Your browser doesn't support javascript.
loading
Diagnóstico bacteriológico de la tuberculosis. Estado actual del conocimiento Primera parte / Bacteriologic Diagnosis of Tuberculosis. Current State of Knowledge First part
Símboli, Norberto Fabián; González, Claudio Daniel.
Affiliation
  • Símboli, Norberto Fabián; Instituto Nacional de Enfermedades Infecciosas-ANLIS Dr. Carlos G. Malbrán. Servicio de Micobacterias. Ciudad de Buenos Aires. AR
  • González, Claudio Daniel; Hospital General de Agudos José M. Ramos Mejía. Unidad Neumotisiología. Ciudad de Buenos Aires. AR
Rev. am. med. respir ; 22(3): 249-259, set. 2022. graf
Article in Spanish | LILACS, BINACIS | ID: biblio-1407079
Responsible library: AR423.1
RESUMEN
Uno de los principales desafíos para los Programas de Control de Tuberculosis (PCT) lo constituye la detección temprana de formas abiertas de la enfermedad. La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha estimado que el desarrollo de un método de diagnóstico de tuberculosis (TB) que ofreciera un 85% de sensibilidad y un 95% de especificidad sobre muestras de esputo permitiría salvar unas 400000 vidas al año. En condiciones ideales, sería necesario, además, que un método accesible y preciso, aplicado en colectivos de mayor vulnerabilidad, pudiera aportar tanto a la identificación de especie como a su perfil de resistencia, en especial si este implicara un mayor riesgo de fracaso terapéutico. En la última década, el desarrollo del sistema de diagnóstico GeneXpert MTB/RIF ha significado un gran avance en ese sentido. A un costo de USD 9,98 por determinación (en los 145 países subsidiados), el método permitió acercarse a los objetivos mencionados, es decir, la detección precoz de la TB y la detección de resistencia a rifampicina, usualmente tomada como un indicador de fracaso terapéutico.
Subject(s)

Full text: Available Collection: International databases Health context: SDG3 - Health and Well-Being / Neglected Diseases Health problem: Target 3.3: End transmission of communicable diseases / Neglected Diseases / Tuberculosis Database: BINACIS / LILACS Type of study: Diagnostic study Language: Spanish Journal: Rev. am. med. respir Journal subject: Medicine / Pulmonary Disease (Specialty) Year: 2022 Document type: Article Affiliation country: Argentina Institution/Affiliation country: Hospital General de Agudos José M. Ramos Mejía/AR / Instituto Nacional de Enfermedades Infecciosas-ANLIS Dr. Carlos G. Malbrán/AR

Full text: Available Collection: International databases Health context: SDG3 - Health and Well-Being / Neglected Diseases Health problem: Target 3.3: End transmission of communicable diseases / Neglected Diseases / Tuberculosis Database: BINACIS / LILACS Type of study: Diagnostic study Language: Spanish Journal: Rev. am. med. respir Journal subject: Medicine / Pulmonary Disease (Specialty) Year: 2022 Document type: Article Affiliation country: Argentina Institution/Affiliation country: Hospital General de Agudos José M. Ramos Mejía/AR / Instituto Nacional de Enfermedades Infecciosas-ANLIS Dr. Carlos G. Malbrán/AR
...