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CONS-32: estructura factorial y propiedades psicométricas / CONS-32: Factor structure and psychometric properties
Boada Grau, Joan; González Recio, Sonia; Vigil-Colet, Andreu; Mañas Rodríguez, Miguel Ángel; Agulló Tomás, Esteban.
Affiliation
  • Boada Grau, Joan; Universitat Rovira i Virgili. Tarragona. España
  • González Recio, Sonia; Universitat Rovira i Virgili. Tarragona. España
  • Vigil-Colet, Andreu; Universitat Rovira i Virgili. Tarragona. España
  • Mañas Rodríguez, Miguel Ángel; Universidad de Almería. Almería. España
  • Agulló Tomás, Esteban; Universidad de Oviedo. Oviedo. España
Psicothema (Oviedo) ; 21(1): 165-169, ene.-mar. 2009. tab
Article in Es | IBECS | ID: ibc-130686
Responsible library: ES1.1
Localization: BNCS
RESUMEN
La prevención de riesgos laborales en el sector de la construcción tiene una etiología psicosocial. En el presente artículo estudiamos las propiedades psicométricas de una escala (CONS-32) creada con el objetivo de detectar la prevención personal y los riesgos del puesto de trabajo. Los participantes de la presente investigación son 336 trabajadores del sector de la construcción residentes en Catalunya. Después de realizar un análisis factorial exploratorio de la escala se constata una estructura constituida por cuatro factores que implican tanto las características del puesto de trabajo como los comportamientos de los individuos. Los resultados obtenidos indican que los factores tienen una fiabilidad adecuada. En este sentido, la presente escala puede resultar idónea para identificar de manera apropiada los riesgos laborales en el sector de la construcción (AU)
ABSTRACT
Risk prevention in the construction industry has a psychosocial etiology. This article studies the psychometric properties of a scale (CONS-32) created to detect personal prevention and job-related risks. The 336 participants in the present study are from the construction industry and reside in Catalonia. After exploratory factor analysis of the scale, the structure is shown to consist of four factors that involve job characteristics and individual behaviours. The results indicate adequate reliability. Therefore, the present scale may be ideal for identifying safety risks in the construction industry (AU)
Subject(s)
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Collection: 06-national / ES Database: IBECS Main subject: Psychometrics / Occupational Risks / Accident Prevention Type of study: Prognostic_studies Limits: Humans Language: Es Journal: Psicothema (Oviedo) Year: 2009 Document type: Article
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Collection: 06-national / ES Database: IBECS Main subject: Psychometrics / Occupational Risks / Accident Prevention Type of study: Prognostic_studies Limits: Humans Language: Es Journal: Psicothema (Oviedo) Year: 2009 Document type: Article