Distribución de tipos de paraproteínas en una muestra de enfermos con mieloma múltiple / Distribution of types of paraproteins in a sample of patients with multiple myeloma

RESUMEN

Introducción: el mieloma múltiple (MM) es una enfermedad caracterizada por una proliferación monoclonal de inmunoglobulinas que representa aproximadamente el 15 por ciento de las hemopatías malignas. Métodos: se realizó un estudio de la distribución de las clases, sub clases y tipos de cadenas ligeras de inmunoglobulinas en 285 enfermos con el diagnóstico de MM. Se emplearon tres métodos: electroforesis de proteínas en suero para la detección de la inmunoglobulina monoclonal o paraproteína, electroforesis de inmunofijación y doble inmunodifusión para identificar las clases, sub clases y tipo de cadenas ligeras. Resultados: se encontraron 206 enfermos (72.28 por ciento) con MM IgG; 73 (25.62 por ciento) con MM IgA y 6 (2.1 por ciento) con MM IgM. La distribución de sub clases de IgG fue: 130 casos (63.11 por ciento) IgG1, 43 (20.87 por ciento) IgG2, 21 (10.19 porciento) IgG3 y 12 (5.83 por ciento) IgG4; y la de sub clases de IgA fue de 59 enfermos (80.82 por ciento) IgA1 y 14 (19.18 por ciento) IgA2. Del total de enfermos 187 (65.61 por ciento) mostraron cadenas ligeras tipo kappa y 98 (34.38 por ciento) tipo lambda. Conclusiones: los datos obtenidos en nuestro estudio permitieron identificar la frecuencia de distribución de las clases, subclases y cadenas ligeras en una muestra de enfermos con MM(AU)

ABSTRACT

Introduction: multiple mieloma (MM) is a disease characterized by a monoclonal proliferation of immunoglobulins representing approximately 15 percent of malignant hemopathies. Methods: the distribution of classes, subclasses and light chains of monoclonal immunoglobulins was studied in 285 patients with MM. Three methods were used: serum protein electrophoresis for the detection of monoclonal immunoglobulins or paraproteins, immunofixation electrophoresis and double immunodiffusion to identify classes, subclasses and light chain types. Results: 206 patients (72.28 percent) with IgG MM, 73 (25,62 percent) with IgA MM, and 6 (2,1 percent) with IgM MM were found. The distribution of IgG subclasses was: 130 cases (63,11 percent) IgG1; 43 (20,87 percent) IgG2; 21 (10,19 percent) IgG3: and 12 (5,83 percent) IgG4. Distribution of IgA subclasses was: 59 patients (80,82 percent) IgA1 and 14 (19,18 percent) IgA2; 187 patients (65,62 percent) showed kappa light chains and 98 (34,38 percent) were lambda. Conclusions: the data obtained in our study allowed us to identify the frequency of distribution of classes, subclasses and light chains in a sample of patients with MM(AU)