Estimación de casos de VIH no diagnosticados en la región Cajamarca, Perú: vinculación probabilística entre bases de datos / Estimate of undiagnosed HIV cases in the Cajamarca region of Peru: probabilistic linkage between databases

RESUMEN

Resumen Los casos de VIH no diagnosticados contribuyen al incremento de nuevas infecciones, estimar esta cifra es importante para evaluar estrategias en los programas de control de VIH. El objetivo de este estudio fue estimar el número de casos de VIH no diagnosticados en la Región Cajamarca, Perú entre el 2015 y 2021. Los casos de VIH se obtuvieron de tres fuentes de información La Estrategia Sanitaria Regional de Prevención y Control de VIH (ESPC-VIH); el aplicativo de notificación epidemiológica de VIH (Noti-VIH) y el sistema de información de laboratorio (Netlab). Se vincularon las tres bases de datos; un análisis de captura recaptura mediante un modelo log-linear, proporcionó estimaciones del número de casos de VIH no diagnosticados, tomando en cuenta las interacciones y el criterio de información de Akaike. Después de la vinculación se obtuvo 991 casos de VIH registrados. Se estimaron 1388 casos (IC 95% 1265,6-1542,8) de personas viviendo con VIH, de los cuales 393 (28,4%) no fueron diagnosticados. El subregistro de cada fuente fue 51,9% en la ESPC-VIH, 63,6% en Netlab y 88% en Noti-VIH. Se concluyó que un número elevado de casos de VIH no fueron diagnosticados, siendo necesario replantear estrategias para incrementar la detección sistemática de casos de VIH.

ABSTRACT

Abstract Undiagnosed HIV cases contribute to the increase in new infections, therefore estimating this figure is important in order to assess strategies in HIV control programs. The objective of this study was to estimate the number of undiagnosed HIV cases in the Cajamarca region in Peru between 2015 and 2021. HIV cases were obtained from three sources of information The Regional Health Strategy for HIV Prevention and Control (ESPC-HIV); the HIV epidemiological notification application (Noti-HIV), and the laboratory information system (Netlab). The three databases were linked; a capture-recapture analysis using a log-linear model provided estimates of the number of undiagnosed HIV cases, taking into account interactions and the Akaike information criterion. After linkage, 991 registered HIV cases were obtained. An estimated 1388 cases (95%CI 1265.6-1542.8) of people living with HIV were estimated, of which 393 (28.4%) were not diagnosed. The underreporting of each source was 51.9% in the ESPC-HIV; 63.6% in Netlab; and 88% in Noti-HIV. The conclusion drawn was that a high number of HIV cases went undiagnosed, and strategies need to be reconsidered to increase the systematic detection of HIV cases.