Diseño de sistema basado en reglas para apoyar la toma de decisiones de la población en la obtención de los medicamentos

En Cuba, el acceso a los servicios farmacéuticos por parte de la población se ve afectado por la no disponibilidad de medicamentos y la lejanía de las farmacias. La falta de información acerca de la existencia de los medicamentos y la cantidad de estos en la red de farmacias cercanas a una ubicación geográfica, aparejados al poco suministro de medicamentos y la calidad de la prestación del servicio, genera descontento e inconformidad en la población. En la presente investigación se realiza un diseño para mejorar la problemática planteada a partir de un sistema basado en reglas como ayuda a la toma de decisiones para la obtención de los medicamentos por parte de la población. Se aplica un estudio de caso mediante el cual es posible sugerir al usuario las 5 farmacias más cercanas donde el paciente puede adquirir los medicamentos sobre las decisiones asumidas.

In Cuba, access to pharmaceutical services by the population is affected by the non-availability of medicines and the remoteness of pharmacies. The lack of information about the existence of medicines and the quantity of these in the network of pharmacies close to a geographical location, coupled with the low supply of medicines and the quality of service provision, generates discontent and nonconformity in the population. In the present investigation, a design is carried out to improve the problem raised from a system based on rules as an aid to decision-making to obtain medicines by the population. A case study is applied through which it is possible to suggest to the user the 5 closest pharmacies where the patient can acquire the medicines on the decisions made.

Evaluación de un sistema experto en médicos residentes para el manejo nutricional de pacientes críticos con insuficiencia y falla intestinal / Evaluation of an expert system in resident physicians for the nutritional management of critically ill patients with intestinal insufficiency and failure

La informática ha aportado a la medicina y a la nutrición herramientas de apoyo en la toma de decisiones, que han permitido una atención más objetiva y oportuna a los pacientes. Un sistema experto es una de estas herramientas con el potencial de guiar a los usuarios en el manejo de una problemática específica. La adhesión a las guías de práctica clínica para el manejo nutricional en pacientes con insuficiencia y falla intestinal, por medio de un Sistema experto optimiza el tratamiento de pacientes críticos y aumenta sus posibilidades de supervivencia. Objetivo: Establecer sí un Sistema experto desarrollado como una herramienta para mejorar la adhesión de los médicos a las guías internacionales y como apoyo en la toma de decisiones, mejora el manejo del soporte nutricional en pacientes con insuficiencia y falla intestinal. Métodos: Se empleó un cuestionario elaborado por cinco expertos mediante un proceso Delphi modificado de tres ron-das, para generar consenso sobre las preguntas que debían responder los médicos residentes al evaluar el conocimiento de las guías internacionales de manejo nutricional en estos pacientes. el consenso se estableció mediante estadísticas descriptivas, cuando la concordancia alcanzó el 80% o más en cada una de las preguntas. El cuestionario se aplicó a 26 médicos residentes que rotaban por la unidad de cuidado intensivo en un hospital local, la mitad con apoyo del Sistema y la otra mitad sin este. Resultados: El empleo del Sistema mostró ser un apoyo para los médicos residentes que lo emplearon (P valor =0,044). Proporcionándoles asistencia para mejores resultados, y menos errores en la prueba escrita y mejor adherencia a las recomendaciones de guías internacionales. Conclusiones: los resultados encontrados sugieren que el uso del Sistema, puede mejorar la toma de decisiones frente al abordaje médico y nutricional en pacientes con insuficiencia y falla intestinal. (AU)

Information technology has provided medicine and nutrition with decision support tools, which have allowed a more objective and timely care to patients. An expert system is one of these tools with the potential to guide users in handling a specific problem. Adherence to clinical practice guidelines for nutritional management in patients with intestinal insufficiency and failure, through an expert system, optimizes the treatment of critically ill patients and increases their chances of survival. Objective: To establish an expert system developed as a tool to improve the adherence of physicians to international guidelines and as support in decision-making, improves the management of nutritional support in patients with intestinal insufficiency and failure. Methods: A questionnaire prepared by five experts through a modified three-round Delphi process was used to generate consensus on the questions that resident physicians had to answer when evaluating knowledge of international guidelines for nutritional management in these patients. Consensus was established through descriptive statistics, when agreement reached 80% or more in each of the questions. The questionnaire was applied to 26 resident physicians who rotated through the intensive care unit at a local hospital, half with support from the System and the other half without it. Results: The use of the System was shown to be a support for the resident physicians who used it (P value = 0.044). Providing assistance for better results, fewer errors in the written test and better adherence to the recommendations of international guidelines. Conclusions: the results found suggest that the use of the System can improve decision-making regarding the medical and nutritional approach in patients with intestinal insufficiency and failure. (AU)

