Spatiotemporal analysis of suicide attempts in Colombia from 2018 to 2020 / Análisis espacio-temporal de los intentos de suicidio en Colombia de 2018 a 2020 / Análise espaço-temporal das tentativas de suicídio na Colômbia de 2018 a 2020

Suicide is one of the leading death causes worldwide, mainly among young adults, and Colombia has experienced an increase during the XXI century. The suicide impact has diverged between age groups and locations in Colombia, where young adults have taken higher incidences than the other age groups. The COVID-19 lockdown induced changes in mental health, affecting the previous suicide trends in the country. We conducted a spatiotemporal analysis of suicide attempts in Colombia per age group, adopting Bayesian models that represent 85,526 individual records in 1,121 municipalities from 2018 to 2020 using R-INLA. We found that Colombia exhibited an increase in suicide-attempt incidence from 2018 to 2019, and suddenly, the incidence fell in the first semester of 2020. The fixed effect of the models evidenced the highest risk in overall municipalities per trimester in the age group between 15-19 years old. The spatial random effect per model evidenced municipalities with the highest risk in the age groups between 10 to 59 years, mainly in the states in the Andean region of Colombia, and other states such as Putumayo, Vaupés, Arauca, Córdoba, Amazonas, and Meta. The temporal random effect evidenced a decay in suicide trends from the fourth trimester of 2019 to 2020, except in the age group > 59 years old. Geographically, our study pinpointed specific regions in Colombia, particularly in the central, southwest, and southeast areas, where the incidence of suicide attempts exceeded 100 cases per 100,000 inhabitants. The nuanced breakdown of incidence across different age groups further underscores the importance of tailoring preventive strategies based on age-specific and regional risk factors.

El suicidio es una de las principales causas de muerte a nivel mundial, principalmente entre adultos jóvenes, y Colombia ha experimentado un aumento durante el siglo XXI. El impacto del suicidio ha divergido entre grupos de edad y ubicaciones en Colombia, donde los adultos jóvenes han tenido mayores incidencias que los otros grupos de edad. El confinamiento por la COVID-19 indujo cambios en la salud mental, afectando las tendencias suicidas anteriores en el país. Realizamos un análisis espacio-temporal de los intentos de suicidio en Colombia por grupo de edad, adoptando modelos bayesianos que representan 85.526 registros individuales en 1.121 municipios de 2018 a 2020 utilizando R-INLA. Encontramos que Colombia exhibió un aumento en la incidencia de intentos de suicidio de 2018 a 2019, y repentinamente, la incidencia cayó en el primer semestre de 2020. El efecto fijo de los modelos evidenció el mayor riesgo en el total de municipios por trimestre en el grupo de edad entre 15-19 años. El efecto aleatorio espacial por modelo evidenció los municipios con mayor riesgo en los grupos de edad entre 10 a 59 años, principalmente en los estados de la región andina de Colombia, y otros estados como Putumayo, Vaupés, Arauca, Córdoba, Amazonas y Meta. El efecto aleatorio temporal evidenció una disminución en las tendencias suicidas del cuarto trimestre de 2019 a 2020, excepto en el grupo etario > 59 años. Geográficamente, nuestro estudio identificó regiones específicas de Colombia, particularmente en las zonas central, suroeste y sureste, donde la incidencia de intentos de suicidio superó los 100 casos por 100.000 habitantes. El desglose matizado de la incidencia entre diferentes grupos de edad subraya aún más la importancia de adaptar las estrategias preventivas en función de factores de riesgo regionales y específicos de la edad.

O suicídio é uma das principais causas de morte em todo o mundo, principalmente entre adultos jovens, e a Colômbia experimentou um aumento durante o século XXI. O impacto do suicídio divergiu entre grupos etários e locais na Colômbia, onde os adultos jovens tiveram incidências mais elevadas do que os outros grupos etários. O confinamento da COVID-19 induziu mudanças na saúde mental, afetando as tendências anteriores de suicídio no país. Realizamos uma análise espaço-temporal das tentativas de suicídio na Colômbia por faixa etária, adotando modelos bayesianos que representam 85.526 registros individuais em 1.121 municípios de 2018 a 2020 usando R-INLA. Descobrimos que a Colômbia apresentou um aumento na incidência de tentativas de suicídio de 2018 a 2019 e, repentinamente, a incidência caiu no primeiro semestre de 2020. O efeito fixo dos modelos evidenciou o maior risco no geral dos municípios por trimestre na faixa etária entre 15-19 anos. O efeito aleatório espacial por modelo evidenciou municípios com maior risco nas faixas etárias entre 10 a 59 anos, principalmente na região andina da Colômbia e em outros estados como Putumayo, Vaupés, Arauca, Córdoba, Amazonas e Meta. O efeito aleatório temporal evidenciou queda nas tendências de suicídio do quarto trimestre de 2019 para 2020, exceto na faixa etária > 59 anos. Geograficamente, nosso estudo identificou regiões específicas da Colômbia, particularmente nas áreas central, sudoeste e sudeste, onde a incidência de tentativas de suicídio ultrapassou 100 casos por 100 mil habitantes. A repartição matizada da incidência entre diferentes grupos etários sublinha ainda mais a importância de adaptar estratégias preventivas com base em factores de risco regionais e específicos da idade.

Análisis bayesiano del maltrato infantil en adolescentes peruanos

Introducción: El maltrato infantil es un problema psicológico frecuente en niños y adolescentes de todo el mundo. La exposición a diversos tipos de maltrato puede conducir a otros problemas psicológicos y físicos, siendo necesario identificar qué tipo de maltrato repercute con mayor probabilidad en hombres y mujeres. Objetivo: Analizar las diferencias del maltrato infantil según sexo en adolescentes peruanos. Método: Estudio transversal, enfoque cuantitativo y comparativo realizado en los meses de julio y agosto de 2022. Se analizó una muestra por conveniencia de 1 376 adolescentes, los cuales respondieron un autoinforme sobre maltrato infantil. Para comparar ambos grupos, se utilizó la prueba U de Mann-Whitney de muestras independientes bayesianas. Resultados: Entre los diversos tipos de maltrato infantil, solo se encontró evidencia a favor de la hipótesis alternativa en el maltrato emocional (BF10=190,38; δ=0,31; IC 95 %: 0,20-0,48), con una evidencia muy fuerte. Esta diferencia fue superior en mujeres (M=8,28) en comparación con los hombres (M=7,09). En la negligencia emocional y física, se reportó evidencia fuerte para la hipótesis nula. El análisis robusto del factor Bayes confirmó los mismos resultados. Conclusiones: El maltrato emocional se presenta mayormente en mujeres adolescentes, siendo el género que requiere mayor apoyo psicológico en este tipo de maltrato infantil. En los otros tipos de maltrato, no se encontró diferencias respecto al sexo. En consecuencia, los profesionales de la salud deben considerar el rol del género en el maltrato emocional, pero no descuidar los otros tipos de maltrato infantil, enfatizando en las particularidades específicas de cada caso.

