Parâmetros genéticos da curva de produção de ovos de uma linha fêmea de frango de corte / Evaluation of posture rating curves of a female line of broilers

Objetivou-se com este trabalho estimar os parâmetros genéticos e fenotípicos dos parâmetros da curva de produção de ovos, pelo o modelo de polinômios segmentados ("x p"- idade das aves ao pico de postura, "P"- nível de produção no pico, "s" - taxa de decréscimo semanal na produção de ovos após o pico e "t" - tempo entre o início da postura e o pico de produção de ovos). Foram utilizados dados da produção de ovos semanal da 25ª até 64ª semanas de idade, provenientes de 2.398 matrizes de uma linhagem de frangos de corte. A estimação dos componentes de covariâncias, herdabilidade e correlações para esses parâmetros da curva de postura foram obtidas por máxima verossimilhança restrita. As tendências genéticas foram estimadas com as médias dos valores genéticos dos parâmetros da curva em função do ano de nascimento das matrizes. As médias das herdabilidades foram de baixa a média magnitudes, 0,25 (x p), 0,18 (P), 0,17 (s) e 0,10 (t). As correlações genéticas entre o parâmetro t e os demais parâmetros da curva foram positivas, variando de 0,21 até 1,00, sendo menor entre t e s e maior entre os parâmetros x p e t. Entre os parâmetros x p e P, a correlação também foi positiva, de magnitude média (0,39). As correlações foram negativas entre os parâmetros s e x p e s e P, apresentando-se menor entre s e x p (-0,17) e maior entre s e P (-0,91). As tendências genéticas encontradas para os parâmetros indicaram uma redução no tempo entre o início e pico de produção e idade ao pico de postura. O nível de produção apresentou uma queda no valor genético ao longo do período avaliado. Pode-se observar possível ganho genético para os parâmetros da curva de produção de ovos, contudo, deve-se atentar para as correlações genéticas positivas entre os parâmetro x p e P, o que pode levar a um aumento do nível de produção e a um aumento na idade ao pico de produção. O mesmo caso acontece com os parâmetros x p e s, indicando que as aves mais precoces ao pico poderão apresentar menor persistência.

The objective of this study was to estimate genetic parameters and phenotypic parameters of egg production curve, using the segmented polynomial model( " x p " - the peak age of the birds in attitude, "P" - at peak production level, "s" - rate of decline in weekly egg production after peak, and "t" - time between the onset of lay and peak egg production). We used data from the weekly egg production from 25 to 64 weeks of age from 2,398 arrays of a lineage of broilers chickens. Estimation of covariance components, heritability and correlations for these parameters curve posture were obtained by restricted maximum likelihood. Genetic trends were estimated with the average breeding values the of parameters of the curve as a function of birth year of the arrays. The mean heritabilities were low to medium magnitude, 0.25 (x p), 0.18 (P), 0.17 (s) e 0.10 (t). Genetic correlations among the parameter "t" and the other parameters of the curve were positive ranging from 0.21 to 1.00, being lower between "t" and "s", and higher between the parameters x p and t. Between the parameters x p and P the correlation was also positive, of an average magnitude (0.39). Correlations were negative between parameters "s" and "x p", and "s" and "P", presenting itself lower between "s" and "x p" (-0.17) and higher between "s" and "P" (-0.91). The genetic trends found for the parameters of the model indicated a reduction in time between the production's onset and peak, and age at production's peak. The level of production showed a decline in breeding value over the period evaluated. It can be observed a potential genetic gain for the egg's production parameters' curve; however, it must be paid special attention to the positive genetic correlations between the parameter x p and P. What can lead to an increase in the level of production and may lead to an increase in age at peak production. The same applies to the parameters x p indicating that birds with earlier peaks may present lower persistence.

Parâmetros genéticos da curva de produção de ovos de uma linha fêmea de frango de corte

