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Introdução à análise de dados em saúde com Python / Introduction to healthcare data analysis with Python
Belo Horizonte; CI-IA Saúde-UFMG; 2023. 130 p. ilus, graf, tab.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1437637
Responsible library: BR21.1
RESUMO
Este eBook foi elaborado no contexto do curso de capacitação Introdução à Análise de Dados em Saúde com Python ofertado pelo Centro de Inovação em Inteligência Artificial para Saúde. O curso tem como objetivo introduzir o estudo exploratório de bases de dados de saúde, com a utilização do Python. Neste eBook, procura-se apresentar uma abordagem preliminar à Ciência de Dados, que explora e descreve um conjunto de dados com técnicas da estatística descritiva e inferencial por meio da linguagem de programação Python. O público alvo que pretende-se atingir caracteriza-se por profissionais de saúde, alunos de graduação e pós-graduação, docentes e pesquisadores da área das ciências da saúde, exatas ou demais interessados em utilizar os recursos computacionais para análise de bases de dados em saúde. A linguagem Python tem se destacado como uma ferramenta poderosa para análise de dados em saúde, possuindo uma ampla gama de bibliotecas e recursos, o Python pode ser usado para limpar, processar, analisar e visualizar dados de saúde. Além disso, a comunidade de utilizadores da linguagem Python é muito colaborativa, com muitos recursos disponíveis, incluindo documentação, tutoriais e fóruns de suporte. O conteúdo foi agrupado em conceitos iniciais sobre a utilização dos dados em saúde, introdução ao Python para utilização de dados, conceitos de limpeza e tratamento de dados, aplicação da estatística descritiva com os sumários estatísticos e gráficos, técnicas de amostragens, aplicação da estatística inferencial com os testes de hipótese, de associação, de médias, de medianas e correlações, além de explorar a estilização de gráficos.
Subject(s)

Full text: Available Collection: International databases Health context: Sustainable Health Agenda for the Americas Health problem: Goal 6: Information systems for health Database: LILACS Main subject: Electronic Data Processing / Artificial Intelligence / Data Analysis Language: Portuguese Year: 2023 Document type: Monography

Full text: Available Collection: International databases Health context: Sustainable Health Agenda for the Americas Health problem: Goal 6: Information systems for health Database: LILACS Main subject: Electronic Data Processing / Artificial Intelligence / Data Analysis Language: Portuguese Year: 2023 Document type: Monography
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