El valor de p del test no es un ‘índice matemático’, es simplemente una frecuencia relativa / The p-value of the test is not a ‘mathematical index’, it is simply a relative frequency

Las revistas científicas más importantes en campos como medicina, biología y sociología publican reiteradamente artículos y editoriales denunciando que un gran porcentaje de médicos no entiende los conceptos básicos del análisis estadístico, lo que favorece el riesgo de cometer errores al interpretar los datos, los hace más vulnerables frente a informaciones falsas y reduce la eficacia de la investigación. Este problema se extiende a lo largo de toda su carrera profesional y se debe, en gran parte, a una enseñanza deficiente en estadística que es común en países desarrollados. En palabras de H. Halle y S. Krauss, ‘el 90% de los profesores universitarios alemanes que usan con asiduidad el valor de p de los test no entiende lo que mide ese valor’. Es importante destacar que los razonamientos básicos del análisis estadístico son similares a los que realizamos en nuestra vida cotidiana y que comprender los conceptos básicos del análisis estadístico no requiere conocimiento matemático alguno. En contra de lo que muchos investigadores creen, el valor de p del test no es un ‘índice matemático’ que nos permita concluir claramente si, por ejemplo, un fármaco es más efectivo que el placebo. El valor de p del test es simplemente un porcentaje.(AU)

Abstract. Leading scientific journals in fields such as medicine, biology and sociology repeatedly publish articles and editorials claiming that a large percentage of doctors do not understand the basics of statistical analysis, which increases the risk of errors in interpreting data, makes them more vulnerable to misinformation and reduces the effectiveness of research. This problem extends throughout their careers and is largely due to the poor training they receive in statistics – a problem that is common in developed countries. As stated by H. Halle and S. Krauss, ‘90% of German university lecturers who regularly use the p-value in tests do not understand what that value actually measures’. It is important to note that the basic reasoning of statistical analysis is similar to what we do in our daily lives and that understanding the basic concepts of statistical analysis does not require any knowledge of mathematics. Contrary to what many researchers believe, the p-value of the test is not a ‘mathematical index’ that allows us to clearly conclude whether, for example, a drug is more effective than a placebo. The p-value of the test is simply a percentage.(AU)

Evaluación de la condición física en poblaciones de 6 a 14 años de México y Cuba

El presente estudio constituye un trabajo trascendente en el área del conocimiento de la condición física y representa el resultado de investigaciones realizadas en la República de Cuba y en los Estados Unidos Mexicanos como respuesta a la solicitud de ambos países. Fue diseñado estadísticamente, para representar datos oficiales y altamente confiables, con el objetivo de conocer el estado de la condición física de las dos naciones y valorar así, el efecto de los programas de Educación Física que se aplican. Se contó con el apoyo de las organizaciones deportivas y de cultura física al conformar los estudios, cuidadosamente tratados en el diseño de muestra, para ello se contó con un equipo de estadísticos especialistas que tuvieron a su cargo el procesamiento de la información. Los datos de este estudio se consideraron limitados para la publicación y una vez desclasificados se dan conocer. Se utilizaron iguales metodologías en su aplicación, lo que resulta una información valiosa para el perfeccionamiento de los planes y programas que en el campo de la Licenciatura en Cultura Física y se brinda una información que, en su comparación, llama a la reflexión de los especialistas de Educación Física, para continuar el perfeccionamiento de estas especialidades, en general.

O presente estudo constitui um trabalho transcendental na área do conhecimento da aptidão física e representa o resultado de uma pesquisa realizada na República de Cuba e nos Estados Unidos Mexicanos em resposta à solicitação de ambos os países. Foi projetado estatisticamente para representar dados oficiais e altamente confiáveis, com o objetivo de conhecer o estado da aptidão física em ambos os países e, assim, avaliar o efeito dos programas de Educação Física aplicados. As organizações esportivas e de cultura física foram apoiadas na elaboração dos estudos, cuidadosamente tratadas no desenho da amostra, com a ajuda de uma equipe de estatísticos especializados que foram responsáveis pelo processamento das informações. Os dados deste estudo foram considerados limitados para publicação e, uma vez desclassificados, são tornados públicos. Foram utilizadas as mesmas metodologias em sua aplicação, o que resulta em informações valiosas para o aprimoramento dos planos e programas no campo da cultura física e fornece informações que, em sua comparação, exigem a reflexão dos especialistas em educação física, a fim de continuar o aprimoramento dessas especialidades em geral.

The present study constitutes a transcendent work in the area of knowledge of physical condition and represents the result of research carried out in the Republic of Cuba and in the United Mexican States in response to the request of both countries. It was designed statistically, to represent official and highly reliable data, with the objective of knowing the state of the physical condition of the two nations and thus evaluating the effect of the Physical Education programs that are applied. It was had the support of sports and physical culture organizations when forming the studies, carefully treated in the sample design, for this it was had a team of specialist statisticians who were in charge of processing the information. The data from this study was considered limited for publication and will be released once declassified. The same methodologies were used in its application, which is valuable information for the improvement of plans and programs in the field of the Bachelor's Degree in Physical Culture and information is provided that, in comparison, calls for reflection by specialists. of Physical Education, to continue the improvement of these specialties, in general.

La dramática pérdida de potencia estadística al dicotomizar variables continuas / The dramatic loss of statistical power when dichotomising continuous variables

Una práctica muy habitual en la investigación médica, durante el proceso de análisis de los datos, es dicotomizar variables numéricas en dos grupos. Dicha práctica conlleva la pérdida de información muy útil que puede restar eficacia a la investigación. A través de varios ejemplos, se muestra cómo con la dicotomización de variables numéricas los estudios pierden potencia estadística. Esto puede ser un aspecto crítico que impida valorar, por ejemplo, si un procedimiento terapéutico es más efectivo o si un determinado factor es de riesgo. Por tanto, se recomienda no dicotomizar las variables continuas si no existe un motivo muy concreto para ello. (AU)

Abstract. A very common practice in medical research, during the process of data analysis, is to dichotomise numerical variables in two groups. This leads to the loss of very useful information that can undermine the effectiveness of the research. Several examples are used to show how the dichotomisation of numerical variables can lead to a loss of statistical power in studies. This can be a critical aspect in assessing, for example, whether a therapeutic procedure is more effective or whether a certain factor is a risk factor. Dichotomising continuous variables is therefore not recommended unless there is a very specific reason to do so. (AU)

Gold score athletics: talent detection model for track and field / Gold score athletics: modelo de detección de talentos para el atletismo / Gold score athletics: modelo de detecção de talentos para o atletismo

