorze modelos de regressão não lineares. O melhor critério de escolha foi o modelo de regressão não linear Função Gama Incompleto que pode ser utilizado tanto para definir a curva de crescimento quanto à curva de consumo alimentar em filhotes de papagaios-verdadeiros.

Analysis of growth curve in Santa Ines females sheep / Análise da curva de crescimento em fêmeas da raça Santa Inês

In a sheep production system, the growth-related characteristics have direct relationship to both, quantity and quality of meat. The objective of this study was to evaluate the application of non-linear models to report the growth curve of Santa Inês sheep. Weights of 140 females, born from2010 to 2012, from a single herd at Cravinhos- SP were used. The weights were measured from birth to about one year of age and the ages were grouped together in biweekly classes. The average weight observed at birth was of 3.77±0.92 kg. The non-linear models utilized in the data adjustment were the Brody, Gompertz, Logistic and Von Bertalanffy models, adjusted by the Gauss-Newton method by means of NLIN procedure, available in SAS software. The parameters which compose the functions, Wt (kg) is the weight in time t (days); A (kg) is the asymptotic weight when age tends to infinity; b is an integration constant, related to the initial weights of the animals and not well defined biological interpretation, and k is the maturity rate. The average estimates for A and k, are the most important from an zootechnical parameters point of view, mainly because heavier females tend to create faster growing sheep. All the models evaluated reached convergence. The quality of the models adjustment was done by error mean square (EMS) means. From the EMS results , the Gompertz model showed the best adjustment,

O artigo não apresenta resumo em português.

Analysis of growth curve in Santa Ines females sheep / Análise da curva de crescimento em fêmeas da raça Santa Inês

In a sheep production system, the growth-related characteristics have direct relationship to both, quantity and quality of meat. The objective of this study was to evaluate the application of non-linear models to report the growth curve of Santa Inês sheep. Weights of 140 females, born from2010 to 2012, from a single herd at Cravinhos- SP were used. The weights were measured from birth to about one year of age and the ages were grouped together in biweekly classes. The average weight observed at birth was of 3.77±0.92 kg. The non-linear models utilized in the data adjustment were the Brody, Gompertz, Logistic and Von Bertalanffy models, adjusted by the Gauss-Newton method by means of NLIN procedure, available in SAS software. The parameters which compose the functions, Wt (kg) is the weight in time t (days); A (kg) is the asymptotic weight when age tends to infinity; b is an integration constant, related to the initial weights of the animals and not well defined biological interpretation, and k is the maturity rate. The average estimates for A and k, are the most important from an zootechnical parameters point of view, mainly because heavier females tend to create faster growing sheep. All the models evaluated reached convergence. The quality of the models adjustment was done by error mean square (EMS) means. From the EMS results , the Gompertz model showed the best adjustment,

O artigo não apresenta resumo em português.

Comparison of methods for phenotypic stability analysis of cassava (Manihot esculenta Crantz) genotypes for yield and storage root dry matter content

The objective of this work was to compare different phenotypic stability methods by using yield and storage root dry matter content data of eight cassava genotypes, assessed in eight environments in northwest of Paraná State, Brazil. All the methodologies applied showed to be able to study the stability of cassava genotypes, but each with its peculiarities. The methodologies of Eskridge, Annicchiarico and Lin and Binns were the most appropriated on situation with smaller effect of G x E interaction. The AMMI analysis and the Toler and Burrows methodology were the most specific on detailing specific adaptations of cassava genotypes to favorable and unfavorable environments. It could be suggested to use simultaneous AMMI analysis and Toler and Burrows methodology. The clone IAC 190-89 was the most promising.

O objetivo deste trabalho foi comparar diferentes metodologias de análise de estabilidade fenotípica considerando produção e teor de matéria seca nas raízes tuberosas de oito genótipos de mandioca, avaliados em oito ambientes na região Noroeste do Paraná. Todas as metodologias aplicadas se mostraram aptas no estudo da estabilidade dos genótipos avaliados, cada uma delas com suas particularidades. As metodologias de Eskridge, Annicchiarico e Lin e Binns se mostraram mais adequadas para situações de menor efeito da interação G x A. A análise AMMI e a metodologia de Toler e Burrows propiciaram um melhor detalhamento das adaptações específicas dos genótipos a ambientes favoráveis e desaforáveis. É sugerido o uso simultâneo da análise AMMI e da metodologia de Toler e Burrows. O clone IAC 190-89 mostrou-se mais promissor.

