Modelo SIR para epidemias: persistencia en el tiempo y nuevos retos en la era de la Informática y las pandemias / Model SIR for epidemics: persistence in the time and new challenges in it was of the data processing and the pandemias

RESUMEN

Los orígenes de la modelación moderna de epidemias datan desde 1927, con la propuesta de Kendrick y McCormick del modelo SIR (Susceptible, Infectado y Removido). Este enfoque ha impactado positivamente en el área de modelación y control de epidemias.En este trabajo se estudia el modelo SIR, así como algunas de sus modificaciones y se implementa un método para la solución numérica del sistema de ecuaciones diferenciales asociadas al modelo.No todo modelo logra impactar en la comunidad científica, y esclarecer las razones que hace posible que algunos sí lo consigan, reviste cierta importancia.Consideramos que la relevancia del modelo SIR se manifiesta desde diferentes ángulos, entre los que se destacan su simplicidad, su valor didáctico, su aplicabilidad a datos reales, su extensibilidad para el estudio de epidemias con mecanismos más complejos. Nuestro trabajo enfatiza en cada uno de estos aspectos y aborda nuevas interrogantes que impone la realidad de las epidemias de nuestro tiempo al ejercicio de su modelación. En particular, proponemos un nuevo enfoque para la estimación de los parámetros del modelo a partir de datos reales. Asimismo, se obtuvieron soluciones numéricas para un modelo de epidemias asociadas a vectores y se discute la eficacia de diferentes estrategias para su erradicación.En nuestra opinión, lograr romper las barreras que alejan la modelación matemática de los proveedores de salud pudiera revertirse en tomas de decisiones más justas y en la aprehensión de una cultura imprescindible en la era informática

ABSTRACT

The origins of modern research on epidemics date back to 1927, with Kendricks and McCormicks “SIR” (Susceptible, Infected and Removed) model, whose impact in both modeling and epidemics control is outstanding. The present paper studied the dynamics of the SIR model and some of its modifications. A numeric solution method is introduced for solving differential equation system associated to the SIR model.Not every model is capable of being accepted by the scientific community, and to clarify the reasons why in certain cases it has been possible may be relevant.SIR models relevance can be regarded from different viewpoints, such as its simplicity, its applicability to the study of r real data, the possibility to extend it into epidemics with more complex mechanisms, as well as its didactic value. Our work emphasizes each of them, and approaches some of the challenges imposed to epidemics modelling in our time. In particular we propose a new approach for parameter estimation from real epidemic data. In this study we obtained numeric solutions for models of vector related epidemics and discuss the efficacy of different eradication strategies.In opinion, to break the barriers separating mathematic modelling from health providers must be beneficial for decision making, as well as for acquiring a needed culture at the age of informatics