Your browser doesn't support javascript.
loading
Redistribution of heart failure deaths using two methods: linkage of hospital records with death certificate data and multiple causes of death data / Redistribuição de óbitos por insuficiência cardíaca usando dois métodos: linkage de registros hospitalares com dados de atestados de óbito e de causas múltiplas de morte / Redistribución de las muertes por fallo cardíaco usando dos métodos: enlace a registros hospitalarios con datos del certificado de defunción y sobre causas múltiples de la muerte
Bierrenbach, Ana Luiza; Alencar, Gizelton Pereira; Martinez, Cátia; Souza, Maria de Fátima Marinho de; Policena, Gabriela Moreira; França, Elisabeth Barboza.
Affiliation
  • Bierrenbach, Ana Luiza; Instituto Sírio-Libanês de Ensino e Pesquisa. São Paulo. BR
  • Alencar, Gizelton Pereira; Universidade de São Paulo. Escola de Saúde Pública. São Paulo. BR
  • Martinez, Cátia; Secretaria de Saúde de São Paulo. Centro de Informações Estratégicas em Saúde. São Paulo. BR
  • Souza, Maria de Fátima Marinho de; Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Brasília. BR
  • Policena, Gabriela Moreira; Universidade Federal de Goiás. Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública. Goiânia. BR
  • França, Elisabeth Barboza; Universidade de Minas Gerais. Faculdade de Medicina. Belo Horizonte. BR
Cad. Saúde Pública (Online) ; 35(5): e00135617, 2019. tab
Article in En | LILACS | ID: biblio-1001672
Responsible library: BR1.1
ABSTRACT
Heart failure is considered a garbage code when assigned as the underlying cause of death. Reassigning garbage codes to plausible causes reduces bias and increases comparability of mortality data. Two redistribution methods were applied to Brazilian data, from 2008 to 2012, for decedents aged 55 years and older. In the multiple causes of death method, heart failure deaths were redistributed based on the proportion of underlying causes found in matched deaths that had heart failure listed as an intermediate cause. In the hospitalization data method, heart failure deaths were redistributed based on data from the decedents' corresponding hospitalization record. There were 123,269 (3.7%) heart failure deaths. The method with multiple causes of death redistributed 25.3% to hypertensive heart and kidney diseases, 22.6% to coronary heart diseases and 9.6% to diabetes. The total of 41,324 heart failure deaths were linked to hospitalization records. Heart failure was listed as the principal diagnosis in 45.8% of the corresponding hospitalization records. For those, no redistribution occurred. For the remaining ones, the hospitalization data method redistributed 21.2% to a group with other (non-cardiac) diseases, 6.5% to lower respiratory infections and 9.3% to other garbage codes. Heart failure is a frequently used garbage code in Brazil. We used two redistribution methods, which were straightforwardly applied but led to different results. These methods need to be validated, which can be done in the wake of a recent national study that will investigate a big sample of hospital deaths with garbage codes listed as underlying causes.
RESUMO
A insuficiência cardíaca, quando atribuída como a causa básica de morte, é considerada um código lixo. A reatribuição de códigos lixo a causas plausíveis tem por objetivo reduzir viés e aumentar a comparabilidade de dados sobre mortalidade. Dois modelos de redistribuição foram aplicados a dados brasileiros de 2008 a 2012, para pacientes falecidos de 55 anos de idade ou mais. No modelo de causas múltiplas de morte, óbitos por insuficiência cardíaca foram redistribuídos com base na proporção de causas básicas identificadas em óbitos pareados que tinham insuficiência cardíaca listada como causa intermediária. No método de dados hospitalares, óbitos por insuficiência cardíaca foram redistribuídos com base nos dados dos registros de hospitalização dos pacientes falecidos. Houve 123.269 (3,7%) óbitos por insuficiência cardíaca. O método de causas múltiplas de morte redistribuiu 25,3% para doenças cardíacas hipertensivas e doenças renais, 22,6% para doenças cardíacas coronarianas e 9,6% para diabetes. Houve 41.324 óbitos por insuficiência cardíaca relacionados com registros de hospitalização. A insuficiência cardíaca foi listada como o diagnóstico principal em 45,8% dos registros de hospitalização correspondentes. Para estes, não foi feita redistribuição. Para os óbitos remanescentes, o método de dados hospitalares redistribuiu 21,2% para outras doenças (não cardíacas), 6,5% para infecções das vias aéreas inferiores e 9,3% para outros códigos lixo. A insuficiência cardíaca é um código lixo frequentemente usado no Brasil. Nós usamos dois métodos de redistribuição, aplicados de forma simples, mas que levaram a resultados distintos. É importante que esses métodos sejam validados, o que pode ser feito a partir de um estudo nacional recente que investigará uma grande amostra de óbitos hospitalares com códigos lixo listados como causas básicas.
RESUMEN
El fallo cardíaco, cuando es asignado como causa subyacente de la muerte está considerado como código basura. El objetivo de este estudio es reasignar códigos basura de fallecimiento, con el fin de reducir sesgos e incrementar la comparabilidad de los datos de mortalidad. Se aplicaron dos métodos de redistribución en los datos brasileños de 2008 a 2012, para fallecidos de 55 años y mayores. En el método de causas múltiples de muerte, las muertes por fallo cardiaco fueron redistribuidas basándose en la proporción de causas subyacentes encontradas en las muertes compatibles que contaban con un fallo cardiaco descrito como causa intermedia. En el método de datos de hospitalización, las muertes por fallo cardiaco fueron redistribuidas basándose en datos del historial de hospitalización de los fallecimientos. Hubo 123.269 (3,7%) muertes por fallo cardíaco. El método de múltiples causas de fallecimiento redistribuyó un 25,3% a problemas de hipertensión cardiaca y enfermedades de riñón, un 22,6% a enfermedades coronarias de corazón y un 9,6% a diabetes. Hubo 41.324 muertes por fallos cardiacos vinculadas a los registros de hospitalización. El fallo cardíaco fue listado como diagnóstico principal en un 45,8% de los registros de hospitalización correspondientes. Para estos últimos, no se produjo redistribución. En el caso de los restantes, el método de datos de hospitalización redistribuyó un 21,2% a un grupo con otras enfermedades (no-cardíacas), un 6,5% a infecciones en las vías respiratorias bajas y un 9,3% a otros códigos basura. El fallo cardíaco es frecuentemente usado en Brasil como código basura. Usamos dos métodos de redistribución, que fueron directamente aplicados, pero que condujeron a resultados diferentes. Es importante validar estos métodos, que como consecuencia de un estudio nacional recientemente iniciado es posible que se pueda hacer, además de investigar una gran muestra de muertes hospitalarias registradas con códigos basura procedentes de causas subyacentes.
Subject(s)
Key words

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: LILACS Main subject: Information Systems / Death Certificates / Medical Record Linkage / Mortality / Heart Failure Type of study: Etiology_studies / Prognostic_studies Limits: Humans Language: En Journal: Cad. Saúde Pública (Online) Journal subject: Sa£de P£blica / Toxicologia Year: 2019 Document type: Article Affiliation country: Brazil Country of publication: Brazil

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: LILACS Main subject: Information Systems / Death Certificates / Medical Record Linkage / Mortality / Heart Failure Type of study: Etiology_studies / Prognostic_studies Limits: Humans Language: En Journal: Cad. Saúde Pública (Online) Journal subject: Sa£de P£blica / Toxicologia Year: 2019 Document type: Article Affiliation country: Brazil Country of publication: Brazil