Introduction: Child maltreatment is a common psychological problem of children and adolescents around the world. Presence of various form of abuse can lead to other psychological and physical problems, so, it is necessary to identify which form of abuse is more likely to affect men and women. Objective: To analyze the differences observed in child maltreatment according to sex in Peruvian adolescents. Method: A cross-sectional, and quantitative and comparative approach study was carried out in the months of July and August 2022. A convenience sample of 1.376 adolescents who responded to a self-report on child abuse was analyzed. To compare both groups (men and women), the Mann-Whitney U-test for Bayesian independent samples was used. Results: Among the various forms of child maltreatment, only was found in favor and with high evidence as alternative hypothesis, the emotional maltreatment (BF10=190.38; δ=0.31; 95 % CI: 0.20-0.48). This difference was higher in females (M=8.28) compared to males (M=7.09). In emotional and physical neglect, strong evidence was reported for the null hypothesis. Robust Bayes factor analysis confirmed the same results. Conclusions: Emotional maltreatment occurs mostly in adolescent females, being the gender that requires more psychological support. In the other forms of maltreatment, no differences were found in correspondence with gender. Consequently, health professionals should consider the role of gender in emotional maltreatment, but should not neglect the other forms of child maltreatment, emphasizing the specific particularities of each case.

Introdução: O abuso infantil é um problema psicológico frequente em crianças e adolescentes em todo o mundo. A exposição a vários tipos de abuso pode levar a outros problemas psicológicos e físicos, tornando-se necessário identificar qual tipo de abuso tem maior probabilidade de afetar homens e mulheres. Objetivo: Analisar as diferenças no abuso infantil de acordo com o sexo em adolescentes peruanos. Método: Estudo transversal, abordagem quantitativa e comparativa realizado nos meses de julho e agosto de 2022. Foi analisada uma amostra de conveniência de 1.376 adolescentes, que responderam a um autorrelato sobre abuso infantil. Para comparar os dois grupos, foi utilizado o teste U de Mann-Whitney para amostras independentes bayesianas. Resultados: Entre os vários tipos de abuso infantil, foram encontradas evidências a favor da hipótese alternativa apenas no abuso emocional (BF10=190,38; δ=0,31; IC 95%: 0,20-0,48), com evidências muito fortes. Essa diferença foi maior nas mulheres (M=8,28) em relação aos homens (M=7,09). Na negligência emocional e física, fortes evidências foram relatadas para a hipótese nula. A análise fatorial robusta de Bayes confirmou os mesmos resultados. Conclusões: O abuso emocional ocorre maioritariamente em mulheres adolescentes, sendo o género que mais requer apoio psicológico neste tipo de abuso infantil. Nos outros tipos de abuso, não foram encontradas diferenças quanto ao sexo. Consequentemente, os profissionais de saúde devem considerar o papel do gênero no abuso emocional, mas não negligenciar outros tipos de abuso infantil, enfatizando as especificidades de cada caso.

Dedução, Indução e a Arte do Raciocínio Clínico na Educação Médica: Revisão Sistemática e Proposta Bayesiana / Deduction, Induction and the Art of Clinical Reasoning in Medical Education: Systematic Review and Bayesian Proposal

Resumo Fundamento O raciocínio clínico está no centro da prática médica e emaranhado em uma confusão conceitual.A teoria da dualidade da probabilidade permite analisar seus aspectos objetivos e subjetivos. Objetivos Fazer revisão sistemática da literatura sobre o raciocínio clínico para tomada de decisão na educação médica e uma proposta chamada "Pensamento Conforme a Regra de Bayes" (PCRB). Métodos A revisão sistemática foi realizada na base PubMed até a data de 27/02/2022, seguindo metodologia rigorosa, por pesquisador experiente em revisão sistemática. A proposta PCRB, apresentada na discussão, foi elaborada no trabalho de conclusão de graduação em Filosofia na Universidade Federal de Minas Gerais. Usou-se a insuficiência cardíaca como exemplo. Resultados De 3340 artigos encontrados, incluíram-se 154 artigos: 24 tratando da condição de incerteza; 87 tratando de conceitos vagos (discussão de casos, heurística, lista de vieses cognitivos, escolha com sabedoria) incluídos sob o termo 'arte'; e 43 discutindo a ideia geral de raciocínio indutivo ou dedutivo. PCRB oferece regras de coerência e reprodutibilidade, inferência sob incerteza e regra de aprendizado, e pode, por meio da perspectiva subjetiva sobre a probabilidade, incorporar aqueles termos vagos classificados como 'arte', bem como argumentos e evidências. Conclusões A revisão sistemática mostra que o raciocínio é fundado na incerteza, predominantemente probabilístico; além de mostrar algumas possibilidades de erro do pensamento hipotético-dedutivo. O PCRB é um pensamento probabilístico em duas etapas que pode ser ensinado. A regra de Bayes é uma ferramenta linguística, uma regra geral de raciocínio, de diagnóstico, de comunicação científica e de revisão do conhecimento médico conforme novas evidências.

Abstract Background Clinical reasoning is at the core of medical practice and entangled in a conceptual confusion. The duality theory in probability allows to evaluate its objective and subjective aspects. Objectives To conduct a systematic review of the literature about clinical reasoning in decision making in medical education and to propose a "reasoning based on the Bayesian rule" (RBBR). Methods A systematic review on PubMed was conducted (until February 27, 2022), following a strict methodology, by a researcher experienced in systematic review. The RBBR, presented in the discussion section, was constructed in his undergraduate dissertation in Philosophy at Minas Gerais Federal University. Heart failure was used as example. Results Of 3,340 articles retrieved, 154 were included: 24 discussing the uncertainty condition, 87 on vague concepts (case discussion, heuristics, list of cognitive biases, choosing wisely) subsumed under the term "art", and 43 discussing the general idea of inductive or deductive reasoning. RBBR provides coherence and reproducibility rules, inference under uncertainty, and learning rule, and can incorporate those vague terms classified as "art", arguments and evidence, from a subjective perspective about probability. Conclusions This systematic review shows that reasoning is grounded in uncertainty, predominantly probabilistic, and reviews possible errors of the hypothetico-deductive reasoning. RBBR is a two-step probabilistic reasoning that can be taught. The Bayes theorem is a linguistic tool, a general rule of reasoning, diagnosis, scientific communication and review of medical knowledge according to new evidence.

Estrategia de predicción pacientes con casos de coronavirus; reporte de experiencia Pereira, Risaralda, marzo-abril 2020 / Prediction strategy for patients with coronavirus cases; experience report Pereira, Risaralda, March- April 2020

Resumen Introducción: la infección por COVID 19 corresponde actualmente al evento infeccioso con mayor impacto en salud púbica a nivel mundial, en Colombia, al 30 de abril de 2020 se registraron 6465 casos acumulados, 360 defunciones y 2186 casos recuperados, dado el aumento en los casos reportados mediante los sistemas de vigilancia epidemiológica se precisa de herramientas que faciliten el diagnóstico oportuno y la predicción en el comportamiento de los casos a nivel nacional. Objetivos: proponer un modelo estadístico que permita predecir la probabilidad de cursar con diagnóstico de COVID-19 en la población atendida por sospecha de infección por el mismo en una institución de tercer nivel del municipio de Pereira- Risaralda entre marzo y abril de 2020. Materiales y métodos: se presenta un estudio descriptivo de corte trasversal en el cual se analizaron 82 casos, se realizó un modelo predictivo basado en compuertas lógicas AND y OR, y análisis por estadística descriptiva e inferencial. Resultados: de los 82 registros analizados se encontró una relación hombre: mujer de 1:2; el 6% de los pacientes tuvo alta probabilidad para diagnóstico de COVID 19, el 20% tuvo probabilidad intermedia y el 72% registró baja probabilidad para COVID19, la concordancia del modelo con los resultados de las pruebas fue inferior a 0,5. Conclusiones: el modelo estadístico planteado fue insuficiente para lograr la predicción de la totalidad de los casos de COVID-19 basados en el perfil de riego de la población, se precisan nuevas investigaciones con tamaños de muestra superiores, diseños y análisis distintos. MÉD.UIS.2022;35(1): 57-69.

