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Patterns of metabolic syndrome and associated factors in women from the ELSA-Brasil: a latent class analysis approach / Padrões de síndrome metabólica e fatores associados em mulheres do ELSA-Brasil: uma abordagem com análise de classes latentes / Patrones del síndrome metabólico y factores asociados en mujeres del ELSA-Brasil: un enfoque con análisis de clases latentes
Galvão, Nila Mara Smith; Matos, Sheila Maria Alvim de; Almeida, Maria da Conceição Chagas de; Gabrielli, Ligia; Barreto, Sandhi Maria; Aquino, Estela M. L.; Schmidt, Maria Inês; Amorim, Leila Denise Alves Ferreira.
Affiliation
  • Galvão, Nila Mara Smith; Universidade do Estado da Bahia. Salvador. BR
  • Matos, Sheila Maria Alvim de; Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador. BR
  • Almeida, Maria da Conceição Chagas de; Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Moniz. Salvador. BR
  • Gabrielli, Ligia; Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador. BR
  • Barreto, Sandhi Maria; Universidade Federal de Minas Gerais. Faculdade de Medicina. Belo Horizonte. BR
  • Aquino, Estela M. L.; Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador. BR
  • Schmidt, Maria Inês; Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Faculdade de Medicina. Porto Alegre. BR
  • Amorim, Leila Denise Alves Ferreira; Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática e Estatística. Salvador. BR
Cad. Saúde Pública (Online) ; 39(12): e00039923, 2023. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1528198
Responsible library: BR1.1
ABSTRACT
Abstract This study aimed to identify patterns of metabolic syndrome among women and estimate their prevalence and relationship with sociodemographic and biological characteristics. In total, 5,836 women were evaluated using baseline data from the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Patterns of metabolic syndrome were defined via latent class analysis, using the following metabolic abnormalities as indicators abdominal obesity, hyperglycemia, hypertension, hypertriglyceridemia, and reduced HDL cholesterol. The relationship between these patterns and individual characteristics was assessed using latent class analysis with covariates. Three patterns of metabolic syndrome were identified high metabolic expression, moderate metabolic expression, and low metabolic expression. The first two patterns represented most women (53.8%) in the study. Women with complete primary or secondary education and belonging to lower social classes were more likely to have higher metabolic expression. Black and mixed-race women were more likely to have moderate metabolic expression. Menopausal women aged 50 years and older were more often classified into patterns of greater health risk. This study addressed the heterogeneous nature of metabolic syndrome, identifying three distinct profiles for the syndrome among women. The combination of abdominal obesity, hyperglycemia, and hypertension represents the main metabolic profile found among ELSA-Brasil participants. Sociodemographic and biological factors were important predictors of patterns of metabolic syndrome.
RESUMO
Resumo O objetivo foi identificar padrões de síndrome metabólica em mulheres, estimar suas prevalências e relações com características sociodemográficas e biológicas. Este estudo examinou 5.836 mulheres utilizando dados da linha de base do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Os padrões de síndrome metabólica foram definidos por meio de análise de classe latente, usando as seguintes anormalidades metabólicas como indicadores obesidade abdominal, hiperglicemia, hipertensão, hipertrigliceridemia e colesterol HDL reduzido. As relações entre os padrões de síndrome metabólica e as características individuais foram avaliadas por meio da análise de classes latentes com covariáveis. Foram identificados três padrões de síndrome metabólica, denominados "alta expressão metabólica", "expressão metabólica moderada" e "baixa expressão metabólica". Os dois primeiros padrões representaram a maioria (53,8%) das mulheres do estudo. As mulheres com nível de escolaridade primário ou secundário e pertencentes à classe social baixa tiveram maior chance de apresentar maior expressão metabólica. Negros e pardos tiveram maior chance de apresentar "expressão metabólica moderada". Mulheres na menopausa com 50 anos ou mais apresentaram maior chance de ter padrões de maior risco à saúde. Este estudo abordou a natureza heterogênea da síndrome metabólica, identificando três perfis distintos para a síndrome entre as mulheres. A combinação de obesidade abdominal, hiperglicemia e hipertensão representa o principal perfil metabólico encontrado entre os participantes do ELSA-Brasil. Fatores sociodemográficos e biológicos foram importantes preditores para os padrões de síndrome metabólica.
RESUMEN
Resumen El objetivo fue identificar patrones del síndrome metabólico en mujeres, estimar sus prevalencias y relaciones con características sociodemográficas y biológicas. Este estudio examinó 5.836 mujeres utilizando datos de la línea de base del Estudio Longitudinal de Salud del Adulto (ELSA-Brasil). Los patrones de síndrome metabólico se definieron a través del análisis de clase latente, utilizando las siguientes anormalidades metabólicas como indicadores obesidad abdominal, hiperglucemia, hipertensión, hipertrigliceridemia y colesterol HDL reducido. Las relaciones entre los patrones de síndrome metabólico y las características individuales se evaluaron a través del análisis de clases latentes con covariables. Se identificaron tres patrones de síndrome metabólico, denominados "alta expresión metabólica", "expresión metabólica moderada" y "baja expresión metabólica". Los primeros dos patrones representan la mayoría (el 53,8%) de las mujeres del estudio. Las mujeres que tenían un nivel de escolaridad primario o secundario y que pertenecían a la clase social baja tuvieron una mayor probabilidad de presentar una expresión metabólica más alta. Los negros y pardos tuvieron una probabilidad más alta de presentar "expresión metabólica moderada". Las mujeres en la menopausia que tenían 50 años o más presentaron una probabilidad más alta de tener patrones de mayor riesgo para la salud. Este estudio abordó la naturaleza heterogénea del síndrome metabólico, identificando tres perfiles diferentes para el síndrome entre las mujeres. La combinación de obesidad abdominal, hiperglucemia e hipertensión representa el principal perfil metabólico encontrado entre los participantes del ELSA-Brasil. Factores sociodemográficos y biológicos fueron importantes predictores para los patrones de síndrome metabólico.


Full text: Available Collection: International databases Health context: Sustainable Health Agenda for the Americas Health problem: Goal 11: Inequalities and inequities in health Database: LILACS Type of study: Observational study / Prognostic study / Risk factors Aspects: Social determinants of health / Equity and inequality Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: Cad. Saúde Pública (Online) Journal subject: Sa£de P£blica / Toxicologia Year: 2023 Document type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Fundação Oswaldo Cruz/BR / Universidade Federal da Bahia/BR / Universidade Federal de Minas Gerais/BR / Universidade Federal do Rio Grande do Sul/BR / Universidade do Estado da Bahia/BR

Full text: Available Collection: International databases Health context: Sustainable Health Agenda for the Americas Health problem: Goal 11: Inequalities and inequities in health Database: LILACS Type of study: Observational study / Prognostic study / Risk factors Aspects: Social determinants of health / Equity and inequality Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: Cad. Saúde Pública (Online) Journal subject: Sa£de P£blica / Toxicologia Year: 2023 Document type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Fundação Oswaldo Cruz/BR / Universidade Federal da Bahia/BR / Universidade Federal de Minas Gerais/BR / Universidade Federal do Rio Grande do Sul/BR / Universidade do Estado da Bahia/BR
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