Errores conceptuales de estadística más comunes en publicaciones científicas / Common conceptual statistical mistakes in scientific literature / Equívocos comuns de estatísticas em publicações científicas
Ces med. vet. zootec
; 12(3): 211-229, sep.-dic. 2017.
Article
in Es
| LILACS
| ID: biblio-890069
Responsible library:
CO304.1
RESUMEN
Resumen Este trabajo proporciona información actualizada sobre los errores estadísticos que comúnmente se cometen en la literatura científica y como estos podrían ser evitados. El objetivo principal es una revisión de manera conceptual de los errores estadísticos frecuentemente observados, así como defectos y trampas en la ciencia médica y veterinaria para ayudar a los investigadores a producir resultados estadísticamente correctos en sus futuras investigaciones. Al mismo tiempo, esta revisión podría ayudar a que los lectores de revistas científicas identifiquen análisis estadísticos o presentación de datos cuestionables y puedan estimar lo qué los autores habrían concluido si hubieran utilizado métodos estadísticos apropiados.
ABSTRACT
Abstract This work seeks to provide up-to-date information on commonly made statistical mistakes and statistical reports in scientific papers, and how these can be avoided. The main goal is to comprehensively review frequently observed statistical errors, flaws and pitfalls in medical and veterinary science in order to help researchers to produce statistically correct output in their future reports. At the same time, it can help readers to identify questionable statistical analysis, and estimate what the authors would have concluded when appropriate statistical methods have been used.
RESUMO
Resumo Este trabalho procura fornecer uma atualização sobre os erros estatísticos comumente cometidos na literatura científica e como eles podem ser evitados. O principal objetivo é analisar de uma maneira conceitual defeitos observados frequentemente, erros estatísticos e armadilhas na ciência médica e veterinária para ajudar os pesquisadores a produzir resultados estatisticamente corretos em futuras investigações. Ao mesmo tempo, esta revisão pode ajudar os leitores de revistas científicas a identificar análise estatística ou apresentação de dados questionáveis e estimar o que os autores teria concluído teve eles usaram métodos estatísticos adequados.
Full text:
1
Collection:
01-internacional
Database:
LILACS
Type of study:
Prognostic_studies
Language:
Es
Journal:
Ces med. vet. zootec
Journal subject:
MEDICINA VETERINARIA
/
SAUDE PUBLICA
Year:
2017
Document type:
Article
Affiliation country:
Chile
Country of publication:
Colombia