The objective of this study was to estimate genetic parameters and phenotypic parameters of egg production curve, using the segmented polynomial model( " x p " - the peak age of the birds in attitude, "P" - at peak production level, "s" - rate of decline in weekly egg production after peak, and "t" - time between the onset of lay and peak egg production). We used data from the weekly egg production from 25 to 64 weeks of age from 2,398 arrays of a lineage of broilers chickens. Estimation of covariance components, heritability and correlations for these parameters curve posture were obtained by restricted maximum likelihood. Genetic trends were estimated with the average breeding values the of parameters of the curve as a function of birth year of the arrays. The mean heritabilities were low to medium magnitude, 0.25 (x p), 0.18 (P), 0.17 (s) e 0.10 (t). Genetic correlations among the parameter "t" and the other parameters of the curve were positive ranging from 0.21 to 1.00, being lower between "t" and "s", and higher between the parameters x p and t. Between the parameters x p and P the correlation was also positive, of an average magnitude (0.39). Correlations were negative between parameters "s" and "x p", and "s" and "P", presenting itself lower between "s" and "x p" (-0.17) and higher between "s" and "P" (-0.91). The genetic trends found for the parameters of the model indicated a reduction in time between the production's onset and peak, and age at production's peak. The level of production showed a decline in breeding value over the period evaluated. It can be observed a potential genetic gain for the egg's production parameters' curve; however, it must be paid special attention to the positive genetic correlations between the parameter x p and P. What can lead to an increase in the level of production and may lead to an increase in age at peak production. The same applies to the parameters x p indicating that birds with earlier peaks may present lower persistence.

Objetivou-se com este trabalho estimar os parâmetros genéticos e fenotípicos dos parâmetros da curva de produção de ovos, pelo o modelo de polinômios segmentados ("x p"- idade das aves ao pico de postura, "P"- nível de produção no pico, "s" - taxa de decréscimo semanal na produção de ovos após o pico e "t" - tempo entre o início da postura e o pico de produção de ovos). Foram utilizados dados da produção de ovos semanal da 25ª até 64ª semanas de idade, provenientes de 2.398 matrizes de uma linhagem de frangos de corte. A estimação dos componentes de covariâncias, herdabilidade e correlações para esses parâmetros da curva de postura foram obtidas por máxima verossimilhança restrita. As tendências genéticas foram estimadas com as médias dos valores genéticos dos parâmetros da curva em função do ano de nascimento das matrizes. As médias das herdabilidades foram de baixa a média magnitudes, 0,25 (x p), 0,18 (P), 0,17 (s) e 0,10 (t). As correlações genéticas entre o parâmetro t e os demais parâmetros da curva foram positivas, variando de 0,21 até 1,00, sendo menor entre t e s e maior entre os parâmetros x p e t. Entre os parâmetros x p e P, a correlação também foi positiva, de magnitude média (0,39). As correlações foram negativas entre os parâmetros s e x p e s e P, apresentando-se menor entre s e x p (-0,17) e maior entre s e P (-0,91). As tendências genéticas encontradas para os parâmetros indicaram uma redução no tempo entre o início e pico de produção e idade ao pico de postura. O nível de produção apresentou uma queda no valor genético ao longo do período avaliado. Pode-se observar possível ganho genético para os parâmetros da curva de produção de ovos, contudo, deve-se atentar para as correlações genéticas positivas entre os parâmetro x p e P, o que pode levar a um aumento do nível de produção e a um aumento na idade ao pico de produção. O mesmo caso acontece com os parâmetros x p e s, indicando que as aves mais precoces ao pico poderão apresentar menor persistência.

Parâmetros genéticos da curva de produção de ovos de uma linha fêmea de frango de corte

The objective of this study was to estimate genetic parameters and phenotypic parameters of egg production curve, using the segmented polynomial model( " x p " - the peak age of the birds in attitude, "P" - at peak production level, "s" - rate of decline in weekly egg production after peak, and "t" - time between the onset of lay and peak egg production). We used data from the weekly egg production from 25 to 64 weeks of age from 2,398 arrays of a lineage of broilers chickens. Estimation of covariance components, heritability and correlations for these parameters curve posture were obtained by restricted maximum likelihood. Genetic trends were estimated with the average breeding values the of parameters of the curve as a function of birth year of the arrays. The mean heritabilities were low to medium magnitude, 0.25 (x p), 0.18 (P), 0.17 (s) e 0.10 (t). Genetic correlations among the parameter "t" and the other parameters of the curve were positive ranging from 0.21 to 1.00, being lower between "t" and "s", and higher between the parameters x p and t. Between the parameters x p and P the correlation was also positive, of an average magnitude (0.39). Correlations were negative between parameters "s" and "x p", and "s" and "P", presenting itself lower between "s" and "x p" (-0.17) and higher between "s" and "P" (-0.91). The genetic trends found for the parameters of the model indicated a reduction in time between the production's onset and peak, and age at production's peak. The level of production showed a decline in breeding value over the period evaluated. It can be observed a potential genetic gain for the egg's production parameters' curve; however, it must be paid special attention to the positive genetic correlations between the parameter x p and P. What can lead to an increase in the level of production and may lead to an increase in age at peak production. The same applies to the parameters x p indicating that birds with earlier peaks may present lower persistence.