ABSTRACT Introduction: Talent detection is a dynamic and multifactorial process that must start at school. Objective: Create a mathematical model for evaluating the sporting potential of schoolchildren for athletics in speed, throwing, and endurance events and to test its psychometric properties. Methods: 2871 schoolchildren of both sexes, from 11 to 17 years old, from a military school participated. Between 2015 and 2019, students were submitted to a multidimensional battery of tests containing anthropometric, physical-motor, psychological, socio-environmental, maturational, and performance indicators. In addition, ten teachers evaluated the students regarding the intangibles aspects of their sporting potential and the expectation of future success during this period. Adopting analytical and heuristic procedures, the Gold Score Athletics was created - linear, hybrid (tests + coaches´ eye), and weighted index, according to each indicator's importance, depending on the event type. Results: In the model validation sample (n = 1384), 13.9%, 16.6%, and 11.7% of boys and 10.9%, 10.1%, and 9.1% of girls were classified as high potential (Gold Score ≥ 60) for speed, throwing and endurance events, respectively. Internal consistency (r = 0.76 to 0.82) and diagnostic stability were high (r = 0.72 to 0.81). The Gold Score Athletics for sprinters, throwers, and long-distance runners, both for boys and girls, was higher in students selected for a national competition when compared to those not selected (p < 0.001; d: 0.95 a 1.44) - construct validity - and higher in medalists in an athletics competition, held two years after diagnosis, when compared to non-medalists (p < 0.05; d: 0.62 a 1.87) - predictive validity. Conclusion: The Gold Score Athletics is a valid and reliable scientific model for evaluating the sport's potential of schoolchildren, being useful in the talents detection for Athletics. Level of Evidence II; Diagnostic study.

RESUMEN Introducción: La detección de talentos es un proceso dinámico y multifactorial que debe iniciarse en la escuela. Objetivo: Crear un modelo matemático para evaluar el potencial deportivo de escolares para pruebas de velocidad, lanzamiento y resistencia en atletismo, y probar sus propiedades psicométricas. Métodos: Participaron 2871 escolares de ambos sexos de 11 a 17 años de una escuela militar. Los estudiantes fueron sometidos a una batería de pruebas multidimensionales, que contenían indicadores antropométricos, físico-motores, psicológicos, socioambientales, madurativos y de desempeño. 10 docentes evaluaron a los alumnos sobre los aspectos intangibles del potencial deportivo y la expectativa de éxito futuro. Adoptando procedimientos analíticos y heurísticos, se creó el Gold Score Athletics, índice lineal, híbrido (pruebas + mirada del profesor) y ponderado, según la importancia de cada indicador según el tipo de prueba. Resultados: En la muestra de validación del modelo (n = 1384), el 13,9%, 16,6% y 11,7% de los niños y el 10,9%, 10,1% y 9,1% de las niñas fueron clasificados como de alto potencial (Gold Score ≥ 60) en velocidad, lanzamiento y eventos de resistencia. La consistencia interna (r = 0,76 a 0,82) y la estabilidad diagnóstica fueron altas (r = 0,72 a 0,81). El Gold Score Athletics para velocistas, lanzadores y corredores de fondo, para ambos sexos, fue mayor en los estudiantes seleccionados para una competición nacional en comparación con los no seleccionados (p < 0.001; d: 0,95 a 1,44) - validez del constructo - y mayor en medallistas en una competición de atletismo, realizada dos años después del diagnóstico, en comparación con los no medallistas (p < 0,05; d: 0,62 a 1,87) - validez predictiva. Conclusión: El Gold Score Athletics es un modelo científico válido y fiable para evaluar el potencial deportivo de los escolares, siendo útil en la detección de talentos para el Atletismo. Nivel de Evidencia II; Estudio diagnóstico.

RESUMO Introdução: A detecção de talentos é um processo dinâmico e multifatorial que deve começar pela escola. Objetivo: Criar um modelo matemático de avaliação do potencial esportivo de escolares para as provas de velocidade, lançamentos e resistência no atletismo, e testar as suas propriedades psicométricas. Métodos: Participaram 2871 escolares de ambos os sexos de 11 a 17 anos de um colégio militar. Os alunos foram submetidos a uma bateria de testes multidimensionais, contendo indicadores antropométricos, físico-motores, psicológicos, socioambientais, maturacionais e de desempenho. 10 professores avaliaram os alunos quanto aos aspectos intangíveis do potencial esportivo e a expectativa de sucesso futuro. Adotando procedimentos analíticos e heurísticos, criou-se o Gold Score Athletics - índice linear, híbrido (testes + olho do treinador) e ponderado, de acordo com a importância de cada indicador em função do tipo de prova. Resultados: Na amostra de validação do modelo (n = 1384), 13,9%, 16,6% e 11,7% dos meninos e 10,9%, 10,1% e 9,1% das meninas foram classificados como elevado potencial (Gold Score ≥ 60) para provas de velocidade, lançamentos e resistência respectivamente. A consistência interna (r = 0,76 a 0,82) e estabilidade do diagnóstico foram elevadas (r = 0,72 a 0,81). O Gold Score Athletics para velocistas, lançadores e corredores de longa distância, para ambos os sexos, foi maior nos estudantes selecionados para uma competição nacional quando comparados aos não selecionados (p < 0,001; d: 0,95 a 1,44) - validade de construto - e maior nos medalhistas em uma competição de Atletismo, realizada dois anos após o diagnóstico, quando comparados aos não medalhistas (p < 0,05; d: 0,62 a 1,87) - validade preditiva. Conclusão: O Gold Score Athletics é um modelo científico válido e fidedigno de avaliação do potencial esportivo de escolares, sendo útil na detecção de talentos para o Atletismo. Nível de Evidência II; Estudo diagnóstico.

Mitos y realidad en el cálculo del tamaño muestral / Myths and reality about calculating sample size

Cuando decidimos hacer un estudio, una de las primeras cuestiones que se plantea es ¿qué número de individuos debo incluir en la muestra para que sea ‘representativa’ y el estudio sea ‘válido’? Como en otros ámbitos de la vida, hay muchas cuestiones para las que no hay una cantidad ‘adecuada’ y son válidas diferentes cantidades. Aquí ocurre lo mismo. La pregunta ‘¿cuántos euros costó esta bicicleta?’ tiene como respuesta un número concreto. Pero la pregunta ‘¿cuántos euros necesito para comprar una bicicleta?’ admite muchas cifras distintas como respuesta, dependiendo del tamaño y otras características de la bicicleta. Los libros de estadística contienen fórmulas que relacionan el tamaño de la muestra con ciertos parámetros y la mayoría de los médicos cree que una de ellas les dará el tamaño ‘adecuado’ para su investigación, y que usándolas queda ‘justificado el tamaño de la muestra’ ante posibles revisores. En este documento se hace una reflexión sobre el verdadero peso que tienen dichas fórmulas y cuál debe ser el uso adecuado que el investigador haga de ellas. Es necesario mostrar errores y simulaciones que no benefician a nadie y perjudican a muchos restando tiempo y energía.(AU)