Abstract Introduction: COVID 19 infection currently corresponds to the infectious event with the greatest impact on public health worldwide, in Colombia, as of April 30, 2020, 6465 accumulated cases, 360 deaths and 2186 recovered cases were registered, given the increase in cases reported through epidemiological surveillance systems, tools are needed to facilitate timely diagnosis and prediction in the behavior of cases at the national level. Objectives: to propose a statistical model that allows predicting the probability of a diagnosis of COVID-19 in the population treated for suspected coronavirus infection in a third-level institution in the population of Pereira-Risaralda between March and April 2020. Materials and methods: a descriptive cross-sectional study is presented, in which 82 cases were analyzed, a predictive model based on AND and OR logic gates, analyzes by descriptive and inferential statistics were performed. Results: of the 82 records analyzed, a male: female ratio of 1: 2 was found; 6% of the patients had a high probability for the diagnosis of COVID 19, 20% had an intermediate probability and 72% had a low probability for COVID19, the agreement of the model with the test results was less than 0.5. Conclusions: the proposed statistical model was insufficient to achieve the prediction of all the cases of COVID-19 based on the irrigation profile of the population. New investigations are required with larger sample sizes associated with longitudinal designs and combined statistical analyzes that allow to refine the proposed model. MÉD.UIS.2022;35(1): 57-69.

El Enfoque Bayesiano en las Ciencias de la Salud / The Bayesian Approach in the Health Sciences

En estadística existen dos enfoques básicos, la estadística frecuentista que es la corriente principal y la estadística bayesiana. La mayoría de los principales métodos estadísticos son frecuentistas siendo el enfoque bayesiano más desconocido entre los investigadores. En el presente artículo se exponen los fundamentos lógicos del enfoque bayesiano y su uso mediante un ejemplo de aplicación. En este contexto, más que presentar un debate entre la lógica clásica y la bayesiana, se pretende mostrar de manera introductoria las enormes posibilidades que el enfoque bayesiano puede aportar a la investigación en las Ciencias de la Salud.

In the stadistic field there are two basic approaches, the Frequentist Statistics which is the primary one, and the Bayesian Statistics. The most used statistical methods are the Frequentist methods, being the Bayesian approach the most popular among researchers. In this article, the logical basis of the Bayendian approach and its use are exposed through an application example. In this context, rather than presenting a debate between the classic and the Bayensian logic, it is intended to demonstrate in an introductory method the considerable possibilities how Bayesian approach can contribute to Health and Sciences research.

Análisis lineal y no lineal de la variabilidad de la frecuencia cardíaca a corto plazo en pacientes con enfermedad arterial coronaria / Linear and nonlinear analysis of short-term heart rate variability in patients with coronary artery disease

Introducción. La variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV, por su sigla en inglés) a corto plazo es un parámetro fisiológico que se asocia a la salud cardiovascular y se ha utilizado en el manejo de la enfermedad arterial coronaria (EAC) para caracterizar dinámicas cardiovasculares y para evaluar el efecto de intervenciones terapéuticas. Objetivos. Caracterizar la HRV a corto plazo en pacientes con EAC a través de medidas lineales y no lineales, y evaluar el efecto de potenciales terceras variablessobre la HRV en el grupo de estudio. Métodos. Estudio observacional analítico en el que se revisaron las historias clínicas de 24 pacientes con EAC y un promedio de edad de 60,1±7,11 años. Los intervalos RR se registraron en reposo con un monitor Polar H7 durante 15 minutos. El análisis lineal se efectuó con parámetros en el dominio del tiempo y la frecuencia, y el no lineal, con la entropía muestral (SampEn) y el gráfico de Poincaré; también se incluyeron los índices autonómicos y se realizó inferencia bayesiana para evaluar el efecto de terceras variables y la correlación entre los índices de la HRV. Resultados. El análisis lineal evidenció disminución de la HRV latido a latido, y el no lineal, de la variabilidad global. Los índices autonómicos sugirieron un balance simpático- agal positivo, con tendencia al incremento de la actividad simpática y disminución de la parasimpática. SampEn fue el parámetro que presentó menor dispersión y los índices espectrales en unidades logarítmicas evidenciaron correlación débil con algunas variables metabólicas. Conclusiones. La HRV permite caracterizar las dinámicas cardiovasculares en pacientes con EAC, incluyendo el balance autonómico; además, la aproximación no lineal ofrece una alternativa de medida sensible y potencialmente más robusta. No obstante, debe considerarse el efecto de algunas variables metabólicas en la asociación entre HRV y factores independientes.

Introduction. Short-term heart rate variability (HRV) is a physiological parameter associated with cardiovascular health and has been used in the management of coronary artery disease (CAD) to characterize cardiovascular dynamics and to evaluate the effect of therapeutic interventions. Objectives. To characterize short-term HRV in patients with CAD through linear and nonlinear measures, and to evaluate the effect of potential third variability on HRV in the study group. Methods. Analytical observational study in which the medical records of 24 patients with CAD and a mean age of 60.1±7.11 years were reviewed. RR intervals were recorded at rest with a Polar H7 monitor for 15 minutes. Linear analysis was performed with parameters in the time and frequency domain, and nonlinear analysis with sample entropy (SampEn) and Poincaré plot; autonomic indices were also included and Bayesian inference was performed to evaluate the effect of third variables and the correlation between HRV indices. Results. Linear analysis showed a decrease in HRV beat-to-beat, and nonlinear analysis showed a decrease in global variability. The autonomic indices suggested a positive sympathetic-agal balance, with a tendency to increase sympathetic activity and decrease parasympathetic activity. SampEn was the parameter that showed the least dispersion and the spectral indexes in logarithmic units showed weak correlation with some metabolic variables. Conclusions. HRV allows characterization of cardiovascular dynamics in patients with CAD, including autonomic balance; moreover, the nonlinear approach offers a sensitive and potentially more robust measurement alternative. Nevertheless, the effect of some metabolic variables on the association between HRV and independent factors should be considered.

Prevalencia bayesiana de Staphylococcus aureus en vacas lecheras en el Valle del Cauca, Colombia / Bayesian prevalence of Staphylococcus aureus in Valle del Cauca, Colombia dairy cows / Prevalência bayesiana de Staphylococcus aureus em vacas leiteiras no Vale do Cauca, Colômbia

Resumen El Staphylococcus aureus es uno de los principales microorganismos causantes de mastitis subclínica en las vacas lecheras. Determinar la prevalencia del S. aureus se hace necesario en vacas de hatos lecheros grandes y pequeños ubicados en la región norte, centro y sur del departamento del Valle del Cauca, Colombia. Se utilizó la metodología del National Mastitis Council recolectando 1070 muestras de leche de 273 vacas en 17 hatos mediante un muestreo polietápico, durante el periódo 2015 - 2016. Se realizó cultivo con todas las muestras recolectadas independientemente del resultado de la prueba de California mastitis test. Se utilizó el análisis bayesiano de los datos para obtener estimaciones más precisas. La prevalencia bayesiana del patógeno S. aureus en vacas lecheras en el Valle del Cauca fue de 31,94% y se tiene un 95% de probabilidad de que el intervalo (30,03 - 37,62%) contenga el valor de dicha prevalencia. La región Norte, Centro y Sur evidenciaron prevalencias de 33%, 34% y 24% respectivamente. En cuanto al tamaño del hato se evidenció que las vacas de los hatos pequeños presentan mayor prevalencia con 47% que las vacas de los hatos grandes 17% a la presencia del patógeno. La alta prevalencia encontrada en las vacas genera un alto impacto en la salud pública debido a una posible contaminación zoonótica por este patógeno.

