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Un enfoque heurístico del problema de la dependencia de signos y síntomas en el diagnóstico automatizado / Heuristic approach of signs and symptoms dependence problem for computer diagnosis
Rev. cuba. invest. biomed ; 2(2): 243-51, mayo-ago. 1983. tab
Article in Spanish | CUMED | ID: cum-7095
Responsible library: CU1
Localization: Biblioteca Médica Nacional
ABSTRACT
Se presenta un procedimiento estadístico para evadir la suposición de independencia condicional entre las variables. El procedimiento se aplica a una serie de signos radiográficos previamente escogidos sobre la base de un algoritmo de selección de variables, y se utiliza para la clasificación, detumores de mama en benignos y malignos. Se encuentra un porcentaje de clasificación correcta de 97,02 por ciento. El procedimiento propuesto permite eliminar laarbitrariedad en el ordenamiento de las variables, al mismo tiempo que toma en cuenta la dependencia condicional entre las mismas, y proporciona una alternativasimple de abordar el problema del diagnóstico o la clasificación utilizando variables cualitativas (AU)
Subject(s)
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Collection: National databases / Cuba Database: CUMED Main subject: Signs and Symptoms / Breast Neoplasms / Bayes Theorem / Diagnosis, Computer-Assisted Type of study: Diagnostic study / Prognostic study Language: Spanish Journal: Rev. cuba. invest. biomed Year: 1983 Document type: Article
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Collection: National databases / Cuba Database: CUMED Main subject: Signs and Symptoms / Breast Neoplasms / Bayes Theorem / Diagnosis, Computer-Assisted Type of study: Diagnostic study / Prognostic study Language: Spanish Journal: Rev. cuba. invest. biomed Year: 1983 Document type: Article
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