When we decide to conduct a study, one of the first questions that arises is what number of individuals should be included in the sample for it to be ‘representative’ and for the study to be ‘valid’? As in other areas of life, there are many matters for which there is no ‘right’ amount and different quantities are valid. The same applies here. When asked the question ‘How many euros did this bicycle cost?’, the answer is a definite number. But the question ‘How many euros do I need to buy a bicycle?’ can be answered in many different ways, depending on the size and other characteristics of the bicycle. Statistics textbooks contain formulas relating sample size to certain parameters and most doctors believe that one of these will give them the ‘right’ size for their research, and that by using them their choice of sample size will be justified in the eyes of potential reviewers. This document reflects on the true value of these formulas and how researchers should make proper use of them. It is necessary to show errors and simulations that benefit no one and hinder many by taking up large amounts of time and energy.(AU)

Adaptación y resultados psicométricos de una escala de actitudes hacia la estadística entre estudiantes de pregrado en salud pública

Introducción: Al considerar que, en asignaturas como la estadística, aspectos afectivos pueden determinar el logro de los objetivos de aprendizaje, este estudio se propuso establecer la validez de contenido y de constructo de la Escala de Actitudes hacia la Estadística. Métodos: Estudio observacional, de corte transversal, tipo validación de escalas. Participaron 250 estudiantes de pregrado de áreas de la salud. Se analizó validez de contenido mediante juicio de expertos, validez de constructo con análisis factorial exploratorio y confirmatorio. Resultados: En la validación de contenido, todos los ítems obtuvieron calificaciones superiores a 3 (escala de 1-4), con óptimo acuerdo interjueces ( > 0,5). Alfa de Cronbach de 0,865. Con el análisis factorial exploratorio, se eliminaron 6/25 ítems. Los resultados del análisis factorial confirmatorio reportaron un índice de ajuste comparativo adecuado y coeficiente de TuckerLewis aceptable. La raíz cuadrada de la media del error de aproximación (RMSEA) también fue aceptable (entre 0,05 y 0,08), la raíz cuadrada media residual estandarizada (SRMR) señaló un buen ajuste (< 0,08). Los ítems se agruparon en 3 factores: valoración positiva de la estadística, agrado y habilidades en estadística, valoración negativa de la estadística. Conclusión: La Escala de Actitudes hacia la Estadística, validada en población colombiana, es una herramienta de apoyo en el proceso enseñanza-aprendizaje de la estadística; puede ser utilizada al inicio, durante el seguimiento o al final de asignaturas que involucren la estadística.

Introduction: Considering that, in subjects such as statistics, affective aspects can determine the achievement of learning objectives, this study set out to establish the content and construct validity of the Scale of Attitudes towards Statistics. Methods: Cross-sectional observational study of scale validation type. 250 undergraduate students from health-related areas participated. Content validity was analyzed by expert judgment, construct validity with exploratory factor analysis and confirmatory. Results: In the content validation, all the items obtained scored higher than 3 (scale of 1-4), with optimal inter-judge agreement (> 0,5). Cronbach's alpha of 0,865. With the exploratory factor analysis 6/25 items were eliminated. The results of the confirmatory factor analysis reported an adequate Comparative Fit Index and acceptable Tucker-Lewis Index. The Root Mean Square Residual Error of Approximation was also acceptable (between 0,05 and 0,08), the Standardized Root Mean Square Residual indicated a good fit (< 0,08). The items were grouped into 3 factors: positive assessment of the statistics, liking and skills in statistics, negative assessment of the statistics. Conclusion: The Scale of Attitudes towards Statistics, validated in the Colombian population, is a support tool in the teaching-learning process of statistics; it can be used at the beginning, during follow-up or at the end of subjects that involve statistics.

Validez de apariencia y racionalidad de una metodología para estudiar la causalidad en salud / Appearance and rational validity of a methodology to study causality in health

Introducción: Es objetivo fundamental de la medicina, determinar las causas que producen las enfermedades; para llevar a cabo este estudio, a finales del siglo XX se emplearon técnicas estadísticas multivariadas confiables en el análisis simultáneo de diferentes variables independientes sobre un desenlace. Objetivo: Determinar la aplicación de la validez racional y de apariencia en la metodología empleada para el estudio de la causalidad en salud. Métodos: Para evaluar si la metodología se correspondía con los requerimientos de la investigación, se aplicó la validez de apariencia para valorar los resultados obtenidos en su aplicación, específicamente, si las reglas reflejan verazmente, lo que ocurre en la práctica médica, mediante el empleo de la validez racional. Resultados: Los usuarios potenciales de la metodología la consideraron aceptable en los aspectos medidos sobre la regresión logística binaria. El mayor porcentaje de las reglas analizadas está en correspondencia con lo planteado en la literatura, pocas plantean aspectos que no se dan necesariamente en la práctica médica, pero tampoco se contradicen con la literatura. Los resultados de la validez de apariencia no fueron favorables, pues la metodología no había sido empleada antes en el contexto. En cuanto a la validez racional, se verificó un alto porcentaje de correspondencia entre lo planteado por las reglas y la literatura. Es importante tener en cuenta, que el hallazgo de algo conocido reafirma la validez de esa regla. Conclusiones: Las reglas obtenidas de la aplicación de la metodología reflejan, en general, lo que ocurre en la práctica médica.

Introduction: the fundamental objective of medicine is to determine the causes that produce diseases. At the end of the 20th century, multivariate statistical techniques were used as reliable in the simultaneous analysis of different independent variables on an outcome. Objective: to determine the application of appearance and rational validity of a methodology to study causality in health. Methods: to evaluate whether the methodology corresponded to the research requirements, appearance validity was applied to assess the results obtained in its application, specifically, if the rules accurately reflect what happens in medical practice, through the use of rational validity. Results: the potential users of the methodology considered it acceptable in the measured aspects of the binary logistic regression. The highest percentage of the rules analyzed is in correspondence with what is stated in the literature; few raise aspects that do not necessarily occur in medical practice, but they do not contradict the literature either. The results of face validity were not favourable, since the methodology had not been used before in the context. A high percentage of correspondence regarding rational validity was verified between what was stated by the rules and the literature. It is important to note that finding something known reaffirms the validity of that rule. Conclusions: the rules obtained from the application of the methodology reflect, in general, what happens in medical practice.

[ROC curves: general characteristics and their usefulness in clinical practice]. / Curvas ROC: características generales y su uso en la práctica clínica.