Sistema experto para determinar la frecuencia cardiaca máxima en deportistas con factores de riesgo / Expert system for determining the heart rate maximum in athletes with risk factors / Sistema especialista para determinar a taxa coraçao maximo em atletas com fatores de risco

En este trabajo se presenta un sistema experto (SE) que permite establecer la frecuencia cardiaca máxima en términos de porcentaje de intensidad, la duración de una sesión de entrenamiento y la frecuencia en días por semana. La base del SE es el conocimiento de profesionales en el área de medicina y del deporte, que ayuda a los deportistas con padecimiento de enfermedades o factores de riesgo a tomar mejores decisiones al momento de realizar ejercicio físico. Este sistema se desarrolló en un ambiente web para facilitar la adquisición de los datos por parte de los profesionales, permitiendo así, la incorporación de varios criterios donde la aplicación del algoritmo del SE y de minería de datos proveen a los deportistas resultados con soporte médico. El SE ha sido incorporado a un software que se encarga de monitorizar la frecuencia cardiaca en tiempo real en una disciplina deportiva, donde se evidenció el buen funcionamiento del SE.

This paper presents an expert system (SE) that establishes the maximum heart rate in percentage terms of intensity, duration of a training session and frequency in days per week is presented. The base SE is the knowledge of professionals in the field of medicine and sport that helps athletes suffering from diseases or risk factors make better decisions at the time of exercise. This system was developed in a web environment to facilitate the acquisition of data by professionals, thus allowing the incorporation of several criteria where application of the algorithm SE and mining provide athletes results with medical support. The SE has been incorporated into software that is responsible for monitoring the heart rate in real time in a sport where the proper functioning of the SE was evident.

Este trabalho apresenta um sistema especialista (SE), que estabelece a frequência cardíaca máxima em termos percentuais de intensidade, a duração de uma sessão de treinamento ea freqüência em dias por semana é apresentado. A base de SE é o conhecimento de profissionais no campo da medicina e esporte, que ajuda atletas que sofrem de doenças ou factores de risco a tomar melhores decisões no momento do exercício. Este sistema foi desenvolvido em um ambiente web para facilitar a aquisição de dados por profissionais, permitindo a incorporação de vários critérios, quando a aplicação do algoritmo SE e mineração oferecer aos atletas resultados com apoio médico. A SE foi incorporado no software que é responsável por monitorar o ritmo cardíaco em tempo real em um esporte onde o bom funcionamento da SE foi evidente.

Sedea: Prototipo de sistema experto para el diagnóstico de enfermedades autoinmunes de órgano basado en internist / Sedea: Prototype expert system for the diagnosis of autoimmune diseases organ based internist

Realizar un buen diagnóstico es vital para el éxito en el tratamiento de una enfermedad, por ello, las herramientas que apoyan el proceso de diagnóstico son de gran interés. Particularmente, los especialistas en inmunología no cuentan con herramientas que apoyen el diagnóstico de enfermedades autoinmunes específicas de órgano. Esto hace que en dicho proceso los especialistas deban acudir a su experiencia y al conocimiento formalizado de esta área de la medicina. Pero cuando dicho conocimiento no está a la mano o simplemente no se cuenta con la experiencia, el diagnóstico presenta complicaciones que seguramente repercutirán en la salud del paciente. Desde las TI se han realizado diferentes intentos por colaborar en la tarea de diagnóstico, generalmente con la construcción de Sistemas Expertos que modelan el conocimiento de los especialistas ante circunstancias determinadas. Este trabajo plantea la creación de un prototipo de Sistema Experto para el Diagnóstico de Enfermedades Autoinmunes específicas de órgano SEDEA, el cual integra el conocimiento clínico con el modelo descriptivo ofrecido por Internist, a través de una ontología que permite manejar los diferentes conceptos por medio de reglas declaradas en el motor de inferencia de JESS, ofreciendo además interfaces que permiten ingresar y procesar datos con facilidad.

