Modelagem estatística: perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem / Statistical modeling: questions you have always wanted to ask but never had the courage to
Clin. biomed. res
; 39(4): 356-363, 2019.
Article
in Portuguese
| LILACS
| ID: biblio-1087969
Responsible library:
BR18.1
RESUMO
Dando continuidade aos artigos da série "Perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem", que tem como objetivo responder e sugerir referências para o melhor entendimento das principais dúvidas dos pesquisadores do Hospital de Clínicas de Porto Alegre sobre estatística, este quarto artigo se propõe a responder às principais dúvidas levantadas sobre modelagem estatística. São discutidas questões referentes à classificação de variáveis em independentes e dependentes, diferenças entre correlação, associação e regressão, os principais tipos de regressão e quais etapas são necessárias na construção de modelos. Os conceitos são abordados numa linguagem acessível ao público leigo e diversas referências são sugeridas para os curiosos em relação ao tema. (AU)
ABSTRACT
Continuing the series of articles "Questions you have always wanted to ask but never had the courage to," which aims to answer the most common questions of researchers at Hospital de Clínicas de Porto Alegre regarding statistics and to suggest references for a better understanding, this forth article addresses the topic of statistical modeling. Questions about classification of variables as dependent or independent, differences between correlation, association and regression, types of regression and steps for statistical modeling are discussed. The concepts are explained in plain language for lay readers and several references are suggested for those curious about the topic. (AU)
Full text:
Available
Collection:
International databases
Database:
LILACS
Main subject:
Regression Analysis
/
Models, Statistical
/
Correlation of Data
Type of study:
Diagnostic study
/
Prognostic study
/
Risk factors
Limits:
Humans
Language:
Portuguese
Journal:
Clin. biomed. res
Journal subject:
Medicine
Year:
2019
Document type:
Article
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA)/BR
/
Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA)/BR