The use of diagnostic tests to determine the presence or absence of a disease is essential in clinical practice. The results of a diagnostic test may correspond to numerical estimates that require quantitative reference parameters to be transferred to a dichotomous interpretation as normal or abnormal and thus implement actions for the care of a condition or disease. For example, in the diagnosis of anemia it is necessary to define a cut-off point for the hemoglobin variable and create two categories that distinguish the presence or absence of anemia. The method used for this process is the preparation of diagnostic performance curves, better known by their acronym in English as ROC (Receiver Operating Characteristic). The ROC curve is also useful as a prognostic marker, since it allows defining the cut-off point of a quantitative variable that is associated with greater mortality or risk of complications. They have been used in different prognostic markers in COVID-19, such as the neutrophil/lymphocyte ratio and D-dimer, in which cut-off points associated with mortality and/or risk of mechanical ventilation were identified. The ROC curve is used to evaluate the diagnostic performance of a test in isolation, but it can also be used to compare the performance of two or more diagnostic tests and define which one is more accurate. This article describes the basic concepts for the use and interpretation of the ROC curve, the interpretation of an area under the curve (AUC) and the comparison of two or more diagnostic tests.

El uso de pruebas diagnósticas para determinar la presencia o ausencia de una enfermedad es esencial en la práctica clínica. Los resultados de una prueba diagnóstica pueden corresponder a estimaciones numéricas que requieren parámetros cuantitativos de referencia para trasladarse a una interpretación dicotómica como normal o anormal y así, implementar acciones para la atención de una condición o una enfermedad. Por ejemplo, en el diagnóstico de anemia es necesario definir un punto de corte para la variable hemoglobina y crear dos categorías que distingan la presencia o no de anemia. El método utilizado para este proceso es la elaboración de curvas de rendimiento diagnóstico, mejor conocidas por sus siglas en inglés como ROC (Receiver Operating Characteristic). La curva ROC además es útil como marcador pronóstico, ya que permite definir el punto de corte de una variable cuantitativa que se asocia a mayor mortalidad o riesgo de complicaciones. Se han usado en distintos marcadores pronósticos en COVID-19, como el índice neutrófilos/linfocitos y dímero D, en los que se identificaron puntos de corte asociados a mortalidad y/o riesgo de ventilación mecánica. La curva ROC se utiliza para evaluar el rendimiento diagnóstico de una prueba de forma aislada, pero también se puede usar para comparar el rendimiento de dos o más pruebas diagnósticas y definir aquella que es más precisa. En este artículo se describen los conceptos básicos para el uso e interpretación de la curva ROC, la interpretación de un área bajo la curva (ABC) y la comparación de dos o más pruebas diagnósticas.

Use of Research in the Nursing Practice: from Statistical Significance to Clinical Significance / Uso de la investigación en la práctica de enfermería: de la significancia estadística a la significancia clínica / Utilização da pesquisa na prática de enfermagem: da significância estatística à significância clínica

Objective. Within the context of evidence-based practice, this article exposes the reflection on the understanding and usefulness of the information provided by the research findings shared in reports and research publications, exposing differences based on the interpretation of statistical significance and clinical significance. Content synthesis. Basic aspects of the meaning and use of the information reported by research on p value (statistical significance) and the value and usefulness of these results are analyzed and exemplified, contrasting the value for the practice of an additional judgment on clinical significance. In addition to establishing conceptual differences, the need is highlighted for nurses to have the competencies to differentiate and apply each of them according to the clinical contexts of their potential implementation. Conclusion. The real usefulness of research about interventions within the context of nursing care is given by its real application and reach for the practice and benefit for patients. For this to occur, nurses must interpret adequately the information provided by scientific publications and other research reports.

Objetivo. En el contexto de una práctica basada en evidencia, este artículo expone la reflexión sobre la comprensión y utilidad de la información que proveen los hallazgos de investigación reportados en informes y publicaciones de investigación, exponiendo las diferencias a partir de la interpretación de la significancia estadística y significancia clínica. Síntesis del contenido. Se analizan y ejemplifican aspectos básicos sobre el significado y uso de la información que reportan las investigaciones sobre valor p (significancia estadística) y el valor y utilidad de estos resultados contrastando el valor para la práctica de un juicio adicional sobre significancia clínica. Además de establecer diferencias conceptuales, se resalta la necesidad de que las enfermeras tengan las competencias para diferenciar y aplicar cada uno de ellos según los contextos clínicos de su potencial implementación. Conclusión. La real utilidad de la investigación sobre intervenciones en el contexto del cuidado de enfermería está dada por su real aplicación y alcance para la práctica y el beneficio para los pacientes. Para que ello ocurra, las enfermeras deben interpretar adecuadamente la información que proveen las publicaciones científicas y otros reportes de investigación.

Objetivo. No contexto de uma prática baseada em evidências, este artigo apresenta a reflexão sobre a compreensão e utilidade da informação fornecida pelos resultados da investigação relatados em relatórios de investigação e publicações, expondo as diferenças com base na interpretação da significância estatística e da significância clínica. Síntese de conteúdo. Aspectos básicos sobre o significado e uso das informações relatadas pelas pesquisas sobre valor p (significância estatística) e o valor e utilidade desses resultados são analisados e exemplificados, contrastando o valor para a prática de um julgamento adicional sobre significância clínica. Além de estabelecer diferenças conceituais, destaca-se a necessidade de o enfermeiro ter competências para diferenciar e aplicar cada uma delas de acordo com os contextos clínicos de seu potencial implementação. Conclusão. A real utilidade da investigação sobre intervenções no contexto dos cuidados de enfermagem é dada pela sua real aplicação e âmbito de prática e benefício para os pacientes. Para que isso ocorra, os enfermeiros devem interpretar adequadamente as informações fornecidas pelas publicações científicas e outros relatórios de pesquisa.

Potencia estadística en investigación médica. ¿Qué postura tomar cuando los resultados de la investigación son significativos? / Statistical power in medical research. What stance should be taken when the research results are significant?

Cuando el investigador pide subvención y autorización a entidades financieras para llevar a cabo su proyecto, entre las primeras cuestiones que le plantean está: ¿qué potencia estadística tiene este estudio que usted propone? Si el investigador responde, por ejemplo, el 90%, y el evaluador se da por satisfecho, es seguro que no conoce realmente el tema. La potencia de un estudio no es única. Depende de determinados parámetros y ocurre que, en la mayoría de los casos, variando ligeramente los valores de esos parámetros, la potencia toma un valor aceptable. Si no es así, y a pesar de ello se lleva a cabo el estudio, y sus resultados son muy significativos, no ha lugar a cuestionar el éxito encontrado argumentando que el estudio tenía poca potencia. Tan sólo es momento de celebrarlo. (AU)

When researchers request funding and authorisation from financial institutions to carry out their project, one of the first questions they are asked is: what is the statistical power of the study you are proposing? If the researcher answers, for example, 90%, and the evaluator is satisfied, it is certain that he/she is not really familiar with the subject. The power of a study is not unique. It depends on certain parameters and what happens is that, in most cases, by introducing a slight variation in the values of these parameters, the power takes on an acceptable value. If this is not the case and the study is carried out anyway, and its results are very significant, there is no room to question its success by arguing that the power of the study was very low. It is just the time to celebrate. (AU)