To make a good diagnosis is vital to the successful in the treatment of a disease. Therefore, tools that contribute to more accurate diagnosis are of great interest. Particularly, immunology specialists do not have tools to support the organ-specific autoimmune diseases diagnosis process. This makes that during this process, specialists must resort to their experience and to the formalized knowledge of this medicine area. But when the knowledge is not at hand or simply no one has the experience, the diagnosis presents complications which will surely impact on the patient’s health. Different efforts to collaborate in diagnostic task has been made from the IT field; generally in the building of Experts Systems that model the specialist knowledge to certain conditions. This paper proposes the creation of an Expert System prototype for the Diagnostic of organ-specific Autoimmune diseases SEDEA, which not only integrates the clinical knowledge with the Internist descriptive model through an ontology that allows to handle the different concepts using rules declared in the JESS inference engine, but alsomoffers interfaces toeasilyinsert and process data.

Uso de un sistema experto en ambiente web para facilitar la identificación de géneros de bacilos gramnegativos no fermentadores de la glucosa / Use of a web expert system to facilitate the identification of glucose non fermentative gram-negative bacillus

Resumen La identificación de bacilos gramnegativos no fermentadores de la glucosa (BGNNF) es una tarea compleja y laboriosa que exige la participación de expertos. Para facilitar la toma de decisiones se desarrolló y puso a prueba un Sistema Experto (SE) con una base de conocimientos construida aplicando el algoritmo C4.5 modificado, capaz de inducir un árbol de decisión (reglas primarias) para un conjunto de géneros, y la diferenciación entre éstos (reglas complementarias) para la identificación de géneros específicos. La incertidumbre del sistema es tratada mediante el esquema de factores de certeza. En este trabajo se sometió a prueba el SE con una selección de cultivos de BGNNF de diferente origen, identificados y preservados en el Centro Venezolano de Colecciones de Microorganismos (CVCM): géneros Achromobacter, Acinetobacter, Alcaligenes, Brevundimonas, Burkholderia, Chryseobacterium, Comamonas, Delftia, Moraxella, Myroides, Ochrobactrum, Oligella, Pseudomonas, Shewanella, Sphingobacterium y Stenotrophomonas. Mediante la aplicación de 11 pruebas (características primarias) se obtuvo una aproximación entre varios de los géneros posibles. Las pruebas complementarias sugeridas (entre 1 y 9), permitieron una mayor aproximación al género posible. Los resultados muestran una coincidencia del 95.8% con los reportados por el CVCM. En base a estos resultados se estudia la ampliación de la base conocimiento para la identificación de especies de BGNNF, y de otros grupos de bacterias.

Abstract The identification of glucose non fermentative gram-negative bacilli (NFGNB) is a complex and laborious task. In order to facilitate genera identification an Expert System (ES) was developed applying a modified C4.5 algorithm able to induce a decision tree (primary rules) for a set of genera, and the differentiation between these (complementary rules) for the identification of specific genera- The uncertainty of the system is treated by means of a certainty factors scheme. In this work the ES was put on approval using a selection of cultures of NFGNB of different origin, identified and preserved in the Venezuelan Center for Microbial Collections (CVCM): genera Achromobacter, Acinetobacter, Alcaligenes, Brevundimonas, Burkholderia, Chryseobacterium, Comamonas, Delftia, Moraxella, Myroides, Ochrobactrum, Oligella, Pseudomonas, Shewanella, Sphingobacterium y Stenotrophomonas. By means of the application of 11 tests (primary characteristics) an approach between several of possible genera was obtained, The suggested complementary testes (between 1 to 9) allowed great approach to the possible generas.-.The results show a coincidence of the 95.8% with the reported ones by the CVCM. An extent of the ES for the identification of other genera is under study.