RESUMO
The pandemic has challenged countries to develop stringent measures to reduce infections and keep the population healthy. However, the greatest challenge is understanding the process of adopting self-care measures by individuals in different countries. In this research, we sought to understand the behavior of individuals who take self-protective action. We selected the risk homeostasis approach to identify relevant variables associated with the risk of contagion and the Protective Action Decision Model to understand protective decision-making in the pandemic. Subsequently, we conducted an exploratory survey to identify whether the same factors, as indicated in the literature, impact Chile's adoption of prevention measures. The variables gender, age, and trust in authority behave similarly to those found in the literature. However, socioeconomic level, education, and media do not impact the protection behaviors adopted to avoid contagion. Furthermore, the application of the Protective Action Decision Model is adequate to understand the protective measures in the case of a pandemic. Finally, women have a higher risk perception and adopt more protective measures, and in contrast, young people between 18 and 30 years of age are the least concerned about COVID-19 infection.
Assuntos
COVID-19 , Adolescente , Chile , Feminino , Humanos , Pandemias , SARS-CoV-2 , Inquéritos e QuestionáriosRESUMO
RESUMEN Introducción: el enfrentamiento a la COVID-19 impone importantes retos a los profesionales de la salud relacionados con los cuidados de la salud de la población y con la prevención y control de infecciones en la comunidad y en las instituciones de salud. Uno de los mayores retos a los que se enfrentan los hospitales es gestionar los riesgos sin que ello suponga un deterioro de la calidad percibida por el paciente y personal sanitario. Objetivo: diseñar un modelo para la gestión de riesgos epidemiológicos relacionado con la COVID-19 en consejos y unidades de salud. Métodos: se utilizó la Lógica Difusa Compensatoria como método pertinente de la modelación matemática en procesos complejos. Resultados: se tiene un modelo de decisión para la valoración de la gestión de riesgos relacionado con la COVID-19, integrado al sistema de control interno hospitalario. Conclusiones: se demostró la pertinencia de la gestión de riesgos como alternativa para exterminar la pandemia causada por el nuevo Coronavirus SARS CoV-2. Se confirma la pertinencia de la lógica difusa compensatoria para la toma de decisiones en proceso complejos. Se integró la gestión de riesgos de la COVID-19 al sistema de control interno hospitalario, permitiendo tomar estrategias para la mejora de las entidades de la salud.
ABSTRACT Introduction: the confrontation with COVID-19 imposes important challenges on health professionals related to the health care of the population and to the prevention and control of infections in the community and in health institutions. One of the biggest challenges that hospitals face is managing their risk more efficiently without this deteriorating the quality perceived by the patient and healthcare personnel. Objective: assessing the management of epidemiological risk related to COVID-19 in healt councils and units. Methods: compensatory fuzzy logic was used as a pertinent method of mathematical modeling in complex processes Results: there is a decision model for the assessment of risk management related to COVID-19, integrated into the hospital internal control system Conclusions: the relevance of risk management as an alternative to exterminate the pandemic caused by the new coronavirus SARS CoV-2was demonstrated. The pertinence of diffuse compensatory logic for decision making in complex processes is confirmed. The risk management of de covid was integrated into the hospital internal control system, allowing the desing of strategies for the improvement of health entities.
RESUMO Introdução: o enfrentamento da COVID-19 impõe desafios importantes para os profissionais de saúde relacionados à atenção à saúde da população e à prevenção e controle de infecções na comunidade e nas instituições de saúde. Um dos maiores desafios que os hospitais enfrentam é gerenciar os riscos sem causar uma deterioração na qualidade percebida pelo paciente e profissionais de saúde. Objetivo: traçarum modelo de gestão dos riscos epidemiológicos relacionados ao COVID-19 em conselhos e unidades de saúde. Métodos: A Lógica Fuzzy Compensatória foi utilizada como um método pertinente de modelagem matemática em processos complexos. Resultados: existe um modelo de decisão para avaliação do gerenciamento de riscos relacionado ao COVID-19, integrado ao sistema de controle interno do hospital. Conclusões: ficou demonstrada a relevância do gerenciamento de risco como alternativa para exterminar a pandemia causada pelo novo Coronavírus SARS CoV-2. A relevância da lógica fuzzy compensatória para a tomada de decisão em processos complexos é confirmada. A gestão de riscos do COVID-19 foi integrada ao sistema de controle interno do hospital, permitindo a adoção de estratégias de melhoria das entidades de saúde.