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Inteligência epidemiológica, investimento em tecnologias da informação e as novas perspectivas para o uso de dados na vigilância em saúde / Epidemiological intelligence, investment in information technologies and new perspectives for the use of data in health surveillance / Inteligencia epidemiológica, inversión en tecnologías de la información y nuevas perspectivas para el uso de datos en vigilancia sanitaria
Cruz, Débora Medeiros de Oliveira e; Ferreira, Caroline Dias; Carvalho, Luciana Freire de; Saraceni, Valéria; Durovni, Betina; Cruz, Oswaldo Gonçalves; Garcia, Marcio Henrique de Oliveira; Aguilar, Gislani Mateus Oliveira.
Affiliation
  • Cruz, Débora Medeiros de Oliveira e; Secretaria Municipal de Saúde do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Ferreira, Caroline Dias; Secretaria Municipal de Saúde do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Carvalho, Luciana Freire de; Secretaria Municipal de Saúde do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Saraceni, Valéria; Secretaria Municipal de Saúde do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Durovni, Betina; Secretaria Municipal de Saúde do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Cruz, Oswaldo Gonçalves; Fundação Oswaldo Cruz. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro. BR
  • Garcia, Marcio Henrique de Oliveira; Ministério da Saúde. Brasília. BR
  • Aguilar, Gislani Mateus Oliveira; Secretaria Municipal de Saúde do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
Cad. Saúde Pública (Online) ; 40(8): e00160523, 2024. graf
Article in Pt | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1574298
Responsible library: BR1.1
RESUMO
No Município do Rio de Janeiro, Brasil, a incorporação do conceito de inteligência epidêmica e de recursos tecnológicos sustentou novas perspectivas para a utilização de dados pela vigilância em saúde, a partir da pandemia de COVID-19. Neste artigo apresenta-se o Centro de Inteligência Epidemiológica (CIE), ferramentas e produtos desenvolvidos na coordenação. O CIE foi inaugurado em março de 2022, com equipe multiprofissional, apoiado nas premissas de transparência e integração de diversas fontes de dados para detecção precoce de mudanças nas tendências de eventos de importância em Saúde Pública. A aquisição inicial de um data lake favoreceu mudanças nos processos de consumo, gerenciamento e segurança para os dados processados. Esse data lake armazena, atualmente, a Base Carioca - uma coorte retrospectiva composta de indivíduos com histórico vacinal para COVID-19 e/ou eventos relacionados à doença. Painéis descritivos e analíticos foram desenvolvidos e disponibilizados, respectivamente, para uso público e para os gestores da vigilância em saúde. Um painel de alertas, voltado ao monitoramento de tendências nos atendimentos da rede de urgência e emergência municipal, foi implantado e subsidiou ações de resposta rápida nos territórios da cidade. O CIE desenvolveu o conceito de inteligência epidemiológica no Sistema Único de Saúde, e essa mudança de paradigma tornou-se possível em função de investimentos em recursos físicos/humanos, integração de métodos epidemiológicos, estatísticos e das ciências de dados, além de incorporação de fontes de dados diferenciadas nas análises de dados.
ABSTRACT
In the municipality of Rio de Janeiro, Brazil, the incorporation of the concept of epidemic intelligence and technological resources has supported new perspectives for the use of data by health surveillance, since the COVID-19 pandemic. This article presents the Epidemiological Intelligence Center (CIE) and the tools and products developed in its coordination. The CIE was inaugurated in March 2022, with a multiprofessional team, supported by the premises of transparency and integration of various data sources for early detection of changes in the trends of events of importance in Public Health. The initial acquisition of a data lake favored changes in the consumption, management and security processes for the data processed. This data lake currently stores the Carioca Base - a retrospective cohort of individuals with a history of COVID-19 vaccination and/or events related to the disease. Descriptive and analytical dashboards have been developed and made available, respectively for public use and for health surveillance administrators. An alert panel, aimed at monitoring trends in care in the urgency and emergency network, was implemented and subsidizes rapid response actions in the city's territories. The CIE developed the concept of epidemiological intelligence in the Brazilian Unified National Health System and this paradigm shift was made possible by investments in physical/human resources, the integration of epidemiological, statistical and data science methods, as well as the incorporation of different data sources in data analysis.
RESUMEN
En el municipio de Río de Janeiro, Brasil, la inclusión del concepto de inteligencia epidémica y de recursos tecnológicos favoreció nuevas perspectivas en el uso de datos por parte de la vigilancia sanitaria desde la pandemia del COVID-19. Este artículo presenta el Centro de Inteligencia Epidemiológica (CIE), las herramientas y los productos desarrollados en coordinación. El CIE se creó en marzo de 2022 con un equipo multidisciplinar bajo las premisas de transparencia e integración de diversas fuentes de datos para la detección temprana de cambios en las tendencias a grandes eventos en Salud Pública. La adquisición inicial de un data lake promovió cambios en los procesos de consumo, gestión y seguridad de los datos procesados. Este data lake almacena actualmente la Base Carioca, una cohorte retrospectiva compuesta por individuos con antecedentes de vacunación contra el COVID-19 y/o eventos relacionados con la enfermedad. Se desarrollaron paneles descriptivos y analíticos, y se los pusieron a disposición, respectivamente, para uso público y para los gerentes de la vigilancia sanitaria. Se implementó un panel de alerta, dirigido a monitorear las tendencias a la asistencia en la red de urgencia y emergencia del municipio, el cual subvenciona acciones de pronta respuesta en los territorios de la ciudad. El CIE desarrolló el concepto de inteligencia epidemiológica en el Sistema Único de Salud, y este cambio de paradigma se hizo posible gracias a las inversiones en recursos físicos/humanos, la integración de métodos epidemiológicos, estadísticos y de ciencia de datos, además de la inclusión de fuentes de datos diferenciadas en el análisis de datos.
Key words

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: LILACS Language: Pt Journal: Cad. Saúde Pública (Online) Journal subject: Sa£de P£blica / Toxicologia Year: 2024 Document type: Article Affiliation country: Brazil Country of publication: Brazil

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: LILACS Language: Pt Journal: Cad. Saúde Pública (Online) Journal subject: Sa£de P£blica / Toxicologia Year: 2024 Document type: Article Affiliation country: Brazil Country of publication: Brazil