RESUMO
En trabajo previo, a partir de revisiones de historias clínicas de 1997, 2000 y 2003, se identificaron las principales variables clínicas, en el momento de ingresar el paciente en el INACV, que predicen amputación mayor. El objetivo del presente trabajo fue obtener un instrumento que cuantificara la severidad clínica de todos los pacientes en el momento de su ingreso en el INACV, lo que permitiría explicar hasta cierto punto el comportamiento de las tasas de amputaciones a lo largo del tiempo. Se modifican y simplifican los resultados del trabajo previo mencionado, basados en una regresión logística; se asignaron puntajes a las variables clínicas seleccionadas de manera que se mantuviera una equivalencia con las estimaciones de los riesgos relativos obtenidos mediante la regresión logística. Este proceso fue discutido con los Angiólogos del INACV. Los puntajes simplificados de las variables clínicas significativamente predictoras de amputación mayor se reflejaron en una planilla, la cual se llenará para todos los pacientes que ingresen a partir de este momento en el INACV. El puntaje obtenido en cada paciente servirá para cuantificar su severidad clínica al ingreso. La preparación de esta planilla y su uso sistemático en todos los pacientes que ingresen en el INACV permitirá no solo explicar posibles variaciones en las tasas de amputaciones mayores a lo largo del tiempo, sino también estudiar el comportamiento per se de esta severidad clínica, lo que a su vez estimulará estudios que ayuden a identificar las causas de sus eventuales variaciones(AU)
In a previous paper, the main clinical variables predictive of major amputation of the patients admitted to the Institute of Angiology and Vascular Surgery were identified, taking 1997, 2000 and 2003 clinical record reviews as a basis. The present paper was intended to obtain an instrument for quantifying the clinical severity of the patients at the time of their admission to the Institute of Angiology and Vascular Surgery, which will allow explaining to some extent the behaviour of amputation rates in the course of time. This paper modified and simplified the results of the above-mentioned paper, based on logistic regression; the selected clinical variables were scored in order to keep the equivalence with the relative risk estimations from the logistic regression. This procedure was discussed with angiologists of the said Institute. Simplified scoring of those clinical variables significantly predictive of major amputation were written down in a form that will be filled out for all the patients at the time of their admission to the Institute from now on. The final score of each patient will serve to quantify his/her clinical severity on admission. The design of this form and its systematic use for all the patients who are admitted to the Institute of Angiology and Vascular Surgery will allow explaining possible variations in major amputation rates in the course of time and studying the behaviour of clinical severity. This will in turn encourage further studies for detection of causes of eventual variations(AU)