Impact of the COVID-19 pandemic in mortality due to respiratory diseases: A comparative analysis of 2021 and 2020 vs 2019 in Spain / Impacto de la pandemia de COVID-19 en la mortalidad por enfermedades respiratorias: análisis comparativo de 2021 y 2020 frente a 2019 en España

Introduction We previously reported an increase in respiratory mortality in 2020 in Spain after COVID-19. It is unclear if this rise is sustained in the longer-term. We aimed to determine whether respiratory mortality in 2021 in Spain returned to pre-pandemic levels. Material and methods In an observational, large study using official National Institute of Statistics data, we explored deaths due to respiratory diseases, that is, all causes of death by the standard WHO list of diseases of the respiratory system plus COVID-19, tuberculosis and lung cancer. Using the latest available official data of Spain, we analyzed changes in the mortality pattern in Spain from January 2019 to December 2021. We endorsed STROBE guidance for observational research. Results There were 98,714 deaths due to respiratory diseases in 2021 in Spain, corresponding to 21.9% of all deaths, becoming second in the ranking of causes of death. Respiratory diseases mortality in Spain has not returned to pre-pandemic levels in 2021, still with an increase of 30.3% (95% CI 30.2–30.4) compared to rates in 2019. All respiratory-specific causes of death decreased in 2021, except for lung cancer, that increased in women and decreased in men compared to 2019 (both p<0.05). In a multivariate analysis some established risk factors for respiratory diseases mortality were confirmed, such as male gender and older age; further, an association with reduced mortality in rural Spain was observed, still with a large geographical variability. Conclusions The COVID-19 pandemic has had a lasting impact on deaths due to respiratory diseases and certain specific causes of death in 2021, and it has disproportionately affected certain regions (AU)

Introducción Previamente informamos de un aumento de la mortalidad respiratoria en 2020 en España tras la COVID-19. No está claro si este aumento se mantiene a largo plazo. Nuestro objetivo fue determinar si la mortalidad respiratoria en 2021 en España volvió a los niveles previos a la pandemia. Métodos En un gran estudio observacional con datos oficiales del Instituto Nacional de Estadística exploramos las muertes por enfermedades respiratorias, es decir, todas las causas de muerte según la lista estándar de enfermedades del sistema respiratorio de la Organización Mundial de la Salud más COVID-19, tuberculosis y cáncer de pulmón. Utilizando los últimos datos oficiales disponibles de España analizamos los cambios en el patrón de mortalidad en España desde enero de 2019 hasta diciembre de 2021. Seguimos la guía STROBE para investigación observacional. Resultados Se produjeron 98.714 muertes por enfermedades respiratorias en 2021 en España, lo que corresponde a 21,9% del total de muertes, situándose en el segundo lugar del ranking de causas de muerte. La mortalidad por enfermedades respiratorias en España no ha vuelto a los niveles previos a la pandemia en 2021, aun con un aumento de 30,3% (IC 95% 30,2-30,4) respecto a las tasas de 2019. Todas las causas de muerte específicas de las vías respiratorias disminuyeron en 2021, excepto el cáncer de pulmón, que aumentó en mujeres y disminuyó en hombres en comparación con 2019 (ambos p < 0,05). En un análisis multivariado se confirmaron algunos factores de riesgo establecidos para la mortalidad por enfermedades respiratorias, como el género masculino y la edad avanzada; además, se observó una asociación con la reducción de la mortalidad en la España rural, aun con una gran variabilidad geográfica. Conclusiones La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto duradero en las muertes por enfermedades respiratorias y ciertas causas específicas de muerte en 2021, y ha afectado de manera desproporcionada a ciertas regiones (AU)

Impact of the COVID-19 pandemic in mortality due to respiratory diseases: A comparative analysis of 2021 and 2020 vs 2019 in Spain.

INTRODUCTION: We previously reported an increase in respiratory mortality in 2020 in Spain after COVID-19. It is unclear if this rise is sustained in the longer-term. We aimed to determine whether respiratory mortality in 2021 in Spain returned to pre-pandemic levels. MATERIAL AND METHODS: In an observational, large study using official National Institute of Statistics data, we explored deaths due to respiratory diseases, that is, all causes of death by the standard WHO list of diseases of the respiratory system plus COVID-19, tuberculosis and lung cancer. Using the latest available official data of Spain, we analyzed changes in the mortality pattern in Spain from January 2019 to December 2021. We endorsed STROBE guidance for observational research. RESULTS: There were 98,714 deaths due to respiratory diseases in 2021 in Spain, corresponding to 21.9% of all deaths, becoming second in the ranking of causes of death. Respiratory diseases mortality in Spain has not returned to pre-pandemic levels in 2021, still with an increase of 30.3% (95% CI 30.2-30.4) compared to rates in 2019. All respiratory-specific causes of death decreased in 2021, except for lung cancer, that increased in women and decreased in men compared to 2019 (both p<0.05). In a multivariate analysis some established risk factors for respiratory diseases mortality were confirmed, such as male gender and older age; further, an association with reduced mortality in rural Spain was observed, still with a large geographical variability. CONCLUSIONS: The COVID-19 pandemic has had a lasting impact on deaths due to respiratory diseases and certain specific causes of death in 2021, and it has disproportionately affected certain regions.

Florence Nightingale. Cuatro visiones cinematográficas de una pionera de la enfermería / Florence Nightingale. Four Cinematic Visions of a Nursing Pioneer

Florence Nightingale está considerada como la fundadora de la enfermería moderna. Además, tuvo un papel relevante en otras áreas como la estadística o el movimiento feminista. No es de extrañar que su legado a la posteridad sea muy variado y que se le hayan dedicado diversas películas y documentales. En este artículo se repasan las cuatro películas sonoras dedicadas a su biografía. (AU)

Florence Nightingale is considered the founder of modern nursing. She also played an important role in other areas such as statistics and the feminist movement. It is not surprising her legacy to posterity is wide-ranging and a number of films and documentaries have been dedicated to her. This article reviews the four sound films dedicated to her biography. (AU)

Factores de riesgo asociados a la agresividad en adolescentes: diferenciación por sexo

La agresividad se ha reconocido como prevalente en la población adolescente, debido a su carácter impulsivo y de inestabilidad emocional, que también caracteriza a la adolescencia. Ello lleva a la necesidad de conocer la frecuencia y la relación de los factores de riesgo de la agresividad en población adolescente, explorando sus diferencias según sexo. Así, esta investigación de enfoque cuantitativo, diseño no experimental, transversal de alcance correlacional, estudió la presencia y las relaciones entre la agresividad y sus factores de riesgo en 212 mujeres y 188 hombres adolescentes, entre 12 y 17 años de edad. Para lo cual, se aplicó una ficha de valoración de factores de riesgo y el cuestionario de agresividad premeditada e impulsiva (CAPI-A). Los hallazgos muestran mayor prevalencia de agresividad impulsiva, y la presencia de más relaciones con factores de riesgo en mujeres respecto a los hombres. Los factores de riesgos relevantes en las mujeres son las actitudes hacia la norma, la percepción sobre la agresividad y los sentimientos; en los hombres, las conductas de riesgo y los sentimientos. Esto resulta de utilidad para la comprensión de la agresividad como pauta comportamental, y el diseño de intervenciones preventivas de la agresividad y sus consecuencias.

