O efeito das medidas de distanciamento social sobre a incidência de COVID-19 no Brasil: Uma análise multissetorial / The effect of social distancing measures on the incidence of COVID-19 in Brazil: A multisectoral analysis
Medicina (Ribeirao Preto, Online)
; 55(3)set. 2022. tab, ilus
Article
in Portuguese
| LILACS
| ID: biblio-1401770
Responsible library:
BR26.1
RESUMO
Objetivo:
Este artigo estima o impacto das medidas de distanciamento social sobre a incidência de COVID-19 a partir de uma perspectiva multissetorial.Métodos:
O desenho de pesquisa utiliza um modelo de regressão em painel para analisar a relação entre restrições de mobilidade em diferentes setores econômicos e a dinâmica longitudinal da doença nos estados do Brasil.Resultados:
Os principais resultados indicam que apenas os coeficientes das variáveis que representam os setores de restaurantes (p-valor < 0,05), compras (p-valor < 0,05) e transporte (p-valor < 0,001) obtiveram significância estatística. Em especial, o transporte (ß= -0,674) é a variável que mais influencia a variação do número de casos de COVID-19.Conclusões:
As evidências reportadas nesta pesquisa podem auxiliar o processo de tomada de decisão dos gestores governamentais a respeito da eficácia de intervenções não farmacológicas como instrumento para reduzir a disseminação da COVID-19 (AU)ABSTRACT
Objective:
This article estimates the impact of social distancing measures on the incidence of COVID-19 from a multisectoral perspective.Methods:
The research design uses a panel regression model to analyze the relationship between mobility restrictions in different economic sectors and the longitudinal dynamics of the infection across Brazilian states.Results:
The main results indicate that only the coefficients for the restaurant (p-value < 0.05), shopping (p-value < 0.05), and transport sectors (p-value < 0.001) reached statistical significance. In particular, transport (ß = -0.674) is the variable with the strongest impact on the variation in the number of COVID-19 cases.Conclusions:
The evidence reported in this research can assist the decision-making process of government managers regarding the effectiveness of non-pharmacological interventions as a tool to reduce the spread of COVID-19
Full text:
Available
Collection:
International databases
Health context:
SDG3 - Health and Well-Being
/
SDG3 - Target 3.3 End transmission of communicable diseases
Health problem:
Target 3.3: End transmission of communicable diseases
/
Pneumonia
Database:
LILACS
Main subject:
Incidence
/
Surveys and Questionnaires
/
Commerce
/
Physical Distancing
/
COVID-19
Limits:
Humans
Country/Region as subject:
South America
/
Brazil
Language:
Portuguese
Journal:
Medicina (Ribeirao Preto, Online)
Journal subject:
Medicina
Year:
2022
Document type:
Article
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Universidade Estadual de Ciências da Saúde de Alagoas (UNCISAL/BR
/
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)/BR