Objetivou-se com este trabalho estimar os parâmetros genéticos e fenotípicos dos parâmetros da curva de produção de ovos, pelo o modelo de polinômios segmentados ("x p"- idade das aves ao pico de postura, "P"- nível de produção no pico, "s" - taxa de decréscimo semanal na produção de ovos após o pico e "t" - tempo entre o início da postura e o pico de produção de ovos). Foram utilizados dados da produção de ovos semanal da 25ª até 64ª semanas de idade, provenientes de 2.398 matrizes de uma linhagem de frangos de corte. A estimação dos componentes de covariâncias, herdabilidade e correlações para esses parâmetros da curva de postura foram obtidas por máxima verossimilhança restrita. As tendências genéticas foram estimadas com as médias dos valores genéticos dos parâmetros da curva em função do ano de nascimento das matrizes. As médias das herdabilidades foram de baixa a média magnitudes, 0,25 (x p), 0,18 (P), 0,17 (s) e 0,10 (t). As correlações genéticas entre o parâmetro t e os demais parâmetros da curva foram positivas, variando de 0,21 até 1,00, sendo menor entre t e s e maior entre os parâmetros x p e t. Entre os parâmetros x p e P, a correlação também foi positiva, de magnitude média (0,39). As correlações foram negativas entre os parâmetros s e x p e s e P, apresentando-se menor entre s e x p (-0,17) e maior entre s e P (-0,91). As tendências genéticas encontradas para os parâmetros indicaram uma redução no tempo entre o início e pico de produção e idade ao pico de postura. O nível de produção apresentou uma queda no valor genético ao longo do período avaliado. Pode-se observar possível ganho genético para os parâmetros da curva de produção de ovos, contudo, deve-se atentar para as correlações genéticas positivas entre os parâmetro x p e P, o que pode levar a um aumento do nível de produção e a um aumento na idade ao pico de produção. O mesmo caso acontece com os parâmetros x p e s, indicando que as aves mais precoces ao pico poderão apresentar menor persistência.

Parâmetros genéticos da curva de produção de ovos de uma linha fêmea de frango de corte

The objective of this study was to estimate genetic parameters and phenotypic parameters of egg production curve, using the segmented polynomial model( " x p " - the peak age of the birds in attitude, "P" - at peak production level, "s" - rate of decline in weekly egg production after peak, and "t" - time between the onset of lay and peak egg production). We used data from the weekly egg production from 25 to 64 weeks of age from 2,398 arrays of a lineage of broilers chickens. Estimation of covariance components, heritability and correlations for these parameters curve posture were obtained by restricted maximum likelihood. Genetic trends were estimated with the average breeding values the of parameters of the curve as a function of birth year of the arrays. The mean heritabilities were low to medium magnitude, 0.25 (x p), 0.18 (P), 0.17 (s) e 0.10 (t). Genetic correlations among the parameter "t" and the other parameters of the curve were positive ranging from 0.21 to 1.00, being lower between "t" and "s", and higher between the parameters x p and t. Between the parameters x p and P the correlation was also positive, of an average magnitude (0.39). Correlations were negative between parameters "s" and "x p", and "s" and "P", presenting itself lower between "s" and "x p" (-0.17) and higher between "s" and "P" (-0.91). The genetic trends found for the parameters of the model indicated a reduction in time between the production's onset and peak, and age at production's peak. The level of production showed a decline in breeding value over the period evaluated. It can be observed a potential genetic gain for the egg's production parameters' curve; however, it must be paid special attention to the positive genetic correlations between the parameter x p and P. What can lead to an increase in the level of production and may lead to an increase in age at peak production. The same applies to the parameters x p indicating that birds with earlier peaks may present lower persistence.