The aggressiveness has been recognized as prevalent in teenage population due to their impulsive character, with that emotional instability which characterizes adolescence. This conducts to the need of knowing the frequency and the relationship of risk factors of aggressiveness in teenage population, exploring their differences according to sex. Thus, this research of quantitative approach, non-experimental design, cross-sectional of correlational scope, studied the presence and the relations between aggressiveness and its risk factors in 212 teenage women and 188 teenage men between 12 and 17 years of age. For this, a record card of risk factor evaluation was implemented along with the questionnaire of premediated / impulsive aggressiveness (CAPI-A in Spanish). The findings show a higher prevalence of impulsive aggressiveness and the presence of more relations to risk factors in women than in men. The relevant risk factors in women are the attitudes towards norms, the perception about aggressiveness and the feelings; in men, risk conducts and feelings are the ones to mention. These results useful for the comprehension of aggressiveness as a behavioral pattern, and the design of preventive interventions towards aggressiveness and their consequences.

Guía metodológica: Pertinencia de Datos Poblacionales sobre Discapacidad para la Kinesiología / Methodological Guide: Relevance of Population-based Data on Disability for Physical Therapy

Introducción. El Estudio Nacional de la Discapacidad y Dependencia (ENDIDE) y el III Estudio Nacional de la Discapacidad (ENDISC) son investigaciones de relevancia en Chile que utilizan la estadística para comprender la situación de las personas con discapacidad en el país. Estos estudios recopilan datos cuantitativos y cualitativos sobre la discapacidad, permitiendo obtener información actualizada sobre su prevalencia, tipos de discapacidad, acceso a servicios y barreras enfrentadas. La utilización de la estadística en estos estudios es crucial para identificar necesidades, diseñar políticas inclusivas y evaluar el impacto de las intervenciones en la calidad de vida de las personas con discapacidad en Chile. Es relevante comprender las metodologías y pertinencia de estos datos para el desarrollo de la kinesiología, según indica la Convención sobre los Derechos de las Personas con discapacidad.

Background. The National Study on Disability and Dependency (ENDIDE) and the III National Study on Disability (ENDISC) are relevant investigations in Chile that use statistics to understand the situation of people with disabilities in the country. These studies collect quantitative and qualitative data on disability, allowing to obtain updated information on its prevalence, types of disability, access to services and barriers faced. The use of statistics in these studies is crucial to identify needs, design inclusive policies and assess the impact of explosions on the quality of life of people with disabilities in Chile. It is important to understand the methodologies and relevance of these data for the development of kinesiology, as indicated by the Convention on the Rights of Persons with Disabilities.

The causality-chance binomial: explanatory principle of scientific knowledge in medicine?

This essay questions mathematical truths as an explanatory principle of the medical scientific knowledge. It analyzes, in the first place, the current concept of normality based on a distribution of probabilistic values and its limitations and mistakes to capture the complexity of the human condition are highlighted. The closed systems (gambling) origin of the theory of probabilities and the binomial causality-chance are compared with open systems typical of the complexity of the vital process, and their extreme differences are argued. The nonsense of depositing in the causality-chance binomial the meaning of associations between events typical of the complexity of human life in health and disease is highlighted. The characteristics of mechanistic causality (punctual, homogeneous, linear, unidirectional and fixed), which equates the organism with a machine and is the only accepted scientific explanation of events of human life, are confronted with those of contextual causality (diffuse, heterogeneous, hierarchical, multidirectional and changing), which specifies various interacting causal orders that shape of human condition: the historical, the social, the political, the economical, the cultural or the biological that represents a scrutinizing and penetrating look at the complexity of human beings. It concludes the superiority of contextual causality over mechanistic causality that opens up explanatory possibilities of the vital events that are usually put away as "effects of chance". This integrative approach to the human complexity can enrich and strengthen the clinical method that is now degraded and at risk of extinction.

Este ensayo cuestiona las verdades matemáticas como principio explicativo del conocimiento científico médico. Se analiza, en primer término, el concepto de normalidad actual basado en una distribución de valores probabilísticos, y se destacan sus limitaciones y equívocos para captar la complejidad de la condición humana. Los sistemas cerrados (juegos de azar), origen de la teoría de las probabilidades y del binomio causalidad-azar, se comparan con los sistemas abiertos propios del proceso vital y se argumentan sus diferencias extremas. Se destaca el despropósito de depositar en el binomio causalidad-azar el significado de asociaciones entre sucesos propios de la complejidad de la vida humana en salud y enfermedad. Se confrontan las características de la causalidad mecanicista (puntual, lineal, unidireccional, homogénea y fija), que equipara al organismo con una máquina y es la única explicación científica aceptada del acontecer de la vida humana, con las de la causalidad contextual (difusa, heterogénea, jerárquica, multidireccional y cambiante), que especifica diversos órdenes causales interactuantes que dan forma a la condición humana: el histórico, el social, el político, el económico, el cultural o el biológico, que representa una mirada escrutadora y penetrante de la complejidad de los seres humanos. Se concluye la superioridad de la causalidad contextual sobre la mecanicista, que abre posibilidades explicativas de sucesos vitales que suelen arrumbarse como «efectos del azar¼. Esta aproximación integradora a la complejidad humana puede enriquecer y fortalecer el método clínico, hoy degradado y en riesgo de extinción.

El binomio causalidad-azar: ¿principio explicativo del conocimiento científico en medicina? / The causality-chance binomial: explanatory principle of scientific knowledge in medicine?