Cronograma de amostragem de plantas de alface hidropônica para ajuste de curvas de crescimento / Hydroponic lettuce sampling chronogram for fitting growth curves

O ajuste de curvas de crescimento de plantas de alface durante seu ciclo necessita de amostragens no tempo, o que restringe o número de efeitos de tratamentos estudados. Com o objetivo de determinar o cronograma de amostragem de plantas de alface em hidroponia para o ajuste de curvas de crescimento até a fase de maturação das sementes, foram realizados dois cultivos em casa de vegetação durante a primavera e o outono, em área pertencente ao Departamento de Fitotecnia, na UFSM, Santa Maria, RS. A partir do ajuste de um modelo de crescimento com amostragem diária, simularam-se diferentes cronogramas de amostragem para o ajuste do mesmo modelo. Para encontrar o cronograma de maior intervalo entre amostragens, ou seja, menor número de coletas, foi comparado o ajuste do modelo de amostragem diária com os ajustes dos modelos dos diferentes intervalos de amostragens simulados, dois a dois, pelo teste F. Foram realizadas simulações considerando desde a data de transplante até a produção de sementes, para variáveis de fitomassa seca da planta e de partes da planta e área foliar. Em experimentos realizados com alface hidropônica na primavera, para o ciclo completo, recomendam-se amostragens a cada 3, 8, 20 e 9 dias para fitomassa seca relativa total da planta de alface, de folhas, de raiz e área foliar, respectivamente; enquanto que, para experimentos realizados no outono, é recomendável utilizar intervalos de amostragens a cada 2, 11, 12 e 11 dias, respectivamente.

The fitting of growth curves for lettuce plants requires many samplings within o time interval, while can restrict the number of studied treatments. With the aim o determine sampling chronogram hidroponic lettuce for the fitting of growth curves until maturation of seeds. Two greenhouse trials were carried out in spring an autumn, at UFSM experimental area, Santa Maria, RS. Different sampling interval were simulated using the fitting of a daily model. The optimum sampling interval were determined by comparing daily sampling model with simulated sampling model by F test. Simulations were carried between out for the following variables: total leaf, root and leaf area phytomass. Based on trials carried out during spring it is recommended sampling in intervals of three (total), eight (leaf), 20 (roots) and nine (leaf area) days and for carried out in autumn the sampling interval should be of two, 11, 12 and 11 days.

Degradability study of neutral detergent fiber of coast cross (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfunensis)

The objective of this work was to fit the degradation model proposed by Orskov & McDonald (1979) to data of an in situ degradability trial. Neutral detergent fiber degradations (NDF) of coast cross grass (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfunensis) were submitted to twelve cutting ages (30, 60, 90, 120, 150, 180, 210, 240, 270, 300, 330 and 360 days) in a complete block design. At each cutting age, NDF degradation was investigated using nine incubation times (0, 3, 6, 12, 24, 48, 72, 96 and 120 hours) in a split-plot design, taking cutting age as main plots and incubation time as subplots. Each plot comprised a non-lactating cow with a permanent ruminal fistula. Variances of the parameter estimates were also obtained, as well as expressions for the estimation of confidence intervals for parameters in the model. A good fit of the model to the data of neutral detergent fiber degradability in the most cutting ages was found. The cutting ages of the coast cross grass influenced the degradability of different fractions, benefiting early stages. In advanced cutting ages the parameters estimates were less precise.

