Análisis estadístico implicativo para la identificación de factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de próstata / Statistical analysis involving mortality prediction factors for the identification of prostate cancer
Medisan
; 22(1)ene. 2018. tab, ilus
Article
in Spanish
| CUMED
| ID: cum-70189
Responsible library:
CU418.1
RESUMEN
Se efectuó una investigación observacional y analítica, desde septiembre de 2013 hasta igual mes de 2014, con el fin de evaluar la utilidad de una nueva técnica de análisis estadístico implicativo para la identificación de los factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de próstata en la provincia de Santiago de Cuba. Según la regresión logística, los factores que empeoraron el pronóstico en los pacientes con cáncer de próstata fueron la afectación ganglionar y el grado III de la diferenciación histológica, y según el análisis estadístico implicativo, lo hicieron la afectación ganglionar, las metástasis y las complicaciones. El análisis estadístico implicativo complementó a la regresión logística en la identificación de los factores pronósticos, con lo cual se logró una mejor comprensión de la causalidad y se elevó la calidad de este tipo de estudio(AU)
ABSTRACT
An observational and analytic investigation was carried out, from September, 2013 to the same month in 2014, with the purpose of evaluating the usefulness of a new technique of involving statistical analysis for the identification of mortality prediction factors for prostate cancer in Santiago de Cuba. According to the logistical regression, the factors that worsened the prediction in the patients with prostate cancer were the ganglionic disorder and the grade III of the histological differentiation, and according to the involving statistical analysis, the ganglionar disorder, the metastasis and complications. The involving statistical analysis supplemented the logistical regression in the identification of the prediction factors, with which a better understanding of the causation was achieved and there was an increase in the quality of this type of study(AU)
Full text:
Available
Collection:
National databases
/
Cuba
Health context:
SDG3 - Target 3.4 Reduce premature mortality due to noncommunicable diseases
Health problem:
Prostate Cancer
Database:
CUMED
Main subject:
Prognosis
/
Prostatic Neoplasms
/
Data Interpretation, Statistical
/
Mortality
/
Neoplasms
Type of study:
Diagnostic study
/
Prognostic study
/
Risk factors
Limits:
Humans
/
Male
Language:
Spanish
Journal:
Medisan
Year:
2018
Document type:
Article
Institution/Affiliation country:
Hospital Provincial Docente Clinicoquirúrgico Saturnino Lora Torres/Cuba
/
Universidad de Ciencias Médicas/Cuba
/
Universidad de Oriente/Cuba