Distribución y abundancia de murciélagos en bosques con diferente grado de intervención en el Parque Nacional Natural Gorgona (Colombia) / Distribution and abundance of bat assemblages among different forest covers in Gorgona National Natural Park, Colombia

Bats are important for maintenance of ecological processes in tropical forests since they are among the most abundant mammals and play a crucial role in tropical succession. Due to the importance of bats to forest dynamics and to the lack of ecological information, a study was conducted to quantify the variation in species richness, abundance and occurrence of bats in forest with different levels of perturbation in Gorgona National Natural Park; accounting for imperfect detectability. Bats were captured with mist-nets in three areas that differed in their perturbation levels (2 sites per area). A total of 670 bats representing 10 species and three families (Emballonuridae, Phyllostomidae y Vespertilionidae) were captured. The frugivorous species Dermanura rosenbergi (44.1%), Carollia brevicauda (20.9%) and Artibeus lituratus (30.1%) were the most captured species, and 6 out of 10 were insectivorous. Detection probability (p) increased with the increase in perturbation level (p perturbed>p secondary>p primary), and was highest for frugivorous bats. The best model for occurrence (Ψ) revealed that probabilities of occurrence increased with perturbation levels (Ψperturbed>Ψsecondary>Ψprimary) and differed among species. Substantial differences in abundance were due to an additive effect of perturbation level, body size, and guild. Abundance increased with perturbation level (Nperturbed>Nsecondary>Nprimary), decreased with body size, and was highest for frugivorous bats. Bats had higher occurrence and abundance values in most disturbed areas, but they also occurred in less disturbed areas. Consequently, bats can potentially eat fruits from different stages of succession, promoting seed movement among zones that are suitable for colonization. Bats should be considered a conservation target for Gorgona. Rev. Biol. Trop. 62 (Suppl. 1): 419-434. Epub 2014 February 01.

Se cuantificó la variación de la comunidad de murciélagos en bosques con diferente grado de intervención en el Parque Nacional Natural Gorgona. Para esto se realizaron capturas en tres zonas (dos sitios en cada zona) durante tres eventos de muestreo. El análisis de datos consideró la detección imperfecta, permitiendo realizar una inferencia confiable acerca de los cambios en presencia, abundancia y riqueza entre tipos de coberturas. Los resultados evidenciaron una considerable variación en detectabilidad relacionada con variaciones entre gremios tróficos y tipos de cobertura. Las tasas de presencia aumentaron al disminuir la cobertura boscosa (Ψb.intervenido>Ψb. secundario>Ψb. primario) y fueron diferentes entre especies. La abundancia incrementó al aumentar el nivel de intervención (Nb.intervenido>Nb.secundario>Nb primario), disminuyó con el tamaño corporal y fue mayor para frugívoros y nectarívoros que para insectívoros. Los resultados sugieren que las comunidades de murciélagos despliegan fuertes respuestas al grado de intervención. Aunque se presentó mayor presencia y abundancia en el área más intervenida, los murciélagos también utilizaron las menos intervenidas. Esto puede incrementar el movimiento de las semillas entre diferentes estadíos sucesionales. Por lo tanto, el estudio de la comunidad de murciélagos puede ser importante para monitorear el estado de recuperación de los bosques del PNN Gorgona y para entender los procesos ecológicos que generan la recuperación de estos.

Alternativa para caracterização da condutividade hidráulica saturada do solo utilizando probabilidade de ocorrência / Alternative of characterization to the soil hydraulic conductivity utilizing probability of occurrence

A Condutividade Hidráulica Saturada (Ksat) devido à sua importância em informar sobre a capacidade de transporte de água, solutos e substâncias químicas no solo deve ser bem caracterizada, pois de um modo geral, seu valor é utilizado nos cálculos de fluxos no solo. Com o objetivo de propor uma alternativa para caracterizá-la, a partir de uma série de dados, utilizou-se a função densidade de probabilidade lognormal para obter os valores da propriedade correspondentes aos níveis de 5 a 95 por cento de probabilidade de ocorrência, visando descrever e indicar melhores valores a serem adotados como Ksat para a área considerada. Como resultado obteve-se uma análise da variável em termos de probabilidade de ocorrência. Essa representação, na medida em que associa o nível de probabilidade ao valor adotado para a propriedade, permite ao pesquisador avaliar o risco na estimativa de medidas dependentes de Ksat, visto que esta propriedade no solo apresenta alta variabilidade.

The Saturated Hydraulic Conductivity of the soil (Ksat) due to its importance in inform about the capacity of transport of water, solutes and chemical substances in the soil should be well characterized, since in general, this value is used in calculations of flows in the soil. Aiming at proposing an alternative to characterize the Ksat, starting from a series of data, the function density of probability lognormal was used to obtain the values of the property which corresponde to the levels of occurrence probability from 5 to 95 percent, in order to describe and to indicate better values to be adopted as Ksat for the considered area. As a result, it was obtained an analysis of the values of the variable in terms of occurrence probability. This representation, associating each value to a probability level, allows to the researcher to evaluate the error on estimation of measurements that depend on Ksat, due to the fact that, this property in the soil presents high variability.

