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Decomposition of official population projections in Brazil / Decomposição das projeções oficiais de população no Brasil / Descomposición de las proyecciones oficiales de población en Brasil
Correa, Charles.
Affiliation
  • Correa, Charles; Central Bank of Brazil. Brasília. BR
Rev. bras. estud. popul ; 41: e0263, 2024. tab, graf
Article in En | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1576077
Responsible library: BR1.1
ABSTRACT
Abstract Brazil's population has continually changed over time. However, the effects of each demographic component on official population projections are still unclear. In this research, we replicate the Population Projections Revision 2018 of the Brazilian Institute of Geography and Statistics using a projection matrix model and the cohort-component method by sex, age and geographic regions. Thereafter, we established four alternative scenarios to decompose the official benchmark scenario into four demographic effects (fertility, age structure, mortality, and migration) and one residual effect. The results reveal that fertility and age structure effects have been the main drivers of the population dynamics between 2010 and 2060. On the one hand, the negative effect of fertility below replacement level has been mostly offset by the still positive effect of the age structure, even across regions in the country. On the other hand, age structure effect has been decreasing over time. By 2048, the effects of age structure, mortality and migration will no longer counterbalance fertility effects, resulting in a population decline.
RESUMO
Resumo A população brasileira está em constante mudança ao longo do tempo. Contudo, os efeitos de cada componente demográfica nas projeções populacionais oficiais ainda não são claros. Nesta pesquisa, replicamos asProjeções de População Revisão 2018do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística usando um modelo matricial de projeção e o método das componentes por coortes por sexo, idade e região geográfica. Em seguida, estabelecemos quatro cenários alternativos para decompor o cenário benchmark oficial entre quatro efeitos demográficos (fecundidade, estrutura etária, mortalidade e migração) e um efeito residual. Os resultados mostram que a fecundidade e a estrutura etária têm sido os principais impulsores da dinâmica populacional entre 2010 e 2060. De um lado, o efeito negativo da fecundidade abaixo do nível de reposição tem sido compensado em maior parte pelo efeito ainda positivo da estrutura etária, mesmo por regiões do país. De outro lado, o efeito da estrutura etária está diminuindo com o tempo. Em 2048, os efeitos da estrutura etária, mortalidade e migração não serão mais suficientes para contrabalançar os efeitos da fecundidade, resultando em declínio populacional.
RESUMEN
Resumen La población brasileña cambia constantemente a lo largo del tiempo. Sin embargo, los efectos de cada componente demográfico en las proyecciones oficiales de población aún no están claros. En esta investigación, replicamos las Proyecciones de Población Revisión 2018 del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE) utilizando un modelo de proyección matricial y el método de componentes por cohortes por sexo, edad y región geográfica. Luego, establecimos cuatro escenarios alternativos para descomponer el escenario de referencia oficial en cuatro efectos demográficos (fecundidad, estructura de edad, mortalidad y migración) y un efecto residual. Los resultados muestran que la fecundidad y la estructura por edad parecen ser los principales impulsores de la dinámica de la población desde 2010 con proyección a 2060. Por un lado, el efecto negativo de la fecundidad debajo del nivel de reemplazo ha sido compensado en gran medida por el efecto todavía positivo de la estructura por edad, incluso por regiones del país. Por otro lado, el efecto de la estructura de edad está disminuyendo con el tiempo. Así, en 2048, los efectos de la estructura de edad, la mortalidad y la migración ya no serán suficientes para compensar los efectos de la fecundidad, lo que provocará una disminución de la población.
Key words

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: LILACS Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: En Journal: Rev. bras. estud. popul Journal subject: CIENCIAS SOCIAIS / SAUDE PUBLICA Year: 2024 Document type: Article Affiliation country: Brazil Country of publication: Brazil

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: LILACS Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: En Journal: Rev. bras. estud. popul Journal subject: CIENCIAS SOCIAIS / SAUDE PUBLICA Year: 2024 Document type: Article Affiliation country: Brazil Country of publication: Brazil