Objetivou-se com este trabalho ajustar o modelo de degradação proposto por Orskov & McDonald (1979) aos dados de um experimento de degradabilidade in situ. Foi avaliada a degradação da fibra em detergente neutro (FDN) da gramínea Coast Cross (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfunensis) submetida a doze idades de corte (30, 60, 90, 120, 150, 180, 210, 240, 270, 300, 330 e 360 dias) em um delineamento em blocos casualizados. Em cada idade de corte a degradação da FDN foi avaliada em nove tempos de incubação (0, 3, 6, 12, 24, 48, 72, 96 e 120 horas) em um esquema de parcela subdividida, com as idades de corte na parcela e os tempos de incubação na subparcela. Cada parcela foi constituída por uma vaca não-lactante com fístula ruminal permanente. O ajuste do modelo foi avaliado através da interpretação biológica dos parâmetros, coeficiente de determinação, quadrado médio do resíduo e teste de aderência (lack of fit). As variâncias dos estimadores dos parâmetros também foram obtidas por meio da matriz de covariância dos parâmetros fornecendo expressões para estimação do intervalo de confiança dos parâmetros do modelo. O modelo se ajustou bem aos dados de degradabilidade da fibra em detergente neutro na maioria das idades de corte. As idades de corte da gramínea Coast Cross influenciaram a degradabilidade das diferentes frações, favorecendo os cortes mais precoces. Nas idades de corte avançadas as estimativas dos parâmetros foram menos precisas.

A study of in situ degradability: heterogeneity of variances and correlated errors

Degradation models exhibit a non-linear behavior and the selection of a model to describe the degradability depends on the coherence of the model with the involved biological events. The purpose of this study is to evaluate the behavior of the parameters of the degradation model proposed by Mertens & Loften, adjusted to the results of an in situ degradability trial. The experiment evaluated the potential degradable residue of neutral detergent fiber (NDF) of coastcross grass (Cynodon dactylon × Cynodon nlemfuensis) submitted to two cutting ages (30 and 90 days), with three replicates. For each cutting age, the potentially degradable residue of NDF was studied using fifteen incubation times (0; 0,5; 1; 3; 6; 9; 12; 18; 34; 35; 48; 56; 72; 96 e 120 hours). The experimental unit comprised one non-lactating cow with a permanent ruminal fistula. Mean and individual adjustments were obtained for the animals in three different configurations: inverse variance weight without autoregressive errors; unweighted with autoregressive errors, and unweighted without autoregressive errors. Variances of parameter estimators were also obtained by means of the mean parameter covariance matrix, providing expressions for the estimation of the confidence age for the parameters of the model. A weighting of the model by the inverse variance resulted in estimates statistically equal to zero for the colonization time. The use of a structure of second order autoregressive errors improved the fit of the model of Mertens & Loften, providing more precise estimates of the parameters.

Os modelos de degradação mostram um comportamento não-linear e a seleção de um modelo para descrever a degradabilidade depende da coerência deste com os eventos biológicos. Objetivou-se avaliar o comportamento dos parâmetros do modelo de degradação proposto por Mertens & Loften ajustado aos resultados de um ensaio de degradabilidade in situ. O experimento avaliou o resíduo potencialmente degradável da fibra em detergente neutro (FDN) da gramínea coast-cross (Cynodon dactylon × Cynodon nlemfuensis) submetida a duas idades de corte (30 e 90 dias), com três repetições. Em cada idade de corte, o resíduo potencialmente degradável da FDN foi estudado utilizando quinze tempos de incubação (0; 0,5; 1; 3; 6; 9; 12; 18; 34; 35; 48; 56; 72; 96 e 120 horas). A unidade experimental foi constituída por uma vaca não lactante, com fístula ruminal permanente. Foram obtidos ajustes médios e individuais para os animais, em três diferentes configurações: ponderado pelo inverso da variância sem erros auto-regressivos; não ponderado com erros auto-regressivos (AR) e não ponderado sem erros auto-regressivos. Obtiveram-se também as variâncias dos estimadores dos parâmetros por meio da matriz de covariâncias dos parâmetros, propondo-se expressões para a estimação do intervalo de confiança para os parâmetros do modelo. A ponderação do modelo, pelo inverso da variância, proporcionou estimativas estatisticamente iguais a zero para o tempo de colonização das partículas. A consideração de uma estrutura de erros auto-regressivos de segunda ordem melhorou o ajuste do modelo, promovendo estimativas mais precisas para os parâmetros.

