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Factors related with the progression of chronic kidney disease
Yuste, Claudia; Barraca, Daniel; Aragoncillo-Sauco, Inés; Vega-Martínez, Almudena; Abad, Soraya; Verdalles-Guzmán, Úrsula; Ruiz-Caro, Caridad; Ampuero, Jara; López-Gómez, Juan M.
Affiliation
  • Yuste, Claudia; Gregorio Marañón University General Hospital. Department of Nephrology. Madrid. Spain
  • Barraca, Daniel; Gregorio Marañón University General Hospital. Department of Nephrology. Madrid. Spain
  • Aragoncillo-Sauco, Inés; Gregorio Marañón University General Hospital. Department of Nephrology. Madrid. Spain
  • Vega-Martínez, Almudena; Gregorio Marañón University General Hospital. Department of Nephrology. Madrid. Spain
  • Abad, Soraya; Gregorio Marañón University General Hospital. Department of Nephrology. Madrid. Spain
  • Verdalles-Guzmán, Úrsula; Gregorio Marañón University General Hospital. Department of Nephrology. Madrid. Spain
  • Ruiz-Caro, Caridad; Gregorio Marañón University General Hospital. Department of Nephrology. Madrid. Spain
  • Ampuero, Jara; Gregorio Marañón University General Hospital. Department of Nephrology. Madrid. Spain
  • López-Gómez, Juan M; Gregorio Marañón University General Hospital. Department of Nephrology. Madrid. Spain
Nefrología (Madr.) ; 33(5): 685-691, oct. 2013. tab
Article in English | IBECS | ID: ibc-117693
Responsible library: ES1.1
Localization: BNCS
ABSTRACT

Background:

Our aims were to determine the rate of progression of chronic kidney disease (CKD) and to identify predictors, with particular emphasis on bone and mineral metabolism.

Methods:

Retrospective and observational study including 300 patients with advanced CKD (61.2% males, 33.1% diabetics; age 65.6±14 years). Mean follow-up time was19.4±10.1 months. Baseline estimated glomerular filtration rate (eGFR) (MDRD-4) was 22.5±7.18mL/min. To calculate the rate of decline in eGFR, we used the slope of the regression line between all determinations of eGFR and follow-up time. We calculated the mean values for proteinuria and serum phosphate, calcium, uric acid, and PTH, as well as 24-hour urinary excretion of urea nitrogen over time for each patient. Follow-up was at least 6 months and included at least 4 measurements of eGFR.

Results:

The mean rate of decline eGFR (-1.64 mL/min/1.73m2/year) was inversely correlated with serum phosphate levels (4.3±2.1 mg/dL, p<.001), PTH (256.3±193.7ng/L, p<.001) and proteinuria (0.84±1.31g/day, p=.004) and directly correlated with mean serum calcium (p<.001) and the presence of hypertension (p<.02). However, only serum phosphate, serum PTH, and proteinuria persisted as predictors in the multivariate analysis. Stable-GFR patients (positive slope) were older (p=.041) and had lower serum phosphate and PTH levels (p<.01 and p<.01 respectively) and lower proteinuria (p<.01).

Conclusions:

The rate of decrease in eGFR was correlated with serum phosphate and PTH levels and proteinuria. All of these factors can be modified with an adequate treatment (AU)
RESUMEN
Antecedentes Nuestro propósito era determinar el índice de progresión de la enfermedad renal crónica (ERC) e identificar predictores, con especial énfasis en el metabolismo mineral y óseo.

Métodos:

Estudio retrospectivo y de observación que incluye a 300 pacientes con ERC avanzada (61,2 % varones, 33,1 % diabéticos; edad 65,6 ± 14 años). El tiempo medio de seguimiento fue de 19,4 ± 10,1 meses. El índice de filtración glomerular estimado (FGe) de referencia (MDRD-4) fue de 22,5 ± 7,18 ml/min. Para calcular la tasa de reducción en el IFGe, utilizamos la pendiente de la línea de regresión entre todas las determinaciones de IFGe y el tiempo de seguimiento. Calculamos los valores medios de proteinuria y fosfato sérico, calcio, ácido úrico y hormona paratiroidea (PTH), así como la excreción urinaria de 24 horas de nitrógeno ureico de cada paciente. El seguimiento fue, como mínimo, de 6 meses e incluyó al menos 4 mediciones de FGe.

Resultados:

La tasa media de reducción de FGe (-1,64 ml/min/1,73 m2/año) estaba inversamente correlacionada con los niveles de fosfato sérico (4,3 ± 2,1 mg/dl, p < 0,001), PTH (256,3 ± 193,7 mg/l, p < 0,001) y proteinuria (0,84 ± 1,31 g/día, p = 0,004) y directamente correlacionada con el calcio sérico medio (p < 0,001) y la presencia de hipertensión (p < 0,02). Sin embargo, únicamente el fosfato sérico, la PTH sérica y la proteinuria persistieron como predictores en el análisis multivariable. Los pacientes con IFG estable (pendiente positiva) eran mayores (p = 0,041) y presentaban niveles más bajos de fosfato sérico y PTH (p < 0,01 y p < 0,01, respectivamente), y proteinuria más baja (p < 0,01).

Conclusiones:

La tasa de reducción en el FGe estaba correlacionada con los niveles de fosfato sérico y PTH y la proteinuria. Todos estos factores pueden modificarse con el tratamiento adecuado (AU)
Subject(s)

Full text: Available Collection: National databases / Spain Database: IBECS Main subject: Bone Diseases, Metabolic / Renal Insufficiency, Chronic Type of study: Etiology study / Observational study / Prognostic study / Risk factors Limits: Humans Language: English Journal: Nefrología (Madr.) Year: 2013 Document type: Article Institution/Affiliation country: Gregorio Marañón University General Hospital/Spain

Full text: Available Collection: National databases / Spain Database: IBECS Main subject: Bone Diseases, Metabolic / Renal Insufficiency, Chronic Type of study: Etiology study / Observational study / Prognostic study / Risk factors Limits: Humans Language: English Journal: Nefrología (Madr.) Year: 2013 Document type: Article Institution/Affiliation country: Gregorio Marañón University General Hospital/Spain
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