Abstract Staphylococcus aureus is one of the main microorganisms responsible of subclinical mastitis in dairy cows. To determine the bayesian prevalence of S. aureus of cows in large and small dairy farms located in the northern, central and southern region of the Valle del Cauca province in Colombia. We Followed the National Mastitis Council methodology, 1070 milk samples from 273 cows in 17 dairy farms by means of a multi-stage sampling, were collected during the period 2015-2016. Cultivation was carried out with all the samples. Bayesian inference was used. The prevalence of the pathogen S. aureus in dairy cows in Valle del Cauca is 31,94% and there is a 95% probability that the interval (30,03 - 37,62%). The North, Central and South regions showed prevalence values of 33%, 34% and 24% respectively. Small dairy farms have prevalence, 47%, large dairy farms 17%. The high prevalence found in the cows studied generates a high impact on public health due to possible zoonotic contamination by this pathogen.

Resumo O Staphylococcus aureus é um dos principais microrganismos causadores de mastite subclínica em vacas leiteiras. Determinar a prevalência de S. aureus em vacas de leite em pequenas e grandes rebanhos leiteiros localizados região no norte, centro e sul do estado do Valle del Cauca, Colômbia. A metodologia do Conselho Nacional de Mastite 1070 foi utilizado para coletar amostras de leite de 273 vacas em 17 rebanhos através de amostragem de vários estágios durante o período 2015 - 2016. O cultivo foi realizado com todas as amostras coletadas, independentemente do resultado do teste de mastite Califórnia. O análise Bayesiana dos dados foi utilizada para obter estimativas mais precisas. Bayesian prevalência de agentes patogénicos S. aureus em vacas leiteiras no Valle foi 31,94% e tem uma probabilidade de 95% com um intervalo 30,03% - 37,62%. As regiões Norte, Central e Sul apresentaram prevalências de 33%, 34% e 24%, respectivamente. Em relação ao tamanho do rebanho, ficou evidente que as vacas dos pequenos rebanhos apresentam maior prevalência do patogeno com 47% comparado com 17% nas vacas dos grandes rebanhos. A alta prevalência encontrada nas vacas estudadas gera alto impacto na saúde pública, agravado pelo fato de metade do leite consumido na Colômbia ser cru.

Análisis bayesiano de la ideación suicida en adultos peruanos / Bayesian analysis of the suicidal idea in Peruvian adults

Introducción: La ideación suicida es un término amplio para describir una variedad de contemplaciones, deseos y preocupaciones sobre la muerte. Es uno de los principales factores de riesgo de muerte por suicidio, aunque se refieren diferencias en cuanto al sexo. Objetivo: Analizar las diferencias según el sexo respecto a la ideación suicida en adultos peruanos. Métodos: Se efectuó un estudio comparativo, transversal y no experimental, durante abril del 2021, de 366 adultos peruanos de la población general, seleccionados mediante muestreo por conveniencia a través de criterios de inclusión y exclusión. A tal efecto, se utilizaron el inventario de frecuencia de ideación suicida y, en el análisis estadístico, la prueba de la U de Mann-Whitney de muestras independientes bayesianas. Resultados: El promedio de edad fue de 29,64 años y existió una mayor participación del sexo femenino (55,5 %). El análisis bayesiano demostró que los datos observados eran más probables bajo la hipótesis alternativa (BF10=53,477; δ=0,411; IC 95 %: 0,181-0,635), con una evidencia muy fuerte. Esta diferencia fue superior en las mujeres (M=6,46) en comparación con los hombres (M=5,83). Conclusiones: Los hallazgos demostraron que la ideación suicida se presenta principalmente en las mujeres, de manera que resulta el grupo más vulnerable y, por ende, necesita una mayor atención por parte de los profesionales de la salud. Al respecto, los psicólogos y psiquiatras desempeñan un papel importante en identificar a las personas en riesgo y proporcionar anticipadamente la ayuda necesaria para su intervención.

Introduction: The suicidal idea is a wide term to describe a variety of views, desires and concerns about death. It is one of the main risk factors of suicidal death, although they refer differences as for sex. Objective: To analyze the differences according to sex regarding the suicidal ideation in Peruvian adults. Methods: A comparative, cross-sectional and non-experimental study was carried out, in April, 2021, of 366 Peruvian adults from the general population, selected by means of sampling by convenience with inclusion and exclusion criteria. To such an effect, the frequency inventory of suicidal ideation, and in the statistical analysis, the Mann-Whitney U-test of independent bayesian samples were used. Results: The average age was 29.64 and there a higher participation of the female sex (55.5 %). The bayesian analysis demonstrated that the observed data were more probable under the alternative hypothesis (BF10=53.477; δ=0.411; IC 95 %: 0.181-0.635), with a very strong evidence. This difference was higher in women (M=6.46) in comparison with men (M=5.83). Conclusions: The findings demonstrated that suicidal ideation is mainly presented in women, so that it is the most vulnerable group, reason why it needs a higher care of health professionals. In this respect, psychologists and psychiatrists play an important role to identify people at risk and provide the necessary help in advance for their intervention.

Uso del factor Bayes durante el análisis estadístico: un ejemplo / Use of the Bayes factor during statistical analysis: an example

El factor de Bayes resulta una prueba recomendable para la comprobación de las hipótesis esta-dísticas atendiendo al estado de los p valores, empleando la escala de clasificación de Jeffreys preferiblemente

The Bayes factor is a recommended test for the verification of statistical hypotheses taking into account the state of the p values, preferably using the Jeffreys classification scale.

Principios de estadística Bayesiana y su relación con la farmacocinética aplicada / Principles of Bayesian statistics and its relationship with applied pharmacokinetics

La metodología estadística Bayesiana permite, si se conoce la probabilidad poblacional de que un suceso ocurra, modificar su valor cuando se dispone de nueva información individual. Aunque las metodologías Bayesiana y frecuentista (clásica) tienen idénticos campos de aplicación, la primera se aplica cada vez más en investigación científica y análisis de big data. En la farmacoterapia moderna, la farmacocinética clínica ha sido responsable de la expansión de la monitorización, facilitada por desarrollos técnico-analíticos y matemático-estadísticos. La farmacocinética poblacional ha permitido identificar y cuantificar las características fisiopatológicas y de tratamiento en una población de pacientes determinada, en particular en pediatría y neonatología, y otros grupos vulnerables, explicando la variabilidad farmacocinética interindividual. Asimismo, la estimación Bayesiana resulta importante como herramienta estadística aplicada en programas informáticos de optimización farmacoterapéutica cuando la monitorización farmacológica se basa en la interpretación farmacocinética clínica. Aunque con ventajas y limitaciones, la optimización farmacoterapéutica basada en la estimación Bayesiana es cada vez más usada en la actualidad, siendo el método de referencia. Esto es particularmente conveniente para la práctica clínica de rutina debido al limitado número de muestras requeridas por parte del paciente, y a la flexibilidad en cuanto a los tiempos de muestreo de sangre para cuantificación de fármacos. Así, la aplicación de los principios Bayesianos a la práctica de la farmacocinética clínica resulta en la mejora de la atención farmacoterapéutica.