Cronograma de amostragem de plantas de alface hidropônica para ajuste de curvas de crescimento

The fitting of growth curves for lettuce plants requires many samplings within o time interval, while can restrict the number of studied treatments. With the aim o determine sampling chronogram hidroponic lettuce for the fitting of growth curves until maturation of seeds. Two greenhouse trials were carried out in spring an autumn, at UFSM experimental area, Santa Maria, RS. Different sampling interval were simulated using the fitting of a daily model. The optimum sampling interval were determined by comparing daily sampling model with simulated sampling model by F test. Simulations were carried between out for the following variables: total leaf, root and leaf area phytomass. Based on trials carried out during spring it is recommended sampling in intervals of three (total), eight (leaf), 20 (roots) and nine (leaf area) days and for carried out in autumn the sampling interval should be of two, 11, 12 and 11 days.

O ajuste de curvas de crescimento de plantas de alface durante seu ciclo necessita de amostragens no tempo, o que restringe o número de efeitos de tratamentos estudados. Com o objetivo de determinar o cronograma de amostragem de plantas de alface em hidroponia para o ajuste de curvas de crescimento até a fase de maturação das sementes, foram realizados dois cultivos em casa de vegetação durante a primavera e o outono, em área pertencente ao Departamento de Fitotecnia, na UFSM, Santa Maria, RS. A partir do ajuste de um modelo de crescimento com amostragem diária, simularam-se diferentes cronogramas de amostragem para o ajuste do mesmo modelo. Para encontrar o cronograma de maior intervalo entre amostragens, ou seja, menor número de coletas, foi comparado o ajuste do modelo de amostragem diária com os ajustes dos modelos dos diferentes intervalos de amostragens simulados, dois a dois, pelo teste F. Foram realizadas simulações considerando desde a data de transplante até a produção de sementes, para variáveis de fitomassa seca da planta e de partes da planta e área foliar. Em experimentos realizados com alface hidropônica na primavera, para o ciclo completo, recomendam-se amostragens a cada 3, 8, 20 e 9 dias para fitomassa seca relativa total da planta de alface, de folhas, de raiz e área foliar, respectivamente; enquanto que, para experimentos realizados no outono, é recomendável utilizar intervalos de amostragens a cada 2, 11, 12 e 11 dias, respectivamente.

Cronograma de amostragem de plantas de alface hidropônica para ajuste de curvas de crescimento

The fitting of growth curves for lettuce plants requires many samplings within o time interval, while can restrict the number of studied treatments. With the aim o determine sampling chronogram hidroponic lettuce for the fitting of growth curves until maturation of seeds. Two greenhouse trials were carried out in spring an autumn, at UFSM experimental area, Santa Maria, RS. Different sampling interval were simulated using the fitting of a daily model. The optimum sampling interval were determined by comparing daily sampling model with simulated sampling model by F test. Simulations were carried between out for the following variables: total leaf, root and leaf area phytomass. Based on trials carried out during spring it is recommended sampling in intervals of three (total), eight (leaf), 20 (roots) and nine (leaf area) days and for carried out in autumn the sampling interval should be of two, 11, 12 and 11 days.

O ajuste de curvas de crescimento de plantas de alface durante seu ciclo necessita de amostragens no tempo, o que restringe o número de efeitos de tratamentos estudados. Com o objetivo de determinar o cronograma de amostragem de plantas de alface em hidroponia para o ajuste de curvas de crescimento até a fase de maturação das sementes, foram realizados dois cultivos em casa de vegetação durante a primavera e o outono, em área pertencente ao Departamento de Fitotecnia, na UFSM, Santa Maria, RS. A partir do ajuste de um modelo de crescimento com amostragem diária, simularam-se diferentes cronogramas de amostragem para o ajuste do mesmo modelo. Para encontrar o cronograma de maior intervalo entre amostragens, ou seja, menor número de coletas, foi comparado o ajuste do modelo de amostragem diária com os ajustes dos modelos dos diferentes intervalos de amostragens simulados, dois a dois, pelo teste F. Foram realizadas simulações considerando desde a data de transplante até a produção de sementes, para variáveis de fitomassa seca da planta e de partes da planta e área foliar. Em experimentos realizados com alface hidropônica na primavera, para o ciclo completo, recomendam-se amostragens a cada 3, 8, 20 e 9 dias para fitomassa seca relativa total da planta de alface, de folhas, de raiz e área foliar, respectivamente; enquanto que, para experimentos realizados no outono, é recomendável utilizar intervalos de amostragens a cada 2, 11, 12 e 11 dias, respectivamente.