Resumen Este ensayo cuestiona las verdades matemáticas como principio explicativo del conocimiento científico médico. Se analiza, en primer término, el concepto de normalidad actual basado en una distribución de valores probabilísticos, y se destacan sus limitaciones y equívocos para captar la complejidad de la condición humana. Los sistemas cerrados (juegos de azar), origen de la teoría de las probabilidades y del binomio causalidad-azar, se comparan con los sistemas abiertos propios del proceso vital y se argumentan sus diferencias extremas. Se destaca el despropósito de depositar en el binomio causalidad-azar el significado de asociaciones entre sucesos propios de la complejidad de la vida humana en salud y enfermedad. Se confrontan las características de la causalidad mecanicista (puntual, lineal, unidireccional, homogénea y fija), que equipara al organismo con una máquina y es la única explicación científica aceptada del acontecer de la vida humana, con las de la causalidad contextual (difusa, heterogénea, jerárquica, multidireccional y cambiante), que especifica diversos órdenes causales interactuantes que dan forma a la condición humana: el histórico, el social, el político, el económico, el cultural o el biológico, que representa una mirada escrutadora y penetrante de la complejidad de los seres humanos. Se concluye la superioridad de la causalidad contextual sobre la mecanicista, que abre posibilidades explicativas de sucesos vitales que suelen arrumbarse como «efectos del azar¼. Esta aproximación integradora a la complejidad humana puede enriquecer y fortalecer el método clínico, hoy degradado y en riesgo de extinción.

Abstract This essay questions mathematical truths as an explanatory principle of the medical scientific knowledge. It analyzes, in the first place, the current concept of normality based on a distribution of probabilistic values and its limitations and mistakes to capture the complexity of the human condition are highlighted. The closed systems (gambling) origin of the theory of probabilities and the binomial causality-chance are compared with open systems typical of the complexity of the vital process, and their extreme differences are argued. The nonsense of depositing in the causality-chance binomial the meaning of associations between events typical of the complexity of human life in health and disease is highlighted. The characteristics of mechanistic causality (punctual, homogeneous, linear, unidirectional and fixed), which equates the organism with a machine and is the only accepted scientific explanation of events of human life, are confronted with those of contextual causality (diffuse, heterogeneous, hierarchical, multidirectional and changing), which specifies various interacting causal orders that shape of human condition: the historical, the social, the political, the economical, the cultural or the biological that represents a scrutinizing and penetrating look at the complexity of human beings. It concludes the superiority of contextual causality over mechanistic causality that opens up explanatory possibilities of the vital events that are usually put away as "effects of chance". This integrative approach to the human complexity can enrich and strengthen the clinical method that is now degraded and at risk of extinction.

valuation of breast cancer screening indicators in the female population assisted in the Unified Health System, Brazil, 2018-2019: descriptive study / Evaluación de indicadores de tamizaje de cáncer de mama en la población femenina atendida en el Sistema Único de Salud, Brasil, 2018-2019: estudio descriptivo / Avaliação dos indicadores de monitoramento do rastreamento do câncer de mama na população do sexo feminino atendida no Sistema Único de Saúde, Brasil, 2018-2019: estudo descritivo

Objetive: To analyze breast cancer screening monitoring indicators in the female population assisted by the Brazilian Unified Health System, from 2018 to 2019. Methods: Descriptive study based on the Cancer Information System (Siscan). Screening indicators were calculated through the deterministic linkage of the mammography and histopathological databases. Results: In 2018, 807,430 women, aged 50 to 69 years were screened for breast cancer. Of these, 91% had a benign result, 1.8% probably benign, 6.7% inconclusive results and 0.5% suggestive of cancer. The positive mammography rate was 9.0%. An indication for biopsy was estimated for 1.6% of the women, a malignant result for 33.9% of them and a cancer confirmation rate of 5.4 per 1,000 women. Conclusion: A high loss of follow-up of benign lesions was identified. The rate of positive mammograms was lower than the international parameter, but the cancer detection rate was adequate and the percentage of inconclusive mammograms acceptable.

Objetivo: Analizar indicadores del tamizaje de cáncer de mama en población femenina atendida por Sistema Único de Salud Brasileño, de 2018-2019. Métodos: Estudio descriptivo basado en Sistema de Información del Cáncer (Siscan). Los indicadores de detección se calcularon después de vinculación determinista de bases de datos de mamografía e histopatología. Resultados: En 2018, 807.430 mujeres de 50-69 años examinaram cáncer de mama. De estos, 91% tuvo resultado benigno, 1,8% probablemente benigno, 6,7% resultado no concluyente y 0,5% sugestivo de cáncer. La tasa de mamografías positivas fue 9,0%. Se estimó indicación de biopsia en 1,6% de las mujeres, resultado maligno en 33,9% y tasa de confirmación de cáncer de 5,4 por 1.000 mujeres. Conclusión: Se identificó alta pérdida de seguimiento de las lesiones benignas. La tasa de mamografías positivas fue inferior al parámetro internacional, pero la tasa de detección de cáncer fue adecuada y el porcentaje de mamografías no concluyentes aceptable.

Objetivo: analisar indicadores de monitoramento do rastreamento do câncer de mama na população feminina usuária do Sistema Único de Saúde, Brasil, no período 2018-2019. Métodos: estudo descritivo, a partir do Sistema de Informação do Câncer; foram calculados indicadores de rastreamento após relacionamento determinístico das bases de dados de mamografia e histopatologia. Resultados: em 2018, 807.430 mulheres na faixa etária de 50-69 anos foram rastreadas e dessas, 91% apresentaram resultado benigno, 1,8% provavelmente benigno, 6,7% inconclusivo e 0,5% sugestivo de câncer; a taxa de mamografia positiva foi de 9,0%; estimou-se indicação de biópsia para 1,6% das mulheres, resultado maligno para 33,9% delas, e taxa de confirmação de câncer de 5,4 por 1000 mulheres. Conclusão: identificou-se elevada perda de seguimento das lesões benignas; a taxa de mamografias positivas foi inferior ao parâmetro internacional; contudo, a taxa de detecção de câncer foi adequada, e o percentual de mamografias inconclusivas aceitável.

Estrategia para la enseñanza de la Bioestadística en investigaciones científicas de la maestría en genética médica / Estrategia para la enseñanza de la Bioestadística en investigaciones científicas de la maestría en genética médica

Introducción: La bioestadística en las investigaciones científicas constituye el curso ocho de la maestría de genética médica. La experiencia empírica alcanzada demuestra que los cursistas no logran las competencias y habilidades necesarias para adquirir soberanía estadística y enfrentar los desafíos investigativos de la especialidad. Objetivo: Exponer la efectividad de una estrategia didáctica basada en métodos activos para la enseñanza de la Bioestadística en las investigaciones científicas en la maestría de genética médica en la edición del período lectivo 2022-2023. Métodos: Se realizó un estudio cuasiexperimental de estrategia longitudinal de mediciones antes-después. Se aplicó un cuestionario validado por un comité de expertos a 19 maestrandos que consintieron en participar en la investigación. La estrategia docente se basó en la enseñanza por proyectos, y aplicó un paquete estadístico, cuyo programa analítico se contextualizó a los intereses y móviles profesionales. Resultados: El 52,6 por ciento de los maestrandos emplearon los métodos estadísticos; el 57,9 por ciento, las estadísticas descriptivas; y una minoría (21,1 por ciento), la estadística inferencial. El 26,3 por ciento de los casos utilizaron un paquete estadístico y un porcentaje aún más bajo (15,8 por ciento) poseyó autonomía en los análisis estadísticos. Al inicio del curso predominó en la totalidad de los ítems el nivel bajo de conocimientos; y, después de la intervención, el nivel alto y moderado. Conclusiones: Se demostró la efectividad de la estrategia didáctica empleada para la enseñanza de la Bioestadística en las investigaciones científicas en la maestría de genética médica en la edición desarrollada durante el curso 2022-2023(AU)