If one knows the probability of an event occurring in a population, Bayesian statistics allows mo difying its value when there is new individual information available. Although the Bayesian and frequentist (classical) methodologies have identical fields of application, the first one is increasin gly applied in scientific research and big data analysis. In modern pharmacotherapy, clinical phar macokinetics has been used for the expansion of monitoring, facilitated by technical-analytical and mathematical-statistical developments. Population pharmacokinetics has allowed the identification and quantification of pathophysiological and treatment characteristics in a specific patient popu lation, especially in the pediatric and neonatal population and other vulnerable groups, explaining interindividual variability. Likewise, Bayesian estimation is important as a statistical tool applied in pharmacotherapy optimization software when pharmacological monitoring is based on clinical phar macokinetic interpretation. With its advantages and despite its limitations, pharmacotherapeutic op timization based on Bayesian estimation is increasingly used, becoming the reference method today. This characteristic is particularly convenient for routine clinical practice due to the limited number of samples required from the patient and the flexibility it shows regarding blood sampling times for drug quantification. Therefore, the application of Bayesian principles to the practice of clinical phar macokinetics has led to the improvement of pharmacotherapeutic care.

Análise dos padrões espaciais e caracterização dos suicídios no Brasil entre 1990 e 2015 / Analysis of spatial patterns and characterization of suicides in Brazil from 1990 to 2015 / Análisis de los patrones espaciales y caracterización de los suicidios en Brasil entre 1990 y 2015

Resumo: O objetivo deste estudo foi analisar o padrão espacial das taxas de mortalidade por suicídio no Brasil entre 1990 e 2015. Realizou-se análise espacial das taxas de mortalidade por suicídio dos municípios, em triênios, por meio de inferência bayesiana e análise de clusters, segundo risco de óbito ajustado por sexo e faixa etária. A taxa de mortalidade por suicídio aumentou de 3,5 óbitos em 1990 para 5,3 óbitos/100 mil habitantes em 2015 quando, a cada 64 minutos, uma morte foi registrada. Houve predominância de óbitos masculinos em todos os períodos, e as variáveis idade e raça/cor apresentaram alterações. Alta taxa de mortalidade entre jovens e indígenas foi observada no último triênio. Observamos perda de áreas sem notificação, bem como redução de áreas com taxas baixas de mortalidade em oposição ao aumento de áreas com taxas médias em todas as regiões. As taxas altas, que se concentravam no Sul, se dispersaram para outras regiões. Taxas muito altas surgiram no sul de Mato Grosso do Sul. Clusters de maior verossimilhança em todos os períodos são observados no Sul. As taxas de mortalidade por suicídio aumentaram, com alteração no padrão espacial no período estudado. Apesar da concentração inicial das altas taxas de mortalidade no Sul, houve dispersão dos óbitos para as demais regiões com diferentes magnitudes. Por um lado, houve redução dos óbitos entre idosos no Sul; por outro lado, houve aumento de óbitos no Nordeste, de adultos e pessoas negras no Centro-oeste e entre jovens e indígenas no noroeste do Amazonas.

Abstract: This study aimed to analyze the spatial pattern in mortality rates from suicide in Brazil from 1990 to 2015. A spatial analysis was performed for the mortality rates from suicide in municipalities (counties) in three-year periods using Bayesian inference and clusters according to risk of death adjusted by sex and age bracket. The mortality rate from suicide increased from 3.5 deaths in 1990 to 5.3 deaths/100,000 inhabitants in 2015, when there was one death from suicide every 64 minutes. There was a predominance of suicide deaths in males in all the periods, while the variables age and race/color showed some changes. High suicide mortality rates among youth and indigenous people were seen in the most recent three-year period. We observed a loss of areas without suicide reporting, a reduction in areas with low suicide mortality rates, as opposed to an increase in areas with medium rates in all the regions of Brazil. The high rates, previously concentrated in the South of Brazil, had expanded to other regions of the country. Very high rates emerged in southern Mato Grosso do Sul state. Clusters with higher likelihood in all the periods were observed in the South. Suicide mortality rates increased, with changes in the spatial during the 25-year period. Despite the initial concentration of high suicide mortality rates in the South, the deaths spread to other regions of the country with different magnitudes. There was a reduction in suicide deaths among the elderly in the South and an increase in the Northeast, and an increase in deaths in adults and black Brazilians in the Central and among youth and indigenous persons in northwestern Amazonas state.

Resumen: El objetivo de este estudio fue analizar el patrón espacial de la tasa de mortalidad por suicidio en Brasil entre 1990 y 2015. Se realizó un análisis espacial de las tasas de mortalidad por suicidio en municipios durante trienios, mediante inferencia bayesiana y análisis de clústeres, según el riesgo de fallecimiento, ajustado por sexo y franja de edad. La tasa de mortalidad por suicidio aumentó de 3,5 óbitos en 1990 a 5,3 óbitos/100 mil habitantes en 2015, cuando cada 64 minutos se registró una muerte. Hubo predominancia de fallecimientos masculinos en todos los períodos, mientras que las variables edad y raza/color presentaron alteraciones. Una alta tasa de mortalidad entre jóvenes e indígenas se observó en el último trienio. Observamos pérdida de áreas sin notificación, reducción de áreas con tasas bajas de mortalidad, frente al aumento de áreas con tasas medias en todas las regiones. Las tasas altas, que se concentraban en el Sur, se dispersaron hacia otras regiones. Aparecieron tasas muy altas en el sur de Mato Grosso do Sul. Los clústeres con mayor verosimilitud durante todos los períodos se observan en el Sur. Las tasas de mortalidad por suicidio aumentaron, con alteración en el patrón espacial durante el período estudiado. A pesar de la concentración inicial de las altas tasas de mortalidad en el Sur, hubo una dispersión de los fallecimientos hacia las demás regiones con diferentes magnitudes. Hubo una reducción de los óbitos entre ancianos en el Sur y un aumento en el Nordeste, así como un aumento de óbitos de adultos y personas negras en el Centro-oeste, y entre jóvenes e indígenas en el noroeste del Amazonas.

