3D stereophotogrammetry quantification for tissue repositioning using Botulinum toxin A: a case report / Quantificação por estereofotogrametria 3D para reposicionamento tecidual com Toxina botulínica A: relato de caso

Hereby, we objectively assessed the outcomes of a facial-lifting procedure with Botulinum toxin type A (BoNT-A) using a 3D stereophotogrammetry quantification (3D-SQ). A 46-year-old female patient received a full face BoNT-A treatment in a total dose of 180 Speywood Units (sU). Frontal, lateral and oblique photographs were taken before and 20 days after treatment, at rest and during mimic movements. Also, a facial scanning was performed before and 20 days after BoNT-A injections. The results were analyzed using a 3D-SQ software. The photographs showed a decrease in expression lines and dynamic wrinkles. In addition, a better-defined jawline and volume gain in the midface area with improvement of the profile appearance, due to the reduction of the sagging skin under the chin, was observed. The 3D-SQ showed volume gains of 1.17 ml on the right and of 1.59 ml on the left cheekbone areas, due to the cranially soft-tissue repositioning. In addition, a decrease in the volume of melomental folds areas (0.27ml on the right and 0.41 ml on the left side) was reported, compatible to the above-mentioned volume gain. Measurements considering cephalometric points showed a decrease in the total facial height (distance from Trichion to Mental points), suggesting a soft tissue dislocation in an upward direction. Finally, this case report showed quantitative results that can evidence the role of BoNT-A in facial- lifting procedures. These results reinforce the importance of using a 3D-SQ to assess the outcomes of BoNT-A and, probably, other aesthetic procedures.(AU)

No presente estudo avaliamos objetivamente os resultados de um procedimento de lifting facial com toxina botulínica tipo A (BoNT-A) usando uma quantificação de estereofotogrametria 3D (3D-SQ). Uma paciente do sexo feminino de 46 anos recebeu um tratamento facial completo com BoNT-A em uma dose total de 180 unidades Speywood (sU). Fotografias frontais, laterais e oblíquas foram tomadas antes e 20 dias após o tratamento, em repouso e durante os movimentos mímicos. Além disso, um escaneamento facial foi realizado antes e 20 dias após as injeções de BoNT-A. Os resultados foram analisados por meio de um software 3D-SQ. As fotografias mostraram uma diminuição das linhas de expressão e rugas dinâmicas. Além disso, observou-se um maxilar mais bem definido e ganho de volume na região média da face com melhora da aparência do perfil, devido à redução da flacidez da pele sob o queixo. O 3D-SQ apresentou ganho de volume de 1,17 ml à direita e 1,59 ml à esquerda, devido ao reposicionamento do tecido mole. Além disso, foi relatada diminuição do volume das áreas do sulco mentual (0,27 ml à direita e 0,41ml à esquerda), compatível com o ganho de volume acima citado. As medidas considerando os pontos cefalométricos mostraram uma diminuição da altura facial total (distância dos pontos Triquion ao Mentual), sugerindo um deslocamento superior dos tecidos moles. Em conclusão, este relato de caso mostrou resultados quantitativos que podem evidenciar o papel da BoNT-A em procedimentos de lifting facial. Esses resultados reforçam a importância da 3D-SQ para avaliar objetivamente os resultados de harmonização orofacial com BoNT-A e outros materiais. (AU)

Processamento de estruturas tridimensionais de Medicina Nuclear na modalidade PET / Processing of three-dimensional structures of Nuclear Medicine in PET modality

A Medicina Nuclear, como especialidade de obtenção de imagens médicas é um dos principais procedimentos utilizados hoje nos centros de saúde, tendo como grande vantagem a capacidade de analisar o comportamento metabólico do paciente. Este projeto está baseado em imagens médicas obtidas através da modalidade PET (Positron Emission Tomography). Para isso, foi desenvolvida uma estrutura de processamento de imagens tridimensionais PET, constituída por etapas sucessivas que se iniciam com a obtenção das imagens padrões (gold standard), sendo utilizados para este fim volumes simulados do Ventrículo Esquerdo do Coração criadas como parte do projeto, assim como phantoms gerados com o software NCAT-4D. A seguir, nos volumes simulados é introduzido ruído Poisson que é o ruído característico das imagens PET. Na sequência é executada uma etapa de pré-processamento, utilizando alguns filtros 3D tais como o filtro da mediana, o filtro da Gaussiana ponderada e o filtro Anscombe/Wiener. Posteriormente é aplicada a etapa de segmentação, processo baseado na teoria de Conectividade Fuzzy sendo implementadas quatro diferentes abordagens 3D: Algoritmo Genérico, LIFO, kTetaFOEMS e Pesos Dinâmicos. Finalmente, um procedimento de avaliação conformado por três parâmetros (Verdadeiro Positivo, Falso Positivo e Máxima Distância) foi utilizado para mensurar o nível de eficiência e precisão do processo. Constatou-se que o par Filtro - Segmentador constituído pelo filtro Anscombe/Wiener junto com o segmentador Fuzzy baseado em Pesos Dinâmicos proporcionou os melhores resultados, com taxas de VP e FP na ordem de 98,49 ± 0,27% e 2,19 ± 0,19%, respectivamente, para o caso do volume do Ventrículo Esquerdo simulado. Com o conjunto de escolhas feitas ao longo da estrutura de processamento, encerrou-se o projeto analisando um número reduzido de volumes pertencentes a um exame PET real, obtendo-se a quantificação dos volumes.

The Nuclear medicine, as a specialty to obtain medical images is very important, and it has became one of the main procedures utilized in Health Care Centers to analyze the metabolic behavior of the patient. This project was based on medical images obtained by the PET modality (Positron Emission Tomography). Thus, we developed a framework for processing Nuclear Medicine three-dimensional images of the PET modality, which is composed of consecutive steps that start with the generation of standard images (gold standard) by using simulated images of the Left Ventricular Heart, such as phantoms obtained from the NCAT-4D software. Then, Poisson quantum noise was introduced into the whole volume to simulate the characteristic noises in PET images. Subsequently, the pre-processing step was executed by using specific 3D filters, such as the median filter, the weighted Gaussian filter, and the Anscombe/Wiener filter. Then the segmentation process, which is based on the Fuzzy Connectedness theory, was implemented. For that purpose four different 3D approaches were implemented: Generic, LIFO, kTetaFOEMS, and Dynamic Weight algorithm. Finally, an assessment procedure was used as a measurement tool to quantify three parameters (True Positive, False Positive and Maximum Distance) that determined the level of efficiency and precision of our process. It was found that the pair filter - segmenter formed by the Anscombe/Wiener filter together with the Fuzzy segmenter based on Dynamic Weights provided the best results, with VP and FP rates of 98.49 ± 0.27% and 2.19 ± 0.19%, respectively, for the simulation of the Left Ventricular volume. Along with the set of choices made during the processing structure, the project was finished with the analysis of a small number of volumes that belonged to a real PET test, thus the quantification of the volumes was obtained.