ANOVA to Compare Three Methods to Track COVID-19 in Nine Countries / ANOVA en la comparación de tres métodos para rastrear COVID-19 en nueve países

ABSTRACT A new coronavirus denominated first 2019-nCoV and later SARS-CoV-2 was found in Wuhan, China in December of 2019. This paper compares three mathematical methods: nonlinear regression, SIR, and SEIR epidemic models, to track the covid-19 disease in nine countries affected by the SARS-CoV-2 virus, to help epidemiologists to know the disease trajectory, considering initial data in the pandemic, mainly 100 days from the beginning. To evaluate the results obtained with the three methods one-way ANOVA is applied. The average of predicted infected cases with SARS-CoV-2, obtained with the mentioned methods was: for United States of America 1,098,508, followed by Spain with 226,721, Italy with 202,953, France with 183,897 United Kingdom with 182,190, Germany with 159,407, Canada with 58,696, Mexico with 50,366 and Argentina with 4,860 in average. The one-way ANOVA does not show a significant difference among the results of the projected infected cases by SARS-CoV-2, using nonlinear regression, SIR, and SEIR epidemic methods. The above could mean that initially any method can be used to model the pandemic course.

RESUMEN Un nuevo coronavirus denominado primero 2019-nCoV y más tarde SARS-CoV-2 fue encontrado en Wuhan, China en diciembre de 2019. El objetivo de este trabajo es comparar tres métodos matemáticos: regresión no lineal, modelos epidemiológicos SIR y SEIR, para rastrear la enfermedad del COVID-19 en nueve países infectados por el virus SARS-CoV-2, con el propósito de ayudar al epidemiólogo a conocer el curso de la pandemia, considerando principalmente sus primeros 100 días. Para evaluar los resultados obtenidos de la aplicación de los tres métodos, se aplicó ANOVA de una vía. El número promedio de casos infectados con SARS-CoV-2, obtenidos con los tres métodos descritos son: para Estados Unidos 1,098,508, seguido de España con 226,721, Italia con 202,953, Francia con 183,897 Reino Unido con 182,190, Alemania con 159,407, Canadá con 58,696, México con 50,366 y Argentina con 4,860 en promedio. El ANOVA de una vía no muestra diferencias significativas entre los resultados de los casos infectados proyectados por SARS-CoV-2, utilizando la regresión no lineal y los métodos SIR and SEIR. Lo anterior podría señalar que cualquiera de los tres métodos estudiados puede modelar el curso de la pandemia en las condiciones descritas para cada uno.

La relación de la edad con los componentes espectrales de las realizaciones sin ruido de señales fotopletismográficas: resultados de un enfoque de identificación no lineal / Relationship of Age with Spectral Components of Noise-Free Realizations of Photoplethysmographic Signals: Outcomes of a Nonlinear Identification Approach

Background: Age-related changes in the vascular network have been widely documented, however, nonlinear identification has been poorly applied to the analysis of cardiovascular signals. Objective: To determine the impact of age on spectral components of Noise-free realizations (NFR) obtained from photoplethysmographic signals, summarized in the Kernel Complexity Regressive Index (KCRIndex). Methods: With 190 apparently healthy participants (9 to 89 years) from Orense, Spain, Photoplethysmographic signals were recorded during 5 minutes in supine position using Nellcor-395 pulse oximeter; signals were digitized at 1000 Hz, and furtherly submitted to nonlinear identification via a kernel nonlinear autoregressive estimator. KCRIndex is defined as the average of at least three negative slope values at the NFR log-log spectrum in the 9 to 25 Hz frequency region. Results: KCRIndex decreased with age in a linear fashion and did not differ between genders. The regression line obtained was KCRIndex=-0.025*age+6.868 (r=-0.751). Conclusions: KCRIndex, is strongly correlated with age, thus opening up new possibilities for cardiovascular exploration at primary health care settings and even on open field conditions(AU)

Antecedentes: los cambios relacionados con la edad en la red vascular se han documentado ampliamente, sin embargo, la identificación no lineal solo se ha aplicado de manera esporádica al análisis de las señales cardiovasculares. Objetivo: determinar los cambios con la edad en los componentes espectrales de las realizaciones sin ruido (NFR) obtenidas a partir de señales fotopletismográficas, resumidas en el índice regresivo de la complejidad por núcleos (KCRIndex). Métodos: Con 190 participantes aparentemente sanos (de 9 a 89 años) residentes en Orense, España, se registraron señales fotopletismográficas durante 5 minutos en posición supina usando un oxímetro de pulso Nellcor-395; las señales se digitalizaron a 1000 Hz, y se sometieron a identificación no lineal a través de un estimador autorregresivo no lineal por núcleos. El KCRIndex se define como el promedio de al menos tres valores de pendiente negativos en el espectro log-log de NFR en la región de frecuencia de 9 a 25 Hz. Resultados: KCRIndex disminuyó con la edad de forma lineal y no difirió entre géneros. La línea de regresión obtenida fue KCRIndex = -0.025 * edad + 6.868 (r = -0.751). Conclusiones: Este índice propuesto está fuertemente correlacionado con la edad, lo que abre nuevas posibilidades para la exploración cardiovascular en entornos de atención primaria de salud e incluso en condiciones de campo(AU)

Relationship between body and testicular measurements in young buffalo bulls in Cuba / Relación entre las mediciones corporales y testiculares en búfalos jóvenes en Cuba / Relação entre medidas corporais e testiculares em búfalos jovens em Cuba

