Índice leucoglucémico como predictor de complicaciones en el infarto de miocardio: registro RECUIMA / Leuko-glycemic index as a predictor of complications in myocardial infarction: RECUIMA registry

RESUMEN

Resumen Introducción: La evaluación sinérgica de la hiperglucemia y el leucograma, como índice leucoglucémico (ILG), se asocia a un mayor número de eventos adversos durante el internamiento en pacientes con infarto agudo de miocardio con elevación del ST (IAMCEST). Objetivo: Evaluar el valor predictivo del índice leucoglucémico (ILG) en la aparición de complicaciones intrahospitalarias en el infarto agudo de miocardio con elevación del segmento ST (IAMCEST). Materiales y método: Estudio multicéntrico, observacional analítico, de cohorte histórica, que incluyó a 1.133 pacientes insertados en el Registro Cubano de Infarto del Miocardio Agudo entre enero de 2018 y junio de 2021. Los pacientes fueron divididos en cuartiles y en grupos de acuerdo con el punto de corte calculado para el ILG. Resultados: El punto de corte óptimo del ILG para predecir complicaciones fue de 1188.4 (sensibilidad 61.4%; especificidad 57.3%; área bajo la curva 0.609; p < 0.001). La aparición de complicaciones intrahospitalarias se incrementó de manera significativa en los cuartiles del ILG, así como en los dos grupos de acuerdo con el punto de corte. El análisis de regresión logística reveló que el ILG era un predictor independiente de complicaciones intrahospitalarias (OR [IC 95%] = 1.27 [1.11-1.46]; p = 0.001). Al asociar el ILG al modelo multivariado se elevó su capacidad predictiva (área bajo la curva 0.813; p < 0.001). Las curvas de Kaplan-Meier mostraron diferencias significativas entre los grupos de pacientes (p = 0.030). Conclusiones: El ILG constituye un predictor independiente de aparición de complicaciones intrahospitalarias en el IAMCEST. La adición del ILG a un modelo basal de riesgo tiene un fuerte efecto positivo en la predicción de pronósticos adversos en pacientes con diagnóstico de IAMCEST.

ABSTRACT

Abstract Introduction: The synergetic evaluation of the hyperglycemia and the white blood count as leukoglycemic index (LGI) joins a bigger number of adverse events during the internment in patients with ST Elevation Myocardial Infarction (STEMI). Objective: To evaluate the predictive value of the leukoglycemic index (LGI) in the appearing of in-hospital complications in ST-elevation myocardial infarction (STEMI). Method: Multicentral and historic cohort study, which included 1133 patients inserted in the Cuban Registry of Acute Myocardial Infarction, among January 2018 and June 2021. Patients were divided in quartiles and in groups according to the optimal cut-point calculated for the LGI. Results: Optimal cut-point of the ILG to predict complications was 1188.4 (sensibility 61.4%; specificity 57.3%; area under curve 0.609; p < 0.001). The appearing of in-hospital complications was significantly increased in the LGI’s quartiles; as well as in the two groups according to cut-point. The analysis of logistic regression revealed that the LGI was an independent predictor of in-hospital complications (OR [IC 95%] = 1.27 [1.11-1.46]; p = 0.001). When the LGI was associated to the multivariate model, its predictive capability was rose (area under curve 0.813; p < 0.001). Kaplan Meier’s curves showed significant differences among groups of patient (p = 0.030). Conclusions: The LGI is an independent predictor of appearing of in-hospital complications in STEMI. The addition of the LGI to a basal model of risk has a strong positive effect in the prediction of adverse prognosis in patients with STEMI.