Disponibilidade de horas de frio na região central do Rio Grande do Sul: 1 - Ocorrência de valores acumulados para diferentes níveis de probalidade

The availability of chilling hours below 7°C (HF 7) and 13°C (HF 13) accumulated every 15 days up to certain date for different levels of probability (1, 10, 20, 50, 80, 90 and 99%) in 9 different locations in the central region of Rio Grande do Sul, was determined. Daily chilling hours were measured with thermographes or estimated by minimum and maximum daily temperatures and temperature at 9 pm adapting an analytical method or by multiple regression analysis. A combination of two distributions was used in order to determine the probability of occurring chilling hours. The first was a discrete distribution employed to verify whether there were chilling hours within the interval of 15 days and the other was a continuous distribution to verify the number of chilling hours when occurring. The availability of accumulated chilling hours expected for a given probability was calculated based on the density of gamma distribution. Normal distribution was used only in few cases in which the "g" parameter of the gamma function was greater than 27. It was observed that at least in one of every two years there are above 75 accumulated HF 7 up to June 30 in all locations. The availability of accumulated chilling hours from April, 1st up to September, 15th in 50% of all years varied from 200 HF 7 and 1250 HF 13 in Cachoeira do Sul to 490 HF 7 and 1850 HF 13 in Sobradinho. It was also observed that the variability of chilling hours occurrence among years is large on all locations and the relative difference among the availability of the different locations is proportionally greater at HF 7 than at HF 13. Availability of accumulated chilling hours during April is very low for HF 7, but it is considerable at HF 13. The number of chilling hours decreases drastically from the first 15 days to the last 15 days of September in all locations.

Determinaram-se as disponibilidades de horas de frio abaixo de 7°C (HF 7) e de 13°C (HF 13) acumuladas até determinada quinzena para níveis de probabilidade de 1, 10, 20, 50, 80, 90 e 99% de 9 locais da região de Santa Maria, RS. As horas de frio diárias foram obtidas dos termogramas ou estimadas por modelos analíticos ou modelos de regressão a partir dos valores das temperaturas mínima, máxima e das 21 horas do ar. Na determinação das probabilidades de ocorrência de horas de frio, foi utilizada uma combinação de duas distribuições, sendo uma discreta para verificar se ocorreram ou não horas de frio na quinzena, e a outra contínua para verificar a quantidade de horas de frio quando estas ocorreram. A disponibilidade de horas de frio acumuladas esperada para determinada probabilidade foi obtida com a função densidade de distribuição gama, que melhor se ajustou à distribuição das probabilidades empíricas. A distribuição normal foi usada apenas nos casos em que o parâmetro "g" da função gama foi maior do que 27,0. Verificou-se que, em pelo menos 5 a ano é grande em todos os locais e a diferença relativa entre as disponibilidades dos diferentes locais é proporcionalmente maior para HF 7 do que para HF 13. A disponibilidade de HF 7 acumuladas no mês de abril é muito baixa, porém não deve ser desconsiderada para HF 13, e diminui abruptamente da 1ª para a 2ª quinzena do mês de setembro em todos os locais.

Disponibilidade de horas de frio na região central do Rio Grande do Sul: 1 - Ocorrência de valores acumulados para diferentes níveis de probalidade

The availability of chilling hours below 7°C (HF 7) and 13°C (HF 13) accumulated every 15 days up to certain date for different levels of probability (1, 10, 20, 50, 80, 90 and 99%) in 9 different locations in the central region of Rio Grande do Sul, was determined. Daily chilling hours were measured with thermographes or estimated by minimum and maximum daily temperatures and temperature at 9 pm adapting an analytical method or by multiple regression analysis. A combination of two distributions was used in order to determine the probability of occurring chilling hours. The first was a discrete distribution employed to verify whether there were chilling hours within the interval of 15 days and the other was a continuous distribution to verify the number of chilling hours when occurring. The availability of accumulated chilling hours expected for a given probability was calculated based on the density of gamma distribution. Normal distribution was used only in few cases in which the "g" parameter of the gamma function was greater than 27. It was observed that at least in one of every two years there are above 75 accumulated HF 7 up to June 30 in all locations. The availability of accumulated chilling hours from April, 1st up to September, 15th in 50% of all years varied from 200 HF 7 and 1250 HF 13 in Cachoeira do Sul to 490 HF 7 and 1850 HF 13 in Sobradinho. It was also observed that the variability of chilling hours occurrence among years is large on all locations and the relative difference among the availability of the different locations is proportionally greater at HF 7 than at HF 13. Availability of accumulated chilling hours during April is very low for HF 7, but it is considerable at HF 13. The number of chilling hours decreases drastically from the first 15 days to the last 15 days of September in all locations.

Determinaram-se as disponibilidades de horas de frio abaixo de 7°C (HF 7) e de 13°C (HF 13) acumuladas até determinada quinzena para níveis de probabilidade de 1, 10, 20, 50, 80, 90 e 99% de 9 locais da região de Santa Maria, RS. As horas de frio diárias foram obtidas dos termogramas ou estimadas por modelos analíticos ou modelos de regressão a partir dos valores das temperaturas mínima, máxima e das 21 horas do ar. Na determinação das probabilidades de ocorrência de horas de frio, foi utilizada uma combinação de duas distribuições, sendo uma discreta para verificar se ocorreram ou não horas de frio na quinzena, e a outra contínua para verificar a quantidade de horas de frio quando estas ocorreram. A disponibilidade de horas de frio acumuladas esperada para determinada probabilidade foi obtida com a função densidade de distribuição gama, que melhor se ajustou à distribuição das probabilidades empíricas. A distribuição normal foi usada apenas nos casos em que o parâmetro "g" da função gama foi maior do que 27,0. Verificou-se que, em pelo menos 5 a ano é grande em todos os locais e a diferença relativa entre as disponibilidades dos diferentes locais é proporcionalmente maior para HF 7 do que para HF 13. A disponibilidade de HF 7 acumuladas no mês de abril é muito baixa, porém não deve ser desconsiderada para HF 13, e diminui abruptamente da 1ª para a 2ª quinzena do mês de setembro em todos os locais.