A study of in situ degradability: heterogeneity of variances and correlated errors

Degradation models exhibit a non-linear behavior and the selection of a model to describe the degradability depends on the coherence of the model with the involved biological events. The purpose of this study is to evaluate the behavior of the parameters of the degradation model proposed by Mertens & Loften, adjusted to the results of an in situ degradability trial. The experiment evaluated the potential degradable residue of neutral detergent fiber (NDF) of coastcross grass (Cynodon dactylon × Cynodon nlemfuensis) submitted to two cutting ages (30 and 90 days), with three replicates. For each cutting age, the potentially degradable residue of NDF was studied using fifteen incubation times (0; 0,5; 1; 3; 6; 9; 12; 18; 34; 35; 48; 56; 72; 96 e 120 hours). The experimental unit comprised one non-lactating cow with a permanent ruminal fistula. Mean and individual adjustments were obtained for the animals in three different configurations: inverse variance weight without autoregressive errors; unweighted with autoregressive errors, and unweighted without autoregressive errors. Variances of parameter estimators were also obtained by means of the mean parameter covariance matrix, providing expressions for the estimation of the confidence age for the parameters of the model. A weighting of the model by the inverse variance resulted in estimates statistically equal to zero for the colonization time. The use of a structure of second order autoregressive errors improved the fit of the model of Mertens & Loften, providing more precise estimates of the parameters.

Os modelos de degradação mostram um comportamento não-linear e a seleção de um modelo para descrever a degradabilidade depende da coerência deste com os eventos biológicos. Objetivou-se avaliar o comportamento dos parâmetros do modelo de degradação proposto por Mertens & Loften ajustado aos resultados de um ensaio de degradabilidade in situ. O experimento avaliou o resíduo potencialmente degradável da fibra em detergente neutro (FDN) da gramínea coast-cross (Cynodon dactylon × Cynodon nlemfuensis) submetida a duas idades de corte (30 e 90 dias), com três repetições. Em cada idade de corte, o resíduo potencialmente degradável da FDN foi estudado utilizando quinze tempos de incubação (0; 0,5; 1; 3; 6; 9; 12; 18; 34; 35; 48; 56; 72; 96 e 120 horas). A unidade experimental foi constituída por uma vaca não lactante, com fístula ruminal permanente. Foram obtidos ajustes médios e individuais para os animais, em três diferentes configurações: ponderado pelo inverso da variância sem erros auto-regressivos; não ponderado com erros auto-regressivos (AR) e não ponderado sem erros auto-regressivos. Obtiveram-se também as variâncias dos estimadores dos parâmetros por meio da matriz de covariâncias dos parâmetros, propondo-se expressões para a estimação do intervalo de confiança para os parâmetros do modelo. A ponderação do modelo, pelo inverso da variância, proporcionou estimativas estatisticamente iguais a zero para o tempo de colonização das partículas. A consideração de uma estrutura de erros auto-regressivos de segunda ordem melhorou o ajuste do modelo, promovendo estimativas mais precisas para os parâmetros.

Comparison of two mathematical models in the description of in situ degradability

With the purpose of comparing the ruminal degradation models, proposed by Waldo et al. (1972) and Mertens and Loften(1980), the data of in situ degradability were employed. The experiment evaluated the potentially degradable residue of neutraldetergent fiber (NDF) of grass Tifton 85 (Cynodon spp) submitted to twelve cutting ages (30, 60, 90, 120, 150, 180, 210, 240,270, 300, 330 and 360 days), in a randomized block design with three replicates. At each cutting age, NDF degradation wasinvestigated by utilizing nine incubation times (0, 3, 6, 12, 24, 48, 72, 96 and 120 hours). The analysis was done by taking intoaccount a strip experiment and the factors studied were cutting ages and the incubation times of the grass. Each plot compriseda non-lactating cow, with a permanent ruminal fistula. The quality of the fit of each model was evaluated by the respective fitteddetermination coefficients, test for lack of fit and also the variances of the estimators of the parameters, by proposing expressionsfor estimate of the confidence interval for the parameters of the models. The results showed a better fit of the model by Waldo etal. (1972) to the data of neutral detergent fiber of grass Tifton 85.

