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1.
Rev. neurol. (Ed. impr.) ; 74(2): 37-47, Ene 16, 2022. tab, graf
Artigo em Espanhol | IBECS | ID: ibc-217563

RESUMO

Introducción: Las enfermedades neurodegenerativas, especialmente la degeneración lobar frontotemporal y la enfermedad de Alzheimer, conllevan a menudo una alteración de las funciones del lenguaje, por lo que el análisis del habla puede proporcionar medidas objetivas para clasificar los diferentes síndromes. Objetivo: Estudiar la naturaleza, correlatos cognitivos y utilidad clínica de 21 variables relacionadas con el tiempo de habla y de silencio. Sujetos y métodos: Derivación de variables acústicas con Praat en tres tareas de habla espontánea en 22 sujetos, distribuidos en seis grupos de diagnóstico (cinco con enfermedades neurodegenerativas + control). Se realiza un análisis descriptivo, con curvas ROC y de componentes principales, para estudiar cómo las variables acústicas se relacionan con los distintos síndromes neurodegenerativos y qué información pueden aportar. Resultados: Se identifican tres grupos de variables relacionadas, respectivamente, con: a) número total de pausas silenciosas y duración total de la tarea; b) variabilidad de los grupos fónicos, y c) variabilidad de los períodos de silencio. Dichas componentes se correlacionan diferencialmente con los distintos síndromes estudiados. Conclusiones: El análisis detallado del tiempo de habla y de silencio puede aportar información relevante para el diagnóstico de diferentes síndromes neurodegenerativos, no reflejado en las evaluaciones de neuropsicología tradicionales. Así, el número total de pausas silenciosas puede tener valor para discriminar los pacientes con déficits de acceso léxico, los parámetros del grupo fónico parecen reflejar los problemas motores del habla, mientras que la variabilidad de las pausas se asocia con el deterioro disejecutivo y global.(AU)


Introduction: Neurodegenerative diseases, especially frontotemporal lobar degeneration and Alzheimer’s disease, often lead to impaired language functions, and so speech analysis can provide objective measures with which to classify the different syndromes. Aim: To study the nature, cognitive correlates and clinical utility of 21 variables related to speech and silence times. Subjects and methods. Derivation of acoustic variables with Praat in three spontaneous speech tasks conducted in 22 subjects, distributed in six diagnostic groups (five with neurodegenerative diseases + control). A descriptive analysis is performed, with ROC and principal component curves, to study how acoustic variables are related to the different neurodegenerative syndromes and what information they can provide. Results: Three groups of variables are identified related, respectively, to: a) total number of silent pauses and total duration of the task; b) variability of the phonic groups; and c) variability of the periods of silence. These components correlate differentially with the different syndromes studied. Conclusions: Detailed analysis of speech and silence times can provide relevant information for the diagnosis of different neurodegenerative syndromes that are not reflected in traditional neuropsychological assessments. Thus, the total number of silent pauses may be a valuable aid in discriminating patients with lexical access deficits, phonic group parameters seem to reflect motor speech problems, and pause variability is associated with dysexecutive and global impairment.(AU)


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Idoso , Doenças Neurodegenerativas , Degeneração Lobar Frontotemporal , Afasia Primária Progressiva , Demência Frontotemporal , Neurologia , Doenças do Sistema Nervoso
2.
Rev. cuba. salud pública ; 37(3): 303-313, jul.-set. 2011.
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: lil-625568

RESUMO

Introducción El aumento de la actividad física es uno de los componentes más importantes de un estilo de vida saludable vinculándose a beneficios físicos y mentales. La inactividad física aumenta la frecuencia y la duración de las incapacidades laborales lo cual presupone implicaciones desfavorables para el trabajador, para la empresa y para la sociedad. Objetivo Configurar el desempeño diferenciado del nivel de actividad física por unidad de trabajo pre y posintervención con pausas activas en funcionarios públicos en Chillán, Chile. Métodos Investigación descriptiva, exploratoria. Se aplicó el Cuestionario Internacional de Actividad Física formato corto, antes y después de la intervención con pausas activas en los mismos individuos, para medir el nivel de actividad física. Las pausas activas fueron de 15 minutos dos veces por semana, en el lugar de trabajo y se apoyaron en estrategias comunicacionales para fomentar la actividad física. Resultados Los datos revelaron que hubo una diferencia significativa después de la intervención, ya que aumenta el nivel de actividad física (t=-1,391) con el 95 % de nivel de confianza. Conclusiones Las pausas activas aumentan el nivel de actividad física de los usuarios, se establece un desempeño diferenciado pre y posintervención, y no se establece relación de dicho desempeño por unidad de trabajo.


Introduction The increased physical activity is one of the most important elements of a healthy lifestyle that renders physical and mental benefits. Lack of physical activity increases frequency and duration of working disabilities leading to unfavourable implications for the worker, the company and the society as a whole. Objective To shape the differentiated performance of the level of physical activity per working unit in the public officials from Chillán, Chile before and after the intervention with active breaks. Methods Exploratory descriptive intervention. The short version of the International Questionnaire of Physical Activity was applied before and after the intervention with active pauses to the same individuals, in order to measure the level of physical activity. The active pauses took 15 minutes twice a week at the workplace, and they were based on communication strategies to promote physical activity. Results Data yielded that there is significant difference after the intervention, since the level of physical activity increases (t=-1,391), with 95% CI. Conclusions The active breaks increase the level of physical activity of the users; differentiated performance before and after intervention is established and the association of such performance per working unit is not stated.

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