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Predicción en tiempo real de la malignidad de ganglios linfáticos mediastínicos mediante ecografía endobronquial / Real-Time Prediction of Mediastinal Lymph Node Malignancy by Endobronchial Ultrasound
Shafiek, Hanaa; Fiorentino, Federico; Peralta, Alejandro David; Serra, Enrique; Esteban, Blanca; Martinez, Rocío; Noguera, Maria Angels; Moyano, Pere; Sala, Ernest; Sauleda, Jaume; Cosío, Borja G.
Affiliation
  • Shafiek, Hanaa; Hospital Universitario Son Espases. Departamento de Medicina Respiratoria. Palma de Mallorca. España
  • Fiorentino, Federico; Hospital Universitario Son Espases. Departamento de Medicina Respiratoria. Palma de Mallorca. España
  • Peralta, Alejandro David; Hospital Universitario Son Espases. Departamento de Medicina Respiratoria. Palma de Mallorca. España
  • Serra, Enrique; Hospital Universitario Son Espases. Departamento de Anatomía Patológica. Palma de Mallorca. España
  • Esteban, Blanca; Hospital Universitario Son Espases. Departamento de Anatomía Patológica. Palma de Mallorca. España
  • Martinez, Rocío; Hospital Universitario Son Espases. Departamento de Medicina Respiratoria. Palma de Mallorca. España
  • Noguera, Maria Angels; Hospital Universitario Son Espases. Departamento de Medicina Respiratoria. Palma de Mallorca. España
  • Moyano, Pere; Hospital Universitario Son Espases. Departamento de Anestesiología. Palma de Mallorca. España
  • Sala, Ernest; Hospital Universitario Son Espases. Departamento de Medicina Respiratoria. Palma de Mallorca. España
  • Sauleda, Jaume; Hospital Universitario Son Espases. Departamento de Medicina Respiratoria. Palma de Mallorca. España
  • Cosío, Borja G; Hospital Universitario Son Espases. Departamento de Medicina Respiratoria. Palma de Mallorca. España
Arch. bronconeumol. (Ed. impr.) ; 50(6): 228-234, jun. 2014. ilus, tab, graf
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-122721
Responsible library: ES1.1
Localization: BNCS
RESUMEN

Objetivo:

Evaluar la utilidad de diferentes características ecográficas para diferenciar los ganglios linfáticos (GL) benignos y malignos mediante ecografía endobronquial (EBUS) y validar una puntuación para una aplicación clínica en tiempo real.

Métodos:

Se analizaron 208 GL mediastínicos procedentes de 141 pacientes. Dos observadores evaluaron de manera independiente 6 criterios ecográficos diferentes (eje menor ≥ 10 mm, forma, margen, ecogenicidad y estructura hiliar central [EHC] y presencia de densidad hiperecogénica). Se generó una puntuación simplificada en la que a la presencia de márgenes bien definidos, la forma redondeada y el eje menor ≥ 10 mm se les asignaba una puntuación de 1 y a la ecogenicidad heterogénea y la ausencia de EHC se les asignaba una puntuación de 1,5. La puntuación se evaluó prospectivamente para la aplicación clínica en tiempo real en 65 GL durante la EBUS llevada a cabo por 2 operadores experimentados en 39 pacientes. Estos criterios se correlacionaron con los resultados histopatológicos, y se calcularon la sensibilidad, la especificidad y los valores predictivos positivo (VPP) y negativo (VPN).

Resultados:

La heterogeneidad y la ausencia de EHC fueron los parámetros que mostraron la máxima sensibilidad y VPN (≥ 90%) en la predicción de la malignidad de los GL, con una coincidencia interobservadores aceptable (92 y 87%, respectivamente). En la aplicación en tiempo real, la sensibilidad y la especificidad de la puntuación > 5 fueron del 78 y del 86%, respectivamente; tan solo la ausencia de EHC, la forma redondeada y el tamaño de los GL mostraron una asociación significativa con la malignidad de estos.

Conclusiones:

La combinación de diferentes criterios ecográficos puede ser útil en la predicción de la malignidad de los GL mediastínicos y válida para una aplicación clínica en tiempo real
ABSTRACT

Objective:

To evaluate the utility of different ultrasonographic (US) features in differentiating benign and malignant lymph node (LN) by endobronchial ultrasound (EBUS) and validate a score for real-time clinical application.

Methods:

A total of 208 mediastinal LNs acquired from 141 patients were analyzed. Six different US criteria were evaluated (short axis ≥ 10 mm, shape, margin, echogenicity, central hilar structure [CHS], and presence of hyperechoic density) by two observers independently. A simplified score was generated where the presence of margin distinction, round shape and short axis ≥ 10 mm were scored as 1, and heterogeneous echogenicity and absence of CHS were scored as 1.5. The score was evaluated prospectively for real-time clinical application in 65 LNs during EBUS procedure in 39 patients undertaken by two experienced operators. These criteria were correlated with the histopathological results and the sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values (PPV and NPV) were calculated.

Results:

Both heterogenicity and absence of CHS had the highest sensitivity and NPV (≥ 90%) for predicting LN malignancy with acceptable inter-observer agreement (92% and 87% respectively). On real-time application, the sensitivity and specificity of the score > 5 were 78% and 86% respectively; only the absence of CHS, round shape and size of LN were significantly associated with malignant LN.

Conclusions:

A combination of different US criteria can be useful for the prediction of mediastinal LN malignancy and valid for real-time clinical application
Subject(s)

Full text: Available Collection: National databases / Spain Database: IBECS Main subject: Endosonography / Lung Neoplasms / Lymphatic Metastasis / Mediastinum Type of study: Prognostic study / Risk factors Limits: Humans Language: Spanish Journal: Arch. bronconeumol. (Ed. impr.) Year: 2014 Document type: Article Institution/Affiliation country: Hospital Universitario Son Espases/España

Full text: Available Collection: National databases / Spain Database: IBECS Main subject: Endosonography / Lung Neoplasms / Lymphatic Metastasis / Mediastinum Type of study: Prognostic study / Risk factors Limits: Humans Language: Spanish Journal: Arch. bronconeumol. (Ed. impr.) Year: 2014 Document type: Article Institution/Affiliation country: Hospital Universitario Son Espases/España
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