Introduction: Biostatistics in scientific research is course number eight within the master's degree program in medical genetics. The current empirical experience shows that the students do not achieve the necessary competences and skills to acquire statistical sovereignty or face the research challenges of the specialty. Objective: To expose the effectiveness of a didactic strategy based on active methods for teaching biostatistics in scientific research within the master's degree program in medical genetics during the 2022-2023 academic year. Methods: A quasiexperimental study with a longitudinal strategy of before-after measurements was carried out. A questionnaire validated by an expert committee was applied to nineteen master's degree students who consented to participate in the research. The teaching strategy used a project-based dynamics and applied a statistical package, whose analytical program was contextualized according to professional interests and motivations. Results: 52.6 percent of the students used statistical methods, 57.9 percent used descriptive statistics, and a minority (21.1 percent) used inferential statistics. A statistical package was used in 26.3 percent of the cases and an even lower percentage (15.8 percent ) had some statistical analysis autonomy. At the beginning of the course, the low level of knowledge predominated for all items; after the intervention, the high and moderate levels predominated. Conclusions: This research showed the effectiveness of the didactic strategy used for the teaching of biostatistics in scientific research as part of the master's degree program in medical genetics for the edition developed during the 2022-2023 academic year (AU)

Estimativa da incidência de câncer no Estado de São Paulo, Brasil, a partir de dados reais / Estimation of cancer incidence in the state of São Paulo, Brazil, based on real data / Estimación de incidencia de cáncer en el estado de São Paulo, Brasil, con base en datos reales

Este estudo teve como objetivos avaliar a viabilidade de aplicação do método de estimativa da incidência de câncer nas regiões do Estado de São Paulo, Brasil, a partir de dados reais (ou seja, não estimados), e comparar, retrospectivamente, os resultados obtidos com as estimativas oficiais. Utilizou-se método baseado na mortalidade e nas razões de incidência e mortalidade (I/M), segundo sexo, idade e localização do tumor. No numerador da I/M, utilizaram-se casos novos de câncer dos registros populacionais de Jaú e São Paulo de 2006 a 2010; no denominador estão os óbitos de 2006 a 2010 nas respectivas áreas, extraídos do sistema de mortalidade nacional. As estimativas resultaram da multiplicação das I/M pelo número de óbitos por câncer em 2010 em cada região. Dados populacionais do Censo Demográfico de 2010 foram usados para o cálculo de taxas de incidência. Para o ajuste por idade, utilizou-se a população padrão mundial. Calculamos diferenças relativas entre as taxas brutas de incidência estimadas neste estudo e as oficiais. As taxas de incidência de câncer ajustadas por idade foram de 260,9/100 mil em homens e de 216,6/100 mil em mulheres. O câncer de próstata foi o mais incidente no sexo masculino, e no feminino o câncer de mama. As diferenças entre as taxas deste estudo e as oficiais foram de 3,3% e 1,5% em cada sexo. A incidência estimada mostrou-se compatível com o perfil estadual apresentado oficialmente, indicando que a aplicação de dados reais não alterou o perfil de morbidade, mas indicou a magnitudes de riscos distintos. Apesar da super representatividade do registro de câncer de maior cobertura populacional, o método selecionado mostrou-se viável para apontar diferentes padrões intraestaduais.

This study aims to evaluate the feasibility of applying a method of estimating the incidence of cancer to regions of the state of São Paulo, Brazil, from real data (not estimated) and retrospectively comparing the results obtained with the official estimates. A method based on mortality and on the incidence to mortality (I/M) ration was used according to sex, age, and tumor location. In the I/M numerator, new cases of cancer were used from the population records of Jaú and São Paulo from 2006-2010; in the denominator, deaths from 2006-2010 in the respective areas, extracted from the national mortality system. The estimates resulted from the multiplication of I/M by the number of cancer deaths in 2010 for each region. Population data from the 2010 Demographic Census were used to estimate incidence rates. For the adjustment by age, the world standard population was used. We calculated the relative differences between the gross incidence rates estimated in this study and the official ones. Age-adjusted cancer incidence rates were 260.9/100,000 for men and 216.6/100,000 for women. Prostate cancer was the most common in males, whereas breast cancer was most common in females. Differences between the rates of this study and the official rates were 3.3% and 1.5% for each sex. The estimated incidence was compatible with the officially presented state profile, indicating that the application of real data did not alter the morbidity profile, while it did indicate different risk magnitudes. Despite the over-representativeness of the cancer registry with greater population coverage, the selected method proved feasible to point out different patterns within the state.

Este estudio tuvo por objetivo evaluar la viabilidad de aplicar un método para estimar la incidencia de cáncer en las regiones del estado de São Paulo, Brasil, a partir de datos reales (no estimados) y comparar retrospectivamente los resultados obtenidos con las estimaciones oficiales. Se aplicó un método que se basa en la mortalidad y las razones de incidencia y mortalidad (I/M) según sexo, edad y localización del tumor. En el numerador de la I/M se pusieron los casos nuevos de cáncer de los registros de población de Jaú y São Paulo entre 2006 y 2010; y en el denominador, las defunciones en 2006-2010 en las respectivas áreas, extraída la información del sistema nacional de mortalidad. Las estimaciones provienen de multiplicar las I/M por el número de muertes por cáncer en 2010 en cada región. Los datos poblacionales del Censo Demográfico de 2010 se utilizaron para calcular las tasas de incidencia. Para el ajuste por edad se utilizó la población estándar mundial. Se calcularon la diferencia relativa entre la tasa bruta de incidencia estimada en este estudio y la oficial. Las tasas de incidencia de cáncer ajustadas por edad fueron 260,9/100.000 en hombres y 216,6/100.000 en mujeres. El cáncer de próstata fue el más frecuente en varones, y el cáncer de mama en mujeres. Las diferencias entre las tasa de este estudio y la oficial fueron del 3,3% y el 1,5% para cada género. La incidencia estimada fue compatible con el perfil del estado presentado oficialmente, lo que indica que la aplicación de datos reales no modificó el perfil de morbilidad, pero apuntó magnitudes de riesgo diferentes. A pesar de la sobrerrepresentación del registro de cáncer con mayor cobertura poblacional, el método seleccionado demostró ser viable para identificar diferentes patrones entre estados.