Sobrecarga sentida en personas cuidadoras informales de pacientes pluripatológicos en una zona urbana / Overload in the informal caregivers of patients with multiple comorbidities in an urban area

RESUMEN

Objetivos: Determinar el perfil de la persona cuidadora familiar de pacientes pluripatológicos, identificar factores asociados a la sobrecarga sentida y manifestaciones de cansancio. Construir modelos predictivos mediante los ítems del Índice de Esfuerzo del Cuidador (IEC). Método Estudio descriptivo transversal. Población de estudio personas cuidadoras de pacientes pluripatológicos de centro de salud urbano. Recogida de datos desde la historia clínica y mediante cuestionarios (índice de Barthel, índice de Pfeiffer, IEC). Análisis estadístico mediante medidas de centralización, de dispersión y mediante la construcción de modelos multivariantes con regresión logística binaria (RLB) con los ítems del IEC como predictoras (programa R versión 2.14.0). Resultados Muestra total de 67 personas cuidadoras, con una edad media de 64,69 años (desviación estándar=12,71; mediana 62 años); un 74,6% mujeres, un 35,8% esposas e hijas un 32,8%. El nivel de dependencia de las personas cuidadas fue total/severa del 77,6% y moderada del 12% (Barthel); un 47,8% tenían algún nivel de deterioro cognitivo (Pfeiffer). IEC>7 en el 47,8% de cuidadoras, identificándose en >40% inconvenientes para la vida, restricción de vida social, esfuerzo físico, molestias ante cambios, comportamientos molestos, cambios emocionales personales y familiares, y trastornos del sueño. El ítem n.° 4 del IEC que analiza la restricción social fue el que mostró una mayor significación en el modelo predictivo del estrés del cuidador. El ítem n.° 12 (sobrecarga económica) fue el más significativo en los pacientes con deterioro cognitivo. Conclusiones Las mujeres suelen adoptar el rol de cuidadora a una edad más temprana que los hombres en el entorno urbano estudiado, y con relación al IEC, son los ítems n.° 4 (restricción social) y n.° 12 (sobrecarga económica) los que tienen más significación en los modelos predictivos construidos con RLB (AU)

ABSTRACT

Objectives: The aim of the study was, to determine the profile of the family caregiver of patients with multiple pathologies, identify factors associated with overload, and construct predictive models using items from the Caregiver Strain Index (CSI). Method: A cross-sectional study of caregivers of patients with multiple comorbidities who attended an urban health centre. Data were collected from health records and questionnaires (Barthel index, Pfeiffer index, and CSI). Statistical analysis was performed using measures of central tendency and dispersion, and by building multivariate models with binary logistic regression with the CSI items as predictors (program R version 2.14.0). Results: The sample included 67 caregivers, with a mean age of 64.69 years (standard deviation = 12.71, median 62 years), of whom 74.6% were women, 35.8% were wives, and 32.8% were daughters. The level of dependence of the patients cared for was total/severe in 77.6%, and moderate in 12% (Barthel), and 47.8% had some level of cognitive impairment (Pfeiffer). A CSI equal or greater than 7 was seen in 47.8% of caregivers, identifying life problems in more than 40% of them such as, restriction of social life, physical exertion, discomfort with change, bad behaviour, personal and family emotional changes, and sleep disturbances. Item 4 of the CSI, analysing the social restriction, was the one that showed a greater significance in the predictive multivariate model. Item 12 (economic burden) was the most signifi can't with age in patients with cognitive impairment. Conclusions: Women tend to take the role of caregiver at an earlier age than men in the urban environment studied, and items from CSI showed that items 4 (social restrictions) and 12 (economic burden) have more significance in the predictive models constructed with Binary Logistic Regression (AU)