Desarrollo de algoritmos clínicos para el diagnóstico del dengue en Colombia / Development of clinical algorithms for the diagnosis of dengue in Colombia

Resumen Introducción. Dado el aumento de la incidencia y la mortalidad por dengue, su diagnóstico es relevante para los países endémicos. Las clasificaciones clínicas y las pruebas de laboratorio existentes tienen un desempeño variable en la práctica clínica, pues su sensibilidad fluctúa entre 45 y 98 %, y su especificidad, entre 4 y 98 %, lo cual se debe, en parte, a la diversidad de contextos en los que se utilizan. Objetivo. Desarrollar algoritmos clínicos para el diagnóstico del dengue en el contexto colombiano. Materiales y métodos. Se hizo un estudio transversal a partir de fuentes secundarias. Se construyeron algoritmos clínicos de diagnóstico del dengue con base en métodos bayesianos que combinaron síntomas, signos y parámetros del hemograma, y se comparó su exactitud diagnóstica con la de las pruebas de referencia. Se hizo una validación externa del algoritmo de mayor exactitud y sensibilidad, comparándolo con la clasificación clínica de la Organización Mundial de la Salud de 1997 y la del 2009, con la guía colombiana del 2010 y con la escala diagnóstica propuesta por el Ministerio de Salud y Protección Social de Colombia en el 2013. Resultados. Se generaron cuatro algoritmos, dos de signos y síntomas y dos que incluyeron el conteo de leucocitos (≤4.500/mm3) o de plaquetas (≤60.000/mm3). El algoritmo de mayor exactitud incluyó los parámetros del hemograma, con una sensibilidad de 76,5 % (IC95% 71,9-80,5) y una especificidad de 46,0 % (IC95% 37,6-54,7). En la validación externa, la sensibilidad fue de 11,1 % (IC95% 4,9-20,7) y la especificidad fue de 91,9 % (IC95% 87,5-93,9). La escala del Ministerio tuvo una sensibilidad de 76,4 % (IC95% 64,9-85,6) y una especificidad de 38,0 % (IC95% 32,8-43,4). Conclusión. La inclusión de los parámetros del hemograma mejoró la sensibilidad de los algoritmos de diagnóstico basados en los signos y los síntomas. Sin embargo, el diagnóstico clínico del dengue sigue siendo un reto para la investigación en salud.

Abstract Introduction: Due to the increase in dengue incidence and mortality, its diagnosis is relevant for endemic countries. Clinical classifications and laboratory tests have a variable performance in clinical practice with a sensitivity level between 45% and 98%, and a specificity level between 4% and 98% partly due to the variety of contexts where they are applied. Objective: To develop clinical algorithms for the diagnosis of dengue in the Colombian context. Materials and methods: A cross-sectional study was conducted based on secondary sources. We constructed clinical diagnostic algorithms of dengue based on Bayesian methods combining symptoms, signs, and blood count parameters, and then we compared them in terms of diagnostic accuracy with gold standard tests. In addition, an external validation of the algorithm with greater accuracy and sensibility was performed comparing it with the WHO-1997 and the WHO-2009 clinical classifications, the Colombian guide for 2010, and the diagnostic scale recommended by the Ministerio de Salud y Protección Social of Colombia for 2013. Results: Four algorithms were generated, two for signs and symptoms, and two that included leukocytes (≤4,500/mm3) and/or platelets (≤160,000/mm3) counts. The most accurate algorithm included blood count parameters with a sensitivity of 76.5% (95%CI: 71.9-80.5) and a specificity of 46.0% (95%CI: 37.6-54.7). In the external validation we found a sensitivity of 11.1% (95%CI: 4.9-20.7) and a specificity of 91.9% (95%CI: 87.5- 93.9). The scale of the Ministerio de Salud had a sensitivity of 76.4% (95%CI: 64.9-85.6) and a specificity of 38.0% (95%CI: 32.8-43.4). Conclusion: The inclusion of blood count parameters improved the sensitivity of diagnostics algorithms based on signs and symptoms. Clinical diagnosis of dengue remains a challenge for health research.

Modelo de predicción probabilística de deterioro en jamón de cerdo cocido / Probabilistic prediction model of deterioration of pork cooked ham

Antecedentes: el deterioro del jamón cocido es un proceso complejo que puede manifestarse por alteraciones de tipo microbiológico, fisicoquímico y sensorial, que hasta hoy han sido determinadas por metodologías tradicionales que incluyen largos periodos de seguimiento y un número importante de muestras. Objetivos: en el presente estudio se propuso un modelo para la predicción probabilística del deterioro de jamón cocido, por medio de análisis de componentes principales (ACP) y regresión logística con aproximación bayesiana. Métodos: para realizar el análisis, se evaluaron muestras provenientes de 300 lotes independientes de jamón de cerdo cocido, los cuales se conservaron en cámaras de almacenamiento a temperaturas de 12±1°C. Se determinaron experimentalmente tres tipos de variables: fisicoquímicas (pH, sinéresis, nitritos residuales, porcentaje de ácido láctico), de textura (adhesividad, dureza, trabajo de punción y firmeza instrumental) y microbiológicas (mesófilos aerobios y bacterias acidolácticas) en dos tiempos de medición: 3 y 40 días. Para realizar la creación del modelo se seleccionaron aleatoriamente el 60% de los datos y para la validación el 40% restante. Los datos obtenidos fueron procesados con el paquete estadístico R Core Team 2012. Resultados: los nitritos residuales y la sinéresis fueron las variables más representativas, ya que su distribución, correlación y carga, fueron las más significativas, con mayor poder discriminante del fenómeno de deterioro en los dos momentos de medición. El modelo desarrollado permitió correlacionar los parámetros estudiados y predecir la probabilidad de deterioro del jamón, además de clasificarlo de acuerdo a su estado de calidad. La primera componente principal (CP1) (variables bioquímicas) explicó el 73,3 % de la variación total de los datos, siendo los nitritos residuales y la sinéresis los factores más relacionados con el deterioro. Conclusión: el modelo logístico con aproximación bayesiana permitió obtener la probabilidad de deterioro del jamón cocido, almacenado a 12°C usando parámetros fisicoquímicos. La aplicación del ACP permitió correlacionar y clasificar los factores de deterioro del producto.

Background: the spoilage of cooked ham is a complex process that may be manifested by alterations of microbiological, physicochemical and sensory type, which has been determined by traditional methodologies including long periods of monitoring with a significant number of samples. Objective: in the present study a model for probabilistic prediction of spoilage of cooked ham was proposed by principal component analysis (PCA) and logistic regression with Bayesian approach. Methods: to perform the analysis, independent samples from 300 batches of cooked pork ham were evaluated, which were stored in cold at temperatures 12 ± 1°C. Three types of variables were experimentally determined: physicochemical (pH, syneresis, residual nitrite, lactic acid percentage), texture (adhesiveness, toughness, puncture and instrumental firmness) and microbiological (aerobic mesophilic bacteria and lactic acid bacteria) in two times: 3 and 40 days. To make this model were randomly selected 60% of the data and to validate it the remaining 40%. The obtained data were processed with statistical package R package statistical Core Team 2012. Results: residual nitrite and syneresis were the most representative variables, since its distribution, correlation and loadings were the most significant, more discriminant of the phenomenon of spoilage in the two times of measurement. The developed model allowed correlating the parameters and predicting the spoilage probability of cooked ham, and classifying them according to their quality status. The first principal component (PC1) (biochemical variables) explained 73.3 % of the total variation, the residual nitrite and syneresis were the factors that related the spoilage. Conclusions: the logistic regression model with Bayesian approach allowed obtaining the probability of deterioration of cooked ham, stored at 12°C using physicochemical parameters. Applying the PCA permited to correlate and classify the factors of spoilage.