Objetivou-se com este trabalho estimar os parâmetros genéticos e fenotípicos dos parâmetros da curva de produção de ovos, pelo o modelo de polinômios segmentados ("x p"- idade das aves ao pico de postura, "P"- nível de produção no pico, "s" - taxa de decréscimo semanal na produção de ovos após o pico e "t" - tempo entre o início da postura e o pico de produção de ovos). Foram utilizados dados da produção de ovos semanal da 25ª até 64ª semanas de idade, provenientes de 2.398 matrizes de uma linhagem de frangos de corte. A estimação dos componentes de covariâncias, herdabilidade e correlações para esses parâmetros da curva de postura foram obtidas por máxima verossimilhança restrita. As tendências genéticas foram estimadas com as médias dos valores genéticos dos parâmetros da curva em função do ano de nascimento das matrizes. As médias das herdabilidades foram de baixa a média magnitudes, 0,25 (x p), 0,18 (P), 0,17 (s) e 0,10 (t). As correlações genéticas entre o parâmetro t e os demais parâmetros da curva foram positivas, variando de 0,21 até 1,00, sendo menor entre t e s e maior entre os parâmetros x p e t. Entre os parâmetros x p e P, a correlação também foi positiva, de magnitude média (0,39). As correlações foram negativas entre os parâmetros s e x p e s e P, apresentando-se menor entre s e x p (-0,17) e maior entre s e P (-0,91). As tendências genéticas encontradas para os parâmetros indicaram uma redução no tempo entre o início e pico de produção e idade ao pico de postura. O nível de produção apresentou uma queda no valor genético ao longo do período avaliado. Pode-se observar possível ganho genético para os parâmetros da curva de produção de ovos, contudo, deve-se atentar para as correlações genéticas positivas entre os parâmetro x p e P, o que pode levar a um aumento do nível de produção e a um aumento na idade ao pico de produção. O mesmo caso acontece com os parâmetros x p e s, indicando que as aves mais precoces ao pico poderão apresentar menor persistência.

Utilização de funções lineares e não lineares para ajuste do crescimento de bovinos santa gertrudis, criados a pasto / Use of linear and nonlinear functions to fit the growth of santa gertrudis cattle raised under grazing

Objetivou-se com este trabalho ajustar a curva de crescimento de bovinos da raça Santa Gertrudis utilizando funções spline e não lineares derivadas do modelo Richards e verificar a qualidade do ajuste dos modelos testados, a partir de registros de pedigree provenientes do banco de dados da Associação Brasileira de Santa Gertrudis (ABSG). O melhor modelo para ajustes em fases determinadas foi obtido a partir do modelo linear com cinco segmentos, com pontos de junção aos 179, 264, 421 e 850 dias de idade. Os valores obtidos dos coeficientes de determinação (R2), Quadrado Médio do Resíduo (QMRes) e Erro de predição Médio (EPM) foram de 0,76 a 0,95; 6201,18 a 6840,5 e - 0,0005 a - 0,0493, este último indicando uma pequena superestimação do peso médio observado. Os animais atingiram, em média, 542,8 kg de peso adulto e 9,7 meses no ponto de inflexão. O uso de funções splines é uma alternativa viável ao ajuste de curvas de crescimento e para a correta determinação do desempenho do animal em idades iniciais e tardias. Os valores de peso assintótico e taxa de maturidade obtidos pelas funções não lineares fornecem uma estimativa prática sobre o desempenho final no desenvolvimento dos animais e espera-se que animais maiores sejam menos precoces. Além disso, pesagens mais frequentes deverão proporcionar melhores qualidades de ajuste.(AU)

This research aimed at to adjust the growth curve of Santa Gertrudis cattle using spline functions and nonlinear functions, derivated from Richards model, and to verify the quality of the fitted models, using pedigree records from the Brazilian Association of Santa Gertrudis (ABSG) datafiles. The best model to fit in certain phases was obtained using the linear model with five segments, with the junction points at 179, 264, 421 and 850 days of age. The values of R2, EMS and PEM ranged from 0.76 to 0.95; 6201.18 to 6840.5 and 0.000507 to 0.049348, the latter indicating the slightly overestimation of average weight observed. Spline functions provide a feasible alternative for the adjustment of growth curves, and accurately predict the performance of the animals in early and late ages. Asymptotic weight and mature rate obtained from nonlinear functions provide a practical estimate on final performance of animal growth and it is expected that larger animals will be worse in early finishing. In order to have better goodness of fit, more frequent records of weight should be provided.(AU)

Utilização de funções lineares e não lineares para ajuste do crescimento de bovinos santa gertrudis, criados a pasto / Use of linear and nonlinear functions to fit the growth of santa gertrudis cattle raised under grazing

