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Non-invasive hepatic fat quantification: Can multi-echo Dixon help? / Quantificação da gordura hepática não invasiva: multieco Dixon pode ajudar?
Gupta, Akarshi; Dixit, Rashmi; Prakash, Anjali.
Affiliation
  • Gupta, Akarshi; Maulana Azad Medical College. Lok Nayak Hospital. Department of Radiodiagnosis. New Delhi. IN
  • Dixit, Rashmi; Maulana Azad Medical College. Lok Nayak Hospital. Department of Radiodiagnosis. New Delhi. IN
  • Prakash, Anjali; Maulana Azad Medical College. Lok Nayak Hospital. Department of Radiodiagnosis. New Delhi. IN
Radiol. bras ; 57: e20230125, 2024. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1558816
Responsible library: BR1.1
ABSTRACT
Abstract

Objective:

To evaluate the diagnostic accuracy of multi-echo Dixon magnetic resonance imaging (MRI) in hepatic fat quantification, in comparison with that of magnetic resonance spectroscopy (MRS), on 3.0-T MRI. Materials and

Methods:

Fifty-five adults with no known liver disease underwent MRI in a 3.0-T scanner for determination of the hepatic fat fraction, with two techniques multi-echo Dixon, in a manually drawn region of interest (ROI) and in the entire liver parenchyma (automated segmentation); and MRS. The diagnostic accuracy and cutoff value for multi-echo Dixon were determined, with MRS being used as the reference standard.

Results:

The mean fat fraction obtained by multi-echo Dixon in the manually drawn ROI and in the entire liver was 5.2 ± 5.8% and 6.6 ± 5.2%, respectively, whereas the mean hepatic fat fraction obtained by MRS was 5.7 ± 6.4%. A very strong positive correlation and good agreement were observed between MRS and multi-echo Dixon, for the ROI (r = 0.988, r2 = 0.978, p < 0.001) and for the entire liver parenchyma (r = 0.960, r2 = 0.922, p < 0.001). A moderate positive correlation was observed between the hepatic fat fraction and body mass index of the participants, regardless of the fat estimation technique employed.

Conclusion:

For hepatic fat quantification, multi-echo Dixon MRI demonstrated a very strong positive correlation and good agreement with MRS (often considered the gold-standard noninvasive technique). Because multi-echo Dixon MRI is more readily available than is MRS, it can be used as a rapid tool for hepatic fat quantification, especially when the hepatic fat distribution is not homogeneous.
RESUMO
Resumo

Objetivo:

Avaliar a acurácia diagnóstica da técnica multieco Dixon na quantificação da gordura hepática em comparação com a espectroscopia por ressonância magnética (ERM), em exames de RM 3.0-T.

Materiais e Métodos:

Cinquenta e cinco participantes adultos sem doença hepática conhecida foram submetidos a RM 3.0-T para determinação da fração de gordura hepática, usando duas técnicas multieco Dixon (em ROI desenhada manualmente e em segmentação automatizada para todo o parênquima hepático) e ERM. A precisão diagnóstica e o valor de corte para multieco Dixon foram determinados usando a ERM como padrão de referência.

Resultados:

A fração de gordura média usando multieco Dixon na ROI desenhada manualmente e na segmentação automatizada do fígado inteiro foi 5,2 ± 5,8% e 6,6 ± 5,2%, respectivamente. A fração de gordura hepática média usando ERM foi 5,7 ± 6,4%. Correlação positiva muito alta e forte concordância foram observadas entre ERM e multieco Dixon, tanto para ROI (r = 0,988, r2 = 0,978, p < 0,001) quanto para todo o parênquima hepático (r = 0,960, r2 = 0,922, p < 0,001). Correlação positiva moderada foi observada entre a fração de gordura hepática e o índice de massa corpórea dos participantes usando ambas as técnicas de estimativa de gordura.

Conclusão:

Multieco Dixon demonstrou correlação positiva muito alta e concordância com a ERM (muitas vezes considerada padrão de referência não invasivo) para quantificação de gordura hepática. Uma vez que o multieco Dixon está mais prontamente disponível do que a ERM, pode ser usado como uma ferramenta rápida para a quantificação da gordura hepática, especialmente na distribuição não homogênea da gordura.


Full text: Available Collection: International databases Database: LILACS Language: English Journal: Radiol. bras Journal subject: Diagnostic Imaging / Radiology Year: 2024 Document type: Article Affiliation country: India Institution/Affiliation country: Maulana Azad Medical College/IN

Full text: Available Collection: International databases Database: LILACS Language: English Journal: Radiol. bras Journal subject: Diagnostic Imaging / Radiology Year: 2024 Document type: Article Affiliation country: India Institution/Affiliation country: Maulana Azad Medical College/IN
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