Comparison of two mathematical models in the description of in situ degradability

With the purpose of comparing the ruminal degradation models, proposed by Waldo et al. (1972) and Mertens and Loften(1980), the data of in situ degradability were employed. The experiment evaluated the potentially degradable residue of neutraldetergent fiber (NDF) of grass Tifton 85 (Cynodon spp) submitted to twelve cutting ages (30, 60, 90, 120, 150, 180, 210, 240,270, 300, 330 and 360 days), in a randomized block design with three replicates. At each cutting age, NDF degradation wasinvestigated by utilizing nine incubation times (0, 3, 6, 12, 24, 48, 72, 96 and 120 hours). The analysis was done by taking intoaccount a strip experiment and the factors studied were cutting ages and the incubation times of the grass. Each plot compriseda non-lactating cow, with a permanent ruminal fistula. The quality of the fit of each model was evaluated by the respective fitteddetermination coefficients, test for lack of fit and also the variances of the estimators of the parameters, by proposing expressionsfor estimate of the confidence interval for the parameters of the models. The results showed a better fit of the model by Waldo etal. (1972) to the data of neutral detergent fiber of grass Tifton 85.

Limit between stages I and II of a seed imbibition curve

A knowledge of the imbibition stages shown by different species, is essential in research projects aiming at improvement of seed quality by treatments such as osmotic conditioning, initial wetting, and the use of bioregulators. The objective of this study was to establish a methodology to determine the limit between the first and second stages of the process, considering the model W = f(t) - (a - w0)exp(-kt), using statistical tests. This limit was determined using an asymptotic distribution of an estimator function. The data point beyond which the difference (W*) is no longer significant was determined using Student's T statistics. The model is img border=0 id="_x0000_i1026" src="../../../img/revistas/sa/v61n1/a03img01.gif" align=absmiddle > or = (0.434 + 0.00162 t) - (0.434 - w o)exp(-0.121 t), with r² = 0.98 and W* = (0.434 - w o)exp(-0.121 t) fits the utilized data. The calculated t value (27.2 hours) is smaller than the value that was determined considering a 1% value difference between the asymptote and the estimated model as a criterion for the stage change. This two-hour difference corresponds to 0.28% in absorbed water.

O conhecimento das fases de absorção de água das diferentes espécies é importante em pesquisas objetivando melhorar a qualidade das sementes, utilizando tratamentos como condicionamento osmótico, pré-hidratação e uso de bioreguladores. O objetivo do presente trabalho foi estabelecer uma metodologia para determinar o limite entre a primeira e a segunda fase do processo, considerando o modelo W = f(t) - (a - w0)exp(-kt), utilizando testes estatísticos. O limite entre as duas primeiras fases do processo de absorção de água pelas sementes, foi determinado utilizando-se a distribuição assintótica de uma função de estimadores. O ponto a partir do qual esta diferença (W*) deixa de ser significativa foi determinado utilizando-se o teste estatístico T de Student. Para os dados utilizados como exemplo, tem-se o modelo img border=0 id="_x0000_i1028" src="../../../img/revistas/sa/v61n1/a03img01.gif" align=absmiddle > ou = (0,434 + 0,00162 t) - (0,434 - w o)exp(-0,121 t), com r² = 0,98 e W* = (0,434 - w o) exp(-0,121 t). O valor de t encontrado (27,2 horas) é menor do que o valor determinado, considerando-se como critério para mudança de fase a diferença de 1% entre a assíntota e o valor estimado pelo modelo ajustado. Essa diferença de duas horas corresponde a 0,28% de água absorvida.