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Regional climate modeling in the Amazon basin to evaluate fire risk / Modelagem climática regional na bacia Amazônica para avaliação do risco de fogo
Silva, Josivaldo Lucas Galvão; Capistrano, Vinicius Buscioli; Veiga, José Augusto Paixão; Brito, Adriane Lima.
Affiliation
  • Silva, Josivaldo Lucas Galvão; Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia. Manaus. BR
  • Capistrano, Vinicius Buscioli; Universidade Federal do Mato Grosso do Sul. Campo Grande. BR
  • Veiga, José Augusto Paixão; Universidade do Estado do Amazonas. Manaus. BR
  • Brito, Adriane Lima; Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia. Manaus. BR
Acta amaz ; 53(2): 166-176, 2023. mapas, graf
Article in En | VETINDEX | ID: biblio-1428930
Responsible library: BR68.1
ABSTRACT
Studies regarding deforestation, the hydrological cycle, climate change and fire weather can benefit from the detailed simulations provided by regional climate models (RCM). While much attention has been given to fire activity in the Amazon, few studies have used RCM runs to assess fire risk and variables associated to fire occurrence. We evaluated precipitation, temperature and a fire risk index from the ensemble of Eta model simulations coupled with three different global climate models for the Amazon basin. The RCM runs were compared to reanalysis data for the dry season from 1979 to 2005. The maximum and 2-m temperature fields were underestimated over the entire region, but showed a statistically significant spatial correlation with the reference data. Precipitation was overestimated over the Amazon, in accordance with the major sources of moisture analyzed. The Keetch-Byram drought index (KBDI) was not significantly affected by the bias found in temperature and precipitation, and the ensemble improved relative to the individual member simulations. KBDI estimations performed better with the ensemble of the three evaluated members, however the Eta model showed some limitations. The validation of modeled fire risk could benefit from the use of satellite hotspot data. Furthermore, the KBDI can also be used in the assessment of how climate change interacts with fire activity in the Amazon region.(AU)
RESUMO
Estudos sobre desmatamento, ciclo hidrológico, mudanças climáticas e fogo podem se beneficiar de simulações mais detalhadas provenientes de modelos climáticos regionais (RCM). Apesar de que a atividade do fogo na Amazônia tenha recebido grande atenção, poucos estudos usaram simulações de RCM para avaliar o risco de fogo e variáveis associadas às condições climáticas favoráveis à ocorrência de fogo. Aqui avaliamos precipitação, temperatura e um índice de risco de fogo do conjunto de simulações do modelo Eta forçado para três modelos climáticos globais diferentes para a bacia Amazônica. As simulações de RCM foram comparadas com dados de reanálise para a estação seca de 1979 a 2005. Os campos de temperatura máxima e de 2 m foram subestimados em toda a região, porém mostraram uma correlação espacial estatisticamente significativa com os dados de referência. A precipitação foi superestimada para toda a Amazônia, em acordo com as principais fontes de umidade analisadas. O índice de seca de Keetch-Byram (KBDI) não foi significativamente afetado pelo viés observado na temperatura e na precipitação, e o conjunto apresentou resultados melhores em comparação com as simulações dos membros individuais. As simulações de KBDI tiveram melhor resultado com o conjunto das três variáveis avaliadas, porém o modelo Eta mostrou algumas limitações. A validação dos modelos de risco de fogo poderia se beneficiar do uso de dados de hotspot satelitais. Além disso, o KBDI pode ser usado na avaliação de como as mudanças climáticas interagem com o fogo na região amazônica.(AU)
Subject(s)
Key words

Full text: 1 Database: VETINDEX Main subject: Amazonian Ecosystem / Wildfires Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: En Journal: Acta amaz Year: 2023 Document type: Article

Full text: 1 Database: VETINDEX Main subject: Amazonian Ecosystem / Wildfires Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: En Journal: Acta amaz Year: 2023 Document type: Article