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Desarrollo e impacto de los sistemas informatizados de apoyo a las decisiones en el manejo clínico de la depresión: revisión sistemática / Development and impact of computerised decision support systems for clinical management of depression: a systematic review
Triñanes, Yolanda; Atienza, Gerardo; Louro-González, Arturo; Heras-Liñero, Elena de las; Alvarez-Ariza, María; Palao, Diego J.
Affiliation
  • Triñanes, Yolanda; Consellería de Sanidade. Agencia de Evaluación de Tecnologías Sanitarias de Galicia. Santiago de Compostela. España
  • Atienza, Gerardo; Consellería de Sanidade. Agencia de Evaluación de Tecnologías Sanitarias de Galicia. Santiago de Compostela. España
  • Louro-González, Arturo; Estructura de Gestión Integrada de A Coruña. Centro de Salud de Cambre. A Coruña. España
  • Heras-Liñero, Elena de las; Estructura Organizativa de Gestión Integrada de Vigo. Servicio de Psiquiatría. Vigo. España
  • Alvarez-Ariza, María; Estructura Organizativa de Gestión Integrada de Vigo. Servicio de Psiquiatría. Vigo. España
  • Palao, Diego J; Corporació Sanitària Parc Taulí. Sabadel. España
Rev. psiquiatr. salud ment ; 8(3): 157-166, jul.-sept. 2015. tab, ilus
Article in Es | IBECS | ID: ibc-138609
Responsible library: ES1.1
Localization: BNCS
RESUMEN
Una de las propuestas para conseguir mejorar la práctica clínica es la incorporación de sistemas informatizados de apoyo a las decisiones (SADC) y su integración con los registros clínicos electrónicos. El objetivo de este trabajo es revisar de forma sistemática la evidencia sobre la eficacia de los SADC en el manejo de la depresión. Para ello se realizó una búsqueda bibliográfica en Medline, EMBASE y PsycInfo. La calidad de los estudios cuantitativos se evaluó mediante el método SIGN y los estudios cualitativos mediante el checklist de CASPe. Se identificaron 7 estudios (3 ensayos clínicos aleatorizados, 3 ensayos no aleatorizados y un estudio cualitativo). Los SADC evaluados incorporaron contenidos derivados de guías u otros productos basados en la evidencia. En líneas generales, los SADC mostraron un impacto positivo sobre diferentes aspectos como el cribado y diagnóstico, tratamiento, mejora de síntomas depresivos y calidad de vida y derivación de pacientes a asistencia especializada. El empleo de SADC podría optimizar la atención de la depresión en diversos escenarios mediante la provisión de recomendaciones basadas en la mejor evidencia disponible y la facilitación de la toma de decisiones de los profesionales en la práctica clínica (AU)
ABSTRACT
One of the proposals for improving clinical practice is to introduce computerised decision support systems (CDSS) and integrate these with electronic medical records. Accordingly, this study sought to systematically review evidence on the effectiveness of CDSS in the management of depression. A search was performed in Medline, EMBASE and PsycInfo, in order to do this. The quality of quantitative studies was assessed using the SIGN method, and qualitative studies using the CASPe checklist. Seven studies were identified (3 randomised clinical trials, 3 non-randomised trials, and one qualitative study). The CDSS assessed incorporated content drawn from guidelines and other evidence-based products. In general, the CDSS had a positive impact on different aspects, such as the screening and diagnosis, treatment, improvement in depressive symptoms and quality of life, and referral of patients. The use of CDSS could thus serve to optimise care of depression in various scenarios by providing recommendations based on the best evidence available and facilitating decision-making in clinical practice (AU)
Subject(s)

Full text: 1 Collection: 06-national / ES Database: IBECS Main subject: Decision Making, Computer-Assisted / Medical Records Systems, Computerized / Decision Support Techniques / Depression / Medical Order Entry Systems Type of study: Clinical_trials / Guideline / Prognostic_studies / Qualitative_research / Systematic_reviews Aspects: Patient_preference Limits: Female / Humans / Male Language: Es Journal: Rev. psiquiatr. salud ment Year: 2015 Document type: Article

Full text: 1 Collection: 06-national / ES Database: IBECS Main subject: Decision Making, Computer-Assisted / Medical Records Systems, Computerized / Decision Support Techniques / Depression / Medical Order Entry Systems Type of study: Clinical_trials / Guideline / Prognostic_studies / Qualitative_research / Systematic_reviews Aspects: Patient_preference Limits: Female / Humans / Male Language: Es Journal: Rev. psiquiatr. salud ment Year: 2015 Document type: Article