Predicción de la epidemia del virus sincitial respiratorio en Bogotá, DC, utilizando variables climatológicas / Prediction of the respiratory syncitial virus epidemic using climate variables in Bogotá, DC

Introducción. El virus sincitial respiratorio es uno de los principales causantes de mortalidad de niños y adultos mayores en el mundo. Objetivo. Predecir las semanas de inicio de los brotes de infección por el virus sincitial respiratorio en Bogotá entre 2005 y 2010, utilizando variables climatológicas como variables de predicción. Materiales y métodos. Se establecieron las fechas de inicio de los brotes en niños menores de cinco años ocurridas entre 2005 y 2010, en Bogotá D.C., Colombia. Se seleccionaron las variables climatológicas utilizando una matriz de correlación y, posteriormente, se construyeron 1.020 modelos resultado de la combinación de las distintas variables climatológicas y las semanas de antelación al inicio del brote. Se seleccionaron los modelos utilizando los datos correspondientes a periodos de seis (2005-2010), cuatro (2005-2008) y dos años (2009-2010). Se determinaron los mejores modelos y las variables climatológicas más relevantes, utilizando clasificadores bayesanos ingenuos y curvas características de operación del receptor ( Receiver Operating Characteristic, ROC). Resultados. Los mejores resultados se obtuvieron con los modelos que utilizaron el periodo de dos años (2009-2010) y la semana 0, con 52 y 60 % de aciertos, respectivamente. La humedad mínima fue la variable que más apareció en los mejores modelos (62 %). Los clasificadores bayesanos ingenuos permitieron establecer cuáles eran los mejores modelos para predecir la semana de inicio del brote. Conclusiones. Los resultados sugieren que los modelos en que se utilizaron la humedad mínima, la velocidad del viento y la temperatura mínima serían los modelos de predicción más eficaces.

lntroduction: The respiratory syncitial virus is one of the most common causes of mortality in children and older adults in the world. Objective: To predict the initial week of outbreaks and to establish the most relevant climate variables using naive Bayes classifiers and receiver operating characteristic curves (ROC). Materials and methods: The initial dates of the outbreaks in children less than five years old for the period 2005-2010 were obtained for Bogotá, Colombia. We selected the climatological variables using a correlation matrix and we constructed 1,020 models using different climatological variables and data from different weeks previous to the initial outbreak. In addition, we selected models using a six-year period (2005-2010), a four-year period (2005-2008), and a two-year period (2009-2010). We obtained the best predictive models and the most relevant climatological variables to predict the outbreak using naive Bayes classifiers and ROC curves. Results: The best models were those using a two-year period (2009-2010) and week 0, with 52% and 60% of effectiveness, respectively. Humidity was the most frequent variable in the best models (62%). Conclusions: We used naive Bayes classifiers to establish the best models to predict correctly the initial week of the outbreak. Our results suggest that the best models used humidity, wind speed and minimum temperature in outbreaks prediction.

Mortalidad por cáncer pulmonar en Chile: tendencia y proyección a seis años con modelos lineales dinámicos bayesianos / Mortalidade por câncer de pulmão no Chile: tendência e projeção de seis anos com modelos lineares dinâmicos bayesianos / Lung cancer mortality trends in Chile and six-year projections using Bayesian dynamic linear models

El objetivo fue analizar la tendencia de la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón en Chile, durante el periodo 1990-2009 y proyectar estas tasas a seis años. La información de mortalidad fue obtenida del Ministerio de Salud de Chile. Para calcular las tasas se utilizaron las proyecciones de población según el Censo de 2002. Las tasas se estandarizaron usando la población mundial como referencia. Se ajustaron modelos lineales dinámicos bayesianos para estimar la tendencia entre 1990-2009 y proyectar el periodo 2010-2015. Durante el periodo se observa una reducción del 19,9% de la tasa de mortalidad en hombres, mientras que en mujeres, la tendencia es creciente con aumento de 28,4%. El modelo de segundo orden entregó un mejor ajuste en hombres y el de primer orden en mujeres. Entre 2010 y 2015, se mantiene la tendencia decreciente en hombres, en cambio se proyecta una estabilización en la tendencia de mortalidad por cáncer pulmonar en mujeres en Chile. Este tipo de análisis es útil para implementar sistemas de vigilancia epidemiológica y evaluar estrategias.

O objetivo foi analisar a tendência da taxa de mortalidade por câncer de pulmão no Chile, durante 1990-2009 e projetar estas taxas em seis anos. As informações sobre a mortalidade foram obtidas no Ministério da Saúde do Chile. Para calcular as taxas foram utilizadas projeções da população de acordo com o Censo de 2002. As taxas foram padronizadas utilizando-se a população mundial como referência. Modelos lineares dinâmicos bayesianos foram ajustados para estimar a tendência entre 1990-2009 e projetar o período 2010-2015. Durante o período, observa-se uma redução da taxa de mortalidade de 19,9% nos homens, entretanto nas mulheres a tendência é de crescimento, com o aumento de 28,4%. O modelo de segunda ordem deu um melhor ajuste para os homens e mulheres de primeira ordem. Entre 2010 e 2015, a tendência descendente é mantida entre os homens, no entanto, projetando uma tendência de estabilização da mortalidade por câncer de pulmão em mulheres no Chile. Este tipo de análise pode ser útil para implementar sistemas de vigilância epidemiológica e avaliar estratégias.

The objectives were to analyze lung cancer mortality trends in Chile from 1990 to 2009, and to project the rates six years forward. Lung cancer mortality data were obtained from the Chilean Ministry of Health. To obtain mortality rates, population projections were used, based on the 2002 National Census. Rates were adjusted using the world standard population as reference. Bayesian dynamic linear models were fitted to estimate trends from 1990 to 2009 and to obtain projections for 2010-2015. During the period under study, there was a 19.9% reduction in the lung cancer mortality rate in men. In women, there was increase of 28.4%. The second-order model showed a better fit for men, and the first-order model a better fit for women. Between 2010 and 2015 the downward trend continued in men, while a trend to stabilization was projected for lung cancer mortality in women in Chile. This analytical approach could be useful implement surveillance systems for chronic non-communicable disease and to evaluate preventive strategies.

Spatial distribution of pregnancy in adolescence and associations with socioeconomic and social responsibility indicators: State of Minas Gerais, Southeast of Brazil / Distribuição espacial da gravidez adolescente e associações com indicadores socioeconômicos e de responsabilidade social: estado de Minas Gerais, sudeste do Brasil

To describe associations between pregnancy rates in adolescence and socioeconomic and social responsibility indicators in the municipalities of the State of Minas Gerais, Southeast of Brazil, in the year of 2010.

Descrever as associações entre os percentuais de gravidez na adolescência e indicadores socioeconômicos e de responsabilidade social dos municípios do estado de Minas Gerais, sudeste do Brasil, no ano de 2010.

Probabilistic graphic models applied to identification of diseases / Modelos probabilísticos gráficos aplicados à identificação de doenças

ABSTRACT Decision-making is fundamental when making diagnosis or choosing treatment. The broad dissemination of computed systems and databases allows systematization of part of decisions through artificial intelligence. In this text, we present basic use of probabilistic graphic models as tools to analyze causality in health conditions. This method has been used to make diagnosis of Alzheimer´s disease, sleep apnea and heart diseases.

RESUMO A tomada de decisões é um aspecto fundamental na conduta de um diagnóstico ou tratamento. A ampla difusão dos sistemas computacionais e dos bancos de dados permite sistematizar, por meio do uso da inteligência artificial, parte dessa tomada de decisão. Neste texto, é apresentada, de modo básico, a possibilidade de uso dos modelos gráficos probabilísticos como ferramenta de análise na causalidade das condições de saúde. Essa metodologia vem sendo utilizada para diagnósticos da doença de Alzheimer, apneia do sono e doenças cardiológicas.