Abstract Background: appropriate selection of sires holds great importance in plans to genetically improve and raise buffalos. Objective: to obtain a statistical model that provides accurate associations between body and testicular measurements intended for selection of Bufalypso breed sires. Methods: measurements of body weight (BW), thoracic perimeter (TP), and scrotal circumference (SC) from 649 buffalos aged 2 to 36 months, were used to obtain the models corresponding to the associations between these traits. The statistical significance of the model and the model's parameters were evaluated using a one-way analysis of variance. The best-fit model was established by calculating determination coefficients (R2) and mean squared error (SE). Results: the most adequate regression model between thoracic perimeter and body weight was TP = 19.89*BW0.37, with 99% and 0.03 for R2 and, SE, respectively. The best association between scrotal circumference and body weight was obtained with the model SC = 1.13*BW0.51, with values of 89% for R2 and of 0.1 for SE. The model that best expressed the relationship between scrotal circumference and thoracic perimeter was SC = 0.02*TP0.89, with R2 = 89% and SE = 0.01. Conclusion: nonlinear models described better the association between body and testicular measurements than the linear ones. These results suggest that nonlinear models are effective for selecting buffalo sires.

Resumen Antecedentes: la selección de sementales tiene gran importancia en los planes de mejora genética y cría de búfalos. Objetivo: obtener los modelos estadísticos que mejor relacionan las mediciones corporales y testiculares en machos jóvenes de raza Bufalypso para su uso en la selección de futuros sementales. Métodos: se midió el peso corporal (BW), el perímetro torácico (TP) y la circunferencia escrotal (SC) a 649 búfalos, entre 2 y 36 meses de edad, obteniéndose los modelos correspondientes a las relaciones entre estas características. La significación estadística de los modelos y parámetros se evaluó mediante análisis de varianza de una vía. El mejor modelo de ajuste se determinó a partir de cálculos de los coeficientes de determinación (R2) y el error cuadrático medio (SE). Resultados: el modelo más adecuado entre el perímetro torácico y el peso corporal fue TP = 19,89*BW0.37, con valores de R2 de 99% y de 0,03 para SE. La mejor relación entre la circunferencia escrotal y el peso corporal se obtuvo con el modelo SC = 1,13*BW0.51, con un R2 igual al 89% y un SE de 0,1. El modelo que mejor expresó la relación entre la circunferencia escrotal y el perímetro torácico fue SC = 0,02*TP0.89, con valores de 89% para R2 de y de 0,01 para SE. Conclusión: los modelos no lineales describieron mejor la relación entre las mediciones corporales y testiculares que los modelos lineales. Los resultados sugieren que la selección de los sementales sería más efectiva utilizando modelos no lineales.

Resumo Antecedentes: a seleção de reprodutores é muito importante nos programas de melhoramento e criação de búfalos. Objetivo: obter modelos estatísticos que melhor relacionem as medidas corporais e testiculares em machos jovens da raça Bufalypso, para serem usados na seleção de futuros reprodutores. Métodos: foi medido o peso corporal (BW), o perímetro torácico (TP) e a circunferência escrotal (SC) de uma amostra de 649 búfalos, com idades entre 2 e 36 meses. A significância estatística dos modelos e dos parâmetros foi avaliada pela análise de variância. O melhor modelo de ajuste foi determinado a partir do cálculo dos coeficientes de determinação (R2) e o quadrado médio do erro (SE). Resultados: o modelo mais adequado para o perímetro torácico e o peso corporal foi PT = 19,89*BW0,37 com R2 de 99% e SE de 0,03. A melhor relação entre circunferência escrotal e o peso corporal foi obtida com o modelo SC = 1,13*BW0,51 com R2 de 89% e SE de 0,1. O modelo que melhor representou a relação entre a circunferência escrotal e o perímetro torácico foi SC = 0,02*TP0,89 com valores de R2 de 89% e SE 0,01. Conclusão: os modelos não lineares descreveram melhor a relação entre as mensurações corporais e as testiculares do que os modelos lineares. Esses resultados sugerem que a seleção dos reprodutores seria mais eficaz utilizando os modelos não lineares.

Estimación de parámetros de curvas de crecimiento de ganado Nellore criado en confinamiento / Estimating parameters of growth curves in Nellore cattle raised in confinement

Objetivo. Comparar los modelos de regresión no lineal Brody, Gompertz, Logístico y von Bertalanffy, e identificar cual de ellos describe mejor el crecimiento de machos enteros Nellore criados en régimen de confinamiento, recibiendo suplementación alimenticia y sometidos a manejo experimental. Materiales y métodos. La estimativa de los parámetros de cada modelo se realizó a través del procedimiento para modelos no lineales PROC NLIN de SAS, a partir de datos de peso colectados desde los 352 hasta los 833 días de edad. Resultados. El cuadrado medio del error, el coeficiente de determinación y la dócima de Durbin-Watson permitieron concluir que todas las funciones presentaron comportamiento similar en su capacidad de ajuste; no obstante, el análisis de normalidad de residuos demostró que el modelo logístico no cumplió con este supuesto (p<0.05), limitando su habilidad predictiva bajo las actuales condiciones experimentales. Conclusiones. La condición de normalidad en los residuos de los modelos de Brody, Gompertz y von Bertalanffy (p>0.05) permitió asegurar que la inferencia sobre los parámetros fue adecuada, con independencia de los cambios de peso resultantes de la aplicación de diversos planos alimenticios. Por la interpretación biológica de los parámetros, el modelo Brody fue el que presentó la mejor descripción del crecimiento de machos Nellore. Los mayores pesos maduros y las menores tasas de madurez obtenidas en este trabajo, en relación con los reportes de la literatura, indica que los animales alcanzarían peso asintótico en edad más avanzada en razón de su desarrollo más lento, consecuencia del manejo experimental al que fueron sometidos.