Space-time clusters of severe acute respiratory syndrome and COVID-19 and hierarchical urban network in the state of Mato Grosso, Brazil, 2020-2021 / Clusters espaço-temporais de síndrome respiratória aguda grave e COVID-19 e rede urbana hierárquica no estado de Mato Grosso, Brasil, 2020-2021 / Agrupaciones espacio-temporales de síndrome respiratorio agudo severo y COVID-19 y red urbana jerárquica en el estado de Mato Grosso, Brasil, 2020-2021
Espaç. saúde (Online)
; 23: 1-12, abr.2022. ilus
Article
in English
| LILACS
| ID: biblio-1425310
Responsible library:
BR2497.1
ABSTRACT
Objective:
to analyze the space-time distribution of COVID-19 in the state of Mato Grosso, Brazil.Methods:
Weekly case records of Severe Acute Respiratory Syndrome were obtained from the Ministry of Health's Database related to this syndrome, including data from COVID-19. Temporal and spatiotemporal analysis using scanning statistics to identify clusters of severe acute respiratory syndrome cases were performed with the software SaTScan.Results:
A total of 27,093 cases was observed, with an incidence of 768.33/100,000 inhabitants. The spatial distribution considering the period of study evidenced the heterogeneity of values in the state. The highest incidence rates were observed in more populous municipalities.Conclusion:
We highlight priority areas for interventions, aiming at controlling the transmission of the disease and reducing transmission risks to more remote areas of the state of Mato Grosso.RESUMO
Objetivo:
Analisar distribuição espaço-temporal de COVID-19 no estado de Mato Grosso, Brasil.Métodos:
Registros de casos semanais de Síndrome Respiratória Aguda Grave foram obtidos junto ao Banco de Dados dessa síndrome do Ministério da Saúde, incluindo dados de COVID-19. Análises temporal e espaço-temporal utilizando varreduras estatísticas para identificação de clusters de casos de síndrome respiratória aguda grave foram realizadas com o programa SaTScan.Resultados:
Foram observados 27.093 casos, com incidência de 768,33/100.000 habitantes. A distribuição espacial considerando o período de estudo evidenciou heterogeneidade de valores no estado. As maiores taxas de incidência foram observadas em municípios mais populosos.Conclusão:
Destacam-se áreas prioritárias para intervenções, priorizando controle da transmissão da doença e redução dos riscos de transmissão para áreas mais remotas do estado de Mato Grosso.RESUMEN
Objetivo:
Analizar la distribución espacio-temporal de COVID-19 en la provincia estado de Mato Grosso, Brasil.Métodos:
Se obtuvieron registros semanales de casos de Síndrome Respiratorio Agudo Severo (SRAG) de la Base de Datos SRAG del Ministerio de Salud, incluyendo datos de COVID-19. Se realizaron análisis temporales y espaciotemporales utilizando exploraciones estadísticas para identificar grupos de casos SRAG con el programa SaTScan.Resultados:
se observaron 27.093 casos, con una incidencia de 768,33 / 100.000 habitantes. La distribución espacial considerando el período de estudio mostró heterogeneidad de valores en el estado. Las tasas de incidencia más altas se observaron en los municipios más poblados.Conclusión:
Se destacan las áreas prioritarias para las intervenciones, priorizando el control de la transmisión de enfermedades y la reducción de los riesgos de transmisión a áreas más remotas del estado de Mato Grosso.
Full text:
Available
Collection:
International databases
Health context:
SDG3 - Target 3.3 End transmission of communicable diseases
Health problem:
Pneumonia
Database:
LILACS
Main subject:
Cluster Sampling
/
Severe Acute Respiratory Syndrome
/
Pandemics
/
COVID-19
Country/Region as subject:
South America
/
Brazil
Language:
English
Journal:
Espaç. saúde (Online)
Journal subject:
Public Health
Year:
2022
Document type:
Article
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Fiocruz/BR
/
Universidade Federal de Mato Grosso/BR