Verification of the Internal Structure of the Dimensional Clinical Personality Inventory 2 in a Brazilian Community Sample / Verificación de la Estructura Interna del Inventario Dimensional Clínico de Personalidad 2 en una Muestra de la Población Brasileña

ABSTRACT

Abstract The internal structure is investigated in mental health measures, exploring or confirming the association of stimuli composing the test and whether this structure is consistent with expectation. Our focus is on the internal structure of the Dimensional Clinical Personality Inventory 2 (1DCP-2), a self-report test for pathological traits measurement. Previous studies have only partially verified the internal structure of IDCP-2. The objective of this study is to verify the internal structure of IDCP-2, contemplating in the same analysis all its dimensions and factors. Participants were 2,000 people from the general population. We conducted confirmatory (CFA) and exploratory (EFA) factorial analyzes, including bifac-tor models. The results showed the bifactor model with 12 specific factors with best fit indices. The internal consistency for the general factor was above .90, and from .40 to .91 for the specific factors. Findings suggested the original solution of IDCP-2 is reasonable using a bifactor model.

RESUMEN

Resumen La estructura interna se investiga en medidas de salud mental, explorando o confirmando la asociación de estímulos que componen la prueba, y si esta estructura es consistente con las expectativas. Nuestro enfoque está en la estructura interna del Inventario Dimensional Clínico de Personalidad 2 (IDCP-2), una prueba de autoinforme para la medición de rasgos patológicos. Estudios anteriores solo han verificado parcialmente la estructura interna de IDCP-2. El objetivo de este estudio es verificar la estructura interna del IDCP-2, contemplando en el mismo análisis todas sus dimensiones y factores. Los participantes fueron 200 personas de la población general. Realizamos análisis factoriales confirmatorios (CFA) y exploratorios (EFA), incluidos modelos bifactoriales. Los resultados mostraron el modelo bifactor con 12 factores específicos con los mejores índices de ajuste. La consistencia interna para el factor general fue superior a .90, y de .40 a .91 para los factores específicos. Los resultados sugieren que la solución original de IDCP-2 es razonable utilizando un modelo bifactor.