Metanálise do uso de redes bayesianas no diagnóstico de câncer de mama / Meta analysis of the use of Bayesian networks in breast cancer diagnosis / Metaanálisis del uso de los modelos bayesianos en el diagnóstico de cáncer de mama

O objetivo deste estudo foi avaliar a acurácia das redes bayesianas no apoio ao diagnóstico de câncer de mama. Foram realizadas revisão sistemática e metanálise, que incluíram artigos e relatórios publicados entre Janeiro de 1990 e Março de 2013. Foram incluídos estudos transversais prospectivos e retrospectivos que avaliaram a acurácia do diagnóstico de lesões de mama (condição alvo) usando as redes bayesianas (teste em avaliação). Quatro estudos primários que incluíram 1.223 lesões de mama foram analisados, 89,52% (444/496) dos casos de câncer de mama e 6,33% (46/727) das lesões benignas foram positivas tendo-se como base a análise das redes bayesianas. A área dentro da curva SROC (característica de operação do receptor sumária) foi 0,97, com um valor Q* de 0,92. O uso de redes bayesianas no diagnóstico de lesões malignas aumentou a probabilidade pré-teste para um verdadeiro positivo de 40,03% para 90,05% e diminuiu a probabilidade de um falso negativo para 6,44%. Portanto, nossos resultados demonstraram que as redes bayesianas oferecem um método acurado e não invasivo no apoio ao diagnóstico de câncer de mama.

The aim of this study was to determine the accuracy of Bayesian networks in supporting breast cancer diagnoses. Systematic review and meta-analysis were carried out, including articles and papers published between January 1990 and March 2013. We included prospective and retrospective cross-sectional studies of the accuracy of diagnoses of breast lesions (target conditions) made using Bayesian networks (index test). Four primary studies that included 1,223 breast lesions were analyzed, 89.52% (444/496) of the breast cancer cases and 6.33% (46/727) of the benign lesions were positive based on the Bayesian network analysis. The area under the curve (AUC) for the summary receiver operating characteristic curve (SROC) was 0.97, with a Q* value of 0.92. Using Bayesian networks to diagnose malignant lesions increased the pretest probability of a true positive from 40.03% to 90.05% and decreased the probability of a false negative to 6.44%. Therefore, our results demonstrated that Bayesian networks provide an accurate and non-invasive method to support breast cancer diagnosis.

El objetivo de este estudio fue evaluar la exactitud de las redes bayesianas para apoyar el diagnóstico de cáncer de mama. Se realizó una revisión sistemática y un metaanálisis, que incluyeron artículos y estudios publicados entre enero de 1990 y marzo de 2013. Se incluyeron estudios transversales prospectivos y retrospectivos, que evaluaron la exactitud del diagnóstico de lesiones mamarias (condición de destino), utilizando redes bayesianas (prueba de evaluación). Se analizaron cuatro estudios que incluyeron 1.223 lesiones de mama primarias, un 89,52% (444/496) de los casos de cáncer de mama, y un 6,33% (46/727) de las lesiones benignas se tomaron como base de análisis de las redes bayesianas. El área bajo la curva SROC (característica operativa del receptor) fue de un 0,97, con un valor de Q* de un 0,92. El uso de las redes bayesianas en el diagnóstico de las lesiones malignas aumentó la probabilidad pre test de un verdadero positivo desde un 40,03% a un 90,05%, y la disminución de la probabilidad de un falso negativo de un 6,44%. Por lo tanto, nuestros resultados demuestran que las redes bayesianas ofrecen un método preciso y no invasivo en el apoyo del diagnóstico del cáncer mamario.

Inferencia bayesiana e investigación en salud: un caso de aplicación en diagnóstico clínico / Bayesian inference and health research studies: an application case in clinical diagnosis

Introducción: Los métodos propios de la inferencia estadística bayesiana son una alternativa bastante útil y confiable para realizar los análisis de datos recogidos dentro de los proyectos de investigación en las diferentes áreas de la salud. Una de las aplicaciones más comunes se da en los estudios de validación de pruebas para diagnóstico clínico, en los que el uso del teorema de Bayes para la obtención de los valores predictivos de la prueba en evaluación es el procedimiento natural. Materiales y métodos: Se desarrolló un procedimiento para estimar la sensibilidad y la especificidad de la colangioresonancia magnética como prueba tamiz para clasificar individuos con coledocolitiasis.El análisis de datos incluyó obtener los indicadores de desempeño de la colangioresonancia utilizando metodología bayesiana tanto en el caso discreto como en el caso continuo. Resultados: Tanto para la sensibilidad como para especificidad, las estimaciones bayesianas presentaron un mayor grado de precisión frente a las estimaciones obtenidas mediante el método clásico de máxima verosimilitud. Conclusión: los métodos bayesianos son bastante útiles en situaciones como la tratada en este artículo en la que los tamaños de muestra para obtener las estimaciones pueden considerarse muy “pequeños” lo cual hace que las estimaciones usando métodos no bayesianos no sean tan confiables debido a su poca precisión.

Introduction: the bayesian methods are a helpful and reliable alternative to analyze the data obtained in research Projects within the health sciences. One of the most common applications is given in the clinical diagnostic tests validation studies, in which the use of Bayes’ theorem to obtain predictive values of the test under evaluation is the natural choise. Material y methods: A method to estimate the sensitivity and specificity of magnetic resonance cholangiography as a screening test to classify individuals with choledocholithiasis was developed. The estimation process was developed using the Bayesian methodology. Results: The Bayesian estimates of the sensitivity and specificity had a greater degree of accuracy compared to the estimates obtained by the classical method of maximum likelihood. Conclusion: Bayesian methods are quite useful in situations such as discussed in this article that the sample sizes for the estimates can be considered very “small”. In those situations the results obtained using non Bayesian methods may be more inaccurate and unreliable.

Distribuição espacial dos casos novos de tuberculose no estado do Rio Grande do Norte, Brasil / Distribución espacial de nuevos casos de tuberculosis en el estado de Rio Grande do Norte, Brasil / Spatial distribution of new tuberculosis cases in the state of Rio Grande do Norte, Brazil

Estudo ecológico da distribuição espacial dos 4.739 casos novos de tuberculose no Rio Grande do Norte de 2006 a 2010. Utilizou-se o Método Bayesiano Empírico Global e Local. Observou-se que a tuberculose distribui-se homogeneamente, em baixas incidências, e que 17,96% dos municípios tinham, inicialmente, incidências subestimadas.

This study presents the results of an ecological analysis of the spatial distribution of 4,739 new cases of tuberculosis in Rio Grande do Norte, Brazil, between 2006 and 2010. Global and Local Empirical Bayesian Methods were used in the analysis. Tuberculosis was found to be homogenously distributed and present at low incidence; additionally, incidence was underestimated in 17.96% of the municipalities.

Estudio ecológico de la distribución espacial de 4739 nuevos casos de tuberculosis en Rio Grande do Norte, desde 2006 a 2010. Se utilizó el empírico de Bayes Global y Local. Se tomó nota de que la tuberculosis se distribuye homogéneamente en la incidencia baja, y que 17,96% de las ciudades tenían inicialmente afecta subestimado.