Posibilidad de establecer modelos predictivos en el campo de la rehabilitación psicosocial de personas con diagnóstico de esquizofrenia / No disponible

RESUMEN

El objetivo de este estudio es llegar a establecer si es posible la determinación de modelos predictivos en el campo de la Rehabilitación Psicosocial que optimicen los procesos de reinserción social de las personas con diagnóstico de esquizofrenia. Nuestra hipótesis de trabajo es que el posible fracaso en el proceso de rehabilitación puede predecirse basándonos en variables significativas evaluadas de forma previa al inicio del programa de rehabilitación. Se estudió en una muestra de69 pacientes usuarios de un Centro de Rehabilitación Psicosocial la relación entre el progreso rehabilitador y el rendimiento neuropsicológico basal, psicopatología y tratamiento farmacológico, variables todas ellas que ya habían mostrado tal relación en un estudio previo. El análisis de regresión logística reveló que los predictores de progreso fueron las puntuaciones BPRS; puntuación total de la PANSS; puntuación de la escala positiva de la PANSS; puntuación de la escala «evaluación cognitiva» (evaluación durante los primeros 15 días del proceso de valoración y rehabilitación); dosis de anticolinérgicos(correctores de efectos secundarios de los antipsicóticos) y dosis de antipsicóticos de depósito utilizados. Nuestros datos apoyaron por tanto la posibilidad de establecer modelos predictivos del éxito o fracaso en el proceso de rehabilitación activa no pudiendo, no obstante, ser generalizables a otros modelos de rehabilitación (AU)

ABSTRACT

The aim of this study is to evaluate the possibility to develop predictive models in the field of Psychosocial Rehabilitation that optimize the processes of social rehabilitation of people with a diagnosis of schizophrenia. The main hypothesis is that a possible failure in the rehabilitation process can be predicted based on significant variables assessed at the beginning of the treatment. A sample of 69 users of a Psychosocial Rehabilitation Centre was recruited and the relationship between progress in rehabilitation and neuropsychological performance baseline, psychopathology and drug treatment, all variables that had shown such a relationship in a previous study, was studied. The logistic regression analysis revealed that ‘scores in BPRS, PANSS (total score),PANSS (positive scale), «cognitive assessment» (evaluation during the first 15days of the assessment process); doses of anticholinergics and doses of antipsychotics were found as the predictors of progress. Our data supports the possibility to identify predictive models in our programal though it can not be generalized to ot herrehabilitation models (AU)