Objetivou-se com este trabalho ajustar a curva de crescimento de bovinos da raça Santa Gertrudis utilizando funções spline e não lineares derivadas do modelo Richards e verificar a qualidade do ajuste dos modelos testados, a partir de registros de pedigree provenientes do banco de dados da Associação Brasileira de Santa Gertrudis (ABSG). O melhor modelo para ajustes em fases determinadas foi obtido a partir do modelo linear com cinco segmentos, com pontos de junção aos 179, 264, 421 e 850 dias de idade. Os valores obtidos dos coeficientes de determinação (R2), Quadrado Médio do Resíduo (QMRes) e Erro de predição Médio (EPM) foram de 0,76 a 0,95; 6201,18 a 6840,5 e - 0,0005 a - 0,0493, este último indicando uma pequena superestimação do peso médio observado. Os animais atingiram, em média, 542,8 kg de peso adulto e 9,7 meses no ponto de inflexão. O uso de funções splines é uma alternativa viável ao ajuste de curvas de crescimento e para a correta determinação do desempenho do animal em idades iniciais e tardias. Os valores de peso assintótico e taxa de maturidade obtidos pelas funções não lineares fornecem uma estimativa prática sobre o desempenho final no desenvolvimento dos animais e espera-se que animais maiores sejam menos precoces. Além disso, pesagens mais frequentes deverão proporcionar melhores qualidades de ajuste.

This research aimed at to adjust the growth curve of Santa Gertrudis cattle using spline functions and nonlinear functions, derivated from Richards model, and to verify the quality of the fitted models, using pedigree records from the Brazilian Association of Santa Gertrudis (ABSG) datafiles. The best model to fit in certain phases was obtained using the linear model with five segments, with the junction points at 179, 264, 421 and 850 days of age. The values of R2, EMS and PEM ranged from 0.76 to 0.95; 6201.18 to 6840.5 and – 0.000507 to – 0.049348, the latter indicating the slightly overestimation of average weight observed. Spline functions provide a feasible alternative for the adjustment of growth curves, and accurately predict the performance of the animals in early and late ages. Asymptotic weight and mature rate obtained from nonlinear functions provide a practical estimate on final performance of animal growth and it is expected that larger animals will be worse in early finishing. In order to have better goodness of fit, more frequent records of weight should be provided.

Efeito da idade da vaca e da data juliana de nascimento sobre o ganho médio diário de bezerros de corte no período pré-desmame / Effects of age of the dam and julian birth date on average daily gain of beef calves from birth to wean

Estudaram-se os efeitos da idade da vaca ao parto (IDV) e da data juliana de nascimento (DJN) sobre o ganho médio diário no período pré-desmame de bezerros de corte e determinaram-se os respectivos fatores de correção (FC), utilizando 463.971 e 39.220 dados das raças Nelore e Tabapuã, respectivamente. O modelo estatístico continha os efeitos de IDV, modelada por um polinômio segmentado quadrático-quadrático com um nó aos sete anos e de DJN do bezerro, modelada por um polinômio segmentado com três segmentos quadráticos e dois nós, aos 185 e 295 dias. Tanto a IDV como a DJN influenciaram significativamente o ganho médio diário dos bezerros no período pré-desmame. Para os dois efeitos foram encontradas diferenças entre as duas raças. Para a IDV, os melhores ganhos ocorreram aos seis anos para a raça Tabapuã e aos nove anos para a raça Nelore. Quanto ao efeito da DJN, os melhores ganhos ocorreram no inverno para ambas as raças. Os FC foram calculados por raça, sendo os da IDV calculados separadamente para machos e fêmeas e as do DJN por estação. A determinação de fatores de correção deverá possibilitar melhor precisão da seleção, reduzindo os efeitos não genéticos que concorrem para a variação dessa característica.(AU)

The effects of age of dam (IDV) and julian birth date (DJN) on daily weight gain of beef calves from birth to wean were analyzed and correction factors were calculated. Data from 463,971 and 39,220 Nelore and Tabapuã animals were used in the analyses. The IDV, modeled by a polynomial segmented quadratic-quadratic with a knot at seven years and DJN modeled by a polynomial segmented with three quadratic segments and two knots at 185 and 295 days were included in the statistical model. The IDV and DJN had significant effects on daily weight gain of beef calves from birth to wean, and significant difference between breeds was observed for both effects. The best daily weight gain from birth to wean was observed for cows averaging 6 and 9 years for Tabapuã and Nelore breeds, respectively. The best daily weight gain from birth to wean was also observed in the winter for both breeds. Correction factors were calculated for breed, and those for IDV were calculated separately for males and females. The correction factors for DJN were calculated for each season. The calculated correction factors allowed higher precision in the selection of animals by reducing the non genetic effects on the variation of daily weight gain from birth to wean.(AU)