Concordancia entre calorimetría indirecta y modelos predictivos en una población sana española / Agreement between indirect calorimetry and predictive equations in a sample of Spanish healthy adults
Nutr. hosp
; 32(2): 888-896, ago. 2015. tab, ilus
Article
in Spanish
| IBECS
| ID: ibc-140028
Responsible library:
ES1.1
Localization: BNCS
RESUMEN
Objetivo:
estudiar la concordancia entre el gasto energético en reposo (GER) obtenido mediante calorimetría indirecta (CI), y las ecuaciones de estimación más utilizadas en población adulta sana española.Métodos:
estudio transversal en el que se determinó el GER en 95 sujetos sanos con normopeso mediante calorimetría indirecta y modelos predictivos (se seleccionaron 45 fórmulas desarrolladas en adultos de características similares a la muestra estudiada que incluían peso, talla, sexo y/o composición corporal). La concordancia entre ambos métodos se analizó mediante el Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI) y la prueba de Bland-Altman. La significación se alcanzó con p< 0,05.Resultados:
la edad media fue de 42 años (rango 23,0 63,2). El GER medio estimado por CI en la muestra fue de 1589 (312) kcal/día [1822,3 (224,3) kcal/día en varones y 1379,3 (216,1) kcal/día en mujeres; p< 0,05]. Las fórmulas que mejor se ajustaron a la muestra fueron las de De-Lorenzo, Harris-Benedict, Schofield y, especialmente, Korth.Conclusiones:
existen grandes variaciones en la estimación del gasto energético en reposo en función de la ecuación predictiva utilizada. Las fórmulas de De-Lorenzo, Harris-Benedic y Schofield se comportan adecuadamente en la muestra evaluada; sin embargo, la de Korth demostró ser la más apta. Los modelos que incluyen peso y/o talla obtuvieron mejores resultados que los que contienen variables de composición corporal (AU)ABSTRACT
Objective:
the aim of this study was to analyze the agreement between the resting energy expenditure (REE) obtained by indirect calorimetry (IC) and that obtained by prediction equations in a sample of healthy adults from Spain.Méthods:
a descriptive cross-sectional study was conducted in 95 healthy, normal-weight adults. REE was determined by IC and 45 population-specific prediction equations which were based on weight, height, sex and/or body composition (BC). The Intraclass Correlation Coefficient (ICC) and Bland-Alman plots were used to analyze the agreement between the REE obtained by IC and that obtained by prediction equations. The level of signification was reached at p< 0,05.Results:
mean age was 42 years (range 23.063.2). Mean REE determined by CI was 1589 (312) kcal/d [1822.3 (224.3) kcal/d in men and 1379.3 (216.1) kcal/d in women; p< 0.05]. The De-Lorenzo, Harris-Benedict, Schofield, and especially the Korth equations showed the greatest level of agreement with respect to IC.Conclusions:
there is high variability in the estimates of REE depending on the prediction equation used. The De Lorenzo, Harris-Benedict, and the Schofield equations showed a good level of agreement in our sample; however, the Korth equation was the most appropriate. Equations based on weight and/or height were more accurate than those which included body composition variables (AU)
Full text:
Available
Collection:
National databases
/
Spain
Database:
IBECS
Main subject:
Body Composition
/
Calorimetry, Indirect
/
Body Mass Index
/
Energy Metabolism
/
Healthy Volunteers
/
Forecasting
Type of study:
Observational study
/
Prevalence study
/
Prognostic study
/
Risk factors
Limits:
Adult
/
Female
/
Humans
/
Male
Language:
Spanish
Journal:
Nutr. hosp
Year:
2015
Document type:
Article
Institution/Affiliation country:
Pontificia Universidad Católica de Chile/Chile